北京2023年(nian)10月30日 /美通社(she)/ -- 《 Ford v. Ferrari》（極速之王）是(shi)由二十世紀福斯電影(ying)公司制作(zuo)發(fa)行的傳記片，描述了(le)福特和法拉利(li)兩家知名汽(qi)車(che)制造企業(ye)數年間的纏斗，發(fa)生角力的舞臺，則(ze)被稱為世界三大汽(qi)車(che)賽(sai)事之一的勒芒24小時耐力賽(sai)。

2023年(nian)是(shi)勒芒24小時(shi)耐力(li)賽誕生100周(zhou)年(nian)，在過去(qu)的百(bai)年(nian)里，該項(xiang)賽事(shi)憑借對汽車速度和穩定性、車手耐力(li)及(ji)團(tuan)隊協調的極限考驗，而逐步蜚(fei)聲海內外(wai)。

同樣，在(zai)(zai)數字世(shi)界里也(ye)有一個(ge)追求(qiu)服(fu)務器應用(yong)效能(neng)極(ji)限、挑(tiao)戰軟硬協同能(neng)力的(de)競速場(chang) ——SPEC，這(zhe)個(ge)賽(sai)場(chang)上比拼的(de)是服(fu)務器在(zai)(zai)實際應用(yong)中的(de)性能(neng)、能(neng)耗表現，反映了 整機系統(tong) 廠商間(jian)的(de)設計水準與優化能(neng)力差異。

服務器評估全面進化   看RAS特性更看應用表現

傳統的服務(wu)器評估主要考量 CPU、內存(cun)、I/O、存(cun)儲等核心組件規格以及可(ke)靠性(xing)（Reliability）、可(ke)用性(xing)（Availability）、可(ke)服務(wu)性(xing)（Serviceability），即RAS特性(xing)。

隨著云計算(suan)、大數據、人工智能等(deng)技術的應用，計算(suan)場(chang)景(jing)多(duo)樣(yang)化、算(suan)力(li)多(duo)元化、資源管理復雜(za)化、能耗持續高企等(deng)挑戰(zhan)接踵而來，對于服(fu)務器(qi)已不僅評估基(ji)礎硬件和系統的 RAS，而需要面向真實應用場(chang)景(jing)的全維(wei)度考量。

諸如 SPEC、TPC等(deng)(deng)主流服務器性(xing)能(neng)基準測試，從路線規劃(hua)、天氣預報、3D渲染、圖像處理(li)等(deng)(deng)業務場景出發，對CPU性(xing)能(neng)、Java應用性(xing)能(neng)、虛擬化(hua)性(xing)能(neng)、能(neng)耗等(deng)(deng)多個維度(du)進(jin)行(xing)考(kao)核，為客(ke)戶選型提(ti)供重要參考(kao)依據。

關注服務器規格特性，尤其關注應用性能

用(yong)戶口中的(de)(de)"服務器性(xing)(xing)(xing)能(neng)"，往(wang)(wang)往(wang)(wang)并(bing)(bing)不(bu)是(shi)單(dan)指服務器硬件性(xing)(xing)(xing)能(neng)，而是(shi)滿足(zu)業務需(xu)求(qiu)的(de)(de)"應用(yong)性(xing)(xing)(xing)能(neng)"。例如(ru)，高清 VR的(de)(de)大(da)渲染量(liang)、高級特(te)效(xiao)、低延時的(de)(de)特(te)性(xing)(xing)(xing)，對負責輸出 VR 視頻的(de)(de) GPU 算(suan)(suan)力(li)(li)(li)和(he)相配套(tao)的(de)(de)云(yun)端、邊緣設(she)備的(de)(de)算(suan)(suan)力(li)(li)(li)提(ti)出了(le)近乎(hu)苛刻(ke)的(de)(de)要(yao)求(qiu)；語音(yin)識別的(de)(de)模型訓(xun)練每(mei)天百億億次的(de)(de)計算(suan)(suan)需(xu)求(qiu)，要(yao)求(qiu)系統提(ti)供大(da)規(gui)模的(de)(de)并(bing)(bing)行(xing)計算(suan)(suan)能(neng)力(li)(li)(li)；基因樣本檢測，需(xu)要(yao)高性(xing)(xing)(xing)能(neng)的(de)(de)分(fen)析能(neng)力(li)(li)(li)，以高效(xiao)完成海量(liang)數據的(de)(de)并(bing)(bing)發(fa)處理。

對于整機性能的(de)測試， SPEC CPU系列基準(zhun)測試是行業公認的(de)權威標準(zhun)，最(zui)新的(de)SPEC CPU 2017提供了(le)人工(gong)智能、計(ji)算機離散時(shi)間(jian)模擬(ni)、通用數據壓縮(suo)、大型(xing)海洋建模等43個應(ying)用場景，整體考核(he)不同類型(xing)服務(wu)器在被測系統和(he)(he)基準(zhun)系統中(zhong)整數和(he)(he)浮點密集型(xing)運算性能。

浪潮信息 NF5280G7、NF8260G7、NF8480G7、TS860G7等(deng)多款產(chan)品在(zai)雙(shuang)路、四路、八路服務器賽道的(de)(de)SPEC CPU 2017性能(neng)測試中位列第(di)一。TS860G7獲得了迄今為止SPEC CPU2017性能(neng)最(zui)佳成績，較之(zhi)前的(de)(de)測試最(zui)高分提升(sheng)10%，重新定義了x86服務器的(de)(de)性能(neng)巔峰。NF5280G7在(zai)路線(xian)規劃、視頻壓縮(suo)、離(li)散(san)事件(jian)模擬等(deng)整數計(ji)(ji)算負(fu)載的(de)(de)處理時間減少(shao)52%；NF8480G7在(zai)天氣預報、圖像處理、海洋模擬等(deng)浮點(dian)計(ji)(ji)算場景下工作負(fu)載的(de)(de)處理時間減少(shao)57%。

此外， 對于金融、通信、能源等傳統(tong)行(xing)業來說，應(ying)(ying)用性能不僅是 CPU負載性能，Java 應(ying)(ying)用性能同樣(yang)不容(rong)忽視，比如頻(pin)繁登上熱(re)搜的12306，其底層系統(tong)是Java開發的；各大銀行(xing)的交互(hu)應(ying)(ying)用系統(tong)也大量基于Java。

SPECjbb2015專為評估Java服務器性(xing)能(neng)水平而生，定義了(le)嚴格的場(chang)景化測(ce)試(shi)環境和測(ce)試(shi)標準，針(zhen)對CPU密集型(xing)和內(nei)存(cun)密集型(xing)程(cheng)序，用(yong)Java應用(yong)盡可能(neng)真實地反映Java程(cheng)序在服務器系(xi)統上的運行性(xing)能(neng)，被譽為Java應用(yong)性(xing)能(neng)測(ce)試(shi)領域的"王冠"。

浪潮(chao)信(xin)息(xi) NF5280G7、NF8480G7兩款產品分(fen)別以(yi)每秒進行828952、870936次(ci)Java事務(wu)(wu)處理的成績位列第一，為(wei)Java 應用(yong)提供了穩定可靠(kao)的底層承(cheng)載平臺，這也(ye)充分(fen)體現出(chu)浪潮(chao)信(xin)息(xi)服務(wu)(wu)器(qi)CPU +Java應用(yong)性能(neng)的"雙優"特(te)性。

企業上云，服務器與云平臺軟件軟硬協同優化的考驗

企(qi)業向云端遷移過程中，關(guan)鍵(jian)(jian)業務(wu)(wu)的虛擬化成(cheng)為上云的關(guan)鍵(jian)(jian)。在(zai)虛擬化環境(jing)下(xia)，一(yi)個服務(wu)(wu)器(qi)通常需要支(zhi)撐(cheng)多個應(ying)用(yong)(yong)，這就要求具備較(jiao)高的 IOPS線性(xing)擴展能(neng)力(li)。 對企(qi)業用(yong)(yong)戶而言，在(zai)高虛機(ji)密度下(xia)應(ying)用(yong)(yong)性(xing)能(neng)的穩(wen)定(ding)(ding)性(xing)和(he)軟硬(ying)件協同擴展能(neng)力(li)，決定(ding)(ding)著虛擬化平臺的穩(wen)定(ding)(ding)性(xing)和(he)業務(wu)(wu)連(lian)續性(xing)。

SPECvirt_sc2013 基準(zhun)測試用(yong)(yong)于衡量所有系統組件的(de)端到(dao)端軟硬協同優化(hua)能力(li)，包括(kuo)硬件、虛擬(ni)化(hua)平(ping)臺、 Guest OS和(he)(he)數據庫(ku)、Web 服務(wu)和(he)(he)郵件服務(wu)等上層業(ye)務(wu)應(ying)用(yong)(yong)，通過模擬(ni)虛擬(ni)化(hua)和(he)(he)數據中心(xin)服務(wu)器整合場景下的(de)通用(yong)(yong)負載(zai)，準(zhun)確評價服務(wu)器系統的(de)虛擬(ni)化(hua)能力(li)。

在 SPECvirt_sc2013虛擬(ni)化基準測試中，浪潮信息通(tong)過軟(ruan)硬件協同甚至是直接通(tong)過硬件實現可重構的資源池，再配合(he)"軟(ruan)件定(ding)義"軟(ruan)件，實現了(le)一臺兩(liang)路NF5280G7服(fu)務器上滿負載運行378臺DB2數據庫、WebSphere中間(jian)件等重型虛擬(ni)機，總得分(fen)達到6812分(fen)，超(chao)出前世界(jie)紀錄25%。

在(zai)針對云(yun)平臺(tai)的 SPEC Cloud基準測(ce)試中(zhong)，通(tong)過YCSB和K-Means兩類(lei)實例，分別模(mo)擬公有云(yun)、私(si)有云(yun)、混合(he)云(yun)等多種云(yun)場(chang)景下的IO密集型(xing)和計算密集型(xing)工作負載，驗證云(yun)平臺(tai)的綜合(he)性能和可擴展性。

作為業(ye)界首個完(wan)成面向"一(yi)云多芯(xin)"場景的 SPEC Cloud基(ji)準(zhun)測試(shi)廠商，浪潮信(xin)息(xi)在(zai)三種(zhong)處理器節點混(hun)合部署集(ji)群測試(shi)中，相對可(ke)擴展(zhan)性、平均實例配置時間等指標均達到(dao)全(quan)球領先水平，能夠有效幫助(zhu)企業(ye)用戶完(wan)成多元計算資源的統一(yi)管理、負載均衡調度、應用高效穩(wen)定運行和業(ye)務彈(dan)性擴展(zhan)。

性能 VS 能耗，不是一道單選題

滿足算力(li)需求高(gao)增長的同時，有效控制數據中心能耗，成(cheng)為服務器(qi)選型必須直面的難題。

SPECpower_ssj_2008是SPEC定義的(de)一種性(xing)(xing)(xing)能(neng)(neng)、功(gong)耗比(bi)基準測試，利用標準Java的(de)JDK計算整體服(fu)(fu)(fu)務(wu)器(qi)性(xing)(xing)(xing)能(neng)(neng)，并根據(ju)不同工作負載區域(yu)段的(de)功(gong)耗得(de)出服(fu)(fu)(fu)務(wu)器(qi)的(de)性(xing)(xing)(xing)能(neng)(neng)/功(gong)耗比(bi)，SPECpower基準是第(di)一個評(ping)估單服(fu)(fu)(fu)務(wu)器(qi)和多節點服(fu)(fu)(fu)務(wu)器(qi)的(de)電源和性(xing)(xing)(xing)能(neng)(neng)特征(zheng)的(de)行(xing)業標準基準。

在 SPECpower基準測試中(zhong)，浪(lang)潮(chao)服務(wu)器相比(bi)同配置產品工作負(fu)載/能耗比(bi)最大(da)提(ti)升52.4%，也就是(shi)完成同樣的任務(wu)，浪(lang)潮(chao)服務(wu)器僅(jin)需要(yao)同類機型47.6%的能耗。對(dui)于百萬臺量級的數據中(zhong)心，若全部應用(yong)浪(lang)潮(chao)服務(wu)器節(jie)能技術，一年將節(jie)約電費達(da)十億級別。

按"需"而采，將成主流

近期，財政部發布《通用(yong)服務器政府采(cai)購(gou)需求標(biao)準（征(zheng)求意(yi)見稿）》，指(zhi)出有些(xie)指(zhi)標(biao)不能(neng)作為(wei)評分(fen)依據，比(bi)如 CPU，提供更高規格的產(chan)品也不會加分(fen)。此外，與(yu)以往(wang)標(biao)準變(bian)化(hua)最(zui)大的是增加了(le)人工智能(neng)的需求模(mo)塊，用(yong)戶(hu)根(gen)據需要選擇配備AI計算單元的產(chan)品。

按"需"而采代(dai)表了(le)一種趨(qu)勢(shi)，即用戶擁有最終的決定(ding)權(quan)，不(bu)再單純(chun)以產品(pin)參數(shu)為主導，而實(shi)綜合考(kao)量產品(pin)能夠為客戶帶來的實(shi)際價值。 SPCE測試基準為服(fu)務器評估(gu)提供了(le)參考(kao)依據，而浪(lang)潮信息全系(xi)服(fu)務器產品(pin)，則成為這(zhe)個賽場(chang)的主角，協助各個行業應對多(duo)元算力時代(dai)的新(xin)變革(ge)、新(xin)挑戰(zhan)。