全球8000家領先數字公司的產品團隊、營銷人員和高管可以通過自然語言聊天查詢其用戶數據

Mixpanel采用OpenAI的GPT-3.5 Turbo，可以驗證準確性并優先考慮隱私

舊金山2023年(nian)7月6日(ri) /美通社/-- 事件分析*先驅集成了生(sheng)(sheng)成式(shi)AI，令企業能夠"與(yu)其數(shu)(shu)據對(dui)話"。此舉使(shi)得(de)公(gong)司(si)能夠更加輕松地快(kuai)速了解產品和(he)營銷決策對(dui)其客(ke)戶體驗和(he)公(gong)司(si)利潤的(de)影響。Mixpanel的(de)生(sheng)(sheng)成式(shi)AI應用允許審查(cha)AI構建的(de)查(cha)詢(xun)，以便人(ren)們(men)能夠了解所創建報(bao)告的(de)來源和(he)準確性，而無(wu)需將其專有數(shu)(shu)據暴露給大(da)語言模型（LLM）。

現在，通過向OpenAI的(de)(de)"GPT-3.5 Turbo"模型提出簡單(dan)的(de)(de)英(ying)語問題，任何(he)使用Mixpanel的(de)(de)人士都可以(yi)清楚了(le)(le)解每(mei)位(wei)客戶的(de)(de)體(ti)驗，為希望了(le)(le)解人們如何(he)使用其(qi)應(ying)用程序的(de)(de)公司消除了(le)(le)另一大障礙。

例如，網約車公司的非技術員工可能會問："當我們在關鍵市場中應用峰時定價時，哪一組用戶最頻繁發生轉化？" 營(ying)銷人(ren)員可以(yi)快(kuai)速了(le)解(jie)與廣告支出相關(guan)的(de)(de)趨勢(shi)，銷售人(ren)員可以(yi)看(kan)到收(shou)入隨時間(jian)的(de)(de)變(bian)化。由生成式AI構建所需的(de)(de)查詢，在Mixpanel中執行，并立即返回相關(guan)圖(tu)表，直觀(guan)顯示不同市(shi)場中不同群體的(de)(de)轉(zhuan)化趨勢(shi)。

Mixpanel首席執行官Amir Movafaghi表示："作為下一個計算入口，生成式AI正在釋放巨大的生產力提升。這意味著，在我們的世界中，任何人都可以使用簡單的英語向AI提出問題，令數據查詢更加簡單。實現了分析的可及性，讓每個人都能夠真正參與，因而將顯著改善整個公司的決策。"

優先考慮隱私并驗證準確性
盡(jin)管生(sheng)成(cheng)式AI代表著巨大的(de)機會(hui)，但它并非總是(shi)準確。因(yin)此，通過(guo)生(sheng)成(cheng)式AI構建的(de)Mixpanel查詢(xun)允許人們查看(kan)其(qi)答案來源(yuan)，以了解(jie)報告是(shi)如何生(sheng)成(cheng)的(de)。盡(jin)管這一(yi)AI功能將向所有Mixpanel用(yong)(yong)戶(hu)開(kai)放，但它也具備可選(xuan)性(xing)。因(yin)此，人們可以選(xuan)擇(ze)使(shi)用(yong)(yong)AI構建查詢(xun)或繼(ji)續使(shi)用(yong)(yong)現(xian)有用(yong)(yong)戶(hu)界面。

Mixpanel擁(yong)有值得信賴的(de)用戶行(xing)為數(shu)據(ju)(ju)，并為8000家付(fu)費客(ke)戶提(ti)供見(jian)解，其(qi)中包括大型企(qi)業和(he)全球最為成功的(de)數(shu)字領導者，例如CNN、Uber和(he)Yelp！ 因此，Mixpanel在引入生(sheng)成式AI時，會(hui)優先考慮隱私(si)。Mixpanel客(ke)戶不(bu)需要將(jiang)其(qi)數(shu)據(ju)(ju)貢獻給大語言模型。相反，AI提(ti)高了構建查詢的(de)速(su)度和(he)易用性(xing)，并且(qie)底(di)層(ceng)數(shu)據(ju)(ju)的(de)真正分析者是Mixpanel。

Movafaghi補充道："生成式AI與電力有些類似，你可以將其構建到其他產品中，讓工作變得更快捷、更簡單。我們正在用它來加快工作流程并簡化人們提出其數據相關問題的方式。但這僅僅是個開始，我們預計在未來的幾年內，大語言模型將幫助數據分析能力更進步。"

傳統(tong)上(shang)，在(zai)分(fen)(fen)析數據(ju)時，使用(yong)(yong)商業智(zhi)能工(gong)(gong)具(ju)的(de)數據(ju)分(fen)(fen)析師(shi)需要編寫復雜的(de)SQL查詢，使分(fen)(fen)析成(cheng)為一門小眾學科，阻礙公司(si)從大規(gui)模的(de)數據(ju)中(zhong)快速獲取(qu)答(da)案。Mixpanel通過(guo)其基(ji)于事件的(de)分(fen)(fen)析系統(tong)改變了(le)這一局(ju)面(mian)，令非技術員工(gong)(gong)可(ke)以使用(yong)(yong)下拉(la)菜單來提出(chu)他們的(de)數據(ju)問(wen)題(ti)。生成(cheng)式AI的(de)引入再(zai)次重新構(gou)想了(le)數據(ju)分(fen)(fen)析過(guo)程。因此，通過(guo)輕(qing)松(song)提出(chu)數據(ju)相關問(wen)題(ti)，任何人都可(ke)以使用(yong)(yong)Mixpanel來支持更好的(de)決策。

作為封閉Beta計劃的(de)一部分(fen)，Mixpanel的(de)全(quan)新(xin)生成式(shi)AI界(jie)(jie)面目前(qian)正在(zai)(zai)由一組選定(ding)的(de)客(ke)戶(hu)使(shi)用。在(zai)(zai)未來幾周(zhou)內，該(gai)功(gong)能(neng)將(jiang)作為可選界(jie)(jie)面免費提供給所有Mixpanel用戶(hu)。

*關于事件分析
事件分析(xi)捕捉(zhuo)電子商務網站或叫(jiao)車(che)應用(yong)(yong)等數字產品中每個(ge)用(yong)(yong)戶執行的(de)每個(ge)操作（也就(jiu)是事件）。這種非常細化的(de)視圖可幫助公司了解不同(tong)用(yong)(yong)戶群(qun)(qun)體(ti)在(zai)其體(ti)驗過(guo)程(cheng)中不同(tong)節點的(de)表現，以(yi)回答諸如以(yi)下問(wen)題(ti)：哪些群(qun)(qun)組的(de)用(yong)(yong)戶會在(zai)注冊期(qi)間(jian)退出？ 現在(zai)，通過(guo)使(shi)用(yong)(yong)Mixpanel，還可以(yi)洞悉此類客(ke)戶體(ti)驗問(wen)題(ti)對收入的(de)連鎖影響。

這一方法(fa)比傳統商(shang)業(ye)智能(neng)（BI）工具更快捷、更簡單，因為傳統商(shang)業(ye)智能(neng)（BI）工具需要(yao)準備數(shu)據(ju)并(bing)制成(cheng)(cheng)表格，然后再(zai)通(tong)過SQL編碼的商(shang)業(ye)智能(neng)進(jin)行查(cha)詢(xun)。雖然商(shang)業(ye)智能(neng)分析(xi)可以提供客戶流失視圖(tu)，但無法(fa)探究(jiu)用戶為何(he)做(zuo)出(chu)某些行為。因此，對于(yu)打造并(bing)持續改進(jin)全球最成(cheng)(cheng)功(gong)數(shu)字產品的產品團隊而言，事件(jian)分析(xi)至(zhi)關重(zhong)要(yao)。