北京(jing)2025年(nian)2月24日(ri) /美通社/ -- 在(zai)(zai)全球 AI 競爭白(bai)熱化(hua)的(de)(de)今天，DeepSeek 以"國運級(ji)創新(xin)(xin)"橫空出(chu)(chu)世，不僅刷新(xin)(xin)了(le)國產大模型的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)高度(du)，更點燃一場關于 AI 技(ji)(ji)術(shu)革命的(de)(de)熱烈討論。正是在(zai)(zai)這樣的(de)(de)背景下(xia)，CSDN 策(ce)劃推出(chu)(chu)了(le)"DeepSeek 暨(ji) AI 進化(hua)論十日談"系列直播(bo)，旨在(zai)(zai)深入剖析 DeepSeek 所代表的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)創新(xin)(xin)如何(he)重塑 AI 行(xing)業的(de)(de)未(wei)來。
這十場(chang)直播匯聚了(le)(le)頂級(ji)院校的(de)(de) AI 學者、AI 專(zhuan)家、AI 領(ling)域的(de)(de)頂尖人(ren)士。他(ta)們以專(zhuan)業的(de)(de)視角(jiao)和豐富(fu)的(de)(de)經驗(yan)，分享了(le)(le)對 AI 技(ji)術(shu)和市場(chang)的(de)(de)深(shen)刻見解(jie)。期間(jian)，他(ta)們直擊 AI 和大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)核心(xin)技(ji)術(shu)問題(ti)，探討(tao)了(le)(le) Scaling Law 是(shi)(shi)否(fou)已經過時？如何構建(jian)可持續(xu)的(de)(de)開(kai)源生態(tai)？大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)護城河究竟(jing)在哪(na)里？強(qiang)化學習是(shi)(shi)否(fou)會(hui)帶來(lai)大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)范式轉換(huan)？DeepSeek 有意識了(le)(le)嗎？哪(na)些(xie)行業將會(hui)被顛覆……每(mei)一期都干貨滿滿，在 CSDN 視頻號矩陣吸引(yin)超 50 萬人(ren)次觀看，引(yin)發(fa)企業高管(guan)、學者、技(ji)術(shu)專(zhuan)家等(deng)行業人(ren)士的(de)(de)強(qiang)烈(lie)共鳴(ming)。
Deepseek 暨 AI 進化(hua)論十日談主題一覽(lan)：
第一談：DeepSeek 技術創新及對 AI 生態的影響
第一(yi)談：DeepSeek 技術創新及對 AI 生態的影響
在"DeepSeek 暨 AI 進化論十日談"的第(di)一場直播中，來自(zi) CSDN 高級副總裁李建(jian)忠深入探討(tao)了(le) DeepSeek 的三(san)大核心技(ji)術創(chuang)新，以及它(ta)對大模型(xing)生(sheng)態(tai)的深遠影響。作為國產(chan)大模型(xing)的典范(fan)，DeepSeek 不(bu)僅在技(ji)術上實現(xian)了(le)突破，更通過(guo)其獨(du)特的架(jia)構設計、算法優化、工程創(chuang)新推動(dong)了(le)整個(ge) AI 行業的快速發展(zhan)。
DeepSeek 的創新不僅改變了(le)技術層面，還(huan)對大(da)模型生態(tai)產生了(le)深遠影響。首(shou)先，它將大(da)模型的成本(ben)壓縮至與搜(sou)索引擎相當(dang)，降低了(le) AI 應(ying)用的門檻。隨著 AI 應(ying)用和智能體的快(kuai)速發展(zhan)，多(duo)個行業(ye)，尤其是醫療、金融、零售等，將迎來智能化升級(ji)的巨(ju)大(da)機會。
更重要的(de)是(shi)，DeepSeek 重塑了"AI 鐵三角"——算法、算力、數(shu)據的(de)關系，推(tui)動了 AI 產業版圖的(de)重構。最后，DeepSeek 的(de)開源策(ce)略(lve)為 AI 創新提供了長期發展的(de)平臺(tai)，推(tui)動了全球技(ji)術共享與進(jin)步。
第二談：強化學習是否會帶來大模型的范式轉換？
這一講(jiang)邀請到(dao)了 CSDN 高級副(fu)總裁(cai)李建忠(zhong)、復旦大(da)學(xue)教(jiao)授張奇、中國人民大(da)學(xue)高瓴人工智能(neng)學(xue)院副(fu)教(jiao)授劉(liu)勇(yong)。嘉賓(bin)們首先介紹(shao)了強化學(xue)習(xi)（RL）如(ru)何(he)在 AI 中發(fa)揮作用，特別(bie)是在大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)的訓練中。李建忠(zhong)通過 AlphaGo 到(dao) AlphaZero 的經典案例，闡述(shu)了大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)如(ru)何(he)通過推(tui)理能(neng)力的提升，從"快思(si)考(kao)"到(dao)"慢思(si)考(kao)"逐步推(tui)進。而劉(liu)勇(yong)和張奇則分別(bie)講(jiang)解了強化學(xue)習(xi)的核心框(kuang)架(jia)和在大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)中的應(ying)用歷史，深化了觀眾對 RL 的理解。
在(zai)討論強(qiang)(qiang)化(hua)學(xue)(xue)習(xi)對大模(mo)型范式轉變的(de)(de)影響(xiang)時，嘉(jia)賓們深入剖析了大模(mo)型學(xue)(xue)習(xi)范式：模(mo)仿學(xue)(xue)習(xi)與(yu)探(tan)(tan)索學(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)區別(bie)，以(yi)及如何通過強(qiang)(qiang)化(hua)學(xue)(xue)習(xi)實現更為(wei)高(gao)效的(de)(de)訓練流程(cheng)(cheng)。特(te)別(bie)是在(zai) DeepSeek R1 的(de)(de)應用中(zhong)，強(qiang)(qiang)化(hua)學(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)引(yin)入不僅顯(xian)著(zhu)提升了推理能(neng)力(li)，還可能(neng)減少對人(ren)工(gong)標(biao)注的(de)(de)依賴。通過 RLHF 與(yu)純(chun) RL 的(de)(de)對比，嘉(jia)賓們探(tan)(tan)討了純(chun) RL 如何改變傳統(tong)的(de)(de)監督(du)微調方(fang)式，以(yi)及它是否(fou)意味著(zhu)"人(ren)類(lei)標(biao)注師失(shi)業(ye)論"的(de)(de)到來(lai)。此(ci)外，嘉(jia)賓們也討論了強(qiang)(qiang)化(hua)學(xue)(xue)習(xi)在(zai)加速(su)科研工(gong)程(cheng)(cheng)、推動 AGI 發展的(de)(de)潛(qian)力(li)，以(yi)及 DeepSeek 在(zai)這一進程(cheng)(cheng)中(zhong)的(de)(de)技術貢獻。
第三談：直擊 Deepseek 技術真相，對我們究竟意味著什么？
本期直播在 CSDN &《新程序員》執(zhi)行總編唐小引的主(zhu)(zhu)持下，邀請到三位重量級嘉賓(bin)來(lai)為(wei)我們揭示 DeepSeek 的技術真相：硅谷資深 AI 技術專家吳雙(shuang)，北京郵電大學人機(ji)交(jiao)互與(yu)認知工程實驗室(shi)主(zhu)(zhu)任(ren)劉偉(wei)，以及《知識(shi)增強大模型》作者、前達觀數據副(fu)總裁王文廣。
在本(ben)次(ci)直播中，三位(wei)專家圍繞 DeepSeek 的(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)實力展(zhan)開了多維度的(de)深(shen)(shen)入(ru)探(tan)討(tao)。他們(men)首先(xian)分享了對(dui) DeepSeek 及(ji)(ji)其(qi) R1 模(mo)型的(de)初步印象與獨(du)特體驗(yan)，進而聚焦于 DeepSeek 技(ji)(ji)術(shu)(shu)創新的(de)核心本(ben)質(zhi)，剖析(xi)其(qi)強大(da)之處(chu)究竟源于算法突破還是工程(cheng)優化，并深(shen)(shen)入(ru)辨析(xi)了圍繞 DeepSeek 的(de)諸多熱點議題，例(li)如"蒸餾(liu)"爭(zheng)議、低成本(ben)高效訓(xun)練(lian)的(de)實現路徑、以及(ji)(ji)開源與閉源模(mo)式的(de)優劣勢。討(tao)論還延伸(shen)至 DeepSeek R1 對(dui)下一(yi)代(dai)模(mo)型研究方向的(de)潛在影(ying)響，并試圖從技(ji)(ji)術(shu)(shu)、產業(ye)、生態(tai)等(deng)多個層(ceng)面，解碼(ma) DeepSeek 現象背后所蘊含的(de)更(geng)深(shen)(shen)層(ceng)次(ci)的(de)行業(ye)啟(qi)示(shi)與未(wei)來趨勢。
詳細內容，歡迎(ying)閱讀「直擊 DeepSeek 技術真相，對我們究(jiu)竟意味著什(shen)么？| 萬有引力」一文。
第四談：犀利十問，解讀 DeepSeek 的"國運級創新"
本期 CSDN 高級副總裁李建忠對話北京大(da)數醫達創始人(ren) & CEO、復星集團首席(xi) AI 科(ke)學家鄧侃，兩(liang)位 AI "老炮兒"火力全開(kai)"硬核"對話，圍繞(rao)十大(da)犀利議(yi)題，分享最前沿(yan)的(de)認知干貨。
第一問：DeepSeek 之后，還(huan)要(yao)(yao)不(bu)(bu)要(yao)(yao)相(xiang)信(xin) Scaling Law，要(yao)(yao)不(bu)(bu)要(yao)(yao)囤(dun)卡"大力出奇跡(ji)"？
第二(er)問：強化學習(xi)驅(qu)動的推理計算范式轉(zhuan)移之后，數據還是否重(zhong)要？
第三(san)問(wen)：DeepSeek 的(de)趕超到底是雕蟲小技？還是國運級創新？
第(di)四問：大模型如何(he)構建開源生態？DeepSeek 會成為(wei) Linux 還(huan)是 Android or other？
第五問：如果(guo) DeepSeek 是(shi) Android，誰是(shi)中國 iOS？閉源(yuan)模型是(shi)否還有機會？
第六(liu)問：大模(mo)型(xing)到底(di)有沒有護城河(he)(he)？如果你是(shi)梁文鋒，如何建(jian)立(li) DeepSeek 的護城河(he)(he)？
第七問：DeepSeek 首先會顛覆誰？誰最(zui)危險？誰最(zui)安全(quan)？
第八問：AGI 時代，互聯網的(de)哪些邏(luo)(luo)輯會變？哪些邏(luo)(luo)輯不會變？
第九問：DeepSeek 利好哪(na)(na)些職(zhi)業(ye)，哪(na)(na)些職(zhi)業(ye)會更危險？
第十問：推理(li)計算范式下，代碼(ma)能力越來越強，程序員(yuan)是否會大規模失業(ye)？
有關這十問的(de)詳細內容，歡迎大家前往「十道靈魂之問，十日談解讀 DeepSeek 的(de)"國運級創新"！」閱讀，本文進行了詳細整理與(yu)描述。
第五談：聊聊關于 DeepSeek 的十大錯誤認識
CSDN 高級(ji)副總(zong)裁(cai)李建忠(zhong)在第五談中撥云見日，旨在厘(li)清公(gong)眾(zhong)對(dui) DeepSeek 的(de)認(ren)知(zhi)誤(wu)區。他首先糾正(zheng)了將 AI 發展(zhan)視為(wei)線性"科(ke)技(ji)樹"的(de)片面觀點，強調 AI 更像復雜系統(tong)，多維(wei)度(du)協同創新(xin)才(cai)是關鍵，而非局(ju)限于單一技(ji)術分支或學(xue)派之爭。針(zhen)對(dui) "贏家通吃，模(mo)型即產(chan)品" 的(de)誤(wu)解(jie)，李建忠(zhong)強調大模(mo)型應(ying)定位為(wei) AI 生(sheng)態的(de)基礎設施，而非最終產(chan)品，開源(yuan)共享方能促(cu)進行(xing)業繁榮(rong)。
對(dui)于(yu)(yu)"Chatbox 是(shi)唯(wei)一產品形態"的(de)誤讀，他指出 Chatbox 僅是(shi)淺層應(ying)用，大(da)模(mo)型(xing)潛(qian)力(li)在于(yu)(yu)賦(fu)能各行業，催生多(duo)元產品形態。關于(yu)(yu) "DeepSeek 會推翻(fan)一切" 的(de)論斷，李建忠(zhong)認(ren)為技術發(fa)展(zhan)是(shi)進化式(shi)迭(die)代，DeepSeek 乃加速進化而非(fei)顛覆，其價值在于(yu)(yu)開辟新(xin)路徑、樹立新(xin)標桿。在此部分，李建忠(zhong)也進一步闡釋了 DeepSeek 的(de)出現對(dui)"Scaling Law"的(de)傳統認(ren)知帶來的(de)挑戰與(yu)(yu)反思(si)。而將"大(da)模(mo)型(xing)等同于(yu)(yu)操作系(xi)(xi)統"則是(shi)概念(nian)的(de)混淆和作用的(de)夸大(da)，大(da)模(mo)型(xing)是(shi)應(ying)用層技術，需與(yu)(yu)操作系(xi)(xi)統協(xie)同而非(fei)取代。
最(zui)后，針(zhen)對(dui)"DeepSeek 缺乏創新"的(de)論斷，李建(jian)忠(zhong)(zhong)有力(li)反(fan)駁，力(li)證 DeepSeek 在模型效率、成(cheng)本控制及強(qiang)化學習探索上的(de)顯著創新。在厘清誤區后，李建(jian)忠(zhong)(zhong)引導思(si)考 DeepSeek 是否(fou)引領 AGI 之路(lu)，肯(ken)定其為通往 AGI 的(de)"先行者"與"探路(lu)人"，未來(lai)可期。
第六談：DeepSeek 及大模型創業生態
經(jing)過幾期對 DeepSeek 技(ji)術和生態的(de)剖析，我們(men)本期將(jiang)目光轉向(xiang)創(chuang)業者，邀請到 CSDN 高級副總裁(cai)李(li)建忠，維(wei)智科技(ji)創(chuang)始人、PPTV前(qian)兼(jian)CEO陶闖(chuang)圍繞大模(mo)型創(chuang)業十問(wen)展開討論。
這十問分別是：
第七談：DeepSeek 與軟件開發智能化
"DeepSeek 暨 AI 進化論十日談"第七講中(zhong)，CSDN 高級(ji)副總裁李(li)建忠探討了 DeepSeek 如(ru)何推(tui)動軟件(jian)開發智能化。他指(zhi)出，DeepSeek R1 的推(tui)理(li)能力有望將軟件(jian)開發帶向 L4 高度自(zi)動編程(cheng)水平（關(guan)于 L1-L5 的等級(ji)劃分，詳見(jian)《大模型驅動軟件(jian)開發的一(yi)些(xie)誤區和(he)思考》）。
李建忠剖(pou)析(xi)軟件(jian)開發智能化三(san)大(da)核心要(yao)素(su)：復雜性、動(dong)(dong)態性、協(xie)作(zuo)性。DeepSeek R1 雖擅(shan)長解決復雜性問題(ti)，但(dan)在軟件(jian)開發的動(dong)(dong)態迭代(dai)與(yu)多人協(xie)作(zuo)方面仍存(cun)挑戰。他強調(diao)，大(da)模型驅動(dong)(dong)軟件(jian)開發并非"無代(dai)碼"神話(hua)，推理能力提升使大(da)模型從"碼農"向"設計(ji)師"、"架構師"躍遷，但(dan)并非代(dai)碼質量(liang)不再重(zhong)要(yao)，反(fan)之，高(gao)質量(liang)代(dai)碼更(geng)易于(yu)被(bei)大(da)模型理解和優化。
針(zhen)對軟件(jian)開發(fa)的協(xie)作(zuo)性(xing)難題，李建忠援引(yin) Titus 論斷——軟件(jian)工(gong)程本質(zhi)是(shi)多人多版(ban)本開發(fa)活(huo)動，Agent 智能體是(shi)破解協(xie)作(zuo)難題的關鍵，Agent 的記憶、規劃、協(xie)作(zuo)三大能力將重(zhong)塑軟件(jian)開發(fa)模式。未來 "Agent 組織者(zhe)" 將涌現，負責調度 Agent 團隊，但創新性(xing)協(xie)作(zuo)仍需(xu)人類主導，Agent 尚不(bu)能完全取代人類在復雜協(xie)作(zuo)中(zhong)的核(he)心地位。
第八談：DeepSeek 對 AI 技術及開發者的刷新
"DeepSeek 暨 AI 進化論十日談"第八講，由(you) CSDN&《新(xin)程序(xu)員》執行總編(bian)唐(tang)小引主持，上海人(ren)工智能(neng)實驗室青年科學家崔淦渠與中國(guo)石(shi)油大學（北京）副(fu)教(jiao)授呂仲(zhong)琪共同聚焦 DeepSeek 對開發(fa)者的意(yi)義、技術創(chuang)新(xin)及未來(lai)。
專家們討(tao)論深入(ru) DeepSeek R1 模(mo)型及 GRPO 算(suan)法的創新性(xing)(xing)，GRPO 算(suan)法在提升(sheng)訓練效率和(he)降低算(suan)力成本上展現優勢(shi)，驗證了(le)純強化學習路線，盡管(guan)價值函數(shu)設計(ji)引發學術界的技術性(xing)(xing)探(tan)討(tao)。
針對(dui) DeepSeek 未獲(huo)蘋果的"青(qing)睞"這(zhe)一熱點事件(jian)，專家解讀(du)為 DeepSeek 側重技術研究(jiu)，商(shang)業應用非首要目(mu)標(biao)，與商(shang)業化企業定位不同。
在(zai)(zai)討論人類在(zai)(zai) AI 時(shi)(shi)(shi)代(dai)(dai)的(de)(de)核心(xin)競爭力時(shi)(shi)(shi)，呂仲琪將程(cheng)(cheng)序(xu)員分為三類：設(she)計 AI 程(cheng)(cheng)序(xu)的(de)(de)程(cheng)(cheng)序(xu)員、創造(zao)型高級程(cheng)(cheng)序(xu)員以及傳(chuan)統碼(ma)農(nong)。他認為，設(she)計 AI 程(cheng)(cheng)序(xu)的(de)(de)程(cheng)(cheng)序(xu)員和創造(zao)型程(cheng)(cheng)序(xu)員在(zai)(zai) AI 時(shi)(shi)(shi)代(dai)(dai)不(bu)會(hui)被取代(dai)(dai)，而傳(chuan)統碼(ma)農(nong)則面臨被 AI 替代(dai)(dai)的(de)(de)風險，需要積(ji)極提升自身技能。兩位嘉(jia)賓建議積(ji)極探索 AI 在(zai)(zai)工作和生活中的(de)(de)應用，不(bu)斷(duan)學習和適應 AI 驅動的(de)(de)變(bian)革(ge)。
第九談：DeepSeek 有意識嗎？
第九談：DeepSeek 有意識(shi)嗎(ma)？
"DeepSeek 暨 AI 進化論十日談(tan)"第九講由 CSDN 創始人蔣濤主持，與復旦(dan)大學(xue)教授(shou)、高分子(zi)科學(xue)智能研究中心副主任(ren)李劍鋒、科幻(huan)作(zuo)家、《云球》作(zuo)者白丁一(yi)同(tong)探討"DeepSeek 是否會有意識"這一(yi)前沿且深刻的議(yi)題。
討論伊始(shi)，眾嘉賓從生(sheng)物(wu)學角度引(yin)入意(yi)識(shi)(shi)(shi)(shi)的(de)起源，引(yin)發對(dui)意(yi)識(shi)(shi)(shi)(shi)與智能關系的(de)思(si)考(kao)：李劍鋒(feng)認為，即使 AI 在(zai)(zai)決策(ce)、情(qing)感模(mo)(mo)擬(ni)甚至完成人類任務方面表現卓越，也并不(bu)等同于(yu)具(ju)備(bei)意(yi)識(shi)(shi)(shi)(shi)；白丁借《云球》中"意(yi)識(shi)(shi)(shi)(shi)場"的(de)概念，呼應意(yi)識(shi)(shi)(shi)(shi)不(bu)可分割的(de)整體(ti)性(xing)，探討精神與意(yi)識(shi)(shi)(shi)(shi)的(de)可分性(xing)；李建忠強調意(yi)識(shi)(shi)(shi)(shi)與死亡這一(yi)核心哲學命(ming)題緊密相連，他認為意(yi)識(shi)(shi)(shi)(shi)的(de)核心在(zai)(zai)于(yu)主觀體(ti)驗，而 AI 雖可模(mo)(mo)仿情(qing)緒，卻缺乏生(sheng)命(ming)體(ti)驗，尤其(qi)對(dui)死亡的(de)感知。
在觀眾問(wen)(wen)答環節，嘉(jia)賓們對"AI 可能加劇的貧富差距"、"產生(sheng)(sheng)意識的 AI 將優先與(yu)誰競爭"、"AI 生(sheng)(sheng)成內(nei)容的真(zhen)偽(wei)辨別與(yu)知識準確性(xing)"等十幾道提問(wen)(wen)作出回答，直播間氣氛活躍。尾聲(sheng)，嘉(jia)賓們金句頻出，從"未來的小(xiao)孩應該選什么(me)專業"這一(yi)提問(wen)(wen)，引發對 AI 未來及人(ren)類自身價值的更深層次(ci)思考。
第十談：DeepSeek 開啟的大模型下半場戰爭
"DeepSeek 暨 AI 進化論(lun)十日談"終結篇，CSDN 高級副總裁(cai)李建(jian)(jian)忠深度剖析(xi) DeepSeek 的(de)出現標志著大模型競(jing)爭進入下半場，重心從預訓練轉向推理及應用爆(bao)發(fa)。技術成本的(de)降低和(he)開(kai)源生態的(de)構建(jian)(jian)將推動 AI 應用迎來(lai)寒武紀(ji)般的(de)爆(bao)發(fa)。DeepSeek 目前專注于模型層，但其(qi)影(ying)響力將深入計算范(fan)式、開(kai)發(fa)范(fan)式和(he)交互范(fan)式，尤(you)其(qi)是(shi)在生產(chan)力工具和(he)信(xin)息(xi)搜索領域，有(you)望顛覆舊的(de)互聯網格局，降低創作(zuo)門檻，重塑(su)內容生產(chan)與消費的(de)比(bi)例。
在生(sheng)(sheng)態層面(mian)，DeepSeek 的(de)(de)開(kai)源技術(shu)將(jiang)對云(yun)產(chan)業產(chan)生(sheng)(sheng)深遠影響，并催(cui)生(sheng)(sheng)基于 DeepSeek 的(de)(de) Agent 平臺和云(yun)產(chan)業聯(lian)盟。微信接入 DeepSeek 主要增(zeng)強了其(qi)搜(sou)索能力(li)，但社交領(ling)域仍然是 AI 最(zui)難(nan)啃的(de)(de)骨頭(tou)。對話類 AI 產(chan)品的(de)(de)終局是 Agent 平臺，這將(jiang)重塑應用生(sheng)(sheng)態，獨(du)立(li)的(de)(de) App 或將(jiang)消(xiao)失，人機交互將(jiang)更(geng)加自然。蘋果與阿里的(de)(de)合作，以(yi)及操(cao)作系統(tong)廠商對 Agent 分發入口的(de)(de)爭奪，都體現了 AI 時(shi)代新的(de)(de)競爭格局，而 DeepSeek 的(de)(de)未來，或將(jiang)通過收(shou)購(gou)手機廠商改造操(cao)作系統(tong)，構(gou)建(jian)新一代 AI Agent 商店，并在國(guo)際競爭中，通過開(kai)源生(sheng)(sheng)態構(gou)建(jian)起強大的(de)(de)三(san)層生(sheng)(sheng)態鏈。
關于 AI 進化論
AI 進化論系(xi)列直播(bo)秉持開(kai)放、思辨、前沿的(de)理念，邀(yao)請(qing)眾(zhong)多(duo) AI 領域專家，帶來深度、尖銳(rui)、前瞻的(de)思想碰撞(zhuang)，直面 AI 技術挑戰(zhan)與機遇，一同探尋(xun) AI 的(de)無限可能，共(gong)同見證 AI 的(de)蓬勃發展(zhan)。
";如果(guo)說「AI 進化(hua)論(lun)第一季 DeepSeek 十日談」是(shi)對技(ji)術原理的深入探索，那么現在，我們將把目(mu)光(guang)投向實(shi)踐與(yu)落地！「AI 進化(hua)論(lun)第二季：智(zhi)(zhi)能(neng)應用(yong)崛起」將聚焦 DeepSeek 如何賦(fu)能(neng)千行(xing)百業(ye)？智(zhi)(zhi)能(neng)應用(yong)如何解決實(shi)際問題，創(chuang)造商業(ye)價值(zhi)？等業(ye)界關注的核心話(hua)題，邀請行(xing)業(ye)先(xian)鋒(feng)分享他們的經驗(yan)和洞見。
AI 進化論第二季：智能應用崛起(qi)
進(jin)化(hua)永不終止，追問永不停(ting)歇。關注「CSDN 視(shi)頻(pin)號」讓我們在下(xia)一次的「AI 進(jin)化(hua)論」中相遇(yu)。
