北京2016年10月20日電 /美通(tong)社/ -- 10月17日，在貴州省貴陽(yang)市舉辦(ban)的(de)第十(shi)六屆(jie)中國網(wang)(wang)(wang)絡媒(mei)體(ti)論壇上，各地網(wang)(wang)(wang)信辦(ban)及中央和地方重點新(xin)聞(wen)網(wang)(wang)(wang)站負(fu)責人，以及新(xin)浪(lang)網(wang)(wang)(wang)、搜狐網(wang)(wang)(wang)、鳳凰(huang)(huang)網(wang)(wang)(wang)和騰訊網(wang)(wang)(wang)等主要商業網(wang)(wang)(wang)站負(fu)責人齊(qi)聚一堂(tang)，探(tan)討“踐行發展新(xin)理念 共建網(wang)(wang)(wang)絡新(xin)生態”的(de)論壇主題。鳳凰(huang)(huang)網(wang)(wang)(wang)CEO、一點資(zi)訊董事長劉爽在論壇上受邀發表主題演講(jiang)，講(jiang)述了新(xin)形勢下移動網(wang)(wang)(wang)絡媒(mei)體(ti)的(de)探(tan)索(suo)實踐。
在講(jiang)到移(yi)動閱(yue)讀方面的(de)(de)(de)(de)(de)問題時，劉(liu)爽(shuang)提出(chu)了三個重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)觀(guan)點，首先是要(yao)(yao)避免(mian)標題抓眼球這(zhe)一(yi)算法(fa)點擊推薦(jian)模式帶(dai)(dai)來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)閱(yue)讀的(de)(de)(de)(de)(de)淺(qian)薄化甚至(zhi)低俗(su)化。第(di)二(er)是要(yao)(yao)避免(mian)“千(qian)人千(qian)面”的(de)(de)(de)(de)(de)算法(fa)帶(dai)(dai)給我們帶(dai)(dai)來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)信息(xi)孤島(dao)化。第(di)三是要(yao)(yao)避免(mian)海(hai)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)算法(fa)推薦(jian)帶(dai)(dai)來(lai)狹窄(zhai)的(de)(de)(de)(de)(de)閱(yue)讀空間。由于技術驅動型的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)點資訊是移(yi)動閱(yue)讀中一(yi)個重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)而獨(du)特(te)的(de)(de)(de)(de)(de)存(cun)在，因此劉(liu)爽(shuang)提出(chu)的(de)(de)(de)(de)(de)這(zhe)幾(ji)個觀(guan)點給人帶(dai)(dai)來(lai)相(xiang)當大的(de)(de)(de)(de)(de)思(si)考空間。
基于熱度的算法推薦機制面臨改變
現有的(de)(de)大(da)多數移動閱讀算法推(tui)(tui)薦(jian)(jian)機制，仍是基(ji)于(yu)內(nei)(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)熱(re)度(du)來展開的(de)(de)，意(yi)思是點擊的(de)(de)人越多就越熱(re)，與此同時推(tui)(tui)薦(jian)(jian)機制也(ye)就會錦上添(tian)花進(jin)一步加大(da)推(tui)(tui)薦(jian)(jian)的(de)(de)力(li)度(du)。這種機制的(de)(de)弊端在于(yu)，從(cong)機制上鼓勵了標題黨(dang)的(de)(de)盛(sheng)行，并忽視了內(nei)(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)的(de)(de)真正(zheng)質(zhi)(zhi)量(liang)。其(qi)結果就是，標題黨(dang)滿天飛，劣質(zhi)(zhi)內(nei)(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)隨處可(ke)見，但優(you)質(zhi)(zhi)內(nei)(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)卻難獲青睞(lai)。長此以往，會打擊真正(zheng)的(de)(de)優(you)質(zhi)(zhi)內(nei)(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)提(ti)供者的(de)(de)積(ji)極性(xing)，整(zheng)體(ti)上內(nei)(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)進(jin)入低俗化(hua)和淺薄(bo)化(hua)境地。
十幾年(nian)前(qian)，門(men)戶崛起時代盛(sheng)行的(de)(de)(de)“眼(yan)球經濟(ji)”，其實在(zai)當前(qian)是(shi)需(xu)要加以修正的(de)(de)(de)，因為這根(gen)本不適(shi)應新(xin)形(xing)勢(shi)的(de)(de)(de)發展，幾乎(hu)已走到(dao)了創新(xin)的(de)(de)(de)對立(li)面上(shang)。內容(rong)提供(gong)者熱衷于制造(zao)眼(yan)球效(xiao)應，忽視了優質內容(rong)的(de)(de)(de)生產，因為這根(gen)本是(shi)一件吃力不討好的(de)(de)(de)事(shi)情。但智(zhi)(zhi)能(neng)時代之(zhi)所以能(neng)夠到(dao)來(lai)，正是(shi)由于機器的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)程(cheng)度，包(bao)括算(suan)法(fa)技術都有了根(gen)本提升(sheng)，因此需(xu)要利用算(suan)法(fa)去做更多的(de)(de)(de)事(shi)情，形(xing)成一個良性(xing)的(de)(de)(de)內容(rong)生產流程(cheng)及機制。
這(zhe)意(yi)思其(qi)實(shi)就是說，以熱度(du)為主(zhu)導的(de)(de)算法(fa)(fa)機制(zhi)(zhi)已面臨顛覆，算法(fa)(fa)需要加入(ru)更(geng)多(duo)維度(du)以判斷一條(tiao)內容(rong)的(de)(de)質量。算法(fa)(fa)對(dui)用(yong)戶的(de)(de)引導作(zuo)用(yong)很大，你指向(xiang)哪(na)里用(yong)戶就會(hui)向(xiang)哪(na)里去，或(huo)者去好的(de)(de)地(di)方，或(huo)者去壞的(de)(de)地(di)方。有時候人們會(hui)對(dui)一條(tiao)低(di)劣惡俗(su)的(de)(de)謠言趨之(zhi)若(ruo)鶩(mu)，并對(dui)其(qi)傳播速度(du)感(gan)到不解(jie)，明知道(dao)是低(di)劣的(de)(de)謠言為何(he)還有這(zhe)么多(duo)人去看去討論，其(qi)實(shi)這(zhe)就是算法(fa)(fa)機制(zhi)(zhi)出(chu)了問(wen)題。
千人千面正在形成信息孤島
當前的(de)移動閱讀，一(yi)般都會(hui)根據讀者興趣(qu)等維度推送，也就(jiu)是說每個人(ren)的(de) app 上呈現的(de)內(nei)容都不一(yi)樣，這就(jiu)是算(suan)法的(de)千人(ren)千面(mian)。從技術上來(lai)說，這似乎(hu)也沒(mei)什么謬(miu)誤，你(ni)點擊了什么，我就(jiu)默認你(ni)對(dui)此(ci)類話(hua)題感興趣(qu)，并給你(ni)推薦相(xiang)同(tong)(tong)內(nei)容，相(xiang)同(tong)(tong)內(nei)容你(ni)點擊越多，證(zheng)明你(ni)對(dui)這類話(hua)題的(de)興趣(qu)就(jiu)越高(gao)，那我就(jiu)繼續給你(ni)推薦，到最(zui)后推薦和閱讀形成一(yi)個頑固的(de)循環。
但人的(de)(de)(de)興趣是最為(wei)多元化的(de)(de)(de)，不(bu)可能單單只對一(yi)(yi)個話(hua)(hua)(hua)題(ti)(ti)感(gan)興趣，如果屏幕(mu)上充斥了(le)單一(yi)(yi)話(hua)(hua)(hua)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)內容，其(qi)結果就是用(yong)戶(hu)其(qi)他(ta)感(gan)興趣的(de)(de)(de)內容得不(bu)到呈現，這就是所謂的(de)(de)(de)信息孤(gu)島問題(ti)(ti)。事(shi)(shi)實上一(yi)(yi)問題(ti)(ti)目前已相(xiang)當突出，有些(xie)時候甚至會(hui)(hui)讓人感(gan)到好笑。喜歡(huan)歷史(shi)、文(wen)學、軍事(shi)(shi)話(hua)(hua)(hua)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)用(yong)戶(hu)，某天偶爾(er)關心了(le)一(yi)(yi)個娛(yu)樂話(hua)(hua)(hua)題(ti)(ti)，機器算法即時推(tui)薦了(le)一(yi)(yi)些(xie)其(qi)他(ta)娛(yu)樂內容，用(yong)戶(hu)除(chu)非耐住(zhu)性子不(bu)去點擊，否則將會(hui)(hui)造成(cheng)越(yue)點擊越(yue)多的(de)(de)(de)狀況，擠壓掉其(qi)真正(zheng)感(gan)興趣話(hua)(hua)(hua)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)生存空(kong)間。
在實(shi)際(ji)生活中有句俗語，再好的(de)話說三遍(bian)也煩人(ren)，其(qi)(qi)實(shi)這也可以用來解(jie)釋信(xin)息孤(gu)島的(de)問(wen)題(ti)。其(qi)(qi)實(shi)目前大多數(shu)個性化資訊產品的(de)算(suan)法(fa)技術(shu)，仔細(xi)琢磨一(yi)下你會發現(xian)并沒有那(nei)么智能(neng)化，其(qi)(qi)機制(zhi)就是(shi)你要(yao)什么我給(gei)你什么，不(bu)(bu)要(yao)我就一(yi)點都不(bu)(bu)給(gei)，而且機器的(de)特點是(shi)鍥而不(bu)(bu)舍，不(bu)(bu)知疲倦，絲毫沒有人(ren)文色(se)彩和溫情關懷，更不(bu)(bu)會觸類旁通，在這方面(mian)算(suan)法(fa)技術(shu)其(qi)(qi)實(shi)還存在相當大的(de)發展(zhan)空(kong)間(jian)，或(huo)者說還有不(bu)(bu)短的(de)路要(yao)走(zou)。人(ren)工智能(neng)算(suan)法(fa)，或(huo)許才是(shi)這些問(wen)題(ti)的(de)根(gen)本(ben)解(jie)決之(zhi)道。
狹窄閱讀空間會構建畸形輿論場
至于海量算法為何會有帶來狹窄閱讀空間的危險，這其實還是源于算法規則的匱乏，人性化程度不夠。在客戶端前閱讀的人，在興趣選擇上有著極為豐富的多樣性，但這些人的閱讀習慣卻在不知不覺中受著還不夠智能的機器的指引。機器的本能是無差別化，一切條件都是設定好的，按條件進行內容推送，推送錯了也(ye)沒有辦法。
但由此(ci)帶來的(de)風(feng)險也是巨大的(de)，熱度和(he)(he)高點(dian)擊在算法中的(de)權重(zhong)過高，很容易將(jiang)用戶引入一個狹(xia)窄的(de)輿(yu)論(lun)場，進(jin)而(er)形(xing)成(cheng)狹(xia)窄閱讀空間。例如有人在發表(biao)地域歧(qi)視或性別歧(qi)視言論(lun)，你本(ben)身并不同意這些觀點(dian)，但只是由于去看(kan)了一下，就遇到了更多的(de)推送。如果(guo)這個閱讀者是心智還(huan)未(wei)成(cheng)熟的(de)少年，那么滿屏的(de)類(lei)似(si)言論(lun)，會對其(qi)形(xing)成(cheng)錯誤思維和(he)(he)看(kan)法起到關鍵作用。
很多(duo)人會(hui)很奇怪，為何網(wang)上能有(you)這么(me)多(duo)的(de)(de)(de)(de)負面言論，對(dui)某些國家的(de)(de)(de)(de)仇視，對(dui)某些地域人群的(de)(de)(de)(de)歧視，對(dui)某類人的(de)(de)(de)(de)厭惡(e)，為何在(zai)實際生活中，自己身邊的(de)(de)(de)(de)人并沒有(you)像網(wang)上一(yi)樣持有(you)相同觀點？其實這就是狹窄閱讀(du)空間(jian)所帶來的(de)(de)(de)(de)弊病了，用戶被引導到一(yi)個本不(bu)該(gai)去(qu)的(de)(de)(de)(de)地方，得出(chu)了錯(cuo)誤的(de)(de)(de)(de)結論和心(xin)證，誰的(de)(de)(de)(de)責任？
一點資訊對問題的解決之道
劉爽所說的(de)(de)這些問題(ti)，其實(shi)在當(dang)下的(de)(de)移(yi)動(dong)閱讀領域中已很突出，作為一(yi)(yi)個高(gao)度重視算法和(he)推薦機制的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)驅動(dong)型企業，一(yi)(yi)點(dian)資訊(xun)(xun)正(zheng)通(tong)過技(ji)(ji)術(shu)創新和(he)理念更(geng)新，不斷努(nu)力解決(jue)這些問題(ti)。具(ju)體來說，一(yi)(yi)點(dian)資訊(xun)(xun)的(de)(de)解決(jue)之道是將算法人工智能(neng)化，為算法注入人文情懷，賦能(neng)算法使其承(cheng)擔媒體責任。
在去年的烏鎮互聯網發展論壇上，劉爽曾指出“如果說上一代算法驅動的信息發布平臺（比如‘今日頭條’）代表移動互聯網信息發布的造紙術(shu)和(he)印刷術(shu)的話，那么‘一點(dian)資訊’代表(biao)的則是(shi)火(huo)藥和(he)指南針。這(zhe)是(shi)個非常恰(qia)當的比喻，今日頭(tou)條在(zai)移(yi)動閱讀(du)方面(mian)走得較早(zao)，其成績包括擴(kuo)大了信息的覆蓋度和(he)傳播范圍，這(zhe)與(yu)造紙術(shu)和(he)印刷術(shu)發(fa)明(ming)后所帶來的效應是(shi)一樣的。
但內(nei)容傳播并(bing)非(fei)(fei)不(bu)管不(bu)顧瞎傳，也是(shi)要有(you)正確方向(xiang)的(de)(de)(de)，信息(xi)傳播并(bing)非(fei)(fei)越多(duo)越快越好(hao)。在這(zhe)方面，一(yi)點(dian)資訊開創性地推出(chu)了根據任何關(guan)鍵詞進行頻(pin)道訂(ding)閱的(de)(de)(de)功(gong)能，目(mu)前已有(you)自(zi)定(ding)義頻(pin)道300多(duo)萬個(ge)。用戶主動(dong)(dong)訂(ding)閱的(de)(de)(de)內(nei)容，被一(yi)點(dian)資訊稱之為火藥(yao)，300多(duo)萬個(ge)關(guan)鍵詞自(zi)定(ding)義頻(pin)道等于是(shi)300多(duo)萬不(bu)斷爆發的(de)(de)(de)火藥(yao)，激起人(ren)對(dui)信息(xi)的(de)(de)(de)熱情，而這(zhe)種熱情反過頭來(lai)又(you)能激發來(lai)自(zi)社會的(de)(de)(de)內(nei)容生(sheng)產者的(de)(de)(de)動(dong)(dong)力(li)。
火藥之外，一點資(zi)訊還努力爭當指(zhi)(zhi)南(nan)針(zhen)，用(yong)戶(hu)(hu)(hu)需(xu)求(qiu)(qiu)的(de)指(zhi)(zhi)南(nan)針(zhen)，內容(rong)流向(xiang)的(de)指(zhi)(zhi)南(nan)針(zhen)。在(zai)現在(zai)這個信息過載的(de)社會，各(ge)(ge)(ge)式(shi)各(ge)(ge)(ge)樣的(de)自(zi)媒體，各(ge)(ge)(ge)式(shi)各(ge)(ge)(ge)樣的(de)標題黨(dang)，各(ge)(ge)(ge)式(shi)各(ge)(ge)(ge)樣的(de)信息，用(yong)戶(hu)(hu)(hu)不知(zhi)道(dao)該看(kan)什(shen)么。一點資(zi)訊的(de)后臺算法可以做到真正(zheng)意義上的(de)高效精(jing)準(zhun)分(fen)發，根據用(yong)戶(hu)(hu)(hu)在(zai)客戶(hu)(hu)(hu)端(duan)上的(de)點擊行為，定(ding)制過什(shen)么樣的(de)頻道(dao)，分(fen)析用(yong)戶(hu)(hu)(hu)的(de)真正(zheng)內容(rong)需(xu)求(qiu)(qiu)，再通過算法給出的(de)內容(rong)畫像為用(yong)戶(hu)(hu)(hu)匹配他(ta)們真正(zheng)感興趣內容(rong)。
給技術注入人文情懷
未來算法技術(shu)一(yi)定是(shi)(shi)走向人(ren)工智能(neng)(neng)化的，這一(yi)方向一(yi)點資訊也在努力探(tan)索，但(dan)人(ren)工智能(neng)(neng)技術(shu)發展的問(wen)題是(shi)(shi)，現(xian)階段還做不到(dao)于無聲處進行較精(jing)準(zhun)推薦，不能(neng)(neng)很好地解決(jue)當下的現(xian)實問(wen)題。誰(shui)都(dou)知道將一(yi)切交給(gei)機器(qi)(qi)來做，既能(neng)(neng)節省(sheng)成本，又能(neng)(neng)提升效率，但(dan)按(an)照目前(qian)機器(qi)(qi)智力水(shui)平來看，人(ren)的閱(yue)讀難保不在機器(qi)(qi)的指引下進入一(yi)個個誤區。一(yi)點資訊的策略(lve)是(shi)(shi)，給(gei)技術(shu)注(zhu)入人(ren)文情懷。
那300多(duo)萬個自(zi)定(ding)義(yi)頻道，相(xiang)當(dang)于(yu)用人的(de)智慧給機(ji)器算法添磚加(jia)瓦，有用戶主(zhu)(zhu)動(dong)(dong)提交(jiao)的(de)需求(qiu)(qiu)存在(zai)，熱度和(he)高點擊(ji)在(zai)算法中已不(bu)是唯(wei)一重要的(de)指標，算法更(geng)多(duo)時候(hou)會(hui)去考慮(lv)用戶的(de)主(zhu)(zhu)動(dong)(dong)提交(jiao)需求(qiu)(qiu)狀況(kuang)，而不(bu)是僅僅依靠(kao)冰冷的(de)數據去做出決定(ding)，其實(shi)很多(duo)時候(hou)數據是會(hui)騙(pian)人的(de)，任(ren)何技術不(bu)可能擺脫(tuo)主(zhu)(zhu)觀因素，人工(gong)智能也不(bu)例(li)外。
除(chu)了給(gei)用戶(hu)主動(dong)需求賦予更高權重外，一點(dian)資訊還(huan)強(qiang)調算法和(he)編輯的(de)(de)(de)配(pei)合，進一步引進人(ren)(ren)的(de)(de)(de)智力(li)因素。優(you)秀的(de)(de)(de)編輯可以訓練機(ji)器(qi)，同時(shi)高效分(fen)發結果再給(gei)反饋編輯，以一點(dian)資訊上(shang)基于普(pu)(pu)利(li)策(ce)新(xin)聞(wen)獎的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)學習(xi)和(he)個性(xing)化推薦為例，人(ren)(ren)工編輯將(jiang)上(shang)萬篇包(bao)括普(pu)(pu)利(li)策(ce)新(xin)聞(wen)獎在內(nei)(nei)的(de)(de)(de)優(you)質(zhi)(zhi)文(wen)章輸入(ru)內(nei)(nei)容(rong)庫用以訓練機(ji)器(qi)，讓(rang)機(ji)器(qi)通(tong)過(guo)尋找(zhao)其中(zhong)共性(xing)，學習(xi)篩選具備同類(lei)文(wen)章特(te)質(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)優(you)質(zhi)(zhi)內(nei)(nei)容(rong)形成(cheng)“品(pin)讀(du)”系列的(de)(de)(de)內(nei)(nei)容(rong)分(fen)類(lei)器(qi)。
目前(qian)，人(ren)機結合下的(de)內容(rong)分發質量提升(sheng)已(yi)初獲成效。一點資(zi)訊官方(fang)數據顯示，品讀系列與客戶端平(ping)均水(shui)平(ping)對(dui)比下，單篇(pian)文章閱(yue)讀時(shi)長提升(sheng)93.1%；單篇(pian)收藏量數比例(li)提升(sheng)208.2%。劉爽認為，算法不是人(ren)類意志(zhi)的(de)終結，一點資(zi)訊要做的(de)是為技術注入人(ren)文情懷(huai)，讓(rang)技術照亮生活。
