WAIC 2024

北京2024年7月(yue)8日 /美通社/ -- 7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。作為2024世界人工智能大會的重要活動之一，7月4日下午，由信百會研究院主辦，華為和軟通動力協辦的"AI大模型行業應用趨勢與創新探索"閉門研討會在上海世博中心舉行。

本(ben)次(ci)閉門會邀請了(le)政府相關領(ling)(ling)導、AI領(ling)(ling)域知名專家(jia)學者、AI大(da)模(mo)型賽道領(ling)(ling)軍(jun)企(qi)業負(fu)責(ze)(ze)人、大(da)型企(qi)業CIO、CTO、信息化(hua)主管部門負(fu)責(ze)(ze)人等(deng)共同(tong)參(can)會，深(shen)入解析了(le)我(wo)國(guo)AI大(da)模(mo)型產業協同(tong)與(yu)(yu)生態構建的趨勢、策(ce)略與(yu)(yu)突破口，交流探討(tao)了(le)我(wo)國(guo)AI大(da)模(mo)型行業應用的最新趨勢、要點及(ji)路徑，并分享(xiang)了(le)我(wo)國(guo)AI大(da)模(mo)型場景化(hua)應用與(yu)(yu)行業落地(di)的創新模(mo)式與(yu)(yu)實踐。

趨勢研判：專家解讀AI大模型發展新動態

在AI大(da)模(mo)型(xing)快速發(fa)(fa)展但應用落地仍面臨諸多挑戰的當下，深入理解行(xing)業(ye)趨勢(shi)(shi)和發(fa)(fa)展方向至關重要。本次閉門會特(te)邀(yao)了3位行(xing)業(ye)專家帶來對AI大(da)模(mo)型(xing)趨勢(shi)(shi)與發(fa)(fa)展的研(yan)判和分(fen)析。

中國信息通信研究院副院長魏亮深(shen)入(ru)剖析了軟(ruan)硬(ying)(ying)件(jian)協同(tong)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)在(zai)培育自主大(da)模(mo)型生態中的(de)(de)重要(yao)性(xing)。他指出，隨(sui)著人工(gong)智(zhi)能(neng)進(jin)(jin)入(ru)通用智(zhi)能(neng)時代，E級(ji)智(zhi)算(suan)、TB級(ji)數據和萬億級(ji)參數模(mo)型成(cheng)為AI研(yan)發的(de)(de)新(xin)(xin)范式。這一(yi)進(jin)(jin)程不僅需要(yao)技術(shu)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)和算(suan)法突破(po)，更依賴于軟(ruan)硬(ying)(ying)件(jian)系統(tong)的(de)(de)深(shen)度協同(tong)和系統(tong)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)。他強(qiang)調，大(da)模(mo)型的(de)(de)迭代升級(ji)是(shi)一(yi)個復雜的(de)(de)系統(tong)工(gong)程，需要(yao)先進(jin)(jin)的(de)(de)AI基礎(chu)架構和關鍵(jian)軟(ruan)件(jian)棧的(de)(de)端到端支(zhi)撐。他提出，軟(ruan)硬(ying)(ying)件(jian)協同(tong)是(shi)釋放scaling law紅利、實現(xian)大(da)模(mo)型原始創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)和工(gong)程落地(di)的(de)(de)核心(xin)驅動(dong)力(li)。面對國內外(wai)技術(shu)生態的(de)(de)差異和挑戰，他呼吁加強(qiang)我國芯片、框架、模(mo)型等(deng)基礎(chu)軟(ruan)硬(ying)(ying)件(jian)的(de)(de)協同(tong)適配，通過統(tong)一(yi)適配接口和統(tong)一(yi)大(da)模(mo)型算(suan)子庫(ku)建設，確保系統(tong)整體效能(neng)最優，推動(dong)自主可(ke)控的(de)(de)技術(shu)發展與創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)空間的(de)(de)拓展。

復旦大學計算機科學技術學院教授，上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華深入(ru)剖析了(le)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)在(zai)行業(ye)應用中所(suo)面臨的(de)(de)(de)(de)挑戰與解決路徑。他指出，盡(jin)管(guan)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)在(zai)處理開放(fang)性閑(xian)聊方(fang)面表現(xian)出色，但在(zai)復雜(za)決策領域仍(reng)存(cun)在(zai)諸多(duo)不(bu)足，如幻覺現(xian)象、領域知(zhi)識匱(kui)乏和(he)難以控(kong)(kong)制等(deng)問題。他強調(diao)，要實現(xian)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)在(zai)行業(ye)落(luo)地，必須加強其領域"忠(zhong)實度"，通(tong)過知(zhi)識注入(ru)和(he)智能解耦重(zhong)塑(su)企業(ye)信(xin)息化架(jia)(jia)構。此外(wai)，大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)成本效(xiao)益(yi)也是關鍵考(kao)量(liang)，需(xu)要通(tong)過技術創新降低成本，同時提(ti)升模(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)控(kong)(kong)性和(he)可(ke)(ke)解釋性。他提(ti)出了(le)以知(zhi)識圖譜為框架(jia)(jia)、大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)為引擎(qing)的(de)(de)(de)(de)行業(ye)落(luo)地模(mo)式，以及通(tong)過完善(shan)數據(ju)科學與工程來提(ti)升大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)性能的(de)(de)(de)(de)策略(lve)。他認為，大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)靠落(luo)地是一(yi)項系統工程，需(xu)要綜合考(kao)慮評測、認知(zhi)能力、交互協作及數據(ju)治理等(deng)多(duo)方(fang)面因(yin)素。

浙江大學計算機學院教授張寅圍繞"垂域大(da)模(mo)型技(ji)術趨勢和應用實(shi)踐"，介紹(shao)了學(xue)術界正在(zai)(zai)熱議(yi)的"柏拉圖表(biao)示假設"，以及(ji)(ji)浙江大(da)學(xue)在(zai)(zai)單(dan)卡微(wei)調大(da)模(mo)型、大(da)模(mo)型后門檢測(ce)與消除、智(zhi)能體構建方面(mian)的最新技(ji)術進展。介紹(shao)了浙江大(da)學(xue)人(ren)工(gong)智(zhi)能教(jiao)育教(jiao)學(xue)研究(jiu)中心，以及(ji)(ji)賦能人(ren)工(gong)智(zhi)能、英(ying)語教(jiao)育教(jiao)學(xue)的"智(zhi)海三樂"、"OpenBuddy-觀(guan)止"垂域大(da)模(mo)型。現有實(shi)踐表(biao)明數據質量、專業性(xing)、多樣性(xing)和數量決定了垂域大(da)模(mo)型能力(li)上限(xian)，從通(tong)用語言大(da)模(mo)型到垂直領(ling)域大(da)模(mo)型，再到LLM & Agents正在(zai)(zai)快速演進，仍(reng)需(xu)各方共同努力(li)繼續提高行業Agent智(zhi)能水平(ping)。

破局落地：AI大模型賦能行業應用實踐

行(xing)(xing)業落地成為大模型真正賦(fu)能(neng)千(qian)行(xing)(xing)百業的關(guan)鍵一步，本次閉門會特邀了來自AI大模型需求方(fang)與(yu)供應(ying)方(fang)企(qi)業的相關(guan)負責人進行(xing)(xing)了典型實踐分享。

信百會成員，國家電網副總信息師王繼業圍繞"擁(yong)抱AI賦能(neng)新型(xing)電(dian)(dian)(dian)力系統"分享了AI大(da)模型(xing)在電(dian)(dian)(dian)力行業(ye)的(de)(de)(de)應(ying)(ying)(ying)用實(shi)踐(jian)。他(ta)指(zhi)出，AI大(da)模型(xing)技術(shu)已(yi)成(cheng)為推動行業(ye)變(bian)革(ge)的(de)(de)(de)核(he)心力量之一(yi)(yi)，尤其在電(dian)(dian)(dian)力系統領域，它正引(yin)發(fa)從感知(zhi)智(zhi)(zhi)能(neng)向認知(zhi)智(zhi)(zhi)能(neng)、生成(cheng)式決策智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)轉變(bian)。他(ta)分享了國家(jia)電(dian)(dian)(dian)網(wang)在輸電(dian)(dian)(dian)線路巡(xun)檢、客(ke)服(fu)服(fu)務等(deng)(deng)方(fang)面的(de)(de)(de)成(cheng)功案例，展示了AI技術(shu)如何提(ti)(ti)升業(ye)務效率和客(ke)戶(hu)體驗。他(ta)建議(yi)，下(xia)一(yi)(yi)步(bu)要融(rong)(rong)合(he)電(dian)(dian)(dian)力樣本，構建行業(ye)視覺、語(yu)義(yi)大(da)模型(xing)，深(shen)挖(wa)高價值應(ying)(ying)(ying)用場景(jing)，實(shi)現大(da)模型(xing)與(yu)傳統模型(xing)融(rong)(rong)合(he)應(ying)(ying)(ying)用。構建電(dian)(dian)(dian)力多模態(tai)、科學計(ji)算模型(xing)，支撐輸電(dian)(dian)(dian)設備智(zhi)(zhi)能(neng)巡(xun)檢、配網(wang)調(diao)度智(zhi)(zhi)能(neng)輔(fu)助等(deng)(deng)場景(jing)建設。構建大(da)模型(xing)與(yu)專(zhuan)用模型(xing)融(rong)(rong)合(he)應(ying)(ying)(ying)用模式，提(ti)(ti)升圖像理解、邏輯(ji)推理、內(nei)容生成(cheng)等(deng)(deng)分析處理能(neng)力。

華為云副總裁、戰略與產業發展部總裁黃瑾分享了華為(wei)(wei)云(yun)盤古(gu)大(da)(da)模型(xing)(xing)行業落(luo)地(di)實踐的相關(guan)案例。他指出，通用(yong)人工智能(neng)AGI成為(wei)(wei)大(da)(da)國戰略競(jing)爭(zheng)點，"澎湃的智能(neng)算力、大(da)(da)模型(xing)(xing)賦能(neng)行業"是2大(da)(da)核心競(jing)爭(zheng)力。他分享了山東能(neng)源集(ji)團基于華為(wei)(wei)云(yun)盤古(gu)大(da)(da)模型(xing)(xing)，支撐9大(da)(da)專業40多個場(chang)景(jing)的智能(neng)化應用(yong)實踐。一是通過(guo)(guo)大(da)(da)模型(xing)(xing)需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)場(chang)景(jing)梳(shu)理"六步法(fa)"，建(jian)立(li)(li)運營(ying)階段需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)評估體系(xi)，實現場(chang)景(jing)識別；二是通過(guo)(guo)場(chang)景(jing)分析，建(jian)立(li)(li)起業務-典(dian)型(xing)(xing)場(chang)景(jing)-技術能(neng)力映射關(guan)系(xi)；三(san)是通過(guo)(guo)華為(wei)(wei)提供基礎(chu)模型(xing)(xing)及(ji)工具套件，云(yun)鼎(ding)做場(chang)景(jing)化模型(xing)(xing)訓(xun)練及(ji)實踐落(luo)地(di)實現落(luo)地(di)及(ji)分工。通過(guo)(guo)"學、練、用(yong)，推" 賦能(neng)云(yun)鼎(ding)，助力礦山產業智能(neng)化升級。

圍繞"智能、自主、綠色引領數字化新發展"，軟通動力執行副總裁兼首席技術官劉會福分享了相關企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)實(shi)(shi)踐。他(ta)強(qiang)調，隨著AI技術的(de)快速發(fa)展(zhan)(zhan)，企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)正迎來"大爆發(fa)"的(de)AI原生(sheng)應用，推(tui)(tui)動(dong)(dong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)發(fa)展(zhan)(zhan)重心從(cong)"練(lian)模"轉(zhuan)向"用模"，算力(li)需求(qiu)也從(cong)"訓練(lian)"轉(zhuan)向"推(tui)(tui)理"。軟通(tong)(tong)動(dong)(dong)力(li)以"智(zhi)能(neng)、自主、綠(lv)色"為(wei)(wei)發(fa)展(zhan)(zhan)方向，通(tong)(tong)過(guo)天璇MaaS平臺和RAG Plus AI知(zhi)識(shi)中臺，結合行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)大模型(xing)(xing)，深(shen)化(hua)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)，推(tui)(tui)動(dong)(dong)智(zhi)能(neng)化(hua)管(guan)理與創新。特(te)別是(shi)在工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)方面，通(tong)(tong)過(guo)利(li)用AI技術重塑工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)軟件，賦能(neng)新型(xing)(xing)工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)化(hua)發(fa)展(zhan)(zhan)。同時，作為(wei)(wei)華為(wei)(wei)盤(pan)古大模型(xing)(xing)的(de)首(shou)批(pi)合作伙伴，軟通(tong)(tong)動(dong)(dong)力(li)構建了全棧服務能(neng)力(li)，通(tong)(tong)過(guo)大模型(xing)(xing)+知(zhi)識(shi)庫(ku)的(de)結合，助力(li)行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)實(shi)(shi)現智(zhi)能(neng)化(hua)管(guan)理，提高知(zhi)識(shi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務賦能(neng)效率。

科大訊飛副總裁、研究院執行院長，認知智能全國重點實驗室副主任王士進分享了星火(huo)大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)行業(ye)(ye)應用(yong)落地思考(kao)與實(shi)踐(jian)。他指出，認(ren)知(zhi)大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)"智(zhi)能(neng)(neng)(neng)涌現"推動(dong)了通(tong)用(yong)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)技(ji)術階躍。認(ren)知(zhi)大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)能(neng)(neng)(neng)力持續提升，但本質(zhi)上是依托通(tong)用(yong)大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)底(di)座，而認(ren)知(zhi)大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)"智(zhi)能(neng)(neng)(neng)涌現"將帶來(lai)解(jie)(jie)決人(ren)類(lei)剛需的(de)(de)(de)全新機遇。他介(jie)紹了星火(huo)大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)最新進(jin)展以及賦能(neng)(neng)(neng)千行百業(ye)(ye)方面的(de)(de)(de)相(xiang)關(guan)實(shi)踐(jian)。他認(ren)為(wei)，技(ji)術可達性、經濟實(shi)用(yong)性以及應用(yong)邊界(jie)性是大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)技(ji)術落地的(de)(de)(de)三個關(guan)鍵性因素。他指出，我國發(fa)(fa)展通(tong)用(yong)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)需要關(guan)注五大(da)(da)(da)(da)趨勢，即未來(lai)通(tong)用(yong)大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)會(hui)向多模(mo)(mo)態(tai)多語(yu)言、更可信可解(jie)(jie)釋、系(xi)統性創新、軟硬一體全國產化等方向發(fa)(fa)展，未來(lai)會(hui)向以大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)生(sheng)態(tai)的(de)(de)(de)完整產業(ye)(ye)鏈發(fa)(fa)展。

上海寶信軟件技術總監叢立群深入探(tan)討了(le)AI大(da)(da)(da)模型在(zai)賦能智能制(zhi)造及產業(ye)(ye)發展的(de)(de)思考(kao)。他(ta)指出，AI大(da)(da)(da)模型通過(guo)(guo)其強(qiang)大(da)(da)(da)的(de)(de)自然語言處理和(he)內容生成能力(li)，正在(zai)改變(bian)傳統(tong)的(de)(de)人機(ji)(ji)交(jiao)互模式，并為工業(ye)(ye)系統(tong)提供智能化的(de)(de)決策(ce)支(zhi)持。他(ta)認(ren)為，構建工業(ye)(ye)大(da)(da)(da)腦需(xu)關(guan)注知識積累、決策(ce)制(zhi)定和(he)人機(ji)(ji)交(jiao)互三個(ge)關(guan)鍵機(ji)(ji)制(zhi)，并通過(guo)(guo)"一庫+三引擎"模式實(shi)現(xian)智能決策(ce)過(guo)(guo)程。同時，他(ta)提醒，AI大(da)(da)(da)模型在(zai)場景(jing)化應用(yong)與行業(ye)(ye)落地(di)中需(xu)克服(fu)數(shu)據(ju)質量和(he)完整性(xing)的(de)(de)挑(tiao)戰，強(qiang)調(diao)高(gao)質量數(shu)據(ju)對AI水平(ping)的(de)(de)決定性(xing)作(zuo)用(yong)。他(ta)提倡(chang)在(zai)底層技術上采取開放性(xing)策(ce)略，關(guan)注數(shu)據(ju)收集和(he)用(yong)戶體驗，以實(shi)現(xian)AI技術在(zai)垂直場景(jing)中的(de)(de)價值(zhi)創造。

共謀發展：多方共議AI大模型應用新路徑

圍繞"推動AI大模型行業應用的要點及路徑"這一議題，國家信息中心公共技術服務部副主任張立峰，國家發改委培訓中心（宣傳中心）國鴻智庫執行主任胡宇東，中國電信人工智能公司總經理何忠江，華為算力先遣隊產業發展總裁劉維，信百會成員、復旦大學智能機器人研究院院長、智昌科技董事長甘中學，信百會成員、華泰證券股份有限公司執行委員會委員、首席信息官韓臻聰，信百會成員、上海電氣自動化集團副總裁程艷，交通銀行總行軟件開發中心副總經理韓靜，中鋁集團CIO謝海，國投云網數字科技有限公司CTO朱振杰，中國船舶集團科技部專務夏梁盛，中鐵云網信息科技有限公司基礎網絡部總經理肖磊，中英人壽保險有限公司信息安全與技術管理本部主管陳吉峰，火山引擎泛互聯網及通用行業高級總監杜寧等相(xiang)關(guan)機構及企業的負責(ze)人進行了深入探討，為推(tui)動AI大(da)模型在各行業的落地應用提供(gong)了多元化視角。

參加本次閉(bi)門會的(de)還有來自政府、企業和(he)研究機構(gou)的(de)多(duo)位代表，包括廣(guang)州開發區科(ke)(ke)技(ji)創新(xin)局(ju)(ju)、麗水市(shi)經(jing)濟和(he)信(xin)息化局(ju)(ju)、中核(he)四(si)院、國(guo)控(kong)數科(ke)(ke)、浙江冶金(jin)集團(tuan)（杭鋼(gang)集團(tuan)）、SK集團(tuan)中國(guo)總(zong)部、華(hua)為公司、晉云公司、長揚科(ke)(ke)技(ji)和(he)富加科(ke)(ke)技(ji)等單位的(de)高級管理(li)人員和(he)技(ji)術專(zhuan)家。