上海2017年(nian)(nian)4月12日電 /美通社/ -- 2016年(nian)(nian)對(dui)于醫(yi)(yi)(yi)藥(yao)行業可謂不(bu)(bu)(bu)平(ping)靜(jing)的一年(nian)(nian)，醫(yi)(yi)(yi)藥(yao)商(shang)業賄賂(lu)再(zai)次被(bei)央視的暗訪報道推到風口浪尖，營(ying)改增、兩票制等(deng)多項新(xin)政推出更是(shi)(shi)將(jiang)該行業推入改革深水(shui)區。面對(dui)國家不(bu)(bu)(bu)斷加大對(dui)醫(yi)(yi)(yi)藥(yao)行業的整治(zhi)力度(du)，藥(yao)企如何(he)在政策變革及行業轉型(xing)中處理(li)好可能存在的合規風險(xian)，這是(shi)(shi)2017年(nian)(nian)醫(yi)(yi)(yi)藥(yao)企業不(bu)(bu)(bu)得不(bu)(bu)(bu)面臨的首要挑戰(zhan)。

面對腐蝕醫藥(yao)行(xing)(xing)業多(duo)(duo)年的(de)頑癥，諸如，通過(guo)學術(shu)推(tui)廣活動名(ming)(ming)義賄賂醫生、學術(shu)機構(gou)人(ren)員(yuan)，甚至政(zheng)府官員(yuan)；通過(guo)會務公(gong)司、旅行(xing)(xing)社等(deng)(deng)第三(san)方(fang)機構(gou)支付交通食宿(su)費(fei)；醫藥(yao)代表假(jia)(jia)借科室(shi)會議之(zhi)名(ming)(ming)進行(xing)(xing)違(wei)規(gui)(gui)(gui)報銷(xiao)，獲(huo)取非法(fa)利(li)益(yi)；串(chuan)通經(jing)銷(xiao)商對銷(xiao)售(shou)數據作假(jia)(jia)等(deng)(deng)等(deng)(deng)；大多(duo)(duo)藥(yao)企(qi)已著(zhu)手實施(shi)了一系(xi)列措(cuo)施(shi)，從派專人(ren)“跟會”、“神秘顧(gu)客調(diao)查”、票據審核(he)，到細化企(qi)業內(nei)(nei)部合(he)規(gui)(gui)(gui)流程(cheng)、完(wan)善合(he)規(gui)(gui)(gui)政(zheng)策(ce)、強化合(he)規(gui)(gui)(gui)內(nei)(nei)訓，再到在(zai)組織內(nei)(nei)部進行(xing)(xing)不合(he)規(gui)(gui)(gui)操作的(de)調(diao)查以及(ji)加強第三(san)方(fang)盡職(zhi)調(diao)查等(deng)(deng)，這些(xie)常見措(cuo)施(shi)在(zai)幫助企(qi)業管控合(he)規(gui)(gui)(gui)風險(xian)方(fang)面相當必要。然(ran)而，隨著(zhu)違(wei)規(gui)(gui)(gui)行(xing)(xing)為主體自身(shen)的(de)防(fang)御意(yi)識(shi)在(zai)不斷提高(gao)，行(xing)(xing)為模(mo)式(shi)不斷發(fa)生變(bian)化，不合(he)規(gui)(gui)(gui)的(de)形式(shi)也在(zai)演變(bian)，因此企(qi)業合(he)規(gui)(gui)(gui)風險(xian)及(ji)防(fang)范成(cheng)本均在(zai)逐步(bu)提高(gao)。

“隨著合規環境的不斷變革，醫藥行業應當擁抱大數據時代所帶來的科技，將數據分析融入合規風險治理，從而實現對整個組織內更加高效、完善的風險監控，開展由‘事后補救’轉變為‘事前防御’的策略。”華夏鄧白氏產品及解決方案總監陳為謙在近期舉行的2017中國制藥和醫藥峰會上這樣說道。華夏鄧(deng)白氏是國內領(ling)先的(de)風(feng)(feng)險(xian)管理機構，多年(nian)來一直致力(li)于以數據(ju)(ju)驅動的(de)方(fang)式管理合(he)規等商業(ye)風(feng)(feng)險(xian)，并在幫助醫藥(yao)企業(ye)以大數據(ju)(ju)預測(ce)分析技術進行反欺(qi)詐等合(he)規風(feng)(feng)險(xian)管理領(ling)域已有成(cheng)功案例。

大數據分析將反欺詐風險監控效率提升數倍

“醫藥企(qi)業在(zai)以(yi)往(wang)的(de)合(he)規(gui)風險管理活動中積累(lei)的(de)經驗、知識、數(shu)(shu)據(ju)、流程以(yi)及系(xi)統，都是進(jin)行(xing)大(da)數(shu)(shu)據(ju)預測分析的(de)沃土，可以(yi)為反(fan)欺(qi)詐合(he)規(gui)風險治理提供豐富的(de)洞察力。”陳為謙補充道。

某跨國(guo)制藥巨頭已經通過華夏(xia)鄧白氏提供的大數據預測分析受益匪淺，將其“科(ke)(ke)室(shi)會議(yi)”反(fan)欺詐風險監控的效(xiao)率(lv)提升了(le)數倍(bei)。在醫(yi)藥行業，醫(yi)藥代表(biao)假(jia)借(jie)科(ke)(ke)室(shi)會之名，違規報(bao)(bao)銷(xiao)(xiao)獲(huo)取非法(fa)利益已(yi)屢見不(bu)(bu)鮮，而(er)該制藥(yao)(yao)公司(si)每年(nian)動輒數(shu)(shu)(shu)千場小型(xing)(xing)的(de)(de)科室(shi)會(hui)議(yi)單憑調查(cha)人(ren)員通(tong)過隨(sui)機性抽查(cha)的(de)(de)方式，顯(xian)然已(yi)無法(fa)有(you)效(xiao)防(fang)范風(feng)(feng)險(xian)，而(er)且成本也(ye)居高不(bu)(bu)下。針(zhen)對(dui)(dui)(dui)這(zhe)一(yi)挑戰，華夏鄧(deng)白(bai)氏首(shou)先基于(yu)該企(qi)業分散在ERP、CRM及(ji)(ji)其它本地與(yu)全球(qiu)數(shu)(shu)(shu)據庫(ku)等多個系統中(zhong)的(de)(de)各類數(shu)(shu)(shu)據，將母公司(si)鄧(deng)白(bai)氏集團強大的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據庫(ku)作(zuo)為(wei)(wei)補充，再憑借高度復雜的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據運算分析(xi)能(neng)力，為(wei)(wei)該公司(si)專(zhuan)門開發(fa)了針(zhen)對(dui)(dui)(dui)科室(shi)會(hui)議(yi)的(de)(de)反(fan)欺詐風(feng)(feng)險(xian)預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)(xing)。這(zhe)一(yi)模(mo)型(xing)(xing)可(ke)(ke)以在會(hui)議(yi)審批(pi)流程(cheng)之(zhi)初(chu)，就能(neng)發(fa)現(xian)(xian)存(cun)在高欺詐風(feng)(feng)險(xian)可(ke)(ke)能(neng)性的(de)(de)會(hui)議(yi)，因(yin)而(er)，調查(cha)人(ren)員便可(ke)(ke)有(you)針(zhen)對(dui)(dui)(dui)性的(de)(de)挑選存(cun)在隱患的(de)(de)會(hui)議(yi)進行(xing)現(xian)(xian)場核查(cha)，將風(feng)(feng)險(xian)防(fang)范提(ti)前到(dao) “事前”進行(xing)。此外(wai)，通(tong)過對(dui)(dui)(dui)會(hui)后醫藥(yao)(yao)代表的(de)(de)報(bao)(bao)銷(xiao)(xiao)數(shu)(shu)(shu)據進行(xing)分析(xi)，配以其它相(xiang)關(guan)系統的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據支持，有(you)效(xiao)篩查(cha)異常(chang)信(xin)號，追(zhui)溯可(ke)(ke)能(neng)存(cun)在的(de)(de)違規報(bao)(bao)銷(xiao)(xiao)行(xing)為(wei)(wei)。該風(feng)(feng)險(xian)預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)(xing)亦能(neng)運用于(yu)對(dui)(dui)(dui)新欺詐模(mo)式的(de)(de)分析(xi)與(yu)辨別，有(you)助于(yu)醫藥(yao)(yao)企(qi)業及(ji)(ji)早發(fa)現(xian)(xian)異常(chang)行(xing)為(wei)(wei)并制定相(xiang)關(guan)政策。

除(chu)此(ci)之外，要(yao)管理(li)(li)超過數(shu)(shu)千家(jia)經(jing)銷(xiao)商(shang)的(de)復雜分銷(xiao)網(wang)絡并不(bu)是一件易事(shi)。拜耳中國內審部負責人(ren)Karsten Kloppenburg認為，‘兩票制’出臺后(hou)，藥企將(jiang)面臨管理(li)(li)更多(duo)數(shu)(shu)量的(de)一級經(jing)銷(xiao)商(shang)的(de)挑戰(zhan)，這(zhe)無疑增(zeng)加(jia)了經(jing)銷(xiao)商(shang)網(wang)絡管理(li)(li)的(de)復雜性(xing)；此(ci)外，各地方政府對于該新政的(de)具體實施辦法可能各有不(bu)同，這(zhe)些不(bu)確定性(xing)都將(jiang)增(zeng)加(jia)風險(xian)管理(li)(li)的(de)難(nan)度(du)及成本。

華夏(xia)鄧(deng)白氏曾為同樣受困于(yu)管理復雜分(fen)(fen)銷(xiao)網絡的(de)(de)某跨國制藥企(qi)業開發了一(yi)套工具(ju)包。這一(yi)工具(ju)包基于(yu)大數(shu)據預測分(fen)(fen)析(xi)技術，通過對經(jing)銷(xiao)商的(de)(de)周期性進出(chu)貨數(shu)量及(ji)(ji)價值的(de)(de)評估及(ji)(ji)趨(qu)(qu)勢分(fen)(fen)析(xi)，追(zhui)蹤發現異(yi)常交(jiao)易趨(qu)(qu)勢及(ji)(ji)存(cun)在(zai)風(feng)險(xian)的(de)(de)經(jing)銷(xiao)商；發現同級、跨級經(jing)銷(xiao)商之間或跨地域的(de)(de)可能串(chuan)貨行為；以及(ji)(ji)經(jing)銷(xiao)商、或其串(chuan)通醫藥代表偽造銷(xiao)售數(shu)據進行欺詐的(de)(de)可能性風(feng)險(xian)等等。這一(yi)風(feng)險(xian)預測工具(ju)為后(hou)“兩(liang)票制”時代管理復雜的(de)(de)醫藥分(fen)(fen)銷(xiao)網提供了基于(yu)數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)科學依據。

“非結構化”數據的價值體現是未來合規風險管理趨勢

目前，將大(da)(da)數據預測分(fen)析(xi)用于醫藥行業(ye)合規(gui)風(feng)險治理尚(shang)屬(shu)開創先河。陳為(wei)謙認(ren)為(wei)，據華夏鄧白氏的(de)經驗，成功的(de)預測分(fen)析(xi)=正確(que)的(de)數據+正確(que)的(de)商業(ye)理解+適當的(de)先進分(fen)析(xi)方法，未來(lai)的(de)大(da)(da)數據分(fen)析(xi)不應僅(jin)僅(jin)依(yi)賴于‘結構化’的(de)數據，而更應該(gai)充分(fen)提取(qu)‘非結構化’數據的(de)價值，為(wei)醫藥合規(gui)風(feng)險預測提供切實可行的(de)洞察力。

“非結(jie)(jie)構(gou)化(hua)”數(shu)據(ju)主(zhu)要是(shi)指那些(xie)無固定結(jie)(jie)構(gou)和邏輯的(de)數(shu)據(ju)，不同于諸如企業(ye)內部的(de)交易(yi)、銷售等(deng)“結(jie)(jie)構(gou)化(hua)”的(de)數(shu)據(ju)，它們主(zhu)要為散落在社(she)交平(ping)臺上的(de)圖片、視頻、或(huo)用(yong)戶評論之類的(de)文(wen)字信(xin)息。大(da)多數(shu)研究顯示，有(you)近85%的(de)新數(shu)據(ju)是(shi)“非結(jie)(jie)構(gou)化(hua)”的(de)數(shu)據(ju)，它們含有(you)豐富的(de)語(yu)義，目前尚(shang)未被加以利用(yong)。

“‘非(fei)結(jie)構化(hua)’數(shu)據分(fen)析(xi)及(ji)建模(mo)已經普遍(bian)運用于(yu)銷售與市場營(ying)銷的(de)業務場景中，但在合規風險管理上仍是(shi)處于(yu)啟蒙階段(duan)，這一(yi)類的(de)‘非(fei)結(jie)構化(hua)’數(shu)據對于(yu)監(jian)控與預測第三方合作(zuo)伙伴的(de)風險將是(shi)不可缺少的(de)利器。”陳為謙最后(hou)總結(jie)道。

關于鄧白氏

數(shu)據促進商(shang)業(ye)關(guan)系(xi)。鄧白氏(shi)（Dun & Bradstreet，紐約證交所代碼：DNB）與(yu)(yu)客戶(hu)共筑最具商(shang)業(ye)價值的(de)(de)合(he)作關(guan)系(xi)。自1841年以來，鄧白氏(shi)揭示數(shu)據的(de)(de)真(zhen)知與(yu)(yu)灼見，幫(bang)助客戶(hu)尋找重要(yao)的(de)(de)潛在(zai)客戶(hu)、供應商(shang)、客戶(hu)和合(he)作伙伴。

自1994年進入中國以來，鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)(shi)與中國市場共同(tong)成(cheng)長，目前擁有華夏(xia)鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)(shi)與微碼(ma)鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)(shi)兩(liang)家子(zi)公司。華夏(xia)鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)(shi)和(he)(he)微碼(ma)鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)(shi)共同(tong)依托鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)(shi)強大(da)的數據及分析能力(li)，分別專注于企(qi)業(ye)(ye)運(yun)營風險管(guan)理、銷售和(he)(he)市場營銷等領域，推動數據在商(shang)業(ye)(ye)關(guan)系和(he)(he)商(shang)業(ye)(ye)決策中的運(yun)用，助力(li)企(qi)業(ye)(ye)實現可持續增(zeng)長。

2017年，鄧白氏連續第九年榮獲“全球(qiu)最具商業道德(de)企業獎(jiang)®”，切實表(biao)明鄧白氏是所(suo)在(zai)行業貫(guan)徹和(he)實踐商業道德(de)標準的楷(kai)模。

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關于華夏鄧白氏

數據(ju)促進商(shang)(shang)(shang)業(ye)(ye)(ye)關系。華(hua)夏鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)是中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)領(ling)先的(de)商(shang)(shang)(shang)業(ye)(ye)(ye)信(xin)息提供(gong)商(shang)(shang)(shang)及(ji)風險(xian)(xian)管(guan)理服務機(ji)構，由美國(guo)(guo)鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)集(ji)團(tuan)（紐約證券(quan)交(jiao)易所(suo)代碼：DNB）和(he)中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)華(hua)夏國(guo)(guo)際信(xin)用集(ji)團(tuan)聯手打造。依托(tuo)鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)全球資源、結合中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)本(ben)土(tu)經(jing)驗及(ji)數據(ju)洞察，華(hua)夏鄧(deng)白(bai)(bai)氏(shi)致力于(yu)幫助企業(ye)(ye)(ye)提高信(xin)息透明、降(jiang)低運營風險(xian)(xian)，構筑有價值的(de)商(shang)(shang)(shang)業(ye)(ye)(ye)關系，進而(er)積極推(tui)動中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)誠信(xin)商(shang)(shang)(shang)業(ye)(ye)(ye)體(ti)系的(de)建設。