北京2024年7月15日 /美通社/ -- 今天，由北京市(shi)貿促會(hui)主(zhu)辦、以"吸(xi)收外(wai)資，助力北京高水(shui)平對外(wai)開放"為(wei)主(zhu)題的北京國際投資貿易洽談（京洽會(hui)）會(hui)在國家會(hui)議(yi)中心成功舉行(xing)。IBM大(da)中華區董(dong)事長、總經理(li)陳旭東應(ying)邀參會(hui)，并以"加速 AI 規模化(hua)應(ying)用，解鎖企業新質生(sheng)產(chan)力"為(wei)題作主(zhu)旨演(yan)講。

他認為，在企業規模化應用AI的路徑中，最關鍵的是如何把企業數據轉化為AI源泉，即用企(qi)業的(de)(de)數據(ju)去訓練大模型，讓其掌(zhang)握企(qi)業獨(du)特的(de)(de)知識和技能(neng)。新的(de)(de)AI時代(dai)已經到(dao)來，IBM將繼續深耕(geng)中國市場，尤其是幫助民(min)營企(qi)業、跨國公(gong)司(si)打通(tong)從試驗到(dao)規模應用的(de)(de)生成式AI之旅，攜手各方推(tui)動商(shang)業和社會的(de)(de)共同(tong)進步(bu)。以下是他的(de)(de)發言全(quan)文：

尊(zun)敬的各位領導、各位嘉賓，大家(jia)上午好！

非(fei)常榮(rong)幸(xing)參加今天的"京洽(qia)會"，與新老朋友們(men)分享IBM對AI的規模化應用、打造(zao)數據驅動的新質生產力等(deng)話題的一些(xie)看法。

我(wo)相信對于在(zai)座的許多人來說，IBM是(shi)一個(ge)既(ji)熟悉又陌生(sheng)的名字。熟悉的是(shi)IBM始終引領著 IT 領域的重大技術和(he)理念(nian)創(chuang)新，比如，1964年(nian)推出的大型主機和(he) 1981年(nian)發布(bu)的個(ge)人電(dian)腦(nao)，以及(ji)1997年(nian)";深藍"超算戰勝國際象棋冠軍，這標志(zhi)著人工智(zhi)能（AI）開始走進大眾視野(ye)。

今天，IBM主要服務的是企業級客戶，為了具備服務這些客戶的能力，IBM 一方面持續投資創新技術，每年研發投入超過 70億美金；另一方面，通過收購紅帽公司等方式，填補部分技術空白。IBM已經從一家硬件主導的科技公司，轉型為咨詢、軟件引領的混合云和AI公司。

從去年開始，新一輪的AI浪潮洶涌而來，我們看到， AI技術正在幫助消費者提高個人生產力，而AI技術在企業端的應用雖然只露出了"冰山一角"，但更讓人期待。IBM CEO Arvind Krishna已經在今年的IBM THINK大會上做出了預測，2024年是企業從試用AI（Experiment AI）邁向規模化應用AI（Scale AI）的(de)關鍵一年(nian)。

新的AI時代到來，規模化應用將成為"先發優勢"

回顧(gu)人(ren)類(lei)技術發展的(de)(de)歷史，AI將成(cheng)為蒸汽(qi)機、電(dian)(dian)力和互聯網(wang)之后，又一次(ci)重(zhong)塑人(ren)類(lei)社會的(de)(de)技術變革。而且重(zhong)塑的(de)(de)進程(cheng)會越(yue)(yue)來越(yue)(yue)快，如果看這(zhe)些技術推動全(quan)球GDP增長十倍所需(xu)的(de)(de)時間，蒸汽(qi)機用了近100年(nian)，電(dian)(dian)力用了近80年(nian)，互聯網(wang)只用了50年(nian)左(zuo)右；AI預計將用更(geng)短的(de)(de)時間。預計到(dao)2030年(nian)，AI將為全(quan)球GDP帶來每(mei)年(nian)4萬億(yi)美元的(de)(de)貢獻，企業(ye)和個人(ren)將充分(fen)享受(shou)AI技術帶來的(de)(de)生產力提升。

IBM商業價值研究院的一份報告顯示，全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來實現快速轉型，從開展試點項目、提高效率到推動業務增長：47%的受訪CEO已經開展了試點，大部分人（67%）都對"2030年前(qian)實(shi)現增(zeng)長"表示(shi)樂觀。而那些還沒有制(zhi)定轉型(xing)計劃(hua)的企業，可能面臨落后的風險。

那么，什(shen)么樣(yang)的(de)AI才是企業真正需要的(de)呢？IBM認為，企業級的(de)AI應用需要遵循四個基(ji)本準則(ze)。

首先是開放，企業應該積極擁抱AI技術，借助開源社區(qu)和開源技術加速創新。

其次是針對性，AI模型(xing)不(bu)是越大越好(hao)，體量更小、更經濟的(de)基礎模型(xing)，可以幫助(zhu)企業(ye)更好(hao)地使用自己的(de)數(shu)據。企業(ye)要針(zhen)對(dui)自己特定業(ye)務場景，有針(zhen)對(dui)性去開發和(he)利用AI技術，解(jie)決(jue)企業(ye)的(de)問題，并(bing)提升企業(ye)的(de)生產力，而不(bu)是去追求通(tong)用智能技術。

第三是可信，這不僅涉及數(shu)據(ju)治理和(he)模型監管，也包(bao)括各(ge)國、各(ge)行(xing)業(ye)的不同的合規(gui)要(yao)求。

第四是賦能，企業(ye)需要一個上(shang)手快、可(ke)擴展的(de)工具平(ping)臺(tai)，用(yong)自(zi)己(ji)的(de)數據來(lai)訓(xun)練、調優和部(bu)署AI模型(xing)；換句話說，就是要賦能企業(ye)走(zou)上(shang)可(ke)持續發展的(de)AI之路。

"三步走"將企業數據轉化為AI源泉

在企業應用AI的路徑中，最關鍵的是如何把企業數據轉化為AI源泉；換句話說，就是如何用企業(ye)(ye)的數據去訓練大(da)模型，讓其掌(zhang)握企業(ye)(ye)獨特(te)的知識和技能。IBM為企業(ye)(ye)提供(gong)了領先的工(gong)具和方法，這里有(you)三個關鍵步驟：

• 第一步，選擇一個"可信"的基礎模型。企業可以自行選擇可信的基礎大模型，也可以選擇IBM開源的Granite 基礎模型。IBM Granite系列基礎模型都是基于各領域優質、可信的數據構建的，符合嚴格的 IBM 數據隔離和監管標準，還會擦除仇恨、虐待和臟話，以及重復數據和被封鎖的 URL。
• 第二步，將"企業知識"融入基礎模型。和訓練通用大模型的數據相比，企業數據的規模小得多，數據量差距在百倍甚至上萬倍。猶如一大缸子水里，滴了一滴鹽水，根本嘗不到咸味。所以，有些企業在做模型訓練后，發現模型對企業的知識和技能并沒有掌握，也就不能產出真正的價值。IBM InstructLAB很好地解決了這個問題，讓調教后的模型能真正為企業所用。
• 第三步，部署、擴展、使用"你的AI"。包括模型開發平臺、數據處理和AI治理等完整的技術工具，幫助企業從數據的準備、模型以及應用的構建，到AI全生命周期的治理，在跨業務場景中快速訓練并部署AI能力。

基于在AI領(ling)(ling)域的數十年積累，IBM在企業級AI領(ling)(ling)域有以(yi)下優勢：

• 第一，全球廣泛應用：早在2011年發布的企業級AI Watson，已經服務了全球超過4萬家企業客戶。去年發布的企業級 AI 與數據平臺 watsonx，不僅能幫助企業找到需要的數據、建立合適的模型、監管系統的運營，還與Watson產品無縫對接，為企業客戶提供從傳統AI到生成式AI的完整解決方案。
• 第二，IBM的獨特價值：得益于咨詢和技術的多年深耕，IBM非常了解企業客戶的需求，既能幫助他們解決數據治理、IT架構現代化等入門障礙，也能在業務出海、安全合規、打造全球品牌等方面穩步進階。
• 第三，市場和投資者的認可：2023年，IBM實現了全年的業績穩健增長和利潤持續改善，這主要得益于全球客戶對IBM混合云和AI解決方案的認可。最近，IBM相繼榮獲IDC 評選的生成式AI治理平臺"全球領導者"，以及Forrester 評選的語言AI基礎模型"強勁表現者"。

為北京"燈塔企業"打造 AI 視覺檢測平臺

接下來，我分享一個(ge)從場景出發、AI精準賦能的典型案例(li)，就發生在北京。隨著(zhu)AI技(ji)術的發展，某全球(qiu)領先的發動機制造企業希(xi)望運用AI進行質檢，實(shi)現"提質增效降本"的目(mu)標。

基于IBM Maximo Visual Inspection（MVI）軟件，IBM和合作伙伴為客戶打造了一個與產線集成的企業級AI視覺檢測平臺，涵蓋(gai)了圖像采集分類、對(dui)象標記(ji)、AI模型訓練和部署(shu)等功能。工(gong)程師和技術(shu)人(ren)(ren)員無需專業的(de)(de)開發支持(chi)，就可以快(kuai)速訓練視覺模型。此外，自動(dong)化的(de)(de)視覺檢測(ce)不僅帶來良(liang)品(pin)率的(de)(de)提(ti)升，還減少了人(ren)(ren)工(gong)干預和成本，進一步降低(di)生產成本和維護成本。

攜手IBM共創AI新質生產力

在IBM進入中國的四十年里，類似的案例數不勝數。改革開放以來，IBM的創新技術和行業經驗幫助許(xu)多(duo)中國(guo)企業(ye)的(de)(de)信息(xi)化建(jian)設與世界接軌，也(ye)收獲了寶貴(gui)的(de)(de)共創經驗、高質量的(de)(de)人(ren)才以及社會各界的(de)(de)信任。

新的AI時代已經到來，IBM根據政策、市場以及客戶需求的變化，不斷調整自身定位。我們將繼續深耕中國市場，尤其是幫助民營企業、跨國公司打通從試驗到規模應用的生成式AI之旅，攜手(shou)各方(fang)推動(dong)商(shang)業(ye)和社(she)會的共同進步。

我們樂見北京市持續改善營商環境，為跨國企業在內的市場主體打造公平競爭的平臺，為企業選擇最優技術路線、實現效益最大化創造更寬松的政策空間。我的分享就到這(zhe)里，謝謝大家！