加州圣(sheng)何塞(sai)(sai)市和北(bei)京(jing)2018年(nian)3月30日電 /美通社/ -- 2018年(nian)3月27日，英偉達（NVIDIA）舉辦的(de)GTC 2018（2018年(nian)度GPU技術大會）在(zai)美國(guo)加州圣(sheng)何塞(sai)(sai)市召開。本次為期數天(tian)的(de)大會吸引了(le)全世界各地的(de)人工智能從業者的(de)廣(guang)泛(fan)關注。在(zai)3月29日的(de)日程中，中國(guo)醫(yi)(yi)療人工智能企業Airdoc的(de)代表(biao)在(zai)25分(fen)鐘的(de)演講中詳細介紹了(le)人工智能技術在(zai)醫(yi)(yi)療領域的(de)發(fa)展及應(ying)用現狀，來自中國(guo)頂級公立(li)醫(yi)(yi)院的(de)眼科專(zhuan)家以(yi)案例的(de)形(xing)式給聽眾描(miao)述了(le)人工智能在(zai)醫(yi)(yi)院臨床(chuang)中發(fa)揮作用的(de)真實情況。

Airdoc人工智能助力基層醫療

來自上海長征醫院眼科的李由教授作為專家代表出席本次大會，并詳細講解了人工智能在醫院臨床中的具體應用 -- 即人工智(zhi)能技術如何幫(bang)助醫(yi)生的日常工作。

中國醫(yi)療資源(yuan)分(fen)配不(bu)平均，大(da)多(duo)(duo)(duo)數(shu)優質醫(yi)療資源(yuan)都集中在(zai)大(da)城市和大(da)醫(yi)院中，很(hen)多(duo)(duo)(duo)偏遠地(di)區缺乏(fa)優質醫(yi)療資源(yuan)。李(li)(li)(li)由教授曾多(duo)(duo)(duo)次(ci)跟隨醫(yi)療隊(dui)的(de)支(zhi)援活動(dong)走進高原(yuan)、新(xin)疆(jiang)和西藏等邊遠地(di)區，那里不(bu)僅缺少藥品和醫(yi)生(sheng)，而(er)且很(hen)多(duo)(duo)(duo)人(ren)到(dao)醫(yi)院支(zhi)援點需要花費(fei)很(hen)長(chang)(chang)時間。李(li)(li)(li)教授曾經去過的(de)寧夏海北藏族自(zi)治區，有(you)幾(ji)位婦女雙(shuang)目失明，一(yi)輩子沒有(you)離(li)開過大(da)山。當地(di)殘聯(lian)的(de)工作人(ren)員花了3天時間騎馬接(jie)他們來找李(li)(li)(li)教授就醫(yi)，但是由于他們的(de)糖尿病視網(wang)膜病變時間太長(chang)(chang)，已經失去較佳(jia)的(de)治療時機。

交通、環(huan)(huan)境和經濟問題困擾了很多患(huan)者，僅僅靠醫(yi)(yi)(yi)生支援(yuan)活動(dong)無法有效解決問題。為了改善(shan)基層的就(jiu)醫(yi)(yi)(yi)環(huan)(huan)境，長征醫(yi)(yi)(yi)院和Airdoc合作研發了慢性病人工智能算(suan)法，醫(yi)(yi)(yi)院專(zhuan)家在大量的視網膜(mo)圖片上對(dui)病變部位進行逐一(yi)(yi)標(biao)注，每一(yi)(yi)張圖經過多名眼(yan)科專(zhuan)家交叉(cha)標(biao)注，這樣訓練出來的算(suan)法，其準確率(lv)和三甲專(zhuan)科醫(yi)(yi)(yi)院的專(zhuan)業眼(yan)科醫(yi)(yi)(yi)生的水平(ping)相(xiang)當(dang)。

李由教授介紹到：“現在長征醫院將Airdoc的算法部署在合作的眾多基層醫院，患者在基層醫院拍攝了眼底照片之后，很快就能在自己手機上收到人工智能判讀和醫生確認的篩查報告 -- 不僅能看到疾病識(shi)別(bie)結果，有(you)必要的情(qing)況下(xia)還(huan)可以(yi)保留(liu)視網膜(mo)照片將來進行對(dui)比。”

浙江患者盛老先生就是在與長(chang)征醫(yi)院(yuan)合作的當地縣醫(yi)院(yuan)，通(tong)過(guo)Airdoc人工智能慢(man)性病(bing)識別(bie)系統快速識別(bie)出糖(tang)尿病(bing)視網膜(mo)病(bing)變后(hou)，及時(shi)轉診到上海長(chang)征醫(yi)院(yuan)進行主動(dong)干預(yu)治療，現在他的視力已(yi)經恢復得非常理(li)想(xiang)。

Airdoc人工智能社區慢病篩查

中國現有約1,200萬糖網患者，他們可能面臨早晚失明的危險，另有白內障患者超過1億，40歲以上青光眼患者超940萬。這些疾病導致平均每一分鐘就有一個人失明，給患者和家庭帶來沉重的負擔。眼科醫生數量有限，還有20%的縣級醫院因為沒有眼科醫生而無法設置眼科，失明不僅成為一個巨大的社會問題，更是一個嚴峻(jun)的醫療難題。

為(wei)了解決基層慢(man)病的(de)(de)(de)篩(shai)查發現問(wen)題，Airdoc先(xian)后從多家國內(nei)外頂級(ji)醫院收集了百萬張眼(yan)底照片(pian)，請多名眼(yan)科專家交叉標注(zhu)，并且選擇(ze)共同標注(zhu)作為(wei)金標準。在大(da)量數(shu)據的(de)(de)(de)基礎(chu)上構建(jian)多層卷積神(shen)經網絡，此間(jian)英偉達強大(da)的(de)(de)(de)GPU為(wei)醫學(xue)人工智(zhi)能領(ling)域算法(fa)的(de)(de)(de)研(yan)發提供了強有力的(de)(de)(de)技術支持。

Airdoc研發(fa)成功的人(ren)工智能慢(man)病(bing)篩查(cha)算法，可以自(zi)動識別多種(zhong)常見眼底疾病(bing)及糖(tang)尿病(bing)、高血壓眼底病(bing)等全身慢(man)病(bing)。在靈敏性(xing)(xing)和(he)特異性(xing)(xing)等主(zhu)要指標上，獲得了和(he)人(ren)類醫生完全相當(dang)的結(jie)果(guo)。

Airdoc產品(pin)在中(zhong)國已經(jing)陸續(xu)應(ying)用在社區(qu)、醫院、工(gong)(gong)廠、辦(ban)公室和(he)體檢中(zhong)心等(deng)地，給中(zhong)老年(nian)人、慢病患者(zhe)、白領員工(gong)(gong)和(he)工(gong)(gong)廠工(gong)(gong)人等(deng)各(ge)(ge)種(zhong)各(ge)(ge)樣的人群(qun)做慢病篩查，覆蓋了(le)北京、上海、廣(guang)東、新(xin)疆、海南、安徽等(deng)眾多省市(shi)，2017年(nian)通(tong)過算法已經(jing)完成對200萬張醫學影像的高(gao)效準確(que)識別。

于此同時，Airdoc提交了中國第一個醫療(liao)人工智(zhi)能(neng)CFDA3的申請(qing)材料(liao)，鑒(jian)于Airdoc在(zai)醫療(liao)AI領域的貢獻，公司被選為人工智(zhi)能(neng)學會智(zhi)慧醫療(liao)專(zhuan)委(wei)會常(chang)委(wei)單位。

Airdoc眼(yan)科產品經(jing)理Emma Xu說，“臨床(chuang)應(ying)用的(de)(de)成功是(shi)對(dui)一個(ge)產品的(de)(de)較高肯(ken)定，在(zai)過去三年間，從(cong)被質(zhi)疑到被肯(ken)定已經(jing)被應(ying)用，Airdoc的(de)(de)堅持得到了市場的(de)(de)肯(ken)定，我們(men)一直希望(wang)人(ren)工(gong)智(zhi)能技術能夠像空氣一樣平等，每個(ge)人(ren)都可以享受優(you)質(zhi)的(de)(de)醫療服務。”