北(bei)京(jing)2018年(nian)1月18日電 /美通社/ -- 無(wu)論(lun)是基礎(chu)層的(de)(de)智(zhi)(zhi)能財務(wu)(wu)共享平(ping)臺(tai)，還(huan)是核心層的(de)(de)管(guan)(guan)理會計平(ping)臺(tai)，數(shu)據(ju)(ju)都是核心資(zi)源。“智(zhi)(zhi)能化(hua)的(de)(de)首要條件就(jiu)是建立數(shu)據(ju)(ju)化(hua)的(de)(de)應用(yong)(yong)平(ping)臺(tai)。首先要有(you)(you)數(shu)據(ju)(ju)，有(you)(you)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)支撐(cheng)，才能進行(xing)智(zhi)(zhi)能化(hua)”，在之(zhi)前由北(bei)京(jing)元(yuan)(yuan)年(nian)科(ke)技股份有(you)(you)限公(gong)司(si)（證券(quan)代(dai)碼：834507）舉(ju)辦(ban)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能財務(wu)(wu)論(lun)壇上(shang)，元(yuan)(yuan)年(nian)科(ke)技正式(shi)對外發布了元(yuan)(yuan)年(nian)C1智(zhi)(zhi)能化(hua)管(guan)(guan)理平(ping)臺(tai)，該平(ping)臺(tai)利(li)用(yong)(yong)大數(shu)據(ju)(ju)、人工智(zhi)(zhi)能技術(shu)為企業提供(gong)了從管(guan)(guan)理思想、系(xi)統實現到(dao)云端應用(yong)(yong)的(de)(de)一體(ti)化(hua)解決方案(an)。元(yuan)(yuan)年(nian)C1 CEO 井(jing)普源先生(sheng)在論(lun)壇上(shang)以數(shu)據(ju)(ju)開(kai)場，就(jiu)智(zhi)(zhi)能財務(wu)(wu)展開(kai)了分享。

企業在經營(ying)中(zhong)通(tong)常要面對(dui)三(san)類數(shu)據(ju)(ju)，即財務小數(shu)據(ju)(ju)、業務中(zhong)數(shu)據(ju)(ju)和(he)(he)社會大數(shu)據(ju)(ju)。然(ran)而，長期(qi)以(yi)來，企業對(dui)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)應用以(yi)財務小數(shu)據(ju)(ju)和(he)(he)結構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)(ju)為主，但這僅(jin)僅(jin)涵蓋(gai)了一小部分(fen)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)信(xin)(xin)息(xi)，更豐富、蘊含大量潛在價(jia)值和(he)(he)規(gui)律的(de)(de)(de)(de)非結構(gou)化(hua)和(he)(he)半結構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)(ju)，包括各(ge)種(zhong)格式的(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)等(deng)，涵蓋(gai)如各(ge)類客戶的(de)(de)(de)(de)特征、購買習(xi)慣(guan)與購買偏好(hao)之間(jian)的(de)(de)(de)(de)聯系等(deng)有價(jia)值的(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)，由于(yu)(yu)難(nan)以(yi)被清洗、整理(li)和(he)(he)加工長期(qi)處于(yu)(yu)沉睡狀態。

然而，數(shu)字化對(dui)財(cai)務工(gong)作的首要影響就(jiu)是(shi)對(dui)數(shu)據需(xu)求和數(shu)據應(ying)用的影響。

在華爾街擁有“圣經般”地位的(de)《互(hu)聯(lian)網趨勢報告》中(zhong)頻(pin)繁出現的(de)眼球(qiu)、頁面瀏覽、平臺(tai)(tai)、斷口、流量、出貨(huo)量、用(yong)戶、黏性、按需(xu)服(fu)務(wu)、計算界面、數(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺(tai)(tai)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)隱(yin)私(si)、共享度等(deng)等(deng)分(fen)析指(zhi)標(biao)，早已(yi)取代了我們(men)傳統的(de)毛利率、利潤增長(chang)率、資產增長(chang)率等(deng)財(cai)務(wu)指(zhi)標(biao)。人們(men)已(yi)經日益認識到，決策者真正需(xu)要的(de)不是(shi)(shi)傳統財(cai)務(wu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)和(he)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，而恰恰是(shi)(shi)一直(zhi)被忽略(lve)的(de)非(fei)財(cai)務(wu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)和(he)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)。如何(he)將海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)、尤其是(shi)(shi)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)收集起來(lai)并(bing)加(jia)以(yi)(yi)有效處理(li)，依托商業智能(neng)技術我們(men)可以(yi)(yi)走得越來(lai)越遠。

商業(ye)智(zhi)能(neng)（BI）是(shi)一套商業(ye)方(fang)面輔助決策的(de)解(jie)決方(fang)案。它(ta)通過組建企業(ye)級數據(ju)(ju)倉(cang)庫，得到(dao)企業(ye)數據(ju)(ju)的(de)全局(ju)視圖，在此基礎上，再利(li)用(yong)合適的(de)查詢和(he)分(fen)析工(gong)具(ju)、數據(ju)(ju)挖掘OLAP等(deng)工(gong)具(ju)對(dui)數據(ju)(ju)進(jin)行(xing)分(fen)析和(he)處(chu)(chu)理，形成有用(yong)的(de)信(xin)息(xi)(xi)。總體來說(shuo)，商業(ye)智(zhi)能(neng)擁有強大的(de)建模(mo)能(neng)力、多維度的(de)構架體系、專業(ye)的(de)數據(ju)(ju)處(chu)(chu)理技術(shu)和(he)靈(ling)活的(de)技術(shu)特(te)點(dian)，可以深度應用(yong)于企業(ye)管理信(xin)息(xi)(xi)系統(tong)中，推動智(zhi)能(neng)財(cai)務的(de)發(fa)展和(he)落地。

“我們在做智(zhi)能化平臺的(de)(de)時(shi)候，首(shou)先有一個理念是把(ba)企(qi)(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)資(zi)產(chan)化，這些數(shu)(shu)據(ju)包(bao)含了企(qi)(qi)(qi)業(ye)經營的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)、企(qi)(qi)(qi)業(ye)流程的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)、企(qi)(qi)(qi)業(ye)行動(dong)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)等等。企(qi)(qi)(qi)業(ye)在努力建(jian)立外部數(shu)(shu)據(ju)資(zi)產(chan)的(de)(de)同(tong)時(shi)，需要將企(qi)(qi)(qi)業(ye)內部流程活動(dong)數(shu)(shu)據(ju)化，通(tong)過構建(jian)分(fen)析模型，結(jie)合先進的(de)(de)智(zhi)能分(fen)析工具促使企(qi)(qi)(qi)業(ye)業(ye)務的(de)(de)迭代升級”，井普源表示。在這個過程中，商業(ye)智(zhi)能是當仁(ren)不(bu)讓的(de)(de)核心(xin)技(ji)術。

總體來說，商(shang)業智能(neng)在財務領域的(de)應用主要(yao)經由三大(da)環節得以實現。首(shou)先是通過分(fen)主題(ti)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)建(jian)模組建(jian)一個全面(mian)的(de)企業級數(shu)據(ju)(ju)(ju)倉庫(ku)（Data Warehouse），得到(dao)企業數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)“全局視圖(tu)”；在此基礎(chu)上(shang)，利(li)用數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘（Data Mining）、聯機(ji)分(fen)析處理(li)（OLAP）等工(gong)具對(dui)數(shu)據(ju)(ju)(ju)進行(xing)挖(wa)掘分(fen)析和處理(li)，從(cong)企業核心的(de)財務數(shu)據(ju)(ju)(ju)延伸(shen)到(dao)業務數(shu)據(ju)(ju)(ju)，從(cong)企業內部數(shu)據(ju)(ju)(ju)延伸(shen)到(dao)外部數(shu)據(ju)(ju)(ju)，形成有用信息(xi)；最后，通過數(shu)據(ju)(ju)(ju)可視化工(gong)具為管理(li)者展現出數(shu)字化儀表盤(pan)，為決策(ce)提供智能(neng)化支撐。

商業智能(neng)的(de)(de)應用可分為(wei)三個層級，報(bao)表系統(tong)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)。隨(sui)著時(shi)代的(de)(de)發(fa)展，傳統(tong)報(bao)表系統(tong)早已(yi)無法滿足企業日(ri)益(yi)增長的(de)(de)管理(li)需(xu)求，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)的(de)(de)需(xu)求日(ri)益(yi)旺(wang)盛，這推動商業智能(neng)在2007年之后就由(you)關系數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫進入了以多(duo)維數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫為(wei)主流的(de)(de)時(shi)代。

在(zai)2016年(nian)(nian)(nian)年(nian)(nian)(nian)底，元年(nian)(nian)(nian)科技與IBM中(zhong)國(guo)有限公司(si)簽署(shu)軟(ruan)件(jian)授權許可協議，成功(gong)獲(huo)得IBM Cognos軟(ruan)件(jian)在(zai)中(zhong)國(guo)的(de)源代碼(ma)使用(yong)(yong)權，并(bing)于(yu)2017年(nian)(nian)(nian)正式對外發(fa)布了元年(nian)(nian)(nian)C1智能化管理(li)平臺。由于(yu)IBM Cognos產(chan)品的(de)核心優勢在(zai)于(yu)底層的(de)TM1內(nei)存(cun)多維數(shu)據(ju)(ju)庫產(chan)品。IBM Cognos TM1是一(yi)款全球(qiu)領先(xian)的(de)內(nei)存(cun)多維數(shu)據(ju)(ju)庫產(chan)品，定位(wei)于(yu)BI架(jia)構(gou)當中(zhong)的(de)OLAP（聯機(ji)數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)）層。TM1將多維度數(shu)據(ju)(ju)模型完全加載在(zai)服務(wu)器(qi)內(nei)存(cun)中(zhong)，利用(yong)(yong)內(nei)存(cun)計算(suan)(suan)存(cun)取速(su)度快的(de)優勢向用(yong)(yong)戶實(shi)時提供(gong)高(gao)并(bing)發(fa)的(de)查詢、計算(suan)(suan)、數(shu)據(ju)(ju)模擬的(de)功(gong)能。

 從發展趨(qu)勢來(lai)講，傳統(tong)的(de)(de)多(duo)維數據(ju)(ju)庫產(chan)品(pin)盡管具有(you)靈活多(duo)變(bian)、建模能(neng)(neng)力強等特點。然(ran)而，隨著(zhu)企業(ye)精細化(hua)要求不(bu)斷提升和(he)應用(yong)時(shi)間日積月累(lei)帶來(lai)的(de)(de)數據(ju)(ju)量的(de)(de)不(bu)斷增(zeng)加(jia)，響應速(su)度和(he)運算(suan)(suan)(suan)(suan)速(su)度都容(rong)易隨之不(bu)斷衰(shuai)減。而基于(yu)內(nei)存(cun)(cun)(cun)(cun)的(de)(de)多(duo)維數據(ju)(ju)庫產(chan)品(pin)利用(yong)內(nei)存(cun)(cun)(cun)(cun)快速(su)訪(fang)問的(de)(de)特性，把數據(ju)(ju)完整保留(liu)于(yu)內(nei)存(cun)(cun)(cun)(cun)，并通過(guo)優(you)化(hua)的(de)(de)存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)結構和(he)算(suan)(suan)(suan)(suan)法處(chu)理海量數據(ju)(ju)和(he)復雜邏輯，將用(yong)戶的(de)(de)數據(ju)(ju)讀(du)(du)寫請求轉換為(wei)(wei)內(nei)存(cun)(cun)(cun)(cun)讀(du)(du)寫和(he)內(nei)存(cun)(cun)(cun)(cun)計算(suan)(suan)(suan)(suan)，可以(yi)將幾億條的(de)(de)數據(ju)(ju)在(zai)幾秒(miao)鐘(zhong)內(nei)快速(su)算(suan)(suan)(suan)(suan)出結果。同(tong)時(shi)系統(tong)性能(neng)(neng)不(bu)會因數據(ju)(ju)量的(de)(de)持續增(zeng)加(jia)而發生衰(shuai)減。隨著(zhu)技(ji)術環境的(de)(de)不(bu)斷變(bian)化(hua)，未來(lai)，商業(ye)智能(neng)(neng)將由多(duo)維數據(ju)(ju)庫升級為(wei)(wei)基于(yu)內(nei)存(cun)(cun)(cun)(cun)的(de)(de)多(duo)維數據(ju)(ju)庫時(shi)代。基于(yu)內(nei)存(cun)(cun)(cun)(cun)的(de)(de)多(duo)維數據(ju)(ju)庫將成為(wei)(wei)未來(lai)智能(neng)(neng)財務平(ping)臺中核(he)心的(de)(de)技(ji)術之一。