北京2023年4月26日 /美通社/ -- 作為中國領先的軟件與信息技術服務(wu)商，企(qi)業數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型的實踐者(zhe)和賦能者(zhe)，軟通動力(li)在(zai)前(qian)沿技術應用落地(di)的探(tan)索上一直不遺余力(li)，在(zai)人工(gong)智能領域已深耕多年，通過(guo)成立人工(gong)智能研究與創新(xin)中心(AIC)打造AI能力(li)體系，助力(li)客戶釋放數(shu)智生產力(li)。

從(cong)2013年開始，軟(ruan)通(tong)動(dong)力就啟(qi)動(dong)了面向自(zi)然語言處理的人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)平(ping)臺（軟(ruan)通(tong)智(zhi)(zhi)核(he)）的研發；后基于(yu)軟(ruan)通(tong)智(zhi)(zhi)核(he)推出高精準度對話機器人(ren) Rglam (安歌)，為物聯網、銀行(xing)、保險、證券(quan)、汽車、電商等多個行(xing)業高效賦能(neng)；并深(shen)度整(zheng)合自(zi)動(dong)化 (RPA) + 智(zhi)(zhi)能(neng)化 (AI) + 低代碼能(neng)力，推出AI端云一體化產(chan)品，形成全面的智(zhi)(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)化創(chuang)新(xin)產(chan)品和服(fu)務。

基于此，成為(wei)AI應用(yong)領(ling)域(yu)的引(yin)領(ling)者是軟(ruan)通動力接下來的戰(zhan)略方向之(zhi)一。

升級AI戰略 引入頂尖人才

近日，軟通(tong)(tong)動力(li)聘請中國人民大(da)學高瓴(ling)人工智能學院(yuan)教授、博士生導(dao)師盧志武為首席AI科(ke)學家。這是軟通(tong)(tong)動力(li)升級AI戰略以(yi)及提升在AI領域研(yan)發實力(li)的重(zhong)大(da)舉措之一。

盧志(zhi)武教(jiao)授(shou)是機(ji)器學習和計算機(ji)視覺領域的專家，曾設計首個公(gong)開的中(zhong)文通用(yong)圖文預訓練模(mo)型文瀾 BriVL，在(zai)國際頂級期(qi)刊和會議上發表了多篇高質量(liang)的學術論文。擔任 CCF 生物信息學專委(wei)會委(wei)員和 NeurIPS、ICML、ICLR、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI 等國際頂級會議的（資深）程(cheng)序委(wei)員。

連接融合主流大模型和基于開源構建"軟通天璇" AI Copilot 引擎

軟(ruan)通(tong)動力在(zai)(zai)AI領域有(you)著多(duo)年的(de)探索(suo)和積累，在(zai)(zai)多(duo)個(ge)行業(ye)都擁(yong)有(you)客(ke)戶和大(da)量的(de)應(ying)用。大(da)模(mo)型帶來(lai)新一輪人工智(zhi)能熱潮的(de)爆(bao)發，對軟(ruan)通(tong)動力這(zhe)樣有(you)準備的(de)技(ji)術服務商來(lai)說意(yi)味著巨大(da)的(de)機遇。

目前，軟通動力已與微軟合(he)作(zuo)接入Azure云 GPT4，也是(shi)百度文心一言首批生(sheng)態合(he)作(zuo)伙伴。

為了更(geng)好(hao)地(di)賦(fu)能(neng)客戶數智化轉型，軟通(tong)動力(li)通(tong)過連(lian)接(jie)融合主(zhu)(zhu)流(liu)大模(mo)型和(he)基于開(kai)源打造了新一(yi)代(dai)人工(gong)智能(neng)技(ji)術(shu)平臺 — 軟通(tong)天璇。其以(yi)主(zhu)(zhu)流(liu)信創算(suan)力(li)和(he)通(tong)用高性(xing)能(neng)算(suan)力(li)為基礎，主(zhu)(zhu)流(liu)廠商(shang)大模(mo)型和(he)開(kai)源模(mo)型為底座，天璇 AI Copilot 引擎為核心，構建面向多領(ling)域的 AI Copilot 行(xing)業(ye)應用。

軟(ruan)通(tong)天(tian)璇 AI Copilot 引擎(qing)(qing)是(shi)基于大(da)模型(xing)使能引擎(qing)(qing)、孿生智能引擎(qing)(qing)、工程(cheng)自動化引擎(qing)(qing)等核(he)心，可高效率構建復雜(za)多模態場景語義(yi)抽取、理(li)解、識別(bie)、分割、推理(li)、重構、生成、判定等的綜(zong)合(he)性智慧能力中樞。

其中，大模(mo)型(xing)使(shi)能引擎基(ji)于開(kai)源框架體(ti)系提供模(mo)型(xing)訓(xun)練，專注于場(chang)(chang)景(jing)化(hua)(hua)AI賦能。它通過感知場(chang)(chang)景(jing)和(he)(he)算法(fa)訓(xun)練的(de)高度耦(ou)合，為用(yong)戶提供快速準(zhun)備、構(gou)建、訓(xun)練和(he)(he)部(bu)署高質量的(de)AI模(mo)型(xing)；能夠降(jiang)低AI成本，以(yi)自動化(hua)(hua)、低代碼的(de)方式進行生產(chan)和(he)(he)落地，實現(xian)數據(ju)價值的(de)有效閉環，并立足實際場(chang)(chang)景(jing)，提供場(chang)(chang)景(jing)化(hua)(hua)AI創新能力(li)，提高生產(chan)效率(lv)。

數字孿生智能引擎 iSSMeta Sim Copilot ，通過多(duo)級(ji)投影層(ceng)將(jiang)來自BLIP-2的(de)(de)視覺編碼器與LLM（長程語言(yan)模(mo)(mo)(mo)型）Vicuna對齊。提供行業領先級(ji)語義洞察與邏輯(ji)推(tui)(tui)導(dao)模(mo)(mo)(mo)型能力服(fu)務。它(ta)支持同時(shi)接收提示詞和影像數據(ju)輸入，可(ke)借助(zhu)多(duo)目標注意力機制實(shi)現關(guan)鍵幀(zhen)的(de)(de)智能抽取，準確還(huan)原影像內(nei)涵，對幀(zhen)內(nei)、幀(zhen)間的(de)(de)邏輯(ji)關(guan)聯進行深(shen)度(du)推(tui)(tui)理。該服(fu)務采用(yong)(yong)預訓練模(mo)(mo)(mo)型，僅需較(jiao)少的(de)(de)數據(ju)與計算資源(yuan)，結合業務機理，即(ji)可(ke)構建(jian)多(duo)模(mo)(mo)(mo)態工(gong)業仿(fang)真模(mo)(mo)(mo)型，以滿足如產品缺陷檢測、工(gong)業巡檢等任務的(de)(de)需求，實(shi)現業務場景下的(de)(de)精準仿(fang)真推(tui)(tui)演。還(huan)可(ke)以利用(yong)(yong)大(da)量的(de)(de)歷史和實(shi)時(shi)數據(ju)，對工(gong)業設備和生產過程進行高(gao)精度(du)的(de)(de)建(jian)模(mo)(mo)(mo)。

數字孿生智能引擎(qing) iSSMeta Modeling Copilot ，是結合(he)數字孿生技術(shu)打造(zao)的(de)高(gao)質量三維模(mo)(mo)型(xing)自(zi)動化(hua)生產工(gong)具(ju)。它綜(zong)合(he)使用(yong)(yong)語(yu)義(yi)分(fen)割(ge)SAM，立體(ti)視覺SV，預訓(xun)練的(de)2D文(wen)本-圖(tu)像擴散（TEXT-TO-2DDIFUSION）模(mo)(mo)型(xing)來完成3D模(mo)(mo)型(xing)的(de)生成，借助Nvidia Omniverse先進(jin)的(de)圖(tu)形引擎(qing)，使模(mo)(mo)型(xing)具(ju)有(you)更高(gao)的(de)逼(bi)真(zhen)度，實現(xian)高(gao)質量三維快速(su)重(zhong)建。該技術(shu)還能廣(guang)泛應用(yong)(yong)于(yu)傾斜攝影(ying)、激(ji)光點(dian)云(yun)模(mo)(mo)型(xing)的(de)單(dan)體(ti)化(hua)、多層次構建和表面(mian)貼(tie)圖(tu)美化(hua)。Modeling 結合(he)數字人(ren)技術(shu)，在(zai)自(zi)動化(hua)骨骼綁(bang)定，頂點(dian)權重(zhong)優(you)化(hua)輔(fu)助方面(mian)，可實現(xian)智能高(gao)效率少(shao)量樣(yang)本（FewShot）的(de)工(gong)業級精準(zhun)建模(mo)(mo)。

依托軟(ruan)通天璇 AI Copilot 引擎，軟(ruan)通動(dong)力(li)能夠(gou)滿足不(bu)同領域(yu)的智能化需求，支持企業快速(su)形成智能化解(jie)決方(fang)案，提高核心競爭力(li)。

聚焦應用場景 加速行業智能化轉型

通(tong)過大(da)模型重塑數(shu)字(zi)化系(xi)統，AI Copilot 已逐(zhu)步覆蓋軟通(tong)動(dong)力內部多(duo)個管理場景，包(bao)含企(qi)業(ye)通(tong)用服務、智能客服、招聘、人事、財務、營銷(xiao)、法務、研(yan)發(fa)等，促進(jin)了生產力的(de)極大(da)提升。在(zai)軟通(tong)天(tian)璇的(de)加持下，軟通(tong)動(dong)力正加速推出系(xi)列 Copilot 應用。

面(mian)向虛擬數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)場景，軟(ruan)通動力(li)推出iSSMeta DE Copilot，利用(yong)(yong)大模型的(de)理解(jie)能力(li)+知識(shi)庫掛載+數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)形象，將(jiang)GPT生成的(de)自然語言(yan)輸出與數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)的(de)視覺和動作(zuo)表現(xian)相互融(rong)合，并(bing)將(jiang)使用(yong)(yong)GLM 130b模型進(jin)(jin)行微調(diao)實現(xian)專業化數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)知識(shi)庫構建(jian)，實現(xian)各類(lei)場景數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)開(kai)發落(luo)地應(ying)用(yong)(yong)。其(qi)作(zuo)為智能客服能模擬優(you)秀人(ren)工(gong)客服回(hui)復邏(luo)輯，對(dui)多輪對(dui)話溝(gou)通內容等各維度進(jin)(jin)行全(quan)方位感知，從中提(ti)取(qu)出有效信(xin)息，從而精準且擬人(ren)化地回(hui)復用(yong)(yong)戶咨詢信(xin)息。

針(zhen)對(dui)(dui)招聘場景，軟(ruan)通(tong)動力(li)(li)推出用于招聘賦能提效(xiao)的(de)(de)智(zhi)能工具(ju) — Recruitment Copilot。憑借整合Azure云(yun)GPT4技術(shu)所帶來的(de)(de)全(quan)面(mian)升(sheng)級的(de)(de)iSS GPT4 API，使(shi)其具(ju)備強大(da)的(de)(de)上下文學習能力(li)(li)、多輪(lun)對(dui)(dui)話能力(li)(li)、意圖識(shi)(shi)別能力(li)(li)以(yi)及(ji)思維鏈(lian)(Chain-of-Thought)能力(li)(li) ，可(ke)快速精(jing)準生成崗位需求畫(hua)像(xiang)、人才畫(hua)像(xiang)，甚至可(ke)用于替代技術(shu)面(mian)試官進行初(chu)面(mian)，能讓招聘顧(gu)問獲得全(quan)面(mian)的(de)(de)知識(shi)(shi)和(he)智(zhi)力(li)(li)資源，徹底改變傳統招聘業務(wu)(wu)"難以(yi)對(dui)(dui)眾多技術(shu)類(lei)職位需求進行解讀和(he)理(li)解、對(dui)(dui)候選人優勢與不足的(de)(de)識(shi)(shi)別要(yao)耗(hao)費巨大(da)精(jing)力(li)(li)及(ji)他(ta)人協助"等現狀，為客戶提供更快、更高質量的(de)(de)人才服務(wu)(wu)。

在行(xing)業(ye)智能領(ling)域(yu)，軟通(tong)動力(li)面向保(bao)險行(xing)業(ye)推(tui)出Insurance Copilot ,致力(li)于(yu)為保(bao)險展(zhan)業(ye)及(ji)營(ying)銷平(ping)臺帶來更(geng)高效(xiao)、更(geng)智能化(hua)(hua)的解決方案。Insurance Copilot 能夠幫(bang)助保(bao)險公司實現客戶(hu)(hu)數據的智能分析(xi)，根據客戶(hu)(hu)的實際需求、風險偏好以及(ji)購買力(li)等因素，提供更(geng)為精準、個(ge)性化(hua)(hua)的保(bao)險產品推(tui)薦(jian)，提升客戶(hu)(hu)體驗。

在(zai)軟件(jian)開發(fa)(fa)和(he)測試領(ling)域，軟通(tong)動力推出了智能研(yan)(yan)發(fa)(fa)提(ti)(ti)(ti)效工具(ju)系列(lie)— Requirement Copilot、Code Copilot和(he)Test Copilot，其中Code Copilot是基(ji)于(yu)開源的(de)面向(xiang)代(dai)碼(ma)生成場景的(de)GPT模型PolyCoder，使用GPT Neox Toolkit進(jin)行訓練(lian)，底層網絡結構為(wei)GPT-2，支(zhi)持12種主流編程語言(yan)，同(tong)時根(gen)據數(shu)(shu)據調整了3種不同(tong)參數(shu)(shu)模型，分別(bie)是160M，0.4B和(he)2.7B級別(bie)，分別(bie)在(zai)4-8張NVIDIA RTX 8000上進(jin)行訓練(lian)。軟件(jian)工程系列(lie)AI Copilot 工具(ju)能夠為(wei)研(yan)(yan)發(fa)(fa)實施過程提(ti)(ti)(ti)供(gong)助力，如(ru)根(gen)據需求自動撰寫(xie)較(jiao)為(wei)全面的(de)需求設計文檔，自動生成數(shu)(shu)據庫(ku)表結構及SQL腳本，為(wei)測試人(ren)員提(ti)(ti)(ti)供(gong)全面的(de)測試框架，以及自動編寫(xie)測試用例和(he)測試計劃等(deng)。

目前，軟通(tong)動力已初步形成(cheng)體系化的AI Copilot 產(chan)品矩(ju)陣。

依(yi)托多年(nian)來在人工智(zhi)能領(ling)域(yu)深厚的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)積累，以及(ji)服務于眾多行業客戶(hu)智(zhi)能化(hua)的(de)(de)(de)豐富經驗，軟(ruan)(ruan)通動力(li)不僅能夠無縫融(rong)入新(xin)一代人工智(zhi)能技(ji)術(shu)，還(huan)可(ke)幫(bang)助(zhu)客戶(hu)快速挖掘應用(yong)場景(jing)和打造專屬(shu)應用(yong)。下一步，軟(ruan)(ruan)通動力(li)將持續(xu)加強(qiang)與主流大模型的(de)(de)(de)連接(jie)融(rong)合，并充分(fen)利(li)用(yong)和發揮開源(yuan)力(li)量(liang)，把AI變革之(zhi)力(li)賦予每一個客戶(hu)的(de)(de)(de)價值升級(ji)進程，共創數(shu)智(zhi)化(hua)轉型的(de)(de)(de)新(xin)未(wei)來。