北京2018年3月23日電 /美通社/ -- 物聯(lian)網(wang)的發展讓互聯(lian)設(she)備和數據(ju)(ju)量(liang)激增，為(wei)(wei)(wei)緩解有限的帶寬壓力(li)以及(ji)滿足實(shi)時響(xiang)應的需求，邊緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)成(cheng)為(wei)(wei)(wei)了推(tui)動(dong)物聯(lian)網(wang)快速發展的一(yi)大(da)關鍵要素。目(mu)前(qian)，各大(da)芯片廠商(shang)、通信設(she)備廠商(shang)、IP廠商(shang)等都(dou)已開始(shi)布局邊緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)及(ji)應用，以求在(zai)未來的物聯(lian)網(wang)角逐中占據(ju)(ju)優勢地位(wei)。作(zuo)為(wei)(wei)(wei)物聯(lian)網(wang)行業(ye)的積極參與者和邊緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)的先行者，英特(te)爾(er)認為(wei)(wei)(wei)，要想發揮(hui)邊緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)的真正價值(zhi)，在(zai)邊緣(yuan)(yuan)側實(shi)現負載整(zheng)合就(jiu)成(cheng)為(wei)(wei)(wei)了邊緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)發展的一(yi)個破局之(zhi)道(dao)。

打破設備孤島，實現負載整合

所(suo)謂負載(zai)整(zheng)合，就是把原來在(zai)不同(tong)設備上分立(li)的(de)(de)負載(zai)，通過虛擬化等技(ji)術，整(zheng)合到一個單一的(de)(de)高性能的(de)(de)計(ji)算平臺上，從而實現綜(zong)合、復(fu)雜的(de)(de)功能。各個功能子系統既能分享設備提供的(de)(de)計(ji)算、存儲、網絡等資源，同(tong)時還(huan)能具(ju)有一定的(de)(de)獨立(li)性，以避(bi)免(mian)彼(bi)此的(de)(de)相(xiang)互影(ying)響。

英特爾之(zhi)所(suo)以將其(qi)視(shi)為(wei)邊緣(yuan)(yuan)(yuan)計算(suan)發展的(de)(de)(de)破(po)局之(zhi)道，是因為(wei)負載整合具有(you)簡(jian)化系(xi)統(tong)(tong)架構、降低總體(ti)成(cheng)(cheng)本的(de)(de)(de)優勢。在此之(zhi)前，邊緣(yuan)(yuan)(yuan)計算(suan)的(de)(de)(de)設(she)備或是邊緣(yuan)(yuan)(yuan)計算(suan)的(de)(de)(de)系(xi)統(tong)(tong)是由若干個功能相對來獨立(li)(li)的(de)(de)(de)設(she)備組成(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)，例如單(dan)獨的(de)(de)(de)可(ke)編程邏(luo)輯控制器、人(ren)機接(jie)口或是視(shi)頻設(she)備等(deng)等(deng)。這些設(she)備彼此之(zhi)間獨立(li)(li)存(cun)在，通過網絡進(jin)行連接(jie)，導致了(le)整個系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)成(cheng)(cheng)本相對較(jiao)高(gao)。但是隨著技(ji)術的(de)(de)(de)進(jin)步，不(bu)僅單(dan)片(pian)計算(suan)能力(li)在不(bu)斷(duan)提(ti)升，軟件的(de)(de)(de)不(bu)斷(duan)發展也(ye)使得(de)虛(xu)擬化技(ji)術大(da)有(you)用武之(zhi)地，打破(po)設(she)備之(zhi)間的(de)(de)(de)孤島就(jiu)成(cheng)(cheng)為(wei)了(le)大(da)勢所(suo)趨。

不僅如此，負載(zai)整(zheng)(zheng)合(he)也為邊緣計(ji)算(suan)的實現和人(ren)工智(zhi)能的應用(yong)(yong)提(ti)供了(le)條件(jian)，整(zheng)(zheng)合(he)后的設備既是邊緣數據(ju)的匯聚節點(dian)，同時也是邊緣控制的中心，這為邊緣智(zhi)能提(ti)供了(le)處理所需(xu)的數據(ju)，同時也提(ti)供了(le)控制的入口(kou)。人(ren)工智(zhi)能可以在(zai)結點(dian)處采集分析數據(ju)，也能在(zai)結點(dian)提(ti)取洞察(cha)做出(chu)決策，更高效的釋放數據(ju)價值(zhi)，讓數據(ju)反(fan)哺終端用(yong)(yong)戶(hu)和整(zheng)(zheng)個行業(ye)。

負載整合顯優勢，四大場景全鋪開

目前，英(ying)特爾在安防、車載、零售和(he)工業四大(da)領域進行了一系(xi)列(lie)與邊緣計算相(xiang)結(jie)合的探索，正通過完善的生(sheng)態(tai)布局讓(rang)物聯網改(gai)變生(sheng)活。

安(an)防領(ling)域(yu)中(zhong)的(de)領(ling)先公司一直是新技術的(de)首批推動(dong)者，如(ru)今也(ye)在感受著人工智能和邊緣計(ji)算(suan)的(de)強(qiang)大脈動(dong)。英特爾(er)結合(he)了Altera在FPGA的(de)產品(pin)(pin)線(xian)和Movidius的(de)產品(pin)(pin)線(xian)，與(yu)國內海康、大華等(deng)領(ling)先廠商合(he)作，將邊緣計(ji)算(suan)運(yun)用到前端攝像(xiang)機(ji)，讓設備端更(geng)容易承載復雜的(de)數據分析。

交通領域同樣是負載整合(he)的(de)(de)一大(da)落腳點。英特爾將原本在(zai)(zai)車內(nei)的(de)(de)一些分立式的(de)(de)功能模(mo)塊，通過負載整合(he)，組(zu)合(he)在(zai)(zai)通用計算平臺上(shang)。在(zai)(zai)認證層(ceng)面(mian)除了提供(gong)底(di)層(ceng)的(de)(de)部件(jian)和完善(shan)的(de)(de)操作(zuo)系統之外，還利用強大(da)的(de)(de)虛(xu)擬(ni)化技術，讓(rang)不同應用運行在(zai)(zai)相(xiang)應的(de)(de)虛(xu)擬(ni)化計算環境(jing)之中，為(wei)用戶提供(gong)一體化的(de)(de)豐富車內(nei)體驗。

當(dang)前，零售(shou)領域(yu)也迎來(lai)了設備(bei)爆發式的增長，線下(xia)零售(shou)店(dian)中的智(zhi)能(neng)設備(bei)紛繁復雜，如果每一(yi)個設備(bei)都(dou)部署一(yi)個服務器(qi)，無形中提(ti)升了成(cheng)本且不利于管理。因此(ci)(ci)，英(ying)特爾提(ti)供整體解決(jue)方(fang)案進行(xing)工作(zuo)負(fu)載整合，把小型邊緣計(ji)(ji)算集成(cheng)到中央服務器(qi)，從而(er)降低服務器(qi)成(cheng)本，提(ti)升計(ji)(ji)算效(xiao)率。如此(ci)(ci)一(yi)來(lai)，較大(da)程度(du)地惠及了零售(shou)商和消費者，讓(rang)產業鏈中的每一(yi)個環節都(dou)能(neng)夠提(ti)升效(xiao)率并且優(you)化體驗(yan)。

在(zai)工業領域，無(wu)論是(shi)預測性維護(hu)，還是(shi)柔性制造，都需要充分挖掘(jue)“數(shu)據(ju)”這(zhe)個潛力無(wu)限的油礦。工廠(chang)設備聯網后會產(chan)生海量數(shu)據(ju)，只有結(jie)合邊緣計算提(ti)取出其中的數(shu)據(ju)價值后，才能有助于提(ti)升(sheng)工廠(chang)運行效率(lv)，實現(xian)讓數(shu)據(ju)加速智能制造的愿景。

除此之外，英特爾還在近期發布了全新的英特爾^®至強^®D-2100處理器，在提供強大性能的同時，實現了成本、空間和功耗上的極致平衡，為邊緣計算提供了一顆強勁的“大腦”。不難看出，英特爾正通過前瞻理念和全面布局，幫助那些需要將計算推至邊緣的客戶挖掘數據價值，應對物聯網時代下的機(ji)遇與挑戰(zhan)。