杭州2017年7月25日電 /美通社/ -- 7月22-23日，在中國科學技術協會、中國科學院的指導下，由中國人工智能學會、阿里巴巴集團 & 螞蟻金服主辦，CSDN、中國科學院自動化研究所承辦的 2017 中國人工智能大會（CCAI 2017）在(zai)杭州國際(ji)會議中心盛大召(zhao)開。
作為由中(zhong)國人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)學(xue)會發起的人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)頂(ding)級盛(sheng)會，CCAI 代表著(zhu)國內較高水準的產學(xue)研(yan)技術交流(liu)。本次大會更是在(zai)(zai)前(qian)兩(liang)屆成功經驗的基(ji)礎上(shang)，將全球人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)的頂(ding)級專(zhuan)家、學(xue)者和產業(ye)界優秀人(ren)(ren)才(cai)匯聚一堂，圍繞著(zhu)當前(qian) AI 熱點話題、核(he)心技術，以及與會者共同關注的科(ke)學(xue)問(wen)題進行(xing)(xing)深(shen)入交流(liu)和探討(tao)，并(bing)針(zhen)對(dui)(dui)語言智(zhi)能(neng)與應(ying)用(yong)、智(zhi)能(neng)金融、人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)科(ke)學(xue)與藝術、人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)青年發展(zhan)四個主題設立(li)專(zhuan)題論壇，對(dui)(dui)于我國人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的科(ke)學(xue)研(yan)究及在(zai)(zai)各行(xing)(xing)業(ye)落地有(you)著(zhu)極大的推進作用(yong)。
本次大會為期兩天，以“AI 大師主題報告”、“專題論壇群雄論劍”的方式展開，主題報告環節(jie)由(you)香港科技大學計算機系主任楊強、螞蟻金服首席數據科學家漆遠、南京大學教授周(zhou)志華，以及中國科學院(yuan)(yuan)自動化研究所(suo)(suo)研究員宗成慶分別主持。中國工(gong)程(cheng)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)士、中國人工(gong)智能(neng)(neng)學會(hui)理事長李德毅，中國科學院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)士、中國人工(gong)智能(neng)(neng)學會(hui)副理事長譚鐵牛，阿里巴(ba)巴(ba)技術委(wei)員會(hui)主席王堅分別發表(biao)大會(hui)致辭，總(zong)結過去一(yi)年產學研界在人工(gong)智能(neng)(neng)領域取得(de)的(de)豐碩成果，并熱忱地歡迎所(suo)(suo)有與會(hui)者的(de)到來。
隨后，中國人工智能學會理事長李德毅，香港科技大學計算機系主任楊強，澳大利亞新南威爾士大學教授 Toby Walsh，螞蟻金服首席數據科學家漆遠，德國人工智能研究中心（DFKI）科技總監 Hans Uszkoreit，美國微軟雷德蒙研究院首席研究員周登勇，南加州大學副教授 Fei Sha，日本理化學研究所先進智能研究中心主任 Masashi Sugiyama，俄勒岡州立大學教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 分別發(fa)表了精彩的主題報告。
大師云集，世界級學術帶頭人齊聚，權威分享人工智能的創新發展
大會現(xian)場，9位海內外工(gong)(gong)智能(neng)專家分(fen)別(bie)從人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)技術的(de)兩面性、L3 自動駕駛挑(tiao)戰、深(shen)度學習遷移模(mo)型、金融(rong)智能(neng)實(shi)踐(jian)，到構建強健的(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)、機(ji)(ji)器(qi)學習在商(shang)務智能(neng)中的(de)創新應(ying)用、眾包中的(de)統計推斷與激勵機(ji)(ji)制、小數據(ju)方法模(mo)型以及弱監(jian)督機(ji)(ji)器(qi)學習研(yan)究最新進展等進行(xing)了深(shen)刻(ke)解讀與分(fen)享，在拓展人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)邊界的(de)同時也為其未來發展及應(ying)用實(shi)踐(jian)指明了方向。
大會(hui)首日第一個主題報告來自中國人工智能學會(hui)理(li)事長李(li)德(de)毅。在(zai)主題為《L3 的挑戰(zhan)與量產》的報告中，李(li)德(de)毅重點討論了當前 L3 自動(dong)駕駛(shi)汽(qi)(qi)車(che)所面臨的挑戰(zhan)以及量產問題，并表(biao)示(shi)定制量產 L3 應先用于特定場(chang)(chang)景，且自動(dong)駕駛(shi)汽(qi)(qi)車(che)能否取(qu)代駕駛(shi)員掌控，取(qu)決(jue)于其能否處置(zhi)特定場(chang)(chang)景下的意外情況，能否發出求助(zhu)信息要(yao)求人工干預，或者在(zai)迫不得已時(shi)作出最小損(sun)失(shi)決(jue)策。
香港科技大(da)學(xue)計算機系主任楊強則(ze)從深(shen)度(du)學(xue)習模型(xing)的(de)(de)共(gong)性問(wen)題(ti)談起(qi)，在主題(ti)報告《深(shen)度(du)學(xue)習的(de)(de)遷移(yi)(yi)模型(xing)》中，深(shen)度(du)剖析如(ru)何(he)使得(de)(de)深(shen)度(du)學(xue)習模型(xing)變得(de)(de)更(geng)加可靠，使得(de)(de)在數據變化的(de)(de)情況(kuang)下，模型(xing)還可以持續(xu)可用，更(geng)通過不同(tong)的(de)(de)應(ying)用案例多角度(du)地(di)闡述(shu)遷移(yi)(yi)學(xue)習的(de)(de)深(shen)度(du)模型(xing)所帶來的(de)(de)優點。
澳大利亞新南威爾士大學教授、AAAI 執行委員會成員 Toby Walsh 的(de)報告則(ze)更聚焦于如(ru)何(he)發展(zhan)可用(yong)于造福社會(hui)的(de)技(ji)術(shu)(shu)，以《人工智(zhi)能(neng)造福人類的(de)那(nei)一面》為主題，結合實際(ji)研究(jiu)案例，詳細(xi)闡(chan)述人工智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)(shu)的(de)兩面性，以及(ji)如(ru)何(he)來幫助現有(you)的(de)食品銀行(xing)(xing)，以及(ji)器官銀行(xing)(xing)。
螞蟻金服(fu)副總裁、首席數(shu)據(ju)科學家漆遠發表《金融智(zhi)能(neng)的發展與應用(yong)》主(zhu)題報告，在大會現場具體介紹了(le)螞蟻金服(fu)在金融服(fu)務(wu)(wu)場景中(zhong)如何發展 AI 技術 -- 從(cong)新的深度學習模(mo)型(xing)到深度學習與圖(tu)關系(xi)的結(jie)合等 -- 來(lai)應對這些挑戰，分析如何將新技術創新應用(yong)在場景中(zhong)，以(yi)解決金融服(fu)務(wu)(wu)的關鍵(jian)問題，如風控(kong)與智(zhi)能(neng)助理等，并且就當下金融智(zhi)能(neng)面臨的開放性問題進行(xing)了(le)探討(tao)。
第二天(tian)的(de)(de)(de)主題(ti)報告則(ze)都(dou)由來(lai)自(zi)海外的(de)(de)(de) AI 領域(yu)翹(qiao)楚帶來(lai)。其中(zhong)，德(de)國(guo)人工智(zhi)能(neng)研究中(zhong)心（DFKI）科技總監 Hans Uszkoreit 分享了《機(ji)器學習在(zai)(zai)商務智(zhi)能(neng)中(zhong)的(de)(de)(de)創新應用》，介紹如(ru)何分析各種來(lai)源(yuan)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)，用于執行(xing)眾多的(de)(de)(de)商務智(zhi)能(neng)任務，如(ru)供應鏈監控、市場調研和(he)(he)產品(pin)管理(li)等。其所討(tao)論的(de)(de)(de)方法(fa)包含(han)了不同類型的(de)(de)(de)機(ji)器學習和(he)(he)基(ji)于知識的(de)(de)(de)自(zi)然語言理(li)解技術，充分利用知識圖(tu)表和(he)(he)各種結構化(hua)數(shu)據(ju)源(yuan)，實現信息(xi)的(de)(de)(de)互為補(bu)充。在(zai)(zai)此方法(fa)中(zhong)，文本分析管道被嵌(qian)入(ru)在(zai)(zai)開源(yuan)大數(shu)據(ju)分析平臺 Apache Flink 中(zhong)，能(neng)支持近(jin)乎實時地快速處理(li)海量數(shu)據(ju)。
美國微(wei)軟(ruan)雷(lei)德蒙研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)首席(xi)研(yan)究(jiu)(jiu)員周登勇(yong)（Dengyong Zhou）發表《眾包(bao)(bao)中(zhong)的統計推斷與(yu)激勵(li)機(ji)制》主題演(yan)講，具(ju)體(ti)總結了微(wei)軟(ruan)雷(lei)德蒙研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)過去幾(ji)年在基本的眾包(bao)(bao)問題的研(yan)究(jiu)(jiu)與(yu)工(gong)(gong)程(cheng)上的進展。具(ju)體(ti)來說，主要集(ji)中(zhong)在群體(ti)智慧與(yu)激勵(li)機(ji)制兩個方面。在技術上更是融(rong)合了機(ji)器學習(xi)、統計推斷、博弈論(lun)、心理學以及人機(ji)交互，目前，周登勇(yong)及其團隊對于眾包(bao)(bao)的研(yan)究(jiu)(jiu)工(gong)(gong)作已經應用到了微(wei)軟(ruan)的諸多(duo)產品。
南加州大學副教授 Fei Sha 則(ze)從《大數(shu)據(ju)如何(he)幫(bang)助(zhu)“小(xiao)數(shu)據(ju)”？》切入(ru)，介紹(shao)其所在(zai)團隊在(zai)該(gai)方(fang)(fang)向的研究成果(guo)，并通過3個場景闡述多(duo)任(ren)務(wu)學習(xi)、領(ling)域適應及零樣(yang)本學習(xi)。該(gai)主題(ti)旨在(zai)從其他任(ren)務(wu)和相關大數(shu)據(ju)集(ji)中尋求幫(bang)助(zhu)，以(yi)研究有關小(xiao)數(shu)據(ju)的方(fang)(fang)法和模型。并且，報告還探討了相關方(fang)(fang)法的制定(ding)，以(yi)及如何(he)將它們運用到實際問題(ti)中。
日本理化學研究所先進智能研究中心主任 Masashi Sugiyama 發表(biao)《弱(ruo)監(jian)督機器學習研(yan)究新(xin)進(jin)展(zhan)》主題(ti)演講，總結(jie)了其與(yu)團隊在監(jian)督弱(ruo)化分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)方面的(de)最新(xin)研(yan)究進(jin)展(zhan)，包括(kuo)兩組未(wei)標(biao)記數據分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)、正面數據和未(wei)標(biao)記數據分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)、半監(jian)督分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)的(de)新(xin)方法以及補充(chong)標(biao)簽分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)。最后，還簡要地(di)介紹了 RIKEN 高級智能中(zhong)心(xin)項(xiang)目。
在主題報告的最后，俄勒岡州立大學教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 帶來(lai)了(le)《構建強健的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能：原因(yin)及方式》演講。當前，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技術正(zheng)在各種應(ying)用(yong)中廣泛使用(yong)。由于(yu)其(qi)中一(yi)些應(ying)用(yong)可(ke)能會對(dui)人(ren)(ren)類生活或經(jing)濟(ji)造成威脅，因(yin)此我們需要(yao)尋(xun)找相(xiang)應(ying)的(de)(de)算法和方法來(lai)確(que)保(bao)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能系統行為(wei)安(an)全。本報告即介紹了(le)用(yong)于(yu)保(bao)證安(an)全行為(wei)的(de)(de)方法，并綜合考(kao)慮“已知(zhi)的(de)(de)未(wei)知(zhi)”情(qing)況（對(dui)不(bu)確(que)定情(qing)形有(you)一(yi)個明確(que)的(de)(de)模(mo)型）以及“未(wei)知(zhi)的(de)(de)未(wei)知(zhi)”情(qing)況（模(mo)型不(bu)完整或錯誤）。
群雄論劍，全球頂級 AI 專家共同探討人工智能難題及邊界拓展
除了(le)精(jing)彩紛呈的主題報告，兩天(tian)大(da)會(hui)還設置了(le)“語(yu)言(yan)智能(neng)與(yu)應用”、“智能(neng)金(jin)融”、“人工(gong)智能(neng)科學與(yu)藝術”、“人工(gong)智能(neng)青年(nian)”4 大(da)專題論壇，近(jin) 30 位發(fa)言(yan)嘉賓就(jiu)人工(gong)智能(neng)前沿研(yan)究(jiu)和產業實戰展(zhan)開對(dui)話，并(bing)回答與(yu)會(hui)聽眾的深(shen)度(du)提問(wen)。
7月22日下午(wu)的語言智(zhi)能與應用論壇(tan)(tan)，由中(zhong)(zhong)國(guo)科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院自動化研(yan)究(jiu)所研(yan)究(jiu)員(yuan)宗成慶擔任論壇(tan)(tan)主(zhu)席，論壇(tan)(tan)嘉賓包括中(zhong)(zhong)國(guo)科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)技(ji)術(shu)(shu)大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)計算(suan)機(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院教授(shou)、CCF 會士陳恩紅，阿里云智(zhi)能語音交(jiao)互(hu)技(ji)術(shu)(shu)總監初敏(min)，香(xiang)港中(zhong)(zhong)文大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)工(gong)程(cheng)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院副院長黃錦輝(hui)，北京云知聲信息技(ji)術(shu)(shu)有限公(gong)司創始人(ren)梁(liang)家恩，奇點機(ji)智(zhi)聯(lian)合創始人(ren)、ACL Fellow 林德康，哈爾濱工(gong)業大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)教授(shou)劉挺，上海交(jiao)通大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)計算(suan)機(ji)系研(yan)究(jiu)員(yuan)、思(si)必(bi)馳公(gong)司首席科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)家俞凱(kai)。大(da)家針對若(ruo)干問(wen)題(ti)展(zhan)開了深入討論，比(bi)如(ru)目前自然(ran)語言處理面臨的較大(da)問(wen)題(ti)是什么？什么方法或技(ji)術(shu)(shu)有可能成為深度學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習之后的黑馬？學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)術(shu)(shu)界(jie)和(he)企業界(jie)各自關(guan)注 NLP 技(ji)術(shu)(shu)的哪(na)些方面？產學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)研(yan)合作的成功(gong)模式(shi)應該(gai)是什么樣子？在此過(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)所閃現的真知灼(zhuo)見對正在進行相關(guan)領域研(yan)究(jiu)及技(ji)術(shu)(shu)開發的參(can)會者提供了非常有益的參(can)考(kao)。
智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)金(jin)(jin)融(rong)(rong)論(lun)(lun)壇的(de)主(zhu)(zhu)席是螞蟻金(jin)(jin)服人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)部技術總監李(li)小(xiao)龍，論(lun)(lun)壇嘉賓包括上海(hai)交通大學(xue)(xue)計(ji)算機系致遠講席教(jiao)授鄧小(xiao)鐵，香港智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)金(jin)(jin)融(rong)(rong)科技有限公司（FDT-AI）聯合創(chuang)始人兼(jian) CEO 柳崎峰，喬治亞理工(gong)(gong)學(xue)(xue)院(yuan)金(jin)(jin)融(rong)(rong)學(xue)(xue)教(jiao)授、Alton M. Costley 主(zhu)(zhu)席 Sudheer Chava，普林斯頓大學(xue)(xue)運籌與金(jin)(jin)融(rong)(rong)工(gong)(gong)程系助(zhu)理教(jiao)授王夢迪，香港中文大學(xue)(xue)計(ji)算機系副教(jiao)授張勝(sheng)譽。大會現(xian)場重點(dian)討論(lun)(lun)了(le)如何運用(yong)大數據、云計(ji)算和(he)(he)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)來降低金(jin)(jin)融(rong)(rong)成本，提高支付、投資、貸(dai)款、理財、保險、事件分析(xi)、客服等(deng)各個(ge)方面(mian)的(de)自動化和(he)(he)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化水(shui)平(ping)，從而提高金(jin)(jin)融(rong)(rong)效率并(bing)(bing)普惠(hui)更多的(de)人群；如何采(cai)用(yong)大規模(mo)機器學(xue)(xue)習和(he)(he)海(hai)量(liang)數據結合，利用(yong)深度學(xue)(xue)習、增強(qiang)學(xue)(xue)習、圖計(ji)算、知(zhi)識(shi)圖譜等(deng)前沿方法，有效識(shi)別(bie)風險，提升金(jin)(jin)融(rong)(rong)風控能(neng)(neng)力(li)；以及如何應用(yong)博弈論(lun)(lun)進行金(jin)(jin)融(rong)(rong)市場機制和(he)(he)定價設計(ji)，在公平(ping)合理的(de)基礎上激發(fa)市場活力(li)等(deng)，并(bing)(bing)且(qie)展望了(le)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)金(jin)(jin)融(rong)(rong)的(de)下一步發(fa)展前景。
7月23日(ri)下(xia)午的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與藝(yi)術(shu)論(lun)壇(tan)則(ze)完全由女性(xing)科(ke)(ke)(ke)技(ji)工(gong)作(zuo)(zuo)者和專家組(zu)成，由中(zhong)國科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)院(yuan)自動化研究所研究員、機器(qi)人(ren)(ren)中(zhong)心(xin)副(fu)主任喬(qiao)紅(hong)擔任主席，論(lun)壇(tan)嘉賓(bin)包括南加州大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)計算(suan)機系名譽副(fu)教(jiao)授(shou)、機器(qi)學(xue)(xue)(xue)習中(zhong)心(xin)主任劉燕，清華大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)計算(suan)機系教(jiao)授(shou)、全球創(chuang)新(xin)學(xue)(xue)(xue)院(yuan)院(yuan)長史元春，北京航(hang)空航(hang)天大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)計算(suan)機學(xue)(xue)(xue)院(yuan)副(fu)院(yuan)長王蘊紅(hong)，中(zhong)國科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)院(yuan)前沿科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與教(jiao)育局(ju)副(fu)局(ju)長王穎，清華大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)計算(suan)機科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與技(ji)術(shu)系副(fu)教(jiao)授(shou)張敏，《中(zhong)國科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)報》主任記者王靜現場以獨特而(er)專業的(de)視角審視人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)進步，辯析數據驅動決策(ce)中(zhong)所起的(de)作(zuo)(zuo)用(yong)，共同探索(suo)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與藝(yi)術(shu)結合的(de)可能(neng)(neng)性(xing)。
人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)青(qing)年(nian)論壇則由清華(hua)大(da)學計算(suan)機(ji)系長聘副(fu)教(jiao)授(shou)朱軍(jun)和今日(ri)頭(tou)條科(ke)(ke)學家、人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)實驗室總(zong)監李(li)磊共同擔任聯席(xi)主(zhu)(zhu)席(xi)，大(da)會現場，在(zai)李(li)磊的(de)主(zhu)(zhu)持下，美國華(hua)盛頓(dun)大(da)學教(jiao)授(shou)、犀牛(niu)科(ke)(ke)技(ji)創(chuang)始人兼(jian)總(zong)裁陳一(yi)昕，清華(hua)大(da)學計算(suan)機(ji)系副(fu)教(jiao)授(shou)黃(huang)民(min)烈，中國科(ke)(ke)學院計算(suan)技(ji)術研(yan)究(jiu)所副(fu)研(yan)究(jiu)員蘭艷艷，浙(zhe)江大(da)學計算(suan)機(ji)學院教(jiao)授(shou)潘綱，阿里(li)巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)實驗室研(yan)究(jiu)員、杰出科(ke)(ke)學家王剛，東南大(da)學計算(suan)機(ji)科(ke)(ke)學與工(gong)(gong)(gong)程學院教(jiao)授(shou)張(zhang)敏(min)靈分享了他們的(de)最(zui)新研(yan)究(jiu)成果，并對人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)未來發(fa)展進行深入討(tao)論。
歷經三(san)屆(jie)沉(chen)淀，中國(guo)人工智(zhi)能大(da)會(hui) CCAI 持續匯聚了(le)(le)全(quan)球人工智(zhi)能領(ling)(ling)域的(de)(de)(de)頂級專家(jia)、學者和產(chan)業界(jie)優秀(xiu)人才(cai)，不僅(jin)是中國(guo)國(guo)內(nei)級別較高(gao)、規(gui)模較大(da)的(de)(de)(de)人工智(zhi)能大(da)會(hui)，更(geng)已(yi)成(cheng)為國(guo)內(nei)人工智(zhi)能領(ling)(ling)域產(chan)、學、研緊密(mi)結合(he)的(de)(de)(de)高(gao)端前(qian)沿交流平臺。而本次 CCAI 大(da)會(hui)在往屆(jie)基礎上，不僅(jin)集結了(le)(le) AI 領(ling)(ling)域巾幗英雄、青年英才(cai)，更(geng)有多位世(shi)界(jie)級學術帶頭人重磅亮相(xiang)并發表精彩演講(jiang)。2017中國(guo)人工智(zhi)能大(da)會(hui)，以(yi)最(zui)具(ju)前(qian)瞻性的(de)(de)(de)視野和國(guo)際化的(de)(de)(de)內(nei)容組織、前(qian)沿的(de)(de)(de)國(guo)內(nei)外人工智(zhi)能的(de)(de)(de)技術趨勢和最(zui)貼(tie)近產(chan)業界(jie)的(de)(de)(de)一流行(xing)業盛會(hui)，對推動(dong)我國(guo)人工智(zhi)能的(de)(de)(de)發展與進步有著(zhu)極大(da)的(de)(de)(de)價值和影(ying)響(xiang)。
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