學術引領，創新為先
杭州2017年6月(yue)12日電 /美通社(she)/ -- 人工智能技術風潮正(zheng)以(yi)摧(cui)枯拉(la)朽之勢席卷全球，所及(ji)之處，顛覆行行業業，改變你我(wo)的(de)(de)生活。而學術研究(jiu)中的(de)(de)每一次新(xin)理論提出(chu)，舊問題攻克，都(dou)令這股力量更(geng)強大(da) -- 它是(shi)浪(lang)潮的(de)(de)原動力，是(shi)預知未來的(de)(de)風向標。
7月(yue)22-23日(ri)，本年度(du)中(zhong)國人工(gong)智能學術會議(yi)較強音 -- 2017中(zhong)國人工(gong)智能大會（CCAI 2017）即將在杭(hang)州國際會議(yi)中(zhong)心唱響(xiang)。
由中國科學院院士譚鐵牛、阿里巴巴技術委員會主席王堅、香港科技大學計算機系主任楊強、螞蟻金服首席數據科學家漆遠、南京大學教授周志華共同甄選本年度海內外較值得關注的學術進展，匯集超過40位學術帶頭人，8場權威專家主題報告，4場開放式專題研討會，屆時將有超過2000位人(ren)工智能專(zhuan)業(ye)人(ren)士將參(can)與本次會議。
會聚世界級學術帶頭人，各國年度關鍵進展完整呈現
多位(wei)世界級專家(jia)將(jiang)在Keynote報告中(zhong)分(fen)享人工(gong)智(zhi)能關(guan)鍵領(ling)域的(de)(de)學(xue)術進展，還(huan)將(jiang)帶來與企(qi)業(ye)界應(ying)用結合的(de)(de)最(zui)(zui)新實(shi)戰案(an)例，內容涵蓋了商務智(zhi)能中(zhong)機(ji)器學(xue)習與知識解釋(shi)的(de)(de)結合、監(jian)督弱化分(fen)類(lei)、人工(gong)智(zhi)能系統(tong)安全、金融實(shi)踐等多個(ge)領(ling)域。他們還(huan)將(jiang)介(jie)紹各國的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能技術的(de)(de)最(zui)(zui)新進展。
如果人工智能技術在關乎生計的領域應用不當，可能會對人類生活和經濟造成威脅，機器學習技術奠基人之一，美國人工智能協會的前任主席、國際機器學習協會的創始主席Thomas G. Dietterich教授將介紹如何通過適當的算法確(que)保(bao)人工智能系(xi)統安全，并(bing)綜合考(kao)慮“已(yi)知的未知”情況（對(dui)不(bu)確(que)定情形有一個明確(que)模型(xing)）以及“未知的未知”情況（模型(xing)不(bu)完(wan)整或錯(cuo)誤）。此外，他還將分享(xiang)針對(dui)生態系(xi)統管理進行風險敏感(gan)型(xing)規劃，并(bing)針對(dui)機器學習技(ji)術在開放領域應用進行異(yi)常(chang)監(jian)測的場(chang)景，同時展示(shi)從這(zhe)些工作(zuo)中獲取的示(shi)例(li)。
Dietterich教授曾(ceng)參與撰寫了美國(guo)白宮發布(bu)的兩(liang)份重磅(bang)AI報告《為人工智(zhi)能的未(wei)來做準(zhun)備》和《美國(guo)國(guo)家人工智(zhi)能研究與發展策略規(gui)劃》。
德國人工智能研究中心（DFKI）的科技總監Hans Uszkoreit負(fu)責領導德國人(ren)工智能研究中(zhong)心的(de)(de)柏林站點及其語言(yan)(yan)技(ji)(ji)術實(shi)(shi)驗室。他(ta)在信息(xi)提取、跨語言(yan)(yan)IR、問題(ti)解(jie)答、解(jie)析(xi)、機器(qi)(qi)翻譯和(he)深(shen)(shen)層語言(yan)(yan)處理等方面(mian)都(dou)有深(shen)(shen)入研究。Hans Uszkoreit將分(fen)享如(ru)何在商(shang)務智能應用中(zhong)將機器(qi)(qi)學習(xi)和(he)基(ji)于(yu)(yu)知識(shi)的(de)(de)解(jie)釋相結合。方法(fa)包含了(le)不同類型(xing)的(de)(de)機器(qi)(qi)學習(xi)和(he)基(ji)于(yu)(yu)知識(shi)的(de)(de)自然語言(yan)(yan)理解(jie)技(ji)(ji)術，能夠充(chong)分(fen)利用知識(shi)圖片和(he)各種(zhong)其他(ta)結構化數據源，實(shi)(shi)現信息(xi)的(de)(de)互補。在這種(zhong)方法(fa)中(zhong)，文本(ben)分(fen)析(xi)管(guan)道被嵌入在開源大數據分(fen)析(xi)平臺Apache Flink中(zhong)，能夠支(zhi)持近乎實(shi)(shi)時地快(kuai)速處理海(hai)量數據。
基于大數據的機器學習取得了巨大的成功。然而，有許多應用領域都禁止使用大量標簽數據。日本理化學研究所先進智能研究中心主任Masashi Sugiyama將(jiang)介紹監(jian)督弱化分(fen)(fen)(fen)類方面的(de)最新研(yan)究進(jin)展，包括兩組未標(biao)記數(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)類、正(zheng)面數(shu)據(ju)和(he)未標(biao)記數(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)類、半監(jian)督分(fen)(fen)(fen)類的(de)新方法和(he)補充標(biao)簽分(fen)(fen)(fen)類，以及日本研(yan)究者在人(ren)工智(zhi)能(neng)領域的(de)科研(yan)進(jin)展。
此外，中(zhong)國(guo)工程院院士、中(zhong)國(guo)人工智能(neng)學(xue)會理事長李德毅(yi)，香(xiang)港(gang)科(ke)技大(da)學(xue)計算機(ji)系(xi)主任、AAAI Fellow 楊強，螞蟻金服副總(zong)裁(cai)、首席數據科(ke)學(xue)家漆遠(yuan)，澳大(da)利亞新南威爾士大(da)學(xue)教授、AAAI執(zhi)行委員Toby Walsh等(deng)嘉賓的(de)主題報告(gao)值(zhi)得(de)期待，眾多頂級專家都將在(zai)現場(chang)分享前(qian)沿技術(shu)觀點。
既研討技術，亦結交朋友
本次大會還將開設4個主題論壇，通過語言智能與應用、智能金融、人工智能的科學與藝術、人工智能青年四個方面展開(kai)解讀和互(hu)動(dong)討論(lun)。每個論(lun)壇策劃都獨具匠心。現(xian)場(chang)保(bao)留了充(chong)分(fen)的(de)互(hu)動(dong)時間，讓與會(hui)者(zhe)與專(zhuan)家之間有深度的(de)溝通(tong)和交(jiao)流。在CCAI，參會(hui)者(zhe)既能(neng)研討前沿學術，亦能(neng)結(jie)交(jiao)志趣相投的(de)朋友(you)。
人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)已不單單是(shi)刷新正確(que)率的(de)競(jing)賽(sai)，抑或全民參(can)(can)與(yu)的(de)新聞事件(jian)，它早在為(wei)各行各業(ye)(ye)的(de)先行者們(men)創造著實(shi)(shi)實(shi)(shi)在在的(de)利潤和商業(ye)(ye)價(jia)值。而且(qie)，隨著算法改進(jin)、硬件(jian)升(sheng)級、架構優化，應用人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)技術(shu)(shu)帶來(lai)(lai)的(de)收益(yi)還(huan)會(hui)越來(lai)(lai)越高。假如還(huan)未考慮(lv)在公司業(ye)(ye)務(wu)中應用人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)技術(shu)(shu)，就有(you)被對手(shou)超(chao)越的(de)風險(xian)。智能(neng)(neng)(neng)金融論(lun)(lun)壇(tan)將由螞蟻金服(fu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)部技術(shu)(shu)總監李小龍擔任論(lun)(lun)壇(tan)主席，同時將邀請(qing)了多位(wei)擁(yong)有(you)在人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)和金融行業(ye)(ye)實(shi)(shi)踐領(ling)域結合的(de)實(shi)(shi)踐上(shang)有(you)豐(feng)富經(jing)驗的(de)專家共同參(can)(can)與(yu)，圍繞人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)在金融領(ling)域的(de)應用問題及應用場景為(wei)核心進(jin)行重點討(tao)論(lun)(lun)。
近年來隨著大數據和深度學習技術的成功應用，NLP技術得到了高度關注。面對理論困難和應用需求的雙重夾擊，如何通過產學研多方的通力合作沖出突圍，邁向智能科學的制高點，則是目前該領域面臨的重要挑戰。這也是設立語言智能與應用論壇的目的，由中科院自動化研究所研究員宗成慶擔任主席。這場論(lun)壇將針(zhen)對包括如下問(wen)題在(zai)內的(de)若(ruo)干(gan)主(zhu)題展開深入討論(lun)：目前自(zi)然語言處理面臨的(de)較(jiao)大問(wen)題是什么？什么方(fang)法或技(ji)術有(you)可能成(cheng)為深度學(xue)(xue)習之后的(de)黑馬？學(xue)(xue)術界和企業界各自(zi)關注NLP技(ji)術的(de)哪些(xie)方(fang)面？產學(xue)(xue)研合作的(de)成(cheng)功模式應該是什么樣子？相信(xin)論(lun)壇嘉賓之間的(de)精彩PK、臺上臺下的(de)互動探討一定(ding)會對該領域(yu)的(de)研究(jiu)和技(ji)術開發(fa)帶(dai)來有(you)益的(de)參考。
隨著應用范圍的擴展和復雜化，人工智能仍然面臨著多方面的挑戰，包括魯棒性、可解釋性、安全性、隱私保護等等。人工智能先一步要獲得顯著進展的領域通常需要大量的訓練數據，如何發展對訓練樣本更高效的人工智能技術是很多場景下要解決的關鍵問題；此外，如何在信息不完全、不確定的非結構化環境下進行高效學習和決策也是未來要解決的重要問題。人工智能青年論壇由清(qing)華大學(xue)(xue)計算機科學(xue)(xue)與技(ji)術系特別(bie)研(yan)究員朱(zhu)軍(jun)和今日(ri)頭條科學(xue)(xue)家、人工(gong)(gong)(gong)智能實驗室總監李磊擔任論(lun)壇主席，邀請多位活躍在學(xue)(xue)術界和工(gong)(gong)(gong)業界的青(qing)年學(xue)(xue)者，分(fen)享(xiang)他們(men)的最新研(yan)究成果，并對(dui)人工(gong)(gong)(gong)智能的未來發(fa)展進(jin)行深入(ru)討論(lun)。
而人工智能的科學與藝術論壇嘉賓則是CCAI上首次完全由女性科技(ji)工作者和(he)專家(jia)所組成，這也將成為本(ben)次大會的(de)一(yi)個亮麗風采。中國科學(xue)院自(zi)動化研究所研究員(yuan)、機器(qi)人中心(xin)副(fu)主(zhu)(zhu)任喬紅女士擔任論壇(tan)主(zhu)(zhu)席(xi)，她將邀請(qing)多位同樣(yang)叱詫(cha)在人工智(zhi)能領域的(de)巾(jin)幗英雄們，以她們獨特(te)而專業的(de)視角看人工智(zhi)能技(ji)術進步和(he)商業化進程，辨(bian)析(xi)數據(ju)驅(qu)動決策中所起的(de)作用等熱門話題。
部分(fen)嘉賓及簡(jian)版(ban)日程見下圖（最終嘉賓名單資(zi)料和日程請以大會官網為準(zhun)）：
想與以上(shang)諸位頂尖(jian)專家面(mian)對面(mian)嗎？歡迎(ying)到 2017中國人工智能大會（CCAI 2017）報名。期待(dai)您的加入。
