持續優化供應鏈管理

• Amazon Supply Chain Supply Planning提供了專門的模型，可精確預測和計劃原材料、零部件和成品的采購，提升客戶供應鏈中的庫存率；
• Amazon Supply Chain N-Tier Visibility幫助客戶向多層供應商發布預測并確認訂單，提高規劃和執行過程的準確性；
• Amazon Supply Chain Sustainability以單一且可審計的方式，向供應商要求和收集碳排放和其他合規數據；
• Amazon Q是Amazon Supply Chain中的生成式AI助手，能夠總結和強調關鍵風險，并通過可視化“假設”場景來優化供應鏈決策

北京2023年12月13日 /美通社/ -- 亞(ya)馬(ma)遜(xun)(xun)云科(ke)技在(zai)2023 re:Invent全球大會上，宣布推出(chu)四(si)項Amazon Supply Chain新(xin)功(gong)能。Amazon Supply Chain是(shi)亞(ya)馬(ma)遜(xun)(xun)云科(ke)技的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)項完全托(tuo)管服務(wu)，將亞(ya)馬(ma)遜(xun)(xun)近30年在(zai)供(gong)應(ying)(ying)鏈領域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)豐(feng)富經(jing)驗與(yu)云的(de)(de)(de)(de)(de)(de)韌性、安全性以(yi)及(ji)業(ye)務(wu)連續性相結合，幫(bang)助客戶(hu)(hu)持續優化(hua)供(gong)應(ying)(ying)鏈管理(li)。新(xin)推的(de)(de)(de)(de)(de)(de)四(si)項新(xin)功(gong)能將于2024年正式可(ke)用，它們擴展了(le)現有(you)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據湖(hu)、提(ti)(ti)供(gong)了(le)需(xu)求(qiu)規劃以(yi)及(ji)由機器(qi)學習（ML）驅(qu)動的(de)(de)(de)(de)(de)(de)洞察(cha)。Amazon Supply Chain通過提(ti)(ti)供(gong)全新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)供(gong)應(ying)(ying)計(ji)(ji)劃、協作、可(ke)持續性和生成式AI功(gong)能，支持上游供(gong)應(ying)(ying)鏈流程（如供(gong)應(ying)(ying)商訂單(dan)），從而使包括制造商在(zai)內的(de)(de)(de)(de)(de)(de)客戶(hu)(hu)能夠(gou)從中(zhong)受益。首先，Amazon Supply Chain Planning將幫(bang)助客戶(hu)(hu)預測、計(ji)(ji)劃、庫(ku)存(cun)放(fang)置、和零部件及(ji)成品的(de)(de)(de)(de)(de)(de)補貨，以(yi)降低庫(ku)存(cun)成本，并(bing)更快(kuai)地針對需(xu)求(qiu)變(bian)化(hua)和供(gong)應(ying)(ying)中(zhong)斷做出(chu)響應(ying)(ying)。然后(hou)(hou)，Amazon Supply Chain N-Tier Visibility簡化(hua)了(le)客戶(hu)(hu)與(yu)多層供(gong)應(ying)(ying)商之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)溝通，提(ti)(ti)高(gao)了(le)他們準確響應(ying)(ying)供(gong)應(ying)(ying)計(ji)(ji)劃的(de)(de)(de)(de)(de)(de)能力，以(yi)及(ji)在(zai)執行期間管理(li)需(xu)求(qiu)或供(gong)應(ying)(ying)變(bian)化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)能力。客戶(hu)(hu)僅需(xu)幾(ji)次點擊(ji)就能與(yu)貿易伙伴(ban)安全地協作。第(di)三，Amazon Supply Chain Sustainability提(ti)(ti)供(gong)了(le)一(yi)個集中(zhong)式存(cun)儲(chu)庫(ku)，使客戶(hu)(hu)能夠(gou)請求(qiu)、收集和審計(ji)(ji)可(ke)持續的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據。最后(hou)(hou)，Amazon Supply Chain中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon Q為(wei)供(gong)應(ying)(ying)鏈專業(ye)人員提(ti)(ti)供(gong)了(le)一(yi)個生成式AI助手，提(ti)(ti)供(gong)圍繞庫(ku)存(cun)水(shui)平、需(xu)求(qiu)變(bian)化(hua)等關鍵風(feng)險的(de)(de)(de)(de)(de)(de)摘要視(shi)圖(tu)，并(bing)為(wei)可(ke)能發生的(de)(de)(de)(de)(de)(de)不同場景之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)對比權衡提(ti)(ti)供(gong)可(ke)視(shi)化(hua)。欲了(le)解更多關于Amazon Supply Chain的(de)(de)(de)(de)(de)(de)信息，請訪問。

目前，客(ke)(ke)戶(hu)正在使用Amazon Supply Chain來(lai)(lai)提高(gao)(gao)庫(ku)存的(de)可見性(xing)，避免因(yin)(yin)缺貨風(feng)險而降低消費者的(de)信(xin)任(ren)度(du)(du)，同時減少因(yin)(yin)庫(ku)存過(guo)量而增加(jia)庫(ku)存成(cheng)本的(de)情況。Amazon Supply Chain現有的(de)Demand Planning功能利用亞馬遜豐富(fu)的(de)供(gong)(gong)應鏈(lian)和(he)機器學(xue)習專(zhuan)業(ye)知識，提高(gao)(gao)了(le)需(xu)(xu)求預測速度(du)(du)和(he)準確(que)性(xing)。此外，Amazon Supply Chain Insights為客(ke)(ke)戶(hu)提供(gong)(gong)了(le)統(tong)一(yi)的(de)供(gong)(gong)應鏈(lian)數據(ju)視(shi)圖，以及(ji)機器學(xue)習賦能的(de)推薦，幫助客(ke)(ke)戶(hu)降低庫(ku)存和(he)交貨時間風(feng)險。Amazon Supply Chain通過(guo)從(cong)企(qi)業(ye)資源規(gui)劃（ERP）系統(tong)中匯(hui)總(zong)相(xiang)關供(gong)(gong)應鏈(lian)所需(xu)(xu)數據(ju)，并將其規(gui)范(fan)化為通用格式。這(zhe)些通過(guo)Amazon Supply Chain匯(hui)總(zong)的(de)數據(ju)構成(cheng)了(le)應用程序當前功能（需(xu)(xu)求規(gui)劃和(he)洞察）的(de)基(ji)礎，但客(ke)(ke)戶(hu)對(dui)于上游供(gong)(gong)應鏈(lian)流(liu)程支持的(de)需(xu)(xu)求越(yue)來(lai)(lai)越(yue)大。這(zhe)四(si)項新功能便是(shi)基(ji)于客(ke)(ke)戶(hu)的(de)這(zhe)些需(xu)(xu)求而產生的(de)。

“客戶非常高興我們將豐富的供應鏈經驗以托管服務的形式提供給他們。加上我們領先的分析和機器學習技術，這意味著客戶現在可以更可靠地跟蹤和規劃產品的整個過程，從制造設施到最終的分銷點。”亞馬遜云科技Amazon Supply Chain副總裁Diego Pantoja-Navajas表示，“客戶借助Amazon Supply Chain能夠提(ti)高庫存可(ke)(ke)見(jian)性，并根據(ju)相關(guan)洞(dong)察來降低供(gong)應鏈風險、縮減成(cheng)本并提(ti)高客戶滿意度。基(ji)于生成(cheng)式AI提(ti)供(gong)的(de)強大(da)力(li)量，客戶現在可(ke)(ke)以在Amazon Supply Chain中向Amazon Q提(ti)問，了解供(gong)應鏈的(de)真實情況，并獲得對復雜問題的(de)智能、對話(hua)式回(hui)答。”

新功能將Amazon Supply Chain擴展至供應鏈上游，增強了可見性和洞察力

供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈領(ling)導(dao)者不斷面(mian)臨(lin)著與許(xu)多不同(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)貿(mao)(mao)易(yi)(yi)伙伴協調的(de)(de)(de)(de)挑(tiao)戰，例如供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)商、制(zhi)造(zao)商、分銷商和(he)零售商。每個貿(mao)(mao)易(yi)(yi)伙伴通(tong)常都擁有(you)(you)自己的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)存儲(chu)，要(yao)實現集(ji)成就需(xu)要(yao)昂貴的(de)(de)(de)(de)定制(zhi)、漫長的(de)(de)(de)(de)開發(fa)周期或手工解決(jue)。因此，供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)規劃人員花費大量時間來協調預測、確(que)(que)(que)認訂單及(ji)發(fa)貨數(shu)量等(deng)信息。此外(wai)，數(shu)據(ju)孤島加上需(xu)求變化、供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)中(zhong)斷和(he)供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)商交貨時間的(de)(de)(de)(de)不確(que)(que)(que)定性，讓許(xu)多企業難以(yi)準(zhun)(zhun)確(que)(que)(que)地(di)預測需(xu)求并(bing)設定最佳庫存水平。制(zhi)造(zao)商還面(mian)臨(lin)與原材料和(he)零部件相關的(de)(de)(de)(de)復雜問題，以(yi)及(ji)容易(yi)(yi)受到價格(ge)和(he)供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)變動的(de)(de)(de)(de)影響。與此同(tong)(tong)時，貿(mao)(mao)易(yi)(yi)伙伴對客(ke)戶數(shu)據(ju)請求的(de)(de)(de)(de)響應(ying)(ying)(ying)在(zai)質量、頻率、及(ji)時性和(he)結構(gou)上各不相同(tong)(tong)，并(bing)且(qie)不能(neng)保證系(xi)統地(di)進行跟蹤或審(shen)計。此外(wai)，大規模(mo)管理(li)(li)碳(tan)排(pai)放和(he)有(you)(you)害(hai)物(wu)質披露(lu)等(deng)合規文(wen)件的(de)(de)(de)(de)管理(li)(li)也同(tong)(tong)樣具有(you)(you)挑(tiao)戰性。傳統上，這一(yi)過(guo)程(cheng)(cheng)是通(tong)過(guo)電子郵(you)件、傳真和(he)消息應(ying)(ying)(ying)用程(cheng)(cheng)序完成，沒有(you)(you)正(zheng)規的(de)(de)(de)(de)跟蹤和(he)審(shen)計機(ji)制(zhi)。因此，許(xu)多企業難以(yi)確(que)(que)(que)保將適當數(shu)量的(de)(de)(de)(de)商品(pin)在(zai)正(zheng)確(que)(que)(que)的(de)(de)(de)(de)時間送達正(zheng)確(que)(que)(que)的(de)(de)(de)(de)地(di)點，以(yi)有(you)(you)效(xiao)滿足交易(yi)(yi)需(xu)求或日(ri)益嚴格(ge)的(de)(de)(de)(de)法規要(yao)求。Amazon Supply Chain的(de)(de)(de)(de)新功能(neng)將幫助客(ke)戶更輕松地(di)管理(li)(li)他們的(de)(de)(de)(de)上游(you)供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈，更準(zhun)(zhun)確(que)(que)(que)地(di)預測所需(xu)的(de)(de)(de)(de)材料和(he)庫存，通(tong)過(guo)與供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)商溝通(tong)以(yi)確(que)(que)(que)認供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)計劃并(bing)獲得(de)承諾，以(yi)及(ji)獲取關鍵環境因素的(de)(de)(de)(de)準(zhun)(zhun)確(que)(que)(que)數(shu)據(ju)。

• Amazon Supply Chain Supply Planning利用了亞馬遜為其自身運營開發的機器學習專業知識，并將這些知識應用于創建復雜的供應規劃模型，用來準確預測各個工廠所需的庫存水平。Amazon Supply Chain Supply Planning使用了Amazon Supply Chain Demand Planning創建的需求預測，以及有關產品、設施、物料清單（BOM）和庫存的數據。這有助于客戶通過推薦創建采購訂單或庫存轉移請求等操作，來確定訂購數量、下單時間以及庫存地點。

• Amazon Supply Chain N-Tier Visibility擴展了客戶的可見性和洞察，不止包括與其有直接業務關系的，還包括多個層級業務關系的貿易伙伴。客戶僅需幾次點擊便可邀請和添加貿易伙伴。隨后，貿易伙伴可以自主溝通并改善自己的預測。例如，客戶可以與貿易伙伴共享采購訂單和需求預測，然后在Amazon Supply Chain N-Tier Visibility中跟蹤這些采購訂單的狀態以及庫存水平的變化。更新的供應計劃和采購訂單將被導出到，以便客戶將它們與ERP系統集成。Amazon Supply Chain的聊天和消息功能讓整個供應鏈的協作變得更加容易。例如，如果零部件運輸延遲，庫存經理可以通過Amazon Supply Chain應用程序向供應商發送信息尋求解決方案。與供應商和制造商協作和信息共享的改善，提高了檢測采購風險和零部件短缺的能力，幫助客戶降低供應鏈中斷的風險。

• Amazon Supply Chain Sustainability為可持續發展的專業人員提供了一種更安全、更有效的方式，幫助他們從供應商網絡中獲取文件和數據集。這些客戶可以在供應鏈中的任何環節請求、收集和導出文件，例如產品生命周期評估、產品安全證書或使用有害物質的報告。客戶還可以上傳自己的數據收集表格，讓供應商記錄任何可持續性相關的問題，以及利用標準的工作流程向供應商發送提醒以便收集回復，并根據供應商的回復進行必要的更改。這些功能將幫助客戶通過單一的、可審計的數據記錄，為環境和社會治理（ESG）法規提供所需的合規信息。

生成式AI讓客戶能夠查詢供應鏈數據

客(ke)戶希望能夠輕(qing)松識別影響其供應鏈(lian)決(jue)策(ce)因素之間的(de)(de)因果關(guan)系(xi)，例如需(xu)求波動和供應中斷，但因為它需(xu)要收集和分(fen)析許(xu)多不(bu)同來(lai)源的(de)(de)不(bu)同數據(ju)，既繁瑣又耗時，而具(ju)有(you)挑戰性。在(zai)供應鏈(lian)中評估(gu)權(quan)衡或可(ke)視化復雜情景的(de)(de)結(jie)果也(ye)具(ju)有(you)挑戰性。因此，供應鏈(lian)管理者在(zai)規(gui)劃和放置材料和庫存(cun)時，往(wang)往(wang)不(bu)得(de)不(bu)在(zai)缺乏準確洞察(cha)的(de)(de)情況下做出決(jue)策(ce)。Amazon Supply Chain中的(de)(de)Amazon Q能夠解決(jue)這(zhe)些挑戰，并通過提(ti)供易于使用的(de)(de)自然(ran)語言(yan)界(jie)面，智(zhi)能地響應數據(ju)分(fen)析查(cha)詢和有(you)關(guan)供應鏈(lian)決(jue)策(ce)的(de)(de)問(wen)題，提(ti)高客(ke)戶的(de)(de)生(sheng)產力。

• Amazon Supply Chain中的Amazon Q是由Amazon Bedrock支持的生成式AI助手，它為Amazon Supply Chain應用程序提供了自然語言界面，使客戶能夠查詢Amazon Supply Chain Data Lake中的數據，并獲得對“什么？”、“為什么？”和“如果？”等問題的智能答案。Amazon Q可以根據客戶的業務進行定制，也能以可視化的方式幫助客戶權衡不同供應決策的結果。例如，通過Amazon Supply Chain應用程序中的對話提示，客戶可能會問：“東南地區的補貨訂單延遲會產生什么財務影響？” Amazon Q將回答：“目前有8個補貨訂單延遲了，可能導致該地區20種暢銷產品缺貨，造成15萬美元的收入影響。”客戶可能會進一步詢問：“為何我們不從其他地區調貨以彌補這個缺口？” Amazon Q解釋道：“因為在接下來的7天里，您整個網絡的庫存都不在理想狀態。”然后客戶可能會繼續追問：“如果我通過空運加快訂單速度呢？”“空運通常在2天內到達，可以將收入影響降低9.5萬美元，但會增加2400美元的加急費用。” Amazon Q的快速準確回答有助于客戶深入了解并改善供應鏈的各個方面。

波士頓咨詢集團（BCG）是一家全球管理咨詢公司，也是亞馬遜云科技的戰略合作伙伴。BCG和亞馬遜云科技之間的合作伙伴關系幫助企業轉型并提升其供應鏈管理水平，實現優勢增長，更好地平衡敏捷性、彈性、服務、成本和可持續性。 “我們和亞馬遜云科技的合作為客戶帶來了切實的商業價值，因為BCG在戰略、企業轉型和業務整合方面擁有專業知識，有助于部署、擴展和推動客戶采用亞馬遜云科技供應鏈解決方案。”BCG董事總經理兼合伙人Drake Watten表示，“我們目前(qian)正(zheng)幫助(zhu)客戶為(wei)即將(jiang)推出的Amazon Supply Chain新(xin)功能做準備，它將(jiang)改善材料(liao)、零部件、成品的規(gui)劃以及進一步優化合(he)作伙伴管(guan)理，并引(yin)入生(sheng)成式AI作為(wei)供應鏈管(guan)理的解決方案。”

Woodside是一家全球性的能源公司，成立于澳大利亞，以創新和決心為核心價值。Woodside為世界提供所需的能源，為家庭供暖、制冷和提供照明等，全球業務從西澳大利亞一直延伸墨西哥灣等其他地區。 “我們的地理位置偏遠，無法利用像隔夜運輸備件之類的供應鏈流程，因此我們需要在倉庫網絡中儲備正確的零部件，并利用多種運輸方式來確保支持我們的運營設施。”Woodside Energy供應鏈副總裁Tracey Simpson表(biao)示，“我(wo)(wo)(wo)們(men)的(de)業務需要改(gai)善端(duan)到端(duan)的(de)供(gong)應鏈可(ke)見(jian)性，而(er)亞馬遜云(yun)科技能滿(man)足(zu)我(wo)(wo)(wo)們(men)這一需求，這是我(wo)(wo)(wo)們(men)選擇Amazon Supply Chain的(de)原因。我(wo)(wo)(wo)們(men)期望由Order Insights驅動(dong)(dong)的(de)訂單狀態、交付問題(ti)和(he)建議等信息的(de)主動(dong)(dong)可(ke)見(jian)性能夠(gou)提高(gao)系(xi)統和(he)工作效率(lv)。我(wo)(wo)(wo)們(men)預計比如(ru)減少材料(liao)的(de)緊急運輸(shu)和(he)重新(xin)規劃的(de)維(wei)護將帶來切實的(de)商(shang)業效益。我(wo)(wo)(wo)們(men)對Amazon Supply Chain下一階(jie)段的(de)發(fa)展充滿(man)期待(dai)，包括先進的(de)供(gong)應計劃、豐富的(de)合作伙伴協作，以及生成(cheng)式AI的(de)集(ji)成(cheng)，從而(er)進一步提升供(gong)應鏈的(de)性能。”

關于亞馬遜云科技

自(zi)2006年以(yi)來(lai)，亞(ya)(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)(yun)科(ke)(ke)技（Amazon Web Services）一直以(yi)技術創(chuang)(chuang)新、服(fu)務(wu)豐富(fu)、應用(yong)廣泛(fan)而(er)享譽業界。亞(ya)(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)(yun)科(ke)(ke)技一直不斷擴展(zhan)其服(fu)務(wu)組合以(yi)支持幾乎云(yun)(yun)(yun)上(shang)任意工(gong)作負載，目前(qian)提供超過240項(xiang)全功能(neng)(neng)的(de)服(fu)務(wu)，涵蓋(gai)計算、存儲、數(shu)據庫、網絡(luo)、數(shu)據分析、機(ji)器學習與(yu)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)、物聯網、移(yi)動、安全、混(hun)合云(yun)(yun)(yun)、虛擬現(xian)實與(yu)增(zeng)強現(xian)實、媒體，以(yi)及應用(yong)開發(fa)、部署與(yu)管理(li)等方面；基(ji)礎(chu)設(she)施遍及32個地理(li)區(qu)域的(de)102個可(ke)用(yong)區(qu)，并已公布計劃在加拿大(da)、德國(guo)、馬來(lai)西亞(ya)(ya)、新西蘭和泰國(guo)新建5個區(qu)域、15個可(ke)用(yong)區(qu)。全球數(shu)百萬客戶，包括發(fa)展(zhan)迅(xun)速的(de)初(chu)創(chuang)(chuang)公司、大(da)型企(qi)業和領(ling)先的(de)政府機(ji)構，都信賴亞(ya)(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)(yun)科(ke)(ke)技，通(tong)過亞(ya)(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)(yun)科(ke)(ke)技的(de)服(fu)務(wu)支撐其基(ji)礎(chu)設(she)施，提高敏捷性(xing)，降(jiang)低成本。要(yao)了解更多關于(yu)亞(ya)(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)(yun)科(ke)(ke)技的(de)信息，請訪(fang)問：。

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