北京(jing)2022年12月21日(ri) /美通社/ -- 浪潮信息與IDC聯合編制的《2021-2022年全球計算力指數評估報告》在德發布，該報告量化揭示了全球15個國家的GDP、數字經濟和計算力之間的關系。平均而言，15個重點國家的計算力指數每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長千分(fen)之(zhi)3.5和千分(fen)之1.8，這(zhe)一(yi)趨勢預計(ji)將(jiang)持續到(dao)2025年。就此，德國IT科技媒體Lanline采訪了浪潮(chao)信息全球(qiu)業務副(fu)總裁，歐(ou)洲首席(xi)執行官 Jay Zhang，深度(du)討論了德國數字經濟現狀(zhuang)與創新，人工智能、邊緣計(ji)算等新興技術發展情況。

向智能工廠邁進

《2021-2022年全球(qiu)計算(suan)(suan)力指數(shu)評估報告(gao)》評估了不同(tong)行(xing)業(ye)在通用計算(suan)(suan)、人工智能計算(suan)(suan)和邊緣計算(suan)(suan)方面的投資(zi)，以及(ji)新興技術的應用成(cheng)熟度(du)。總(zong)體而言，互聯(lian)網(wang)行(xing)業(ye)仍領先于傳統行(xing)業(ye)。排名(ming)前5位的行(xing)業(ye)還(huan)包括金融、制造、電信和公(gong)共事務。

制造業(ye)(ye)是實體經濟(ji)發展的(de)核心支撐(cheng)力量(liang)，也是全球(qiu)算力水(shui)平(ping)最高(gao)的(de)傳統行業(ye)(ye)之(zhi)一。制造業(ye)(ye)在推進(jin)數字化轉型的(de)過程中，不僅(jin)要支撐(cheng)大型ERP系統的(de)運行，還(huan)需要兼顧物聯網(wang)、傳感器等新技術的(de)應用。

從全(quan)球角度來看，制造業對兩(liang)項(xiang)新興技術(shu)的投資(zi)最(zui)大：物聯網(wang) (IoT) 和(he)(he)機器人(ren)技術(shu)。 2021年，制造業在(zai)物聯網(wang)和(he)(he)機器人(ren)方面的支(zhi)出分別占(zhan)全(quan)球的37%和(he)(he)60%以(yi)上(shang)。然而，最(zui)近的一項(xiang)調查發(fa)現，受訪(fang)的德國(guo)工業企業只有(you)29%正在(zai)積極實施物聯網(wang)項(xiang)目(mu)，這意味(wei)著他(ta)們沒有(you)釋放作為智能工廠基礎的基于(yu)數據的決策和(he)(he)敏捷生產流(liu)程(cheng)的全(quan)部潛力，還面臨(lin)著缺乏(fa)可靠的數據策略以(yi)及 IT 和(he)(he) OT集成的挑戰。

德(de)國(guo)(guo)擁有強(qiang)大的(de)(de)工業基礎(chu)。該(gai)國(guo)(guo)的(de)(de)長(chang)期數字投資使其在疫情期間更具彈性，是經濟快速復蘇(su)的(de)(de)關鍵。然而，供應鏈中斷、能源成本上升和(he)通(tong)貨膨脹(zhang)加速等(deng)不確定性可能會抑制德(de)國(guo)(guo)經濟的(de)(de)數字化進(jin)程。德(de)國(guo)(guo)公司最近的(de)(de)一項調查顯示，95% 的(de)(de)公司都存在這樣的(de)(de)擔憂。

推動可持續發展

德國等(deng)新(xin)興國家(jia)(jia)在算(suan)力方面的(de)(de)(de)優勢不在于(yu)(yu)計算(suan)能(neng)力，而在于(yu)(yu)高效的(de)(de)(de)計算(suan)資源、新(xin)興技術的(de)(de)(de)廣泛應用以及完善的(de)(de)(de)基礎設施(shi)支持。新(xin)興國家(jia)(jia)的(de)(de)(de)數據(ju)中心(xin)(xin)總數約占(zhan)15個國家(jia)(jia)數據(ju)中心(xin)(xin)總數的(de)(de)(de)33%，這些國家(jia)(jia)的(de)(de)(de)PUE指標普遍(bian)領先全球(qiu)。據(ju)BITKOM調查，目前德國有超(chao)過3000個數據(ju)中心(xin)(xin)，裝機功率超(chao)過40千瓦(wa)。

特別是(shi)歐(ou)洲國家優(you)先(xian)考慮向循(xun)環經(jing)濟轉型(xing)。據(ju)(ju)估(gu)計，到2023年(nian)，歐(ou)洲將投(tou)資超過 600 億(yi)美元，以數字技術推動(dong)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)(fa)展。IDC 高級(ji)副總裁 Matthew Eastwood 認為(wei)數字基礎設施的(de)發(fa)(fa)展與高管對企業ESG目(mu)標的(de)意識(shi)增(zeng)強之間存在(zai)關聯：“CXO們將推動(dong)高質量數據(ju)(ju)中(zhong)心發(fa)(fa)展并(bing)為(wei)企業ESG目(mu)標做(zuo)出貢獻 ”。

邊緣計算推動產業協作

報告發(fa)現15個國(guo)家(jia)(jia)的(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)發(fa)展(zhan)有所改(gai)善(shan)。除了美國(guo)和(he)(he)中(zhong)國(guo)的(de)突(tu)出表現外，德(de)國(guo)和(he)(he)英國(guo)等國(guo)家(jia)(jia)在邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)方面(mian)的(de)努力也比(bi)發(fa)展(zhan)中(zhong)國(guo)家(jia)(jia)快(kuai)得多。受行業數字(zi)化轉型需求拉動(dong)，德(de)國(guo)邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)支(zhi)(zhi)出增長29.3%。IDC預計(ji)(ji)，未來(lai)5年邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)能(neng)力投資增速將(jiang)(jiang)遠(yuan)超核心計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)能(neng)力，到(dao)2025年全球邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)服務器支(zhi)(zhi)出將(jiang)(jiang)占服務器總量的(de)24.9%。

邊(bian)緣計(ji)算本質上(shang)是(shi)一種面向特定用(yong)例(li)場景的(de)(de)(de)分布(bu)式(shi)(shi)計(ji)算范式(shi)(shi)。“60% 的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)是(shi)在(zai)(zai)端創建(jian)的(de)(de)(de)，應用(yong)程序和基(ji)礎設施(shi)將跟隨數(shu)據(ju)到達(da)邊(bian)緣”，Matthew Eastwood 解釋道。 “這意味著更多的(de)(de)(de)計(ji)算能(neng)力將轉移到邊(bian)緣，更接近能(neng)夠更有(you)效地實時使用(yong)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)服(fu)務(wu)。” 因此(ci)，行(xing)業(ye)和系(xi)統之間的(de)(de)(de)協同是(shi)影響邊(bian)緣計(ji)算部署的(de)(de)(de)重(zhong)要因素(su)。 歐(ou)洲電信運(yun)營(ying)商(shang)、解決方(fang)案提(ti)供商(shang)和垂直行(xing)業(ye)組織(zhi)正在(zai)(zai)加(jia)強產業(ye)協作和業(ye)務(wu)能(neng)力整合，通過不斷完(wan)善(shan)的(de)(de)(de)生態系(xi)統賦(fu)能(neng)各行(xing)各業(ye)。在(zai)(zai)德國(guo)，自(zi)動駕駛已實現跨(kua)運(yun)營(ying)商(shang)網(wang)絡的(de)(de)(de)無(wu)縫切換(huan)，保障了碰撞預警(jing)系(xi)統等關鍵業(ye)務(wu)的(de)(de)(de)連續(xu)性。

對更多AI用例的需求

人工(gong)智能計(ji)(ji)算(suan)體現了一個(ge)國(guo)家的(de)前沿(yan)計(ji)(ji)算(suan)能力。對15個(ge)國(guo)家的(de)分析(xi)表(biao)明，人工(gong)智能計(ji)(ji)算(suan)支(zhi)出占(zhan)總計(ji)(ji)算(suan)支(zhi)出的(de)比例從 2016 年(nian)的(de) 9% 上升到 12%，預計(ji)(ji)到 2025 年(nian)將達到 25%。

去年(nian)，德國積(ji)極使(shi)(shi)用人(ren)(ren)工(gong)智能的(de)(de)公(gong)(gong)(gong)司(si)比(bi)例超過(guo)了(le) 10%。與 2019 年(nian)相比(bi)，使(shi)(shi)用人(ren)(ren)工(gong)智能的(de)(de)公(gong)(gong)(gong)司(si)數量幾乎翻了(le)一(yi)(yi)番。萊布(bu)尼茨歐洲經濟研究中(zhong)心 (ZEW) 最近(jin)為德國聯邦經濟部(bu)進行(xing)的(de)(de)一(yi)(yi)項(xiang)調查也顯(xian)(xian)示(shi)了(le)這(zhe)一(yi)(yi)點(dian)。目前，德國聯邦經濟部(bu)萊布(bu)尼茨歐洲經濟研究中(zhong)心（ZEW）最近(jin)進行(xing)的(de)(de)一(yi)(yi)項(xiang)調查顯(xian)(xian)示(shi)了(le)這(zhe)一(yi)(yi)點(dian)。在(zai)調研中(zhong)，約(yue)五(wu)分(fen)(fen)之一(yi)(yi)的(de)(de)受訪公(gong)(gong)(gong)司(si)在(zai)人(ren)(ren)工(gong)智能領(ling)域處于“試驗階(jie)段”，另外五(wu)分(fen)(fen)之二(er)的(de)(de)公(gong)(gong)(gong)司(si)至少開發了(le)初始用例。這(zhe)表明(ming)人(ren)(ren)工(gong)智能在(zai)經濟中(zhong)的(de)(de)傳播(bo)速度有(you)多快。然而，只有(you)七分(fen)(fen)之一(yi)(yi)使(shi)(shi)用人(ren)(ren)工(gong)智能的(de)(de)公(gong)(gong)(gong)司(si)將其作為公(gong)(gong)(gong)司(si)商業模式的(de)(de)基礎。

這(zhe)些發現與 AI 專家 Peter Seeberg 的(de)(de)評估相(xiang)吻(wen)合：“德(de)國(guo)非(fei)常擅長開發基礎技術。關于人工(gong)(gong)智(zhi)能，我們需要在德(de)國(guo)和(he)歐洲學(xue)習(xi)，以(yi)采取下(xia)一(yi)步(bu)行動，將(jiang)這(zhe)些技術轉(zhuan)化為(wei)應用程序和(he)關鍵業務用例。這(zhe)也是我們可以(yi)從美(mei)國(guo)和(he)中國(guo)學(xue)習(xi)的(de)(de)地方。” Seeberg 堅(jian)信人工(gong)(gong)智(zhi)能將(jiang)為(wei)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)場(chang)所帶來積極的(de)(de)變化；智(zhi)能機器(qi)人將(jiang)從事重復、乏味的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)，而人類將(jiang)更多地關注創造性工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)，并(bing)希望(wang)能夠產生同(tong)理心。Seeberg 希望(wang)未來能看到德(de)國(guo)政府為(wei) AI 成熟度(du)設(she)定目標：“德(de)國(guo)應該在 2030 年(nian)達到頂峰。”Matthew Eastwood 也表示，缺乏數據(ju)處理和(he)分析是組織投資 AI 基礎設(she)施的(de)(de)一(yi)大障(zhang)礙。”

計算能力如何推動創新

算(suan)力(li)的社(she)會價值日益凸顯(xian)。計算(suan)能力(li)可(ke)以促進(jin)疫苗和(he)藥(yao)物(wu)開(kai)發(fa)，顯(xian)著提高藥(yao)物(wu)發(fa)現，降低平均研發(fa)成本，降低臨床(chuang)失敗(bai)的風險，人工智能輔助藥(yao)物(wu)發(fa)現近(jin)年來已成為全球市場(chang)的焦點。綠(lv)(lv)色(se)算(suan)力(li)能保障社(she)會可(ke)持(chi)(chi)續(xu)發(fa)展，在(zai)應對氣候變化(hua)凈零排放需求的驅動下，算(suan)力(li)綠(lv)(lv)色(se)化(hua)、集中(zhong)化(hua)轉型(xing)持(chi)(chi)續(xu)加速。 計算(suan)能力(li)還(huan)可(ke)以幫助企業應對減排壓力(li)，并在(zai)數字化(hua)轉型(xing)中(zhong)取(qu)得商業先(xian)機。

協作是關鍵

數字經(jing)濟開放合(he)作是各(ge)國(guo)融入(ru)全球的(de)(de)重要組(zu)成部分。國(guo)際政治風險正在(zai)(zai)影響算力產業(ye)鏈上各(ge)國(guo)的(de)(de)協(xie)同(tong)合(he)作。各(ge)國(guo)家(jia)應不約而(er)同(tong)地尋求與其(qi)他(ta)國(guo)家(jia)在(zai)(zai)數字經(jing)濟方面(mian)(mian)的(de)(de)合(he)作，特(te)別是在(zai)(zai)促進國(guo)際合(he)作和計算能力的(de)(de)共(gong)同(tong)發(fa)展方面(mian)(mian)。國(guo)際合(he)作在(zai)(zai)跨境信息共(gong)享、計算能力基礎設施本地化、互聯網國(guo)際監管和治理等(deng)方面(mian)(mian)面(mian)(mian)臨諸多(duo)現實挑戰。因此，領先國(guo)家(jia)必須承擔起構建數字經(jing)濟全球化新機制的(de)(de)責任。

盡管疫情顯著推(tui)動了德國公司(si)的(de)數(shu)字(zi)(zi)化，但仍有挑(tiao)戰需要(yao)克服(fu)。缺乏可靠的(de)寬帶基礎設施(shi)、缺乏 IT 專(zhuan)家，技(ji)術工人(ren)以(yi)(yi)及有限的(de)財力和時間(jian)資(zi)源(yuan)是阻礙公司(si)更快實施(shi)數(shu)字(zi)(zi)化項(xiang)目(mu)的(de)主要(yao)因(yin)素。 此外，公司(si)認識到成(cheng)功(gong)的(de)數(shu)字(zi)(zi)化轉型需要(yao)數(shu)字(zi)(zi)化思維(wei)，讓員工適(shi)應數(shu)字(zi)(zi)化未來(lai)是一項(xiang)關鍵任務。 政策制(zhi)定者面臨著創建(jian)監(jian)管框架以(yi)(yi)促進(jin)創新技(ji)術和新商業模(mo)式的(de)挑(tiao)戰。