北京2016年6月24日電 /美通社/ -- 英特爾^®發布了其全新一代至強融核?處理器。隨著數據量繼(ji)續(xu)激增且日益復雜，業界需要新的(de)(de)硬件、軟件和(he)(he)架構來推動更(geng)深(shen)刻的(de)(de)洞察的(de)(de)獲(huo)取，進而(er)加速新的(de)(de)發現和(he)(he)促進業務創新，以及推動機(ji)器學習和(he)(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領域數據分析的(de)(de)下(xia)一輪演進。

全新一代英特爾^®至強融核?處理器正是獲取更深刻洞察的關鍵。作為英特爾^® 可擴展系統框架（英特爾^®SSF）的基本要素，英特爾^®至強融核?產品家(jia)族旨在(zai)為易于(yu)部署(shu)的高性能集群整體解決方案帶來關鍵的計(ji)算引擎。

借助英特爾^® 至強融核? 處理器家族¹更快速地解決較大挑戰

英(ying)特(te)爾至(zhi)強融(rong)核處(chu)理(li)器(qi)(qi)是(shi)英(ying)特(te)爾首(shou)款專門針對高度并行工(gong)(gong)作(zuo)負載(zai)而(er)設計的(de)可獨立(li)自(zi)啟(qi)動(dong)(dong)的(de)主處(chu)理(li)器(qi)(qi)，且(qie)首(shou)次(ci)實現了內存與(yu)高速(su)(su)互(hu)聯技術的(de)集成。作(zuo)為(wei)可獨立(li)自(zi)啟(qi)動(dong)(dong)的(de) x86 CPU，英(ying)特(te)爾至(zhi)強融(rong)核處(chu)理(li)器(qi)(qi)可實現高效擴展，而(er)不(bu)會像 GPU 加速(su)(su)器(qi)(qi)等受到 PCIe 總(zong)線(xian)的(de)限制。通(tong)過(guo)消除對 PCIe 總(zong)線(xian)的(de)依賴(lai)性，英(ying)特(te)爾至(zhi)強融(rong)核處(chu)理(li)器(qi)(qi)與(yu)加速(su)(su)器(qi)(qi)產品相比，可提供更高的(de)可擴展性，能應對更廣泛的(de)工(gong)(gong)作(zuo)負載(zai)和配置。

集成 16GB 高帶寬內存，可為內存訪問密集型的工作負載²提供高達 500 GB/秒的可持續高內存帶寬，此外，雙端口英特爾^® Omni-Path 架構（英特爾^® OPA）還(huan)進一步降低了解決方案成本、能耗和空間(jian)占(zhan)用率。英特(te)爾至強融核處(chu)理(li)器(qi)是基于開(kai)放標(biao)準構建的通用 CPU，可有效保障用戶未(wei)來的軟件投資(zi)。 

在廣泛的應用和環境中，從機器學習到高性能計算（HPC），英特爾至強融核產品家族助企業更快速地解決最具挑戰性的計算問題，同時提供更高的效率和可擴展性³。該產品家族還能幫(bang)助企(qi)業借助高性(xing)能建模以(yi)及(ji)仿(fang)真、可視化(hua)和數據分析取得新突破。

英特爾(er)至強融核處理(li)器的特性和優勢還包括：

• 高性能：具有多達 72 個強大的高效內核，以及超寬的矢量寬度（英特爾^® 高級矢量擴展或 AVX-512），從而提高了高度并行計算性能的標準。
• 高可擴展性：提供數據中心級 CPU 可擴展性和可靠性，以運行高性能工作負載，例如機器學習中的復雜神經網絡的快速訓練，可擴展性及其效率對其至關重要。 
• 可編程性：提供與英特爾^®至強^®處理器相同的二進制代碼兼容性，從而可支持運行任意 x86 工作負載。這使數據中心的資產利用率達到較佳，而通用編程模型可借助共享的開發者社區群體和代碼復用提高工作效率。
• 投資保護：基于通用 x86 CPU 架構和開放標準構建，支持由各種合作伙伴、編程語言和可用工具組成的廣泛生態系統，從而可實現卓越的靈活性、軟件可移植性和可復用性。

現在公開發布的配有英特爾至強融核處理器家族的系統，有望在今年9月推出更多選擇。迄今為止，英特爾已發運了數萬臺設備，英特爾預計今年能總共售出100,000臺以上。該產品家族的廣泛生態系統支持包括 50 多家原始設備制造商（OEM）、ISV 和中間件合作伙伴。更(geng)多信息敬請登錄：。

英特爾^® 至強融核? 處理器讓機器學習更深入 

機器學習需要強大的計算能力來運行復雜的數學算法并處理海量數據。面對這些挑戰，英特爾通過發布全新一代英特爾^®至強融核?處理器家族拓展了機器學習的技術范疇。該 可為機器學習訓練模型（training）提供強勁性能，且借助可獨立啟動主處理器的靈活性，它可運行多種分析工作負載。基于的集群采用了英特爾至強融核處理器和集成英特爾^® Omni-Path 高速互(hu)聯，可幫助(zhu)數據科學家大(da)幅降低(di)復雜的神經網絡的訓練(lian)時(shi)間。在32 節點(dian)的基礎設(she)(she)施中，英特爾(er)至(zhi)強融核(he)家族(zu)的擴展性(xing)比 GPU 好1.38倍；在128節點(dian)的基礎設(she)(she)施中，英特爾(er)至(zhi)強融核(he)家族(zu)將(jiang)構建訓練(lian)模型的速度加(jia)快了50倍。

英特爾至強融核家族是對英特爾^®至強?處理器 E5 家族的有力補充，后者則是機器學習領域⁴部署最廣(guang)泛的基礎設施(shi)。英(ying)(ying)特(te)爾(er)至強處(chu)理器 E5 v4 產品家族極其適(shi)用(yong)于機器學習評分(fen)模型(xing)（scoring），且可(ke)為廣(guang)泛數據中心工作負(fu)載(zai)提供強大性能(neng)和(he)重要價(jia)值。同時(shi)，該英(ying)(ying)特(te)爾(er)至強處(chu)理器家族還(huan)可(ke)為開發人(ren)員提供一致(zhi)的用(yong)于訓練和(he)評分(fen)的編(bian)程模型(xing)，以及可(ke)用(yong)于高性能(neng)計算、數據分(fen)析和(he)機器學習工作負(fu)載(zai)的通用(yong)架構。

全新英特爾^® 可擴展系統框架參考架構 

英特爾^® SSF 覆蓋從小型集群到全球較大的超級計算機的工作負載，可為計算密集型應用、數據密集型應用、機器學習和可視化提供可擴展性和平衡性能。英特爾已發布了其首款英特爾^® SSF 參考架構，它為經過優化的 HPC 系統提供推薦的基準硬件和軟件配置。英特爾 SSF 參考架構由兩種參考設計提供支持，這兩種設計記錄了 HPC 系統的特殊要求，包括硬件和軟件元素以及安裝和配置說明。該全新的參考架構和設計可幫助系統構建人員簡化設計和驗證流程，還可為最終用戶提供購買指南以便更加全面地獲取英特爾^® SSF 的(de)價(jia)值，保護廣泛(fan)的(de)軟件(jian)應(ying)用可移(yi)植性。該全新參考架構和設計的(de)更多信息，敬請登錄：.

借助英特爾^® HPC Orchestrator 簡化軟件部署

英特爾^® HPC Orchestrator 是一種全新的支持產品家族，可通過減少需要的集成、測試和驗證工作來簡化高性能系統軟件堆棧的實施和后續的持續維護。英特爾 HPC Orchestrator 產品預定于2016年第四季度上市，基于 OpenHPC 社區軟件，并可提供專業服務和技術支持。作為首款產品，英特爾^® HPC Orchestrator - Advanced 是一種模塊化軟件堆棧，可提供定制特性、出色性能、可擴展性以及易用性。有關英特爾^® HPC Orchestrator 特性和(he)優勢的更多(duo)信(xin)息請訪(fang)問：。

行業快速采用英特爾 Omni-Path 架構 

英特爾 Omni-Path 架構（英特爾^® OPA）是一款全新的端到端高速互聯解決方案，可針對入門級和大規模高性能集群經濟高效地提升高性能計算應用的性能。英特爾^® OPA 的市場采(cai)用率正迅速激增(zeng)，目前(qian)市場上已有超過 80,000 個節點，且眾多系統(tong)制造商正大規(gui)模發運基于英(ying)特爾 OPA 的交換(huan)機和(he)服務器平臺，包括：戴爾*、富(fu)士通*、日立(li)*、惠普*、浪(lang)潮(chao)*、聯想*、NEC*、Oracle*、Quanta*、SGI*、美(mei)超微(wei)*、Colfax* 等。

英特爾 OPA 部署(shu)的(de)主要成功案例，包括：

• 美國能源部 CTS-1系統將部署14,500 個節點的英特爾^®OPA （該系統由三個實驗室——勞倫斯利弗莫爾國家實驗室、圣地亞國家實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室三方聯合實施）
• 意大利Cineca超算中心將部署超過 6,000+ 個節點的英特爾^®OPA
• 其他客戶包括美國國家核安全局的 Tri Labs、德州高級計算中心、英國赫爾大學、劍橋大學、德國Alfred Wegener 研究所和科羅拉多大學。

更多材料和多媒體信息請(qing)訪問：。

*其他(ta)的(de)名(ming)稱和品牌可能(neng)是其他(ta)所有者(zhe)的(de)資產。

¹ 英特爾^® 至強(qiang)融核? 處理器可(ke)提供超過 3 Teraflop（每秒萬億(yi)次浮點運算）的(de)(de)雙精(jing)度(du)性能(neng)，遠快(kuai)于英特爾® 至強(qiang)融核? 處理器 x100 家族的(de)(de) 1 Teraflop 以(yi)上雙精(jing)度(du)性能(neng)。

²資料來源：英特(te)爾(er)使用 STREAM Triad 性(xing)能指(zhi)標評測(ce)(ce)測(ce)(ce)量了英特(te)爾(er)® 至強融核? 處(chu)理(li)器 7250 的性(xing)能（以(yi) GB/秒計），截至 2016 年(nian) 3 月。

³  相比單節點，128 節點實現了 50 倍的訓練速度提升，基于 AlexNet* 拓撲工作負載（批量大小 = 1024），在運行單節點英特爾至強融核處理器 7250（16 GB MCDRAM，1.4 GHz，68 核）的英特爾® 服務器系統 LADMP2312KXXX41 中使用大型圖像數據庫，96GB DDR4-2400 MHz，四集群模式，MCDRAM 平面內存模式，Red Hat Enterprise Linux* 6.7 (Santiago)，1.0 TB SATA 硬盤 WD1003FZEX-00MK2A0 系統磁盤，運行英特爾® Optimized DNN Framework。有關如何獲取二進制的更多信息，請聯系您的英特爾代表。節點數量為 32 時擴展效率提升多達 38%，基于 GoogLeNet 深度學習圖像分類訓練拓撲，使用大型圖像數據庫，將使用上述配置、英特爾® Optimized DNN Framework（87% 的能效）的單節點英特爾至強融核處理器 7250（16 GB MCDRAM，1.4 GHz，68 核）與各自運行 32 節點的 NVIDIA Tesla* K20 GPU（62% 的能效）的未知主機進行了比較。)

⁴ 英(ying)特爾(er)估計基于英(ying)特爾(er)至強 E5 處理器內部銷(xiao)售(shou)數(shu)據和客戶反饋

在性能(neng)(neng)檢測過程中涉及的軟(ruan)件及其(qi)性能(neng)(neng)只有(you)在英特爾微處理器的架構下(xia)方能(neng)(neng)得到(dao)優(you)化。諸如 SYSmark 和 MobileMark 等(deng)測試均系基于(yu)特定計(ji)算機系統、硬件、軟(ruan)件、操作系統及功能(neng)(neng)，上述(shu)任何要素的變動(dong)都有(you)可(ke)能(neng)(neng)導致測試結果的變化。請參考其(qi)它信息(xi)及性能(neng)(neng)測試（包括結合其(qi)它產(chan)(chan)品使用時的運行(xing)性能(neng)(neng)）以對目標產(chan)(chan)品進行(xing)全面評估。更多(duo)信息(xi)敬請登錄(lu) 。

英特爾處理(li)器(qi)(qi)標號(hao)不是性(xing)能的(de)指標。處理(li)器(qi)(qi)標號(hao)僅用于區分(fen)同屬(shu)一個家族(zu)的(de)處理(li)器(qi)(qi)的(de)特性(xing)，而不能夠用于區分(fen)不同家族(zu)的(de)處理(li)器(qi)(qi)。如欲(yu)了解更多信息(xi)，請(qing)訪問 。

英特(te)爾(er)(er)技術(shu)的(de)(de)特(te)性和優勢(shi)取決于(yu)系(xi)統(tong)配(pei)置(zhi)，并需(xu)要(yao)兼容的(de)(de)硬件、軟件或需(xu)要(yao)激活(huo)服(fu)務。實際性能會因您(nin)使用的(de)(de)具體系(xi)統(tong)配(pei)置(zhi)的(de)(de)不(bu)同而(er)有(you)所(suo)差異。沒有(you)一(yi)項(xiang)計算(suan)機系(xi)統(tong)可以提(ti)供所(suo)有(you)運行環境下(xia)的(de)(de)絕(jue)對安全。描述的(de)(de)成本(ben)降低(di)方案旨在作為舉(ju)例，說明指(zhi)定(ding)的(de)(de)英特(te)爾(er)(er)架構產品在特(te)定(ding)環境和配(pei)置(zhi)下(xia)，可能如何影響未來的(de)(de)成本(ben)和提(ti)供成本(ben)節省(sheng)。環境將有(you)所(suo)不(bu)同。英特(te)爾(er)(er)不(bu)保證任何成本(ben)或成本(ben)降低(di)。

所有日(ri)期和產(chan)品僅用于規(gui)劃目的，可(ke)隨時更改，恕不另行通知(zhi)。

各性(xing)(xing)能(neng)(neng)指(zhi)標(biao)評(ping)(ping)(ping)測的相(xiang)對性(xing)(xing)能(neng)(neng)計算規則為：將(jiang)第(di)一個被測試平臺的實際性(xing)(xing)能(neng)(neng)指(zhi)標(biao)評(ping)(ping)(ping)測結(jie)果賦(fu)值(zhi)為 1.0，作(zuo)為計算基礎(chu)，之后將(jiang)其它性(xing)(xing)能(neng)(neng)指(zhi)標(biao)評(ping)(ping)(ping)測結(jie)果與其進行比較。其余被測平臺的相(xiang)對性(xing)(xing)能(neng)(neng)的計算規則為：用基準平臺的實際性(xing)(xing)能(neng)(neng)指(zhi)標(biao)評(ping)(ping)(ping)測結(jie)果去除(chu)其它各平臺的具體性(xing)(xing)能(neng)(neng)指(zhi)標(biao)評(ping)(ping)(ping)測結(jie)果，并賦(fu)予它們一個與所報告的性(xing)(xing)能(neng)(neng)改進相(xiang)關(guan)的相(xiang)對性(xing)(xing)能(neng)(neng)值(zhi)。

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