北京2018年3月(yue)9日電 /美通社/ -- 在云計(ji)(ji)算席(xi)卷(juan)行業，霧計(ji)(ji)算緊隨其(qi)后的同時，英特爾認為(wei)真正(zheng)的角逐正(zheng)在邊(bian)緣悄然展開(kai)。

帶寬、及時、隱私：邊緣浪潮背后的推力

IDC預測，到2020年全世界(jie)將有多達500億的智能(neng)(neng)設(she)備(bei)接入互聯(lian)網(wang)，未來40%以上數(shu)據(ju)(ju)需要(yao)在(zai)邊緣(yuan)(yuan)進(jin)行分析(xi)、處理(li)(li)和存儲(chu)。這些智能(neng)(neng)設(she)備(bei)包(bao)括，智能(neng)(neng)手機(ji)(ji)、個人(ren)穿戴設(she)備(bei)、汽(qi)車、核磁共振儀(yi)、智能(neng)(neng)路燈、蒸汽(qi)發電機(ji)(ji)、飛機(ji)(ji)發動(dong)機(ji)(ji)等各式各樣的智能(neng)(neng)設(she)備(bei)。通訊技術正(zheng)在(zai)從(cong)4G走向5G，但是網(wang)絡帶(dai)寬(kuan)的增長(chang)速(su)(su)度正(zheng)在(zai)被(bei)數(shu)據(ju)(ju)增速(su)(su)窮追不舍。IDC預計(ji)到2018年有40%的物聯(lian)網(wang)數(shu)據(ju)(ju)需要(yao)在(zai)邊緣(yuan)(yuan)進(jin)行存儲(chu)處理(li)(li)和分析(xi)，那么將有50%的物聯(lian)網(wang)的網(wang)絡會面臨著帶(dai)寬(kuan)的問(wen)題。面對數(shu)據(ju)(ju)量的爆炸式增長(chang)和帶(dai)寬(kuan)的挑(tiao)戰，英特(te)爾認識到，要(yao)讓更多計(ji)算在(zai)邊緣(yuan)(yuan)進(jin)行。

其次(ci)(ci)，物聯(lian)網(wang)時代引發的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能設備數(shu)量激增(zeng)已經成為共(gong)識(shi)，幾(ji)乎(hu)所(suo)有的(de)(de)(de)(de)(de)(de)行業(ye)都對數(shu)據處理的(de)(de)(de)(de)(de)(de)響應速度(du)提出(chu)了更高的(de)(de)(de)(de)(de)(de)要(yao)求(qiu)，各(ge)類應用(yong)場景均無(wu)法容忍網(wang)絡的(de)(de)(de)(de)(de)(de)延(yan)遲和計算延(yan)遲。以(yi)英特爾正在著力發展的(de)(de)(de)(de)(de)(de)自動(dong)駕駛為例(li)，如果(guo)攝(she)像頭識(shi)別到正有行人從車前方走過，攝(she)像頭識(shi)別圖象，然(ran)后對圖象進(jin)行壓縮，再通過網(wang)絡傳(chuan)(chuan)到數(shu)據中心進(jin)行分析并(bing)做出(chu)相應判斷(duan)，這(zhe)還遠未結束，判斷(duan)結果(guo)需要(yao)再次(ci)(ci)通過網(wang)絡傳(chuan)(chuan)回給前端車輛，采取相應的(de)(de)(de)(de)(de)(de)制動(dong)操(cao)作。如果(guo)按(an)照(zhao)這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)閉環，當汽車做出(chu)最終決策的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時候，可(ke)(ke)能已經造(zao)成了不可(ke)(ke)避免的(de)(de)(de)(de)(de)(de)損失。

另外，數據(ju)擁(yong)有者對數據(ju)隱私保護(hu)的意識(shi)也逐漸提升，他們不希(xi)望(wang)將數據(ju)上(shang)傳(chuan)至云(yun)端(duan)，再(zai)通過第三方(fang)進行分享(xiang)，而(er)希(xi)望(wang)這(zhe)些(xie)數據(ju)在本地(di)就得到處理(li)。因此，在一些(xie)對隱私保護(hu)要求(qiu)相對比(bi)較高的應用場景(jing)則需要數據(ju)在邊緣進行處理(li)。

邊緣協同、負載整合、人工智能：英特爾的邊緣計算未來觀

當(dang)前，很多(duo)(duo)計(ji)算處理都發生在后端的(de)(de)數(shu)據中心，英特爾(er)認為，物聯網(wang)的(de)(de)應用(yong)一定需要端到端的(de)(de)能力，會有越(yue)來越(yue)多(duo)(duo)的(de)(de)應用(yong)被推送到前端進(jin)行處理。那么，邊緣計(ji)算就可以憑(ping)借緩解帶(dai)寬壓力、及時響應和保護隱私等(deng)獨(du)特優勢，發揮出至(zhi)關(guan)重要的(de)(de)作用(yong)。

但是(shi)，這并不代表英特(te)爾認為邊緣(yuan)計算會取(qu)代云計算，二者將呈現出相輔相成、協(xie)同發展的(de)(de)(de)(de)狀態：一(yi)(yi)方(fang)面(mian)，隨(sui)著數據(ju)量的(de)(de)(de)(de)攀(pan)升，云計算的(de)(de)(de)(de)負荷不斷加(jia)重，若想持久發展就(jiu)需要邊緣(yuan)層“伸出援手(shou)”來做數據(ju)的(de)(de)(de)(de)預處理(li)；另一(yi)(yi)方(fang)面(mian)，在很(hen)多(duo)的(de)(de)(de)(de)應用(yong)場景中(zhong)云計算則(ze)可以站在高處，把數據(ju)進行(xing)(xing)匯總(zong)從而(er)實現綜合應用(yong)。例如，在交通行(xing)(xing)業，攝像頭能(neng)(neng)捕捉到(dao)的(de)(de)(de)(de)車(che)輛運(yun)行(xing)(xing)軌跡是(shi)有限的(de)(de)(de)(de)，只能(neng)(neng)觀(guan)察到(dao)一(yi)(yi)個路口或一(yi)(yi)個區域，若想完整(zheng)查(cha)賬(zhang)一(yi)(yi)輛車(che)的(de)(de)(de)(de)軌跡，則(ze)必須(xu)要在云端(duan)通過不同攝像頭相連，匯總(zong)成更加(jia)全景式的(de)(de)(de)(de)記錄(lu)。

除此之外，英特爾也(ye)洞察到(dao)了邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)另一(yi)大(da)發展方向(xiang)，隨著人(ren)工(gong)(gong)智能對邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)提出(chu)了更高的(de)(de)要求，工(gong)(gong)作負載(zai)整(zheng)合將成為大(da)勢(shi)所趨。工(gong)(gong)作負載(zai)整(zheng)合就是(shi)把小型邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)集成到(dao)中(zhong)央服(fu)務器，從而降低(di)服(fu)務成本(ben)，提升計(ji)(ji)算(suan)效率。邊(bian)緣(yuan)側經過負載(zai)整(zheng)合，可以匯總成數(shu)(shu)(shu)據節點(dian)，同時也(ye)是(shi)控制中(zhong)心。可以說(shuo)，人(ren)工(gong)(gong)智能在其中(zhong)同樣也(ye)擔當(dang)了受益與反哺的(de)(de)角色(se)。一(yi)方面，人(ren)工(gong)(gong)智能的(de)(de)發展離(li)不開海量數(shu)(shu)(shu)據的(de)(de)訓練，邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)很(hen)多應用(yong)場(chang)景都(dou)是(shi)人(ren)工(gong)(gong)智能很(hen)好的(de)(de)落(luo)腳點(dian)。反過來，人(ren)工(gong)(gong)智能也(ye)可以充分(fen)發揮其優勢(shi)，不斷挖掘數(shu)(shu)(shu)據潛力(li)、釋放數(shu)(shu)(shu)據價(jia)值，進一(yi)步推動邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)向(xiang)前發展。

數據洪流的趨勢下，邊緣計(ji)算(suan)的興起加速物聯網的進程。如何(he)更(geng)有(you)效推動(dong)邊緣計(ji)算(suan)，英特爾敏銳(rui)捕捉到邊緣協(xie)(xie)同(tong)(tong)及負(fu)載整合(he)這(zhe)兩(liang)大發展方向。同(tong)(tong)時(shi)英特爾把人工智能帶(dai)到邊緣側，釋放數據價值，也給邊緣計(ji)算(suan)帶(dai)來全新(xin)(xin)的發展機遇(yu)。技(ji)術是(shi)產業(ye)創新(xin)(xin)的基石，合(he)作是(shi)產業(ye)創新(xin)(xin)的立身之本(ben)，英特爾一直致力協(xie)(xie)同(tong)(tong)產業(ye)合(he)作伙伴，構建蓬勃的邊緣計(ji)算(suan)生(sheng)態圈，將邊緣計(ji)算(suan)帶(dai)來的發展機遇(yu)轉化為企業(ye)和產業(ye)發展動(dong)力。