北京2025年4月(yue)7日 /美(mei)通社/ -- 亞馬遜云科技日前宣布，Meta的(de)(de)新一(yi)代(dai)Llama 4模(mo)(mo)型現(xian)已(yi)在上正式(shi)可用(yong)，完全托管的(de)(de)無服務器版本(ben)也將很快(kuai)在推出(chu)。首(shou)批推出(chu)的(de)(de)Llama 4 Scout 17B與(yu)Llama 4 Maverick 17B均具備先(xian)進的(de)(de)多模(mo)(mo)態能(neng)力（可同時(shi)理解圖像與(yu)文本(ben)），并擁有行(xing)業領(ling)先(xian)的(de)(de)上下文窗口長度（單次處(chu)理信息量），性能(neng)與(yu)效率較前代(dai)顯著(zhu)提升。此(ci)外(wai)，Llama 4模(mo)(mo)型采用(yong)智能(neng)計算(suan)策略(lve)，根(gen)據具體任務智能(neng)選擇激(ji)活其"專家(jia)"模(mo)(mo)塊，而(er)非全程調(diao)用(yong)全部算(suan)力，從而(er)能(neng)以更低算(suan)力實現(xian)更優效果，降低企業使用(yong)先(xian)進AI技術的(de)(de)使用(yong)門檻(jian)與(yu)成本(ben)。
亞馬(ma)遜(xun)云科技(ji)推(tui)出Llama 4 Scout與(yu)Llama 4 Maverick，進(jin)一(yi)步豐(feng)富了客(ke)戶在亞馬(ma)遜(xun)云科技(ji)上(shang)構建、部署(shu)和擴展(zhan)(zhan)應用程序時的模型選擇。亞馬(ma)遜(xun)云科技(ji)始終通過與(yu)如(ru)Meta等領先的AI公(gong)司緊(jin)密(mi)合作，確保客(ke)戶能在第一(yi)時間使用最新模型，并借助企業級(ji)的工具與(yu)安(an)全保障更(geng)輕松地構建、定制和擴展(zhan)(zhan)其應用。
亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技此次通(tong)過引入Meta兩款全新的多模(mo)(mo)(mo)態模(mo)(mo)(mo)型，進(jin)一步(bu)強化了(le)其對模(mo)(mo)(mo)型多樣化的承諾(nuo)。Llama 4 Scout 17B大(da)幅(fu)擴展(zhan)了(le)AI單次處(chu)理能力(li)——其上下文(wen)長度從早期Llama模(mo)(mo)(mo)型的12.8萬(wan)token躍升至1,000萬(wan)token（約提升80倍）。這一升級可支(zhi)持多文(wen)檔(dang)總結、復雜用戶行(xing)為分析或整(zheng)段代碼庫(ku)推理等場景。Llama 4 Maverick 17B是(shi)通(tong)用型模(mo)(mo)(mo)型，擅長12種語言的圖文(wen)理解(jie)任務，尤(you)其適(shi)用于開發復雜的智能助手(shou)與(yu)聊天應用程序。
兩(liang)款(kuan)Llama 4模(mo)型均(jun)采用(yong)原生多模(mo)態設(she)計(ji)，即從設(she)計(ji)之初就能(neng)無(wu)縫的(de)同時理解文本與圖(tu)像，而(er)非將兩(liang)者作為獨立的(de)輸入進(jin)行(xing)處理。這是Meta首次采用(yong)高效的(de)專家(jia)混合（MoE）架構，該架構僅針(zhen)對(dui)每項任務激活模(mo)型中最相關的(de)模(mo)塊，能(neng)夠幫助客(ke)戶顯(xian)著提升模(mo)型的(de)訓(xun)練(lian)與推理的(de)計(ji)算(suan)效率，進(jin)而(er)以更(geng)低的(de)成本獲得更(geng)出色的(de)性(xing)能(neng)。
Llama 4 Scout 17B與Llama 4 Maverick 17B介紹
若將Llama 4模型擬人化，Scout就像(xiang)一(yi)位注重(zhong)細(xi)節的(de)研究助理，擁(yong)有"過目不忘"的(de)能力。假若身處大型圖書館中，它能夠(gou)僅(jin)(jin)憑一(yi)張小(xiao)小(xiao)的(de)書桌，瞬間能從數千(qian)份文檔里精準調取所(suo)需信息。Scout能預判信息需求，不僅(jin)(jin)提供答案，還(huan)會賦予答案有意(yi)義的(de)上下文。Maverick則(ze)像(xiang)一(yi)位精通多語(yu)言(yan)的(de)創意(yi)總監，擅(shan)長視覺敘事，無論是起草引人入勝的(de)故事、精準分析(xi)復雜圖像(xiang)，還(huan)是在客戶會議(yi)中用多種(zhong)語(yu)言(yan)保持品(pin)牌聲(sheng)調，均能游刃有余。
數據解析
模(mo)型(xing)的專(zhuan)(zhuan)家混合（MoE）架構(gou)就像擁有(you)一(yi)支(zhi)專(zhuan)(zhuan)家團(tuan)隊(dui)，而非一(yi)名通(tong)才。模(mo)型(xing)不會為每個(ge)問題調用全(quan)部算(suan)力，而是根據具體任務智能選擇激活其"專(zhuan)(zhuan)家"模(mo)塊。這(zhe)類(lei)似于醫院將患者(zhe)分診至(zhi)不同專(zhuan)(zhuan)科(ke)醫生，而非讓每位醫生嘗試(shi)治療所有(you)病癥。這(zhe)種(zhong)更(geng)具針對性的方式使(shi)Llama 4能以更(geng)少計算(suan)資源(yuan)實現更(geng)強大的結果，讓各類(lei)規模(mo)的企業都(dou)能更(geng)便(bian)捷、經(jing)濟(ji)地使(shi)用先進(jin)AI技術。對開(kai)發者(zhe)而言，這(zhe)意(yi)味(wei)著他們能夠構(gou)建復雜(za)的應用程序(xu)，這(zhe)些(xie)程序(xu)可(ke)以處(chu)理海量信息，同時支(zhi)持(chi)多(duo)種(zhong)語言，并能無縫(feng)處(chu)理文本和圖像。
亞馬遜云科技(ji)始終致力于為客(ke)戶(hu)(hu)及時提供(gong)領先AI公司最新模(mo)型(xing)，隨著(zhu)模(mo)型(xing)在規(gui)模(mo)與模(mo)態上的持續擴展，這將(jiang)賦能客(ke)戶(hu)(hu)充分(fen)釋(shi)放生成(cheng)式AI的潛力。此外(wai)，亞馬遜云科技(ji)很(hen)快還將(jiang)在Amazon Bedrock中(zhong)推出完全托管的無服務器(qi)版本(ben)的Llama 4模(mo)型(xing)。
欲即(ji)刻使用Llama 4，請訪問。
