美國(guo)拉(la)斯(si)(si)(si)維(wei)加斯(si)(si)(si)2018年1月(yue)9日電 /美通社/ -- 今日，英(ying)(ying)特(te)(te)爾公司(si)首席執行(xing)官科(ke)再奇（Brian Krzanich）在拉(la)斯(si)(si)(si)維(wei)加斯(si)(si)(si)2018國(guo)際(ji)消費(fei)電子展(zhan)（CES）開幕致(zhi)辭中宣布，英(ying)(ying)特(te)(te)爾將與法拉(la)利*北美公司(si)進行(xing)為期三(san)年的(de)合作，把人(ren)工智能(neng)引(yin)入法拉(la)利北美系列(lie)挑戰賽(sai)(sai)(sai)，該挑戰賽(sai)(sai)(sai)是全球三(san)大(da)地區(qu)冠(guan)軍賽(sai)(sai)(sai)之一。從今年開始，賽(sai)(sai)(sai)事的(de)轉(zhuan)播(bo)將采用英(ying)(ying)特(te)(te)爾人(ren)工智能(neng)技術 -- 英(ying)(ying)特(te)(te)爾®至強®可(ke)擴展(zhan)處(chu)理器平臺與Neon? Framework來(lai)提高觀(guan)眾(zhong)的(de)觀(guan)賽(sai)(sai)(sai)體(ti)驗，彰顯了人(ren)工智能(neng)將改變未來(lai)賽(sai)(sai)(sai)車運動的(de)巨(ju)大(da)潛力。

英特(te)爾在2018 CES展上首次(ci)宣布了(le)與法拉利(li)*北美公(gong)司的(de)(de)合作，也是第一次(ci)將人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應用于(yu)改進駕駛操作和提高賽事觀看體驗，這是英特(te)爾在2018 CES展上發布的(de)(de)諸(zhu)多技術成果(guo)之一，這些令人震撼的(de)(de)技術彰顯了(le)英特(te)爾利(li)用數據驅動創新(xin)的(de)(de)結果(guo)。英特(te)爾展臺位(wei)于(yu)拉斯(si)維加斯(si)會議中心的(de)(de)南中央大廳100048號，展臺上通過(guo)演示人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)如何識別(bie)賽道上車輛之間的(de)(de)超車動作，展示出(chu)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)具有識別(bie)動作、自動監(jian)測和甄別(bie)物體的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)。

人工智能，帶來深入洞察

英(ying)特爾人(ren)工(gong)智(zhi)能技術能夠進一步(bu)了(le)解分析數(shu)據，從數(shu)據中(zhong)(zhong)帶來(lai)更(geng)(geng)深入(ru)的(de)洞(dong)察(cha)，通過改進車手(shou)的(de)駕駛操作和提高(gao)車迷的(de)觀(guan)賽(sai)體(ti)驗，帶來(lai)更(geng)(geng)加精彩的(de)賽(sai)事體(ti)驗。將(jiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能與空(kong)中(zhong)(zhong)無人(ren)機拍攝到的(de)航拍畫面結合起來(lai)，轉播員可以實時分析賽(sai)事，為觀(guan)眾提供更(geng)(geng)加深入(ru)的(de)洞(dong)察(cha)，增強車迷觀(guan)看法(fa)拉利北美挑戰賽(sai)的(de)體(ti)驗。

英特(te)爾(er)®至強®可(ke)擴展處理器平臺等人工智能產品(pin)能夠(gou)(gou)針對(dui)無人機拍攝(she)到的(de)(de)(de)視頻數據進(jin)行(xing)推(tui)理與分(fen)析，通過采用物體識別模型和標記視頻捕(bu)捉，讓駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)員(yuan)(yuan)能夠(gou)(gou)從無人機拍攝(she)到的(de)(de)(de)畫面中“看到”自(zi)己的(de)(de)(de)表現。同時(shi)，各種(zhong)算(suan)法還(huan)會演算(suan)出(chu)賽(sai)車(che)(che)手(shou)不同的(de)(de)(de)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)路(lu)線，幫助解說(shuo)員(yuan)(yuan)講述一(yi)場更為(wei)生動的(de)(de)(de)比賽(sai)；機器學習技(ji)術能夠(gou)(gou)提高駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)員(yuan)(yuan)對(dui)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)行(xing)為(wei)的(de)(de)(de)理解，從而進(jin)行(xing)調整(zheng)來提高自(zi)己的(de)(de)(de)比賽(sai)成績。隨著時(shi)間(jian)的(de)(de)(de)推(tui)移，這些模型還(huan)可(ke)以被用來分(fen)析像(xiang)轉(zhuan)向(xiang)角(jiao)度、油門壓力、制動壓力等遙測(ce)數據，從而了(le)解賽(sai)車(che)(che)手(shou)的(de)(de)(de)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)風格并(bing)預測(ce)其在賽(sai)道上的(de)(de)(de)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)表現。

人工智能，對賽車運動的好處：

實時分析駕駛數據：截止(zhi)目前，人們(men)已經開(kai)始在賽后分(fen)析(xi)各種遙(yao)測數(shu)據(ju)，但人類幾乎(hu)不(bu)可(ke)能實時分(fen)析(xi)多個矢(shi)量數(shu)據(ju)。人工智能可(ke)以(yi)持續不(bu)斷地分(fen)析(xi)數(shu)據(ju)流，獲得意(yi)想不(bu)到(dao)的洞察(cha)，從而幫助駕駛員提高單圈(quan)的圈(quan)速時間。

增強視角：人(ren)工(gong)智能(neng)可(ke)以(yi)根據(ju)視頻拍攝(she)中反饋的物體監測數據(ju)，對不(bu)同(tong)的駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)員(yuan)、不(bu)同(tong)的跑(pao)(pao)圈進行比較。例如人(ren)工(gong)智能(neng)可(ke)以(yi)比較一位駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)員(yuan)在每次跑(pao)(pao)圈中轉彎(wan)時的進彎(wan)角度與出彎(wan)角度，或者對不(bu)同(tong)的駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)員(yuan)進行對比，就可(ke)以(yi)分析出在哪個彎(wan)點轉彎(wan)是(shi)較快的。

增強分析能力：人類分析師是遵(zun)循習慣的(de)動物 -- 他們(men)會(hui)反復核(he)對相同的(de)度量標(biao)準，這將(jiang)大大受到時間的(de)限(xian)制。人工智能可以自動識別(bie)和甄(zhen)別(bie)到人類分析師沒有留意到的(de)細微變化。

除(chu)了(le)與法拉利北美挑(tiao)戰賽(sai)合作，英(ying)特(te)爾在CES上還發布了(le)多(duo)個重磅消(xiao)息(xi)，例如英(ying)特(te)爾自動駕駛平臺、虛擬現實(shi)（VR）以及各種沉浸式(shi)媒體的(de)其他形式(shi)，彰顯其用數(shu)據驅動創新的(de)決心與實(shi)力。