北京2015年12月(yue)(yue)25日(ri)電 /美通社(she)/ -- 今年9月(yue)(yue)5日(ri)，國務院發(fa)(fa)布了《促進大數(shu)據發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)綱(gang)要(yao)》，大數(shu)據發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)上升到國家高度，受到政府(fu)、企(qi)業的(de)重(zhong)視，大數(shu)據行業發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)迎(ying)來了春天。但是企(qi)業在發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)經營中，如何運用(yong)大數(shu)據來指導企(qi)業決策，則(ze)成(cheng)為一大痛點(dian)。

企(qi)(qi)業與高校的合作或許(xu)是(shi)解決這一痛點的良(liang)藥(yao)。日前，中國(guo)人民大(da)學大(da)數據與智慧城市研(yan)究(jiu)中心發布了與積(ji)木盒(he)子在(zai)大(da)數據方(fang)面(mian)(mian)近半年(nian)(nian)來合作的產(chan)學研(yan)成(cheng)果(guo)(guo) -- “積(ji)木盒(he)子”智慧金融2015年(nian)(nian)研(yan)究(jiu)總結。這是(shi)積(ji)木盒(he)子與人大(da)方(fang)面(mian)(mian)合作第一階段的成(cheng)果(guo)(guo)，成(cheng)果(guo)(guo)由(you)報(bao)告類(lei)、學術類(lei)和工程(cheng)類(lei)三大(da)方(fang)向構成(cheng)，應用實踐著(zhu)力在(zai)大(da)數據征信(xin)、信(xin)息修復(fu)、（企(qi)(qi)業、個人）有向網絡化圖譜挖掘等(deng)方(fang)面(mian)(mian)。

其中報告類(lei)論(lun)文研(yan)(yan)究(jiu)主要(yao)體現在(zai)我(wo)(wo)國誠信(xin)(xin)(xin)(xin)體系(xi)(xi)建設及征(zheng)信(xin)(xin)(xin)(xin)格局與運營(ying)模式的(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)、大(da)數(shu)據(ju)(ju)征(zheng)信(xin)(xin)(xin)(xin)與傳統征(zheng)信(xin)(xin)(xin)(xin)的(de)(de)(de)異同(tong)及其對我(wo)(wo)國信(xin)(xin)(xin)(xin)用(yong)評價體系(xi)(xi)建設的(de)(de)(de)影響、互聯網(wang)(wang)金融(rong)生態下的(de)(de)(de)P2P欺詐風(feng)險管理模式創新研(yan)(yan)究(jiu)等(deng)方(fang)面；學術(shu)類(lei)論(lun)文分(fen)為(wei)個(ge)人(ren)(ren)與企(qi)(qi)業(ye)兩(liang)個(ge)方(fang)面，個(ge)人(ren)(ren)部分(fen)主要(yao)是基于用(yong)戶在(zai)網(wang)(wang)絡(luo)、社(she)交媒體上(shang)的(de)(de)(de)行(xing)為(wei)表現來判斷信(xin)(xin)(xin)(xin)用(yong)狀況(kuang)和違(wei)約(yue)可能性(xing)；企(qi)(qi)業(ye)方(fang)面，根據(ju)(ju)積木盒(he)子(zi)提供的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，構建了(le)中小(xiao)企(qi)(qi)業(ye)間的(de)(de)(de)合作關(guan)系(xi)(xi)、競爭關(guan)系(xi)(xi)等(deng)有(you)向網(wang)(wang)絡(luo)化圖譜挖掘；而工程類(lei)論(lun)文則基于報告類(lei)與學術(shu)類(lei)論(lun)文成果實現算法編碼、應用(yong)落地(di)，主要(yao)在(zai)信(xin)(xin)(xin)(xin)息修(xiu)復(fu)、多維數(shu)據(ju)(ju)合并等(deng)難題(ti)尋求突破。

在(zai)大(da)(da)數(shu)據(ju)征(zheng)(zheng)信(xin)(xin)(xin)(xin)上，通過分析(xi)當(dang)前國內(nei)的(de)征(zheng)(zheng)信(xin)(xin)(xin)(xin)體系、并結(jie)合(he)積木盒子金(jin)融大(da)(da)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)數(shu)據(ju)倉庫中(zhong)千(qian)萬家企(qi)業信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)和(he)數(shu)百(bai)萬個個人信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)，對P2P欺詐風險管(guan)理(li)模式進行研究。積木盒子全資子公司企(qi)樂匯(hui)在(zai)獲得央行征(zheng)(zheng)信(xin)(xin)(xin)(xin)牌(pai)照后，在(zai)大(da)(da)數(shu)據(ju)企(qi)業征(zheng)(zheng)信(xin)(xin)(xin)(xin)方面(mian)積累了豐富經驗，亦可支持人大(da)(da)方面(mian)的(de)學術(shu)研究。

無論是(shi)(shi)(shi)企(qi)(qi)業(ye)(ye)還是(shi)(shi)(shi)個人挖(wa)掘其關聯圖譜是(shi)(shi)(shi)大數(shu)據應(ying)用的(de)重要(yao)場景，就企(qi)(qi)業(ye)(ye)畫像而(er)言，簡單來說就是(shi)(shi)(shi)分析企(qi)(qi)業(ye)(ye)與企(qi)(qi)業(ye)(ye)間的(de)關系，包(bao)括合(he)作關系、競爭關系、上下游關系等等。而(er)信(xin)(xin)息(xi)修復則是(shi)(shi)(shi)圖譜挖(wa)掘中重要(yao)一步，通過(guo)對(dui)碎片化的(de)信(xin)(xin)息(xi)聚合(he)、清洗、缺失信(xin)(xin)息(xi)修復，構建全景信(xin)(xin)息(xi)圖為征信(xin)(xin)、風控、智能理財等場景化應(ying)用提供決策支(zhi)持。

積(ji)木(mu)盒子與中國人(ren)民大學大數(shu)據(ju)與大智(zhi)慧(hui)研究(jiu)中心的合(he)作始于今年7月份，目(mu)前(qian)雙方還在推進(jin)積(ji)木(mu)盒子杯創新(xin)大賽，積(ji)木(mu)盒子將鼓勵更多(duo)的對大數(shu)據(ju)應用、智(zhi)慧(hui)金融有意義的項目(mu)落地(di)。此外(wai)，在2016年一(yi)季(ji)度，雙方將舉(ju)辦(ban)智(zhi)慧(hui)金融論壇，并(bing)發布最新(xin)研究(jiu)成果(guo)。

積(ji)(ji)木(mu)盒(he)(he)子(zi)金融大(da)數據中心首席科學家、企(qi)樂匯總(zong)經理張(zhang)良貴(gui)表示，此(ci)次學術成(cheng)果(guo)(guo)的(de)發布，是(shi)金融大(da)數據產學研相結(jie)合(he)的(de)重要一步，“非常感謝(xie)人(ren)大(da)方面(mian)對雙方合(he)作的(de)重視，此(ci)次成(cheng)果(guo)(guo)對于推(tui)進(jin)積(ji)(ji)木(mu)盒(he)(he)子(zi)在大(da)數據征信、信息修復、企(qi)業(ye)畫像等方面(mian)應用(yong)實踐具(ju)有(you)重要意義，下一步我們(men)將這些研究成(cheng)果(guo)(guo)進(jin)行場景化(hua)(hua)運營，同(tong)時積(ji)(ji)木(mu)盒(he)(he)子(zi)將會(hui)為人(ren)大(da)產學研提供(gong)如智能(neng)理財、大(da)數據風控等場景化(hua)(hua)需求案例與數據樣本支(zhi)持，供(gong)他們(men)實驗、研究使用(yong)。”