北京, 2018年5月15日電 /美通社/ -- “我們正在迎接人工智能所帶來的前所未有的潛在影響力 -- 但只有在人工智能能夠以更智能、更直觀的方式解決實際問題時，我們才能取得成功。”近日(ri)，英特爾(er)公司高級副總裁(cai)兼首席技術官、英特爾(er)研究院院長(chang)Michael (Mike) C. Mayberry博(bo)士發文表示(shi)，英特爾(er)將(jiang)與學術界及創業公(gong)司合作(zuo)推(tui)動(dong)概率計算。以下為文章全(quan)文：

人(ren)工智能目前面臨的(de)一個主要障(zhang)礙是計算機收到的(de)自(zi)然數據(ju)大部分(fen)是非結構化的(de)雜亂數據(ju)。

對于人類來說(shuo)，整理自然數(shu)據(ju)十(shi)分容易。例如(ru)，當你駕車行駛在住(zhu)宅小區的(de)道路(lu)上并看到前面滾過來一個(ge)球，你會停車，判定在你不遠處可能(neng)有一個(ge)小孩(hai)。目(mu)前的(de)計算機做不到這一點，它(ta)們(men)只能(neng)輔助人類完成精(jing)確的(de)工作和(he)任務。想要把當前系統和(he)應(ying)用從“高級計算助手”變成“具(ju)備理解(jie)和(he)決策能(neng)力的(de)智能(neng)合作伙伴”，關鍵(jian)點在于能(neng)夠讓計算機高效地處理大規模的(de)概率事(shi)件。

這就是為(wei)什么我們(men)認為(wei)概率(lv)計算是推動人工智能(neng)發展的(de)一項(xiang)關鍵技(ji)術，也是能(neng)克(ke)服當前無數挑(tiao)戰的(de)核心。概率(lv)計算將使(shi)未來系統有能(neng)力理解和計算蘊(yun)含不確定性的(de)自然(ran)數據，幫(bang)助我們(men)開發真正(zheng)能(neng)夠(gou)理解、預測和決策的(de)計算機。

目前，英特爾觀察到有(you)空前龐大(da)的應(ying)用場(chang)景需要依(yi)賴對于雜亂(luan)(luan)自然數據(ju)的分(fen)析，這(zhe)些數據(ju)不同甚至(zhi)存在(zai)沖突(tu)信息(xi)。此類(lei)(lei)應(ying)用旨在(zai)幫(bang)助人類(lei)(lei)更智能地了解周遭環境。只有(you)理清(qing)了這(zhe)些雜亂(luan)(luan)數據(ju)雷區，才能把計算(suan)機變成可以理解信息(xi)、并像人類(lei)(lei)一樣(yang)據(ju)此采(cai)取行動的智能伙伴。

概(gai)(gai)率(lv)(lv)(lv)計(ji)算(suan)(suan)并非全新(xin)的研(yan)究領(ling)域，但高性(xing)能(neng)計(ji)算(suan)(suan)和深(shen)度學習算(suan)(suan)法的進步或將(jiang)開創概(gai)(gai)率(lv)(lv)(lv)計(ji)算(suan)(suan)的全新(xin)時代。我們預計(ji)在未(wei)來幾年(nian)，概(gai)(gai)率(lv)(lv)(lv)計(ji)算(suan)(suan)將(jiang)大幅提(ti)升人工智(zhi)(zhi)能(neng)系統的可靠(kao)性(xing)、安全性(xing)、可服(fu)務(wu)性(xing)與性(xing)能(neng)，包括(kuo)專為概(gai)(gai)率(lv)(lv)(lv)計(ji)算(suan)(suan)而設計(ji)的硬(ying)件。從智(zhi)(zhi)慧(hui)家(jia)庭(ting)到(dao)智(zhi)(zhi)慧(hui)城市，這些(xie)進步對(dui)于把(ba)這些(xie)應用部署到(dao)的現實世(shi)界來說至關重要。

為了加快我們在概率計算領域(yu)的工作進(jin)展，英特爾正(zheng)在增加對概率計算的研發投資(zi)并攜手(shou)合作伙伴(ban)以實現這個目標(biao)。

成立英特爾概率計算戰略性研究聯盟

發揮概(gai)率計(ji)(ji)算(suan)的(de)全部潛力(li)涉及(ji)到計(ji)(ji)算(suan)技術(shu)在多個(ge)層面的(de)全面集成(cheng)。今天，英特(te)爾強調了對新興計(ji)(ji)算(suan)架(jia)(jia)構的(de)集成(cheng)、協(xie)作實施以(yi)及(ji)合理支持生(sheng)態(tai)系統戰略(lve)的(de)承諾，號召學術(shu)界和創業(ye)公司同我(wo)們合作，在以(yi)下(xia)領域推動概(gai)率計(ji)(ji)算(suan)從實驗室走向(xiang)現實：基準測試應用軟件、對抗攻(gong)擊緩解、概(gai)率框架(jia)(jia)以(yi)及(ji)軟硬件優化。

著眼未來

我們非常期待看到推(tui)進概率計算的選(xuan)(xuan)題報(bao)告，延續這項(xiang)研究有望讓人工智(zhi)能協助(zhu)我們取得(de)更大(da)的成(cheng)就。學術(shu)選(xuan)(xuan)題報(bao)告預計會在5月25日前提交完畢，我們將(jiang)從中選(xuan)(xuan)出最(zui)優的研究團隊。

我(wo)們從(cong)研究(jiu)神經擬(ni)(ni)態計(ji)算開(kai)始，聚焦于理解人類(lei)大腦及其(qi)相(xiang)關的(de)計(ji)算流程。3月1日宣布啟動的(de)神經擬(ni)(ni)態研究(jiu)社區也在(zai)穩步(bu)推進，我(wo)們計(ji)劃繼續在(zai)云上擴(kuo)展(zhan)我(wo)們的(de)LOIHI，讓研究(jiu)人員能夠(gou)使用頂尖硬(ying)件。我(wo)們預計(ji)2019年將在(zai)一個系統上達到1000億個突觸。

此外，作為(wei)與(yu)普林斯頓(dun)大學的科研合作的一(yi)部分，英特爾一(yi)直(zhi)在努力解(jie)碼人腦并(bing)推進神經(jing)科學的下一(yi)階段發展。通過(guo)概(gai)率計算的研究工作，我(wo)們(men)期待(dai)著進一(yi)步了解(jie)智(zhi)能和決策的流程。