摘(zhai)要："技術(shu)只(zhi)是手段(duan)，只(zhi)有客戶成功了，技術(shu)才有存在的價(jia)值。"

北京2022年12月20日 /美通社/ -- IBM近期委托獨立研究公司Harris Poll進行全球調研并發布的^[i] 報告顯示，全球77%的受訪企業已經采用了混合云方法，但只有不到1/4的企業能夠全面管理其混合云環境；82%的中國受訪高管認為，沒有整體的混合云戰略，企業就無法釋放數字化轉型的潛能。而根據麥肯錫的數據，企業數字化轉型的失敗率高達84%。企業的數字化轉型知易行難，迷霧重重。IBM大中華區客戶成功管理部總經理朱輝認為，企(qi)業(ye)數字化轉型面(mian)臨技(ji)術(shu)與非技(ji)術(shu)的(de)雙重挑戰(zhan)。

從技(ji)術角度來看，數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)對于企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)自身企(qi)業(ye)(ye)級數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)質(zhi)量和治(zhi)理(li)(li)的(de)(de)(de)成熟度有很高的(de)(de)(de)要求(qiu)，這是(shi)(shi)企(qi)業(ye)(ye)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)成敗(bai)的(de)(de)(de)關(guan)鍵。如(ru)果沒有把數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)(li)作為(wei)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)當中的(de)(de)(de)必經一環(huan)，而且(qie)是(shi)(shi)必須(xu)要做好的(de)(de)(de)一環(huan)，那很多工(gong)作是(shi)(shi)無法進行的(de)(de)(de)。而數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)(li)是(shi)(shi)與數(shu)據(ju)相(xiang)關(guan)的(de)(de)(de)項目當中難度極高、復(fu)雜(za)度極高、時(shi)間跨度極長(chang)、投入極大(da)的(de)(de)(de)一類項目，也是(shi)(shi)企(qi)業(ye)(ye)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)前期碰到的(de)(de)(de)巨大(da)挑戰，甚至是(shi)(shi)失敗(bai)的(de)(de)(de)原因。

從(cong)非(fei)技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)(de)角度(du)來(lai)看，數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型是在(zai)充分(fen)釋放數(shu)據價值和利(li)用(yong)人(ren)工智能能力的(de)(de)(de)前提下，重新打造一家企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)過程(cheng)(cheng)。如(ru)果企(qi)業(ye)(ye)(ye)把數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型理解成是在(zai)現有(you)的(de)(de)(de)組織(zhi)架(jia)構(gou)、業(ye)(ye)(ye)務流(liu)程(cheng)(cheng)、企(qi)業(ye)(ye)(ye)狀況之下，簡單的(de)(de)(de)利(li)用(yong)技(ji)(ji)(ji)術實現降本增效的(de)(de)(de)過程(cheng)(cheng)，那么，從(cong)開始(shi)的(de)(de)(de)認(ren)知(zhi)上(shang)就(jiu)已經出(chu)現了較高的(de)(de)(de)風險。因(yin)為很多進行數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)最(zui)(zui)后(hou)會(hui)發現，他要做(zuo)的(de)(de)(de)是組織(zhi)架(jia)構(gou)的(de)(de)(de)調(diao)整，是職位崗位的(de)(de)(de)調(diao)整，是員工技(ji)(ji)(ji)術技(ji)(ji)(ji)能的(de)(de)(de)轉(zhuan)(zhuan)換(huan)或改(gai)(gai)變。因(yin)此(ci)，文化(hua)的(de)(de)(de)、組織(zhi)架(jia)構(gou)的(de)(de)(de)、流(liu)程(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)改(gai)(gai)變，也是企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型過程(cheng)(cheng)當中(zhong)碰到的(de)(de)(de)巨(ju)大(da)障礙，也是很多企(qi)業(ye)(ye)(ye)最(zui)(zui)后(hou)做(zuo)不下去的(de)(de)(de)原因(yin)。"換(huan)句話說，企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型必(bi)須(xu)要有(you)一個全面(mian)的(de)(de)(de)戰略(lve)和技(ji)(ji)(ji)術能力，如(ru)果其中(zhong)某一個點是短板的(de)(de)(de)話，那極有(you)可能成為失敗的(de)(de)(de)導火(huo)索。"朱輝強調(diao)。

這(zhe)也是為(wei)(wei)什么IBM做(zuo)了(le)大(da)量(liang)投入(ru)，成(cheng)立售前的(de)(de)車庫創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)體驗團隊（Client Engineering)和(he)售后的(de)(de)客戶成(cheng)功(gong)管理(li)團隊的(de)(de)主要原因。利用(yong)IBM獨特的(de)(de)車庫創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)方法，幫助客戶在轉(zhuan)型(xing)初(chu)期就能從戰略、組織和(he)文化(hua)(hua)的(de)(de)層面做(zuo)好(hao)準備，共同(tong)定義出用(yong)技術解決業務(wu)問題的(de)(de)最小可行(xing)性方案，以最小的(de)(de)成(cheng)本(ben)實現(xian)(xian)規模化(hua)(hua)的(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)，提(ti)高(gao)轉(zhuan)型(xing)的(de)(de)成(cheng)功(gong)率。已經采購了(le)IBM技術的(de)(de)客戶，通(tong)過與(yu)IBM客戶成(cheng)功(gong)團隊技術專家的(de)(de)共創(chuang)(chuang)(chuang)，能夠(gou)開發(fa)更多(duo)行(xing)業應用(yong)場(chang)景，實現(xian)(xian)技術價值的(de)(de)最大(da)化(hua)(hua)，同(tong)時(shi)為(wei)(wei)行(xing)業貢(gong)獻領先的(de)(de)應用(yong)方案。

例如(ru)，在金融行業，IBM客戶成功團隊(dui)助力國(guo)內某大型股份(fen)制商業銀行，利用新一(yi)代應用性(xing)能(neng)管理及(ji)可觀測(ce)性(xing)分(fen)析(xi)平臺——IBM Observability by Instana APM，有效實現了云上應用的可觀測(ce)性(xing)。

該銀行此前已經建立了自主可控的全棧(zhan)云平臺，支持分布式、云原生(sheng)、微服(fu)務等(deng)技術，其應用(yong)(yong)(yong)也在(zai)(zai)(zai)進行云原生(sheng)化(hua)改造和(he)上(shang)云。在(zai)(zai)(zai)其分布式、容器化(hua)、 Kubernetes環境(jing)下，有上(shang)百(bai)個服(fu)務和(he)上(shang)千個實例在(zai)(zai)(zai)運行，運維(wei)團隊(dui)急(ji)需(xu)理解(jie)整(zheng)個系(xi)統當中微服(fu)務應用(yong)(yong)(yong)間的相互(hu)調用(yong)(yong)(yong)關系(xi)，應用(yong)(yong)(yong)開(kai)發(fa)團隊(dui)則需(xu)要及時(shi)發(fa)現、定位和(he)解(jie)決(jue)快(kuai)速迭代和(he)發(fa)布新版本的各種(zhong)問題。

客(ke)戶利用IBM Instana 實現(xian)了傳統(tong)和(he)(he)云原生環境下不(bu)同技術棧(zhan)的(de)(de)自動發現(xian)和(he)(he)監控，全面關聯(lian)相關信(xin)息并定(ding)位故障，提供全面的(de)(de)可(ke)觀測性。 因(yin)(yin)此，不(bu)管是開(kai)發人員還是運維人員，都可(ke)以通過Instana快速了解當(dang)前(qian)系統(tong)和(he)(he)應(ying)用的(de)(de)運行(xing)情況，及時(shi)發現(xian)問(wen)題、可(ke)視化展現(xian)問(wen)題并快速定(ding)位根因(yin)(yin)。Instana提供高保真數據，可(ke)追(zhui)蹤(zong)每(mei)一條(tiao)請(qing)求，滿足了客(ke)戶對應(ying)用系統(tong)的(de)(de)360度無(wu)死角(jiao)監控的(de)(de)訴(su)求，可(ke)以采集到每(mei)一條(tiao)錯誤調(diao)用，每(mei)一筆響應(ying)時(shi)間(jian)異常的(de)(de)交易(yi)。開(kai)發人員可(ke)以通過Instana進(jin)一步(bu)對應(ying)用性能(neng)進(jin)行(xing)深度鉆(zhan)取(qu)，定(ding)位到具體耗(hao)時(shi)長的(de)(de)應(ying)用代碼或者慢SQL語句，并最終完成對應(ying)用性能(neng)的(de)(de)調(diao)優。

在汽車行業，延鋒(feng)汽車基于IBM Watson Discovery構建AI決(jue)策大(da)腦，實現通用訂(ding)單到內(nei)部(bu)訂(ding)單的自動(dong)轉換，降本增效。

延鋒(feng)國(guo)際汽車(che)(che)(che)技術有(you)限公司是(shi)全球(qiu)汽車(che)(che)(che)零部(bu)件(jian)(jian)供應商(shang)，在全球(qiu)20多個(ge)國(guo)家(jia)擁有(you)9家(jia)研發基地(di)，240多個(ge)工(gong)(gong)廠，為(wei)全球(qiu)整車(che)(che)(che)制(zhi)造(zao)商(shang)提(ti)供汽車(che)(che)(che)零部(bu)件(jian)(jian)的(de)設(she)計開發制(zhi)造(zao)。這樣一家(jia)企業，每天(tian)收(shou)到整車(che)(che)(che)廠和下(xia)游廠商(shang)的(de)訂(ding)單(dan)量是(shi)特(te)別巨(ju)大(da)的(de)。他們需要(yao)通過(guo)人工(gong)(gong)根據經驗把通用(yong)訂(ding)單(dan)轉為(wei)內部(bu)訂(ding)單(dan)，每個(ge)工(gong)(gong)廠每天(tian)需要(yao)兩名工(gong)(gong)作人員花150分(fen)鐘進行(xing)手(shou)工(gong)(gong)分(fen)類。即使在這樣的(de)人工(gong)(gong)投入下(xia)，仍伴隨15%的(de)分(fen)類錯誤，給延鋒(feng)汽車(che)(che)(che)帶(dai)來成本和效率的(de)雙重挑戰。

延鋒汽車利(li)用Watson Discovery強大的(de)自然語言學習能力構(gou)建AI模型，從1.8億(yi)歷史(shi)數(shu)據(ju)、200多(duo)種(zhong)排列組合、結構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)和非結構(gou)化(hua)文本混(hun)合數(shu)據(ju)中，學習通用訂(ding)單(dan)對應的(de)內部訂(ding)單(dan)背后蘊藏的(de)規則，變身智(zhi)慧大腦，實現運營自動化(hua)。實現了全自動執行流(liu)程，無需(xu)人(ren)工(gong)操(cao)作，且訂(ding)單(dan)分類正確率從85%提升到97%，大大減少了返工(gong)時間。

IBM客戶成功(gong)團隊沒有止步于此(ci)，與延鋒汽車一起開發出新的(de)(de)業務場景，利用IBM Cloud Pak for Integration – Aspera構建了(le)企業級文件傳輸(shu)解(jie)決方案，幫助(zhu)延鋒汽車的(de)(de)智(zhi)能制造(zao)部門實現降本增效。

為了實(shi)時掌握分布在中國(guo)和全球240多(duo)個(ge)工廠眾(zhong)多(duo)車(che)間的(de)(de)(de)零部(bu)件庫存(cun)使(shi)用(yong)(yong)(yong)情況，延峰汽(qi)(qi)車(che)在各(ge)工廠的(de)(de)(de)監控攝像頭將千(qian)上萬張(zhang)的(de)(de)(de)實(shi)時照(zhao)片快速(su)地傳(chuan)(chuan)回(hui)總部(bu)。用(yong)(yong)(yong)傳(chuan)(chuan)統復制(zhi)粘貼的(de)(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)來傳(chuan)(chuan)輸批(pi)量的(de)(de)(de)照(zhao)片文件，這(zhe)給(gei)延鋒(feng)汽(qi)(qi)車(che)的(de)(de)(de)智能制(zhi)造(zao)部(bu)門帶來巨大的(de)(de)(de)業務(wu)挑戰：傳(chuan)(chuan)輸速(su)度(du)慢、網絡延遲明顯或丟(diu)包比較嚴重的(de)(de)(de)情況下(xia)(xia)，需要多(duo)次(ci)分批(pi)次(ci)手工選擇(ze)對應照(zhao)片文件進行復制(zhi), 耗(hao)時且容(rong)易(yi)誤(wu)操作；無法(fa)(fa)(fa)斷點續傳(chuan)(chuan)、無法(fa)(fa)(fa)自(zi)動重連、無法(fa)(fa)(fa)自(zi)定義傳(chuan)(chuan)輸速(su)度(du), 無法(fa)(fa)(fa)在不影響核(he)心業務(wu)系統向外發任務(wu)的(de)(de)(de)前提下(xia)(xia), 充分利用(yong)(yong)(yong)主(zhu)干網的(de)(de)(de)傳(chuan)(chuan)輸帶寬。 

IBM Cloud Pak for Integration中(zhong)的 Aspera 組件(jian)(jian)(jian)可提供高(gao)速安(an)全可靠的文(wen)件(jian)(jian)(jian)傳輸解決方案。在(zai)總部(bu)(bu)搭(da)建(jian) Aspera 服務器, 在(zai)分部(bu)(bu)工廠車間搭(da)建(jian) Aspera 客戶端。 部(bu)(bu)署 IBM Cloud Pak for Integration -Apsera組件(jian)(jian)(jian)后，延鋒汽車的傳輸速度平均(jun)提高(gao)了10 倍，不僅避免了漫長的人(ren)工等待時(shi)(shi)間和(he)人(ren)工復(fu)制(zhi)粘貼的誤操(cao)作，還實現(xian)了斷(duan)點(dian)續傳和(he)自動(dong)重連，并(bing)且可以動(dong)態配(pei)置傳輸帶(dai)寬和(he)限速，在(zai)不影響 ERP 核心(xin)系統性能的前提下而最大程度上提高(gao)實時(shi)(shi)監控文(wen)件(jian)(jian)(jian)的傳輸效率。

在政府水(shui)利(li)(li)(li)行業，IBM車庫創新體驗團隊(dui)(dui)與客(ke)戶成(cheng)功(gong)團隊(dui)(dui)一道，攜手上海水(shui)利(li)(li)(li)科技和同(tong)濟大(da)學土木工程專家，利(li)(li)(li)用IBM Watson Discovery 構建(jian)水(shui)利(li)(li)(li)工程知識庫，打造高(gao)效的(de)智(zhi)慧工地，為構建(jian)國家水(shui)利(li)(li)(li)行業"大(da)江大(da)河大(da)湖數字(zi)孿生、智(zhi)慧化模擬和智(zhi)能業務應(ying)用"貢獻力量(liang)。

國(guo)家"十四五"新(xin)型(xing)基礎(chu)設(she)施建設(she)規劃(hua)提(ti)出，要(yao)(yao)推動大(da)江(jiang)大(da)河大(da)湖數字(zi)孿生、智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)化(hua)模擬和智(zhi)(zhi)能業務應用建設(she)。長(chang)江(jiang)三角(jiao)洲區域一(yi)體(ti)化(hua)發展規劃(hua)綱要(yao)(yao)等，都對(dui)數字(zi)孿生流域建設(she)提(ti)出了更加具體(ti)明確的要(yao)(yao)求。上(shang)海水(shui)(shui)利科技(ji)響應水(shui)(shui)利部號(hao)召，以(yi)數字(zi)化(hua)、網絡化(hua)、智(zhi)(zhi)能化(hua)為主線，與IBM以(yi)數字(zi)化(hua)場(chang)景、智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)化(hua)模擬、精準化(hua)決策(ce)為總體(ti)路徑(jing)，共同探索以(yi)數據與AI賦(fu)能的數字(zi)孿生水(shui)(shui)利工(gong)(gong)程建設(she)。據此，上(shang)海水(shui)(shui)利科技(ji)提(ti)出了兩個應用場(chang)景，即構(gou)建智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)大(da)腦(nao)提(ti)高工(gong)(gong)作效率和構(gou)建水(shui)(shui)利樞紐(niu)工(gong)(gong)程安全模型(xing)。

首先(xian)是(shi)工(gong)作(zuo)效率，水利建(jian)設是(shi)一個(ge)龐(pang)大的(de)工(gong)程(cheng)，需要(yao)遵守嚴(yan)格的(de)流程(cheng)，需要(yao)嚴(yan)謹的(de)科(ke)(ke)學(xue)理論(lun)做支撐(cheng)。各種類型的(de)文(wen)(wen)檔(dang)(dang)及文(wen)(wen)本數(shu)據涉及到很多(duo)業領域，使得信息(xi)查詢耗(hao)時耗(hao)力。尤其當工(gong)程(cheng)人(ren)員在工(gong)地(di)上時，特別(bie)困難。通過(guo)使用(yong)IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Discovery Cartridge解決(jue)方案(an)所(suo)提(ti)供的(de)智能文(wen)(wen)本搜(sou)(sou)索、數(shu)據科(ke)(ke)學(xue)和機(ji)器(qi)(qi)學(xue)習預(yu)測技術(shu)，水利科(ke)(ke)技為工(gong)程(cheng)人(ren)員提(ti)供了統(tong)一平(ping)臺，在一個(ge)整體視圖(tu)中(zhong)搜(sou)(sou)索與訪問(wen)所(suo)需文(wen)(wen)檔(dang)(dang)信息(xi)。通過(guo)簡單關鍵字(zi)輸入，就可以實現從眾多(duo)非(fei)結構化文(wen)(wen)檔(dang)(dang)（如PDF和圖(tu)片）中(zhong)快速(su)定位信息(xi)。利用(yong)機(ji)器(qi)(qi)學(xue)習模型輔助文(wen)(wen)檔(dang)(dang)分類和標(biao)注，為文(wen)(wen)檔(dang)(dang)提(ti)供建(jian)議(yi)。借助自然語音處理（NLP）技術(shu)對非(fei)結構化數(shu)據進行(xing)分析，從文(wen)(wen)本中(zhong)提(ti)取有效信息(xi)，幫(bang)助工(gong)程(cheng)人(ren)員高效獲取知識，輔助水利工(gong)程(cheng)建(jian)設智慧決(jue)策。

同時(shi)，安(an)全是(shi)工(gong)(gong)程(cheng)建設的核心要(yao)素(su)，水利(li)(li)工(gong)(gong)程(cheng)需要(yao)依(yi)托(tuo)實(shi)景三維(wei)模(mo)型(xing)(xing)(xing)和有限元計算(suan)模(mo)型(xing)(xing)(xing)作為數(shu)據(ju)模(mo)型(xing)(xing)(xing)資產，對大壩及(ji)其(qi)圍(wei)堰(yan)結(jie)(jie)構(gou)進行(xing)分析，通過采集和管(guan)理(li)水利(li)(li)工(gong)(gong)程(cheng)的多(duo)維(wei)監測(ce)數(shu)據(ju)。基(ji)于(yu)IBM Cloud Pak for Data，運用數(shu)據(ju)科學和機(ji)器學習算(suan)法，在(zai)傳統土木工(gong)(gong)程(cheng)模(mo)型(xing)(xing)(xing)的基(ji)礎上(shang)(shang)構(gou)建水利(li)(li)樞紐(niu)工(gong)(gong)程(cheng)安(an)全模(mo)型(xing)(xing)(xing)，實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)模(mo)型(xing)(xing)(xing)優化和在(zai)線推演(yan)預測(ce)，實(shi)現(xian)結(jie)(jie)構(gou)變形預測(ce)及(ji)異(yi)常監測(ce)預警等實(shi)時(shi)應用，從而實(shi)現(xian)工(gong)(gong)程(cheng)安(an)全分析預警、綜合決策等上(shang)(shang)層業(ye)務。

在信息(xi)技術行業，IBM助力上海寶信軟件信息(xi)服務事業本部實現(xian)數據庫監控管(guan)理現(xian)代化，賦(fu)能核心系統(tong)穩定運(yun)(yun)行、高效運(yun)(yun)維(wei)。

上(shang)海寶信軟件(jian)信息(xi)服(fu)務事業本部所屬(shu)的(de)(de)寶信軟件(jian)是中(zhong)國寶武集團下屬(shu)IT企業，也是IBM長(chang)期的(de)(de)ESA合作伙伴，歷經40余年發(fa)展，致力于(yu)推動(dong)新(xin)一代信息(xi)技術基(ji)礎設施的(de)(de)創(chuang)新(xin)。在(zai)他們的(de)(de)解決(jue)方案里，現代化數(shu)據(ju)庫架構采(cai)用了Db2+HADR（Highly Available Disaster Recovery) 等高可用部署方式，在(zai)高質量(liang)的(de)(de)保證數(shu)據(ju)庫運維7*24不間斷穩(wen)定運行遇到了很(hen)大的(de)(de)挑(tiao)戰。

寶(bao)信軟件信息服(fu)務事業本部借助(zhu)IBM Db2 Data Management Console（DMC），這一集監(jian)控(kong)配置(zhi)和(he)(he)性能調(diao)優于一體的(de)原(yuan)生工具，為數據(ju)庫運維(wei)(wei)人員提(ti)供(gong)(gong)智能化(hua)的(de)專(zhuan)家建議(yi)。應用機器(qi)學(xue)習、SQL、RESTful API等技術，實(shi)時(shi)監(jian)控(kong)企業內多(duo)版本多(duo)架構的(de)數百個(ge)DB2數據(ju)庫，分(fen)(fen)析(xi)問(wen)題并(bing)提(ti)出自動修(xiu)復和(he)(he)優化(hua)建議(yi)。通(tong)過實(shi)時(shi)監(jian)控(kong)跟蹤數據(ju)庫各種指標，通(tong)過智能警報，將(jiang)DB2數據(ju)庫的(de)問(wen)題及時(shi)通(tong)知運維(wei)(wei)人員和(he)(he)數據(ju)庫管理員（DBA），并(bing)輔(fu)助(zhu)根因分(fen)(fen)析(xi)，提(ti)升分(fen)(fen)析(xi)和(he)(he)解決(jue)問(wen)題的(de)效率，并(bing)提(ti)供(gong)(gong)大量針對(dui)工作(zuo)(zuo)負載(zai)性能問(wen)題的(de)分(fen)(fen)析(xi)和(he)(he)建議(yi)調(diao)整(zheng)方(fang)案，簡(jian)化(hua)運維(wei)(wei)人員和(he)(he)DBA的(de)工作(zuo)(zuo)。

寶信軟件通(tong)過提升自(zi)身(shen)運維服務和云服務的核心競爭力(li)，可以(yi)更好地服務其(qi)各個行業(ye)的終端客戶(hu)。未來，IBM也(ye)將繼續攜手(shou)寶信軟件這樣的"老伙伴"，一起邁向新征程。

朱輝(hui)強調，技(ji)術只是手段(duan)，只有(you)客(ke)戶成功了(le)，技(ji)術才有(you)存在的(de)(de)價值。"我們(men)(men)(men)要繼續把(ba)IBM最新的(de)(de)技(ji)術能力落(luo)到客(ke)戶具體的(de)(de)業務場(chang)景中去，和(he)客(ke)戶以及他們(men)(men)(men)的(de)(de)合作伙伴攜手共(gong)同創(chuang)(chuang)(chuang)新，解決他們(men)(men)(men)的(de)(de)業務問題，實(shi)現(xian)他們(men)(men)(men)他們(men)(men)(men)的(de)(de)業務目標。未來，IBM會更加清晰(xi)地把(ba)技(ji)術和(he)產品價值傳遞給(gei)客(ke)戶，攜手共(gong)創(chuang)(chuang)(chuang)解決客(ke)戶的(de)(de)實(shi)際問題，積(ji)極應對不確(que)定的(de)(de)環境，攜手共(gong)創(chuang)(chuang)(chuang)一(yi)個可(ke)持續的(de)(de)未來。"