利用生成式AI技術自動創建臨床文檔

北京2023年8月1日 /美通(tong)社/ -- 亞馬(ma)遜云科技在(zai)近(jin)日舉行的紐(niu)約峰會上宣(xuan)布(bu)推出Amazon HealthScribe，這是(shi)一(yi)項符合HIPAA（《健康保(bao)險流通(tong)與責任法案》）要求的新服(fu)務，能夠(gou)幫助醫(yi)療(liao)軟(ruan)(ruan)件供(gong)應(ying)(ying)(ying)商使(shi)(shi)用(yong)語(yu)音與文(wen)本(ben)識(shi)別和生成(cheng)式(shi)AI技術(shu)創建臨床應(ying)(ying)(ying)用(yong)程序，通(tong)過自(zi)(zi)動生成(cheng)文(wen)檔來節(jie)省(sheng)醫(yi)生時間。借助Amazon HealthScribe，醫(yi)療(liao)軟(ruan)(ruan)件供(gong)應(ying)(ying)(ying)商可以通(tong)過調用(yong)一(yi)個API自(zi)(zi)動創建可靠的記(ji)(ji)錄(lu)、提取關鍵信息（例(li)如醫(yi)學術(shu)語(yu)和藥物），并根據醫(yi)患(huan)對話創建摘要，然后(hou)將(jiang)(jiang)這些數據輸入到(dao)電子(zi)健康記(ji)(ji)錄(lu)（EHR）系統。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock支持，使(shi)(shi)醫(yi)療(liao)軟(ruan)(ruan)件供(gong)應(ying)(ying)(ying)商能夠(gou)更快、更輕松(song)地將(jiang)(jiang)生成(cheng)式(shi)AI功能集成(cheng)到(dao)其應(ying)(ying)(ying)用(yong)程序中。在(zai)全科醫(yi)學和骨科這兩個常見專科，醫(yi)療(liao)軟(ruan)(ruan)件供(gong)應(ying)(ying)(ying)商已(yi)經開始使(shi)(shi)用(yong)Amazon HealthScribe，它們不再需要管(guan)理底層機器(qi)學習(xi)基礎(chu)設(she)施或訓練自(zi)(zi)己(ji)的醫(yi)療(liao)專屬大語(yu)言模(mo)型。 

Amazon HealthScribe通過引用原始對話記錄中生成的每一行文本來源，以負責任的方式部署AI系統，讓醫生可以在將臨床記錄輸入EHR系統前更輕松地查看臨床記錄。Amazon HealthScribe在構建時就注重安全和隱私，實現了客戶對數據存儲位置的掌控，對傳輸中和靜態的數據進行加密，并且不使用通過該服務生成的輸入或輸出數據來進行模型訓練。欲了解更多有關Amazon HealthScribe的信息，請訪問。

生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)式AI技術(shu)正在迅(xun)速改變許多行業，包括醫(yi)療保(bao)健和生(sheng)(sheng)(sheng)命科學。隨著人(ren)們對生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)式AI興趣的不斷增加(jia)，醫(yi)療軟件供(gong)應(ying)商(shang)希(xi)望(wang)能夠將(jiang)(jiang)這項(xiang)技術(shu)應(ying)用(yong)在臨床(chuang)中(zhong)(zhong)，以期解(jie)決(jue)臨床(chuang)醫(yi)生(sheng)(sheng)(sheng)的常(chang)見痛點(dian)。最經(jing)常(chang)遇到的問題之(zhi)一(yi)(yi)便是，每次患者(zhe)和臨床(chuang)醫(yi)生(sheng)(sheng)(sheng)交流后的臨床(chuang)文檔撰寫。一(yi)(yi)方(fang)面，這項(xiang)工作對于合(he)規、質量(liang)控(kong)制和醫(yi)療費用(yong)報銷來說都(dou)很重要(yao)(yao)；另一(yi)(yi)方(fang)面，這也是一(yi)(yi)個(ge)復雜的過程，需要(yao)(yao)花費患者(zhe)和醫(yi)生(sheng)(sheng)(sheng)交流的時間。雖然(ran)許多醫(yi)療軟件供(gong)應(ying)商(shang)已經(jing)在使(shi)用(yong)文本轉語(yu)音和自(zi)然(ran)語(yu)言處理（NLP）來簡(jian)化(hua)這個(ge)過程，但是生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)式AI技術(shu)在這個(ge)過程中(zhong)(zhong)一(yi)(yi)直是缺失(shi)的一(yi)(yi)環，它可以幫助(zhu)這些(xie)應(ying)用(yong)程序將(jiang)(jiang)記錄的討論(lun)轉化(hua)為簡(jian)明扼(e)要(yao)(yao)的臨床(chuang)文檔，并輸入(ru)到電子(zi)EHR系統(tong)中(zhong)(zhong)。然(ran)而，使(shi)用(yong)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)式AI技術(shu)非(fei)常(chang)復雜，并且將(jiang)(jiang)多個(ge)人(ren)工智(zhi)能系統(tong)集成(cheng)到一(yi)(yi)個(ge)高效的解(jie)決(jue)方(fang)案中(zhong)(zhong)需要(yao)(yao)大量(liang)的工程資源。

為了構建這(zhe)些(xie)生(sheng)成(cheng)式AI功能，供應商(shang)必須(xu)訓(xun)練或微(wei)調自(zi)己(ji)的(de)大(da)(da)語言(yan)模(mo)型來生(sheng)成(cheng)準確的(de)臨(lin)床(chuang)文(wen)檔，這(zhe)就需(xu)要(yao)有經驗的(de)人(ren)工智能專(zhuan)家、大(da)(da)量精心(xin)注釋的(de)醫療(liao)保(bao)健數據以及強大(da)(da)的(de)算(suan)力(li)。即(ji)便如此，醫療(liao)類(lei)的(de)大(da)(da)語言(yan)模(mo)型仍需(xu)專(zhuan)門訓(xun)練，從而理解包(bao)括普通內科、兒科或骨科等(deng)橫(heng)跨(kua)不同(tong)專(zhuan)科的(de)復(fu)雜醫學術語，并最終理解、分析和(he)總結形式多樣的(de)醫患討論，以及識別處(chu)方(fang)名稱和(he)劑量。

為(wei)了確保這(zhe)(zhe)(zhe)些解決方案(an)正確地工作(zuo)，軟(ruan)件(jian)供(gong)應商還(huan)必須(xu)以(yi)(yi)(yi)負責任(ren)的(de)AI方式構建產品，包括所設計的(de)解決方案(an)能讓臨(lin)床醫(yi)(yi)(yi)(yi)生追(zhui)蹤所有生成文(wen)本的(de)來源，以(yi)(yi)(yi)降低錯誤風險。醫(yi)(yi)(yi)(yi)療軟(ruan)件(jian)供(gong)應商還(huan)必須(xu)投入工程時(shi)間和技術資源，以(yi)(yi)(yi)確保這(zhe)(zhe)(zhe)些系(xi)統滿足醫(yi)(yi)(yi)(yi)療行(xing)業嚴(yan)格(ge)的(de)安(an)全和隱(yin)私需求。由于存在(zai)這(zhe)(zhe)(zhe)些門檻，醫(yi)(yi)(yi)(yi)療軟(ruan)件(jian)供(gong)應商很難將AI驅動(dong)的(de)解決方案(an)快速推向市場，盡(jin)管這(zhe)(zhe)(zhe)對臨(lin)床醫(yi)(yi)(yi)(yi)生和患者都會帶來潛在(zai)的(de)益處。

Amazon HealthScribe是一項由AI驅動、符合HIPAA標準的醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)服(fu)務(wu)，它使(shi)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)軟件供應(ying)商能夠構建(jian)臨(lin)床(chuang)(chuang)應(ying)用(yong)程序(xu)，通過(guo)自動創(chuang)建(jian)記錄(lu)(lu)、生(sheng)成(cheng)筆(bi)記和(he)(he)分析醫(yi)(yi)(yi)(yi)患對話，為臨(lin)床(chuang)(chuang)醫(yi)(yi)(yi)(yi)生(sheng)節省時(shi)間(jian)。通過(guo)調(diao)用(yong)一個易(yi)于使(shi)用(yong)的API，醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)軟件供應(ying)商可(ke)以快速創(chuang)建(jian)臨(lin)床(chuang)(chuang)解決(jue)方(fang)案，并為最終用(yong)戶(hu)打造差異化(hua)的體驗，從而減(jian)少將多個獨(du)立(li)AI服(fu)務(wu)集(ji)成(cheng)并優化(hua)到一個應(ying)用(yong)程序(xu)中(zhong)的工作。通過(guo)將Amazon HealthScribe集(ji)成(cheng)到臨(lin)床(chuang)(chuang)應(ying)用(yong)程序(xu)，醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)保健供應(ying)商可(ke)以利用(yong)內置的文本轉語音功能來創(chuang)建(jian)可(ke)靠的對話記錄(lu)(lu)，并且識別說話者的角色，根據(ju)臨(lin)床(chuang)(chuang)相關(guan)性對文字記錄(lu)(lu)分門別類，比如聊天、主(zhu)觀(guan)評(ping)論或客觀(guan)評(ping)論。然(ran)后，應(ying)用(yong)程序(xu)可(ke)以使(shi)用(yong)Amazon HealthScribe的NLP和(he)(he)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI功能提取(qu)結(jie)構化(hua)的醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)術語，如醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)條件和(he)(he)藥(yao)物，并生(sheng)成(cheng)基于醫(yi)(yi)(yi)(yi)患討論的筆(bi)記，其(qi)中(zhong)的相關(guan)細節包括關(guan)鍵(jian)要(yao)點、就診原(yuan)因和(he)(he)當前疾病史，使(shi)得臨(lin)床(chuang)(chuang)醫(yi)(yi)(yi)(yi)生(sheng)可(ke)以在他們的電子健康記錄(lu)(lu)中(zhong)查看并最終確(que)認(ren)。

借助基于Amazon Bedrock的(de)生(sheng)成(cheng)(cheng)式AI功(gong)能(neng)(neng)，Amazon HealthScribe旨在(zai)為兩種(zhong)醫學專業(全科(ke)醫學和(he)骨科(ke))創建臨(lin)床(chuang)(chuang)(chuang)記(ji)(ji)錄(lu)(lu)，使(shi)醫生(sheng)能(neng)(neng)夠(gou)專注于與患者的(de)討(tao)論(lun)，而(er)不(bu)是捕(bu)捉細節創建電子病(bing)歷(li)。AI生(sheng)成(cheng)(cheng)的(de)臨(lin)床(chuang)(chuang)(chuang)記(ji)(ji)錄(lu)(lu)中(zhong)(zhong)的(de)每(mei)一句話都引用了(le)原始醫患對話記(ji)(ji)錄(lu)(lu)，使(shi)臨(lin)床(chuang)(chuang)(chuang)醫生(sheng)能(neng)(neng)夠(gou)輕松查看(kan)記(ji)(ji)錄(lu)(lu)的(de)歷(li)史(shi)信息，從而(er)提高了(le)準(zhun)確性和(he)透明(ming)度。數(shu)(shu)據(ju)安全和(he)隱私也被(bei)內置到服(fu)務(wu)中(zhong)(zhong)，該(gai)(gai)服(fu)務(wu)在(zai)處理客戶(hu)(hu)請求后不(bu)保(bao)留任(ren)客戶(hu)(hu)數(shu)(shu)據(ju)，并對傳輸中(zhong)(zhong)和(he)靜止的(de)數(shu)(shu)據(ju)進行加(jia)密。醫療軟件供應商有權控制其文字記(ji)(ji)錄(lu)(lu)和(he)初步(bu)臨(lin)床(chuang)(chuang)(chuang)記(ji)(ji)錄(lu)(lu)的(de)存儲位置，保(bao)持(chi)其數(shu)(shu)據(ju)的(de)所有權。此外，通過(guo)該(gai)(gai)服(fu)務(wu)生(sheng)成(cheng)(cheng)的(de)輸入(ru)和(he)輸出(chu)數(shu)(shu)據(ju)不(bu)會(hui)被(bei)用于訓(xun)練Amazon HealthScribe。

"醫療行業客戶和合作伙伴告訴我們，他們希望花更多的時間為患者創建創新的臨床護理和研究解決方案，而花費更少的時間來創建、維護和操作基礎醫療數據能力。"亞馬遜云科技機器學習和人工智能服務副總裁Bratin Saha表示(shi)，"這(zhe)就是亞(ya)馬遜云科(ke)技不(bu)遺余(yu)力地構建一整套AI驅動的(de)(de)、高性能(neng)的(de)(de)、面(mian)向廣(guang)大人群的(de)(de)健(jian)康應用程(cheng)序的(de)(de)原因，這(zhe)樣臨(lin)床醫(yi)生在面(mian)對面(mian)或遠程(cheng)醫(yi)療時(shi)就可以(yi)(yi)花(hua)更多的(de)(de)時(shi)間在患(huan)(huan)者本身。對于(yu)醫(yi)療行(xing)(xing)業(ye)專業(ye)人員來說，文檔記錄是一項(xiang)特別耗時(shi)的(de)(de)工作，因此我(wo)(wo)們(men)很自(zi)豪Amazon HealthScribe強大的(de)(de)生成式AI功(gong)能(neng)能(neng)夠幫助(zhu)他們(men)減(jian)輕這(zhe)個(ge)負(fu)擔。該服務的(de)(de)正式推出進一步體(ti)現了(le)亞(ya)馬遜云科(ke)技致力于(yu)服務醫(yi)療保健(jian)和生命(ming)科(ke)學行(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)決(jue)心，以(yi)(yi)及我(wo)(wo)們(men)對生成式AI等技術負(fu)責任的(de)(de)態度，進而幫助(zhu)醫(yi)生減(jian)輕臨(lin)床文檔的(de)(de)負(fu)擔，并(bing)改善(shan)患(huan)(huan)者咨詢體(ti)驗。"

Amazon HealthScribe是專為醫療保健行業客戶量身打造的廣泛的服務集合的一部分，幫助成千上萬的客戶重塑他們的協作方式，做出基于數據的臨床和運營決策，推進精準醫學，并降低醫療成本。亞馬遜云科技將持續推動醫療健康領域的創新。亞馬遜云科技還宣布了Amazon HealthImaging服務正式可用，該服務讓客戶可以更輕松地存儲、轉換和分析PB級的醫療成像數據，在確保性能的同時減輕底層基礎設施配置的負擔。欲了解更多有關Amazon HealthImaging的信息，請訪問：。

3M Health Information Systems（3M HIS）作為行業領導者，其廣泛的M*Modal文本理解、對話及周邊的AI解決方案目前正被30多萬臨床醫生使用。"亞馬遜云科技的機器學習服務幫助3M HIS改變臨床醫生繁瑣的工作流程，幫助醫療機構簡化臨床文檔記錄和賬單，" 3M HIS總裁Garri Garrison表示，"3M HIS正在與亞(ya)馬遜云科技合作，將對(dui)話式和(he)生成式AI直(zhi)接(jie)應(ying)用于臨床(chuang)文檔(dang)工作流程中。Amazon HealthScribe將成為我們臨床(chuang)應(ying)用程序(xu)的(de)核心，幫(bang)助加(jia)速、優化和(he)擴展3M臨床(chuang)文檔(dang)工作和(he)虛擬助手解決方案的(de)交付。"