依托LambdaTest全新人工智能驅動分析工具，質量保障（QA）團隊能夠獲得更深入的洞察，更快地解決問題，并提升軟件質量和性能

印度諾伊達(da)和舊金山2024年8月7日 /美通社/ -- 是領先的基于云的統(tong)一(yi)測試平臺(tai)，該公司(si)宣布(bu)推出創新的分析功能(neng)，以便QA團隊獲得更(geng)深入的洞察并增強對測試自(zi)動(dong)化的控(kong)制。 新功能(neng)利用人工(gong)智能(neng)和(he)機器學習(xi)來優化軟件(jian)質(zhi)量和(he)性能(neng)。

“我(wo)(wo)(wo)們很高興將(jiang)這些前(qian)沿(yan)分析(xi)工具(ju)引入我(wo)(wo)(wo)們的平臺，”LambdaTest聯合創始人兼(jian)產品(pin)負(fu)責人Mayank Bhola表示。 “我(wo)(wo)(wo)們的目標(biao)是(shi)為QA團隊提供必要的洞察(cha)，從(cong)而快速識別和解決問題，確保軟件質量和性能(neng)更佳。 這些功能(neng)將(jiang)徹底改(gai)變用(yong)戶處理測試(shi)自動(dong)化的方式。”

主要功能包括：

允許用戶使(shi)用自然語(yu)言查(cha)詢與數(shu)據輕(qing)松交(jiao)互，并(bing)獲得可操作的(de)洞察，從而簡化了(le)數(shu)據分析。 它提供(gong)預測分析和智能建議，幫助團隊高效地做(zuo)出數(shu)據驅動的(de)決(jue)策。

分享(xiang)對測(ce)(ce)試(shi)(shi)套件行為(wei)的寶貴(gui)洞察，使(shi)團隊(dui)能(neng)夠縮短測(ce)(ce)試(shi)(shi)執行時間(jian)并(bing)(bing)顯(xian)著(zhu)提(ti)高軟件質量，同時縮短發(fa)布周期。 團隊(dui)可根據影響來識別和按優先順序(xu)排(pai)列(lie)不穩(wen)定測(ce)(ce)試(shi)(shi)，從而優化調試(shi)(shi)工作，加快測(ce)(ce)試(shi)(shi)周期，并(bing)(bing)提(ti)高測(ce)(ce)試(shi)(shi)可靠性。

可提供測(ce)(ce)試(shi)(shi)執行(xing)的詳細洞察，使QA團隊能夠精確(que)定位問(wen)題(ti)并(bing)(bing)優化(hua)測(ce)(ce)試(shi)(shi)腳(jiao)本，避免因(yin)過(guo)時元素導致的錯(cuo)誤(wu)。 通(tong)過(guo)分(fen)析命令級數據，用戶可以識別性能瓶頸，有(you)效(xiao)排除測(ce)(ce)試(shi)(shi)故障(zhang)，并(bing)(bing)主(zhu)動解決每次會話(hua)運行(xing)中的潛在問(wen)題(ti)。

簡化(hua)了在測試會話的(de)(de)(de)每個步驟中對LambdaTest上的(de)(de)(de)測試自動化(hua)執行情況(kuang)的(de)(de)(de)分(fen)析(xi)。 這些洞察有助于分(fen)析(xi)測試用例的(de)(de)(de)健(jian)康狀況(kuang)，顯示成功率與失敗(bai)率，并按(an)組分(fen)析(xi)測試用例，以識(shi)別(bie)經常失敗(bai)的(de)(de)(de)測試。

使(shi)用(yong)Allure報(bao)告提供對(dui)測(ce)試(shi)執行結(jie)果的(de)時間(jian)序(xu)列分(fen)析(xi)。 用(yong)戶可以(yi)跟(gen)蹤測(ce)試(shi)狀(zhuang)態(tai)、持續時間(jian)和套件詳(xiang)情，評(ping)估套件健康狀(zhuang)況，分(fen)析(xi)測(ce)試(shi)狀(zhuang)態(tai)比率(lv)，并利用(yong)多種自定義篩選選項評(ping)估測(ce)試(shi)套件的(de)平均測(ce)試(shi)持續時間(jian)。

全(quan)球(qiu)所有LambdaTest用(yong)(yong)戶都可(ke)以(yi)使用(yong)(yong)這(zhe)些功能，解(jie)決常見的(de)測試自動(dong)化難題(ti)，并提供有關測試用(yong)(yong)例(li)和執(zhi)行趨勢的(de)詳細洞察(cha)。

如需有關(guan)LambdaTest最新(xin)功能的更(geng)多信息，并開始利(li)用這些強大的分析(xi)工具，請(qing)訪問。