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作(zuo)者：Holly Vatter, IBM市場部(bu)人(ren)工(gong)智能資深產(chan)品經理
北京2023年5月15日 /美通(tong)社/ -- 責任是一種后(hou)天習得(de)的(de)(de)行為(wei)。 隨著時間的(de)(de)推移(yi)，我們(men)(men)清晰地認識(shi)到滿足社會期(qi)望、遵守規則和法律以及尊重他人權利(li)的(de)(de)必要性(xing)。 我們(men)(men)弄清楚了責任、問責制(zhi)和后(hou)續(xu)獎(jiang)勵措施之間的(de)(de)聯系。 如果我們(men)(men)負責任地行事，那么我們(men)(men)會獲得(de)積(ji)極的(de)(de)回報；反之，我們(men)(men)則可能會面臨不(bu)良后(hou)果，包(bao)括罰(fa)款(kuan)、失去信任或地位，甚至被監禁。 遵守負責任的(de)(de) (AI) 標準也是如此。
預測(ce)，到 2025 年，人工智能 (AI) 軟件市場將達到近 1348 億美元。
構建負責任的 AI
對企業(ye)的業(ye)務越(yue)來(lai)越(yue)重(zhong)要，一個高度相(xiang)關的主題便是如何實現負責(ze)任的 AI (RAI)。 企業(ye)越(yue)來(lai)越(yue)需(xu)要積(ji)極地(di)推進公平(ping)、負責(ze)任且合(he)乎道(dao)德的決策(ce)，并遵守(shou)現行的法(fa)律法(fa)規。
管理風險和聲譽
沒有企業(ye)愿意(yi)因為丑聞(wen)而出現(xian)在新聞(wen)中，媒(mei)體上最(zui)近經(jing)常報(bao)道一些關于(yu)不公平、不可(ke)解釋或(huo)(huo)帶有偏見的 AI 的案(an)例(li)。 企業(ye)需(xu)要(yao)保護個人隱私并加強信(xin)任。 基(ji)于(yu)錯(cuo)誤數據或(huo)(huo)假設而采取的錯(cuo)誤或(huo)(huo)帶有偏見的行為可(ke)能(neng)導致被起訴并失去(qu)客戶、利益(yi)相關者(zhe)、股東(dong)和員工的信(xin)任。 最(zui)終，這可(ke)能(neng)導致企業(ye)聲譽受(shou)損以及銷售和收入損失。
堅持道德原則
推進道德決策的意(yi)義在(zai)于不偏(pian)袒任何群體，這就要(yao)求在(zai)數(shu)據采(cai)集、構建、部署和(he)監控模(mo)型的過(guo)程中(zhong)建立公(gong)平性(xing)并檢測出(chu)帶有(you)偏(pian)見的行(xing)為(wei)。 為(wei)了做出(chu)公(gong)平的決策，企業還(huan)需要(yao)能(neng)夠適應行(xing)為(wei)模(mo)式和(he)概要(yao)文件的變化，這可能(neng)需要(yao)在(zai)整個 AI 生(sheng)命周期中(zhong)重(zhong)新訓練或重(zhong)建模(mo)型。
根據政府法規提供保護并進行擴展
AI 法(fa)(fa)規(gui)正(zheng)在(zai)(zai)快速(su)完善和(he)變化，不合規(gui)事件(jian)可(ke)能導致昂貴的(de)審計費用、罰(fa)款和(he)負面(mian)(mian)新聞。 在(zai)(zai)多個國家(jia)/地區設有分(fen)支機構(gou)的(de)跨國企業(ye)在(zai)(zai)滿足(zu)當(dang)地和(he)國家(jia)/地區的(de)特定規(gui)則和(he)法(fa)(fa)規(gui)方面(mian)(mian)面(mian)(mian)臨(lin)一些挑戰。 而醫療保健、政府和(he)金融服務等高度監管市場中(zhong)的(de)企業(ye)在(zai)(zai)滿足(zu)行業(ye)特定法(fa)(fa)規(gui)方面(mian)(mian)則面(mian)(mian)臨(lin)更多的(de)挑戰。
"不(bu)合(he)規事件(jian)的潛在成(cheng)本十分驚(jing)人，它遠不(bu)止(zhi)于(yu)被罰款那(nei)樣簡單(dan)。 首先，如果發生一次不(bu)合(he)規事件(jian)，企業(ye)將平(ping)均損失 587 萬(wan)美(mei)元的收入。 但(dan)這(zhe)只是冰山一角 - 財務影響遠遠超出了(le)您的最終(zhong)收益。
負責任的 AI 需要治理
"為應用和使用人工智能技術而制定政策、分配決策權并確保企業對風險和投資決策負責的過程"。
盡(jin)管(guan)是出于善意，而(er)且技術也在不(bu)斷進步，但實現負(fu)責任(ren)的(de)(de) AI 還是困難重重。 負(fu)責任(ren)的(de)(de) AI 需要 AI 治理；對于許多企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，這(zhe)就需要完成大(da)量的(de)(de)手(shou)(shou)動(dong)(dong)(dong)工作，而(er)更改(gai)數據(ju)和(he)模(mo)型(xing)版本(ben)以及(ji)使用多種工具(ju)、應用程序和(he)平臺(tai)則會(hui)加大(da)手(shou)(shou)動(dong)(dong)(dong)工作量。 手(shou)(shou)動(dong)(dong)(dong)的(de)(de)工具(ju)和(he)流程可能會(hui)導(dao)(dao)致(zhi)(zhi)代價高(gao)昂的(de)(de)人為錯(cuo)誤，并導(dao)(dao)致(zhi)(zhi)模(mo)型(xing)缺(que)乏透明度、正確的(de)(de)編目和(he)監控。 這(zhe)些"黑匣(xia)子(zi)"模(mo)型(xing)可能會(hui)產生即使是數據(ju)科(ke)學(xue)家和(he)其他關(guan)鍵(jian)利益(yi)相(xiang)關(guan)者也無法解(jie)釋的(de)(de)分析結(jie)果(guo)。
在解決由(you)管理(li)(li)層、利(li)益相關者和股(gu)東(dong)提出的模型(xing)(xing)性能(neng)問(wen)題(ti)時(shi)，可解釋(shi)的結果至(zhi)關重要。 客(ke)戶有理(li)(li)由(you)要求公(gong)司(si)負責(ze)解釋(shi)分析決策的理(li)(li)由(you)，包(bao)括信貸(dai)(dai)、抵押貸(dai)(dai)款和學校錄取被拒(ju)，以(yi)及(ji)醫(yi)療保健診斷(duan)或治療的細(xi)節。 向(xiang)審計師(shi)或監管機構說(shuo)明分析決策的理(li)(li)由(you)時(shi)，還必須提供記錄在案且可解釋(shi)的模型(xing)(xing)事實(shi)。
IBM watsonx.governance - 推進負責任、透明和可解釋的 AI 工作流程
IBM 自動治理方法可幫助您指導、管理和監控企業的 AI 活動。 通過采用軟件自動化，此解決方案有助于增強您滿足法規要求和解決道德問題的能力（無需額外支付轉換當前數據科學平臺的成本）。
在整個 AI 生命周期中，可(ke)以監控并管(guan)理模型的構建、部署(shu)和監控過(guo)程以及事實(shi)集中過(guo)程，從(cong)而實(shi)現 AI 透明度(du)和可(ke)解釋性。 此(ci)解決方案的組件包(bao)括(kuo)：
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