賦能(neng)企業(ye)實現業(ye)務數據的可識(shi)別、可見、可協(xie)作(zuo)和安全數據的可操(cao)作(zuo)

北京2023年9月22日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技持續加速分析與安全服務創新，守護安全基座，助力企業進一步釋放數據要素價值，實現創新增長。在數字經濟時代，如何在確保數據安全的前提下有效發揮數據資產的商業價值，成為企業數字化亟需解決的問題。亞馬遜云科技不斷探索云上數據創新的邊界，圍繞業務數據的可識別、可見、可協作和安全數據的可操作四大場景提供創新服務和解決方案，如保障數據合規的敏感數據保護解決方案，提升數據可見性的數據治理服務Amazon DataZone，助力多方數據協作的分析服務Amazon Clean Rooms和Amazon Data Exchange，以及對安全日志進行統一管理的安全數據湖服務Amazon Security Lake。亞馬(ma)遜云科技分析與(yu)安(an)全服務(wu)協同，也助力生成(cheng)式AI基礎模型廣(guang)泛獲取內外部數(shu)據并實現安(an)全訓(xun)練(lian)。

"在數字化、智能化的時代，安全是企業的首要優先級，數據是驅動創新的寶貴資產。"亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表(biao)示，"我們致力于通(tong)過(guo)(guo)數(shu)據分析與安(an)全(quan)服務的(de)融合(he)幫助客(ke)戶釋放數(shu)據價(jia)值，確保客(ke)戶在數(shu)據安(an)全(quan)上無后顧之憂(you)。通(tong)過(guo)(guo)豐(feng)富的(de)工具集和創新(xin)的(de)解決方(fang)案，我們廣泛賦能(neng)安(an)全(quan)合(he)規團(tuan)隊(dui)、數(shu)據團(tuan)隊(dui)、業務團(tuan)隊(dui)和運營團(tuan)隊(dui)提高效率(lv)、加強(qiang)協作、實現(xian)創新(xin)。"

強化業務數據可識別 保護敏感數據

數(shu)據(ju)合規要求企(qi)業從多個數(shu)據(ju)源中自動(dong)識別(bie)敏感(gan)(gan)數(shu)據(ju)以進(jin)行(xing)管理、分(fen)級，這項工作耗時費力。為(wei)解(jie)決(jue)這一難題，亞馬遜云科技推(tui)出了(le)云原生的敏感(gan)(gan)數(shu)據(ju)保護(hu)(hu)解(jie)決(jue)方(fang)案，利用機器學(xue)習、模式匹配(pei)等方(fang)式自動(dong)識別(bie)敏感(gan)(gan)數(shu)據(ju)，允(yun)許(xu)客戶(hu)創建數(shu)據(ju)目錄、使用內(nei)置或定制數(shu)據(ju)識別(bie)規則定義敏感(gan)(gan)數(shu)據(ju)類型(xing)。該解(jie)決(jue)方(fang)案還提供中心化的管理平臺(tai)，客戶(hu)可通過網頁應用程(cheng)序對敏感(gan)(gan)數(shu)據(ju)資產進(jin)行(xing)可視化管理。通過敏感(gan)(gan)數(shu)據(ju)保護(hu)(hu)解(jie)決(jue)方(fang)案，客戶(hu)可以加速實現業務數(shu)據(ju)合規，為(wei)下一步(bu)釋放數(shu)據(ju)價值(zhi)鋪平道路。

提高數據可見性 促進安全共享

數(shu)(shu)(shu)據(ju)可見(jian)是企(qi)(qi)業(ye)內不同部(bu)門(men)、不同角(jiao)色(se)高效挖掘數(shu)(shu)(shu)據(ju)價值的(de)前提(ti)，因此企(qi)(qi)業(ye)需要構建連接數(shu)(shu)(shu)據(ju)提(ti)供(gong)者(zhe)與數(shu)(shu)(shu)據(ju)消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)橋梁(liang)，但出于數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)全的(de)考慮又不能無限制地將所有數(shu)(shu)(shu)據(ju)共享(xiang)(xiang)給所有人。亞馬遜云科技推出的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理服務Amazon DataZone能夠(gou)加(jia)速(su)企(qi)(qi)業(ye)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)網格建設以對(dui)不同網格來源的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)進行共享(xiang)(xiang)和(he)(he)治理。通(tong)過(guo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)所有權的(de)去中(zhong)心化、聯邦式數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理、點對(dui)點的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)共享(xiang)(xiang)等(deng)功能，Amazon DataZone能夠(gou)讓(rang)(rang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)生產(chan)者(zhe)輕松(song)管理和(he)(he)控制數(shu)(shu)(shu)據(ju)訪問(wen)，讓(rang)(rang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)消(xiao)費(fei)者(zhe)發現和(he)(he)使用數(shu)(shu)(shu)據(ju)并開展數(shu)(shu)(shu)據(ju)協作，在快速(su)實現協作分(fen)析的(de)同時大大簡化數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理難度。

賦能數據協作 激活第三方數據

釋放數據價值并非只局限在企業自身的業務數據，產業上下游和合作伙伴等第三方數據的加入將為企業創新注入全新活力。Amazon Clean Rooms分析服務能夠幫助企業與其合作伙伴在互相不暴露原始數據的情況下進行數據協作，也無需在云上移動數據，從而最大化數據價值。對生成式AI基礎模型而言，模型訓練需要海量的第三方非結構化數據。Amazon Data Exchange提供來自300多家提供商的3500多種公共數據產品，可以幫助客戶輕松查找、訂閱和使用所需的各種第三方數據。Amazon Data Exchange與Amazon EMR Serverless等分析服務相(xiang)結合(he)，可(ke)以(yi)大(da)大(da)簡化企業生成式AI應用開發方(fang)面的數(shu)據(ju)獲取難題，加速(su)生成式AI落(luo)地。

實現安全數據可操作 提升安全運營效率

與(yu)業(ye)(ye)務數(shu)(shu)據(ju)不(bu)同(tong)，安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)數(shu)(shu)據(ju)是(shi)指各類(lei)安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)日(ri)志(zhi)和安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)事件(jian)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)。安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)統一(yi)管理能夠幫(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)更高效(xiao)地實現(xian)安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)合規，應用(yong)多(duo)樣化分(fen)析(xi)工具從(cong)數(shu)(shu)據(ju)中獲取洞察，提(ti)升安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)性。Amazon Security Lake是(shi)一(yi)項(xiang)正式可用(yong)的(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)數(shu)(shu)據(ju)湖服務，它支(zhi)持包括亞馬遜云科技(ji)、安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)合作(zuo)伙伴(ban)和第三方分(fen)析(xi)服務提(ti)供商在內的(de)(de)(de)80多(duo)個安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)數(shu)(shu)據(ju)源。企業(ye)(ye)可以將這些來源的(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)數(shu)(shu)據(ju)傳(chuan)入該數(shu)(shu)據(ju)湖中并轉換為符合開放網絡安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)架構框(kuang)架（Open Cybersecurity Schema Framework，OCSF）要求的(de)(de)(de)格(ge)式，從(cong)而自動(dong)收(shou)集(ji)、組合和分(fen)析(xi)這些安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)數(shu)(shu)據(ju)。該服務還與(yu)亞馬遜云科技(ji)成熟的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)工具集(ji)成，助(zhu)力企業(ye)(ye)安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)團隊在熟悉(xi)的(de)(de)(de)分(fen)析(xi)環境中實現(xian)更快(kuai)的(de)(de)(de)威脅檢測、調查(cha)和事件(jian)響應，有效(xiao)解(jie)決(jue)潛在安(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)隱(yin)患。