北京(jing)2019年4月(yue)29日 /美通社(she)/ -- 德拓(tuo)信(xin)息創(chuang)(chuang)始人(ren)謝赟日前在2019中(zhong)國數據(ju)(ju)價值(zhi)創(chuang)(chuang)新(xin)大(da)(da)會上發(fa)表《當大(da)(da)數據(ju)(ju)遇見價值(zhi)創(chuang)(chuang)新(xin)》的演講，談及(ji)大(da)(da)數據(ju)(ju)的價值(zhi)，稱大(da)(da)數據(ju)(ju)的創(chuang)(chuang)新(xin)可(ke)以給大(da)(da)家帶來(lai)新(xin)的洞察和認知。

謝赟認為，數據(ju)已(yi)經(jing)成為各個行業非常(chang)重要的資源，也成為了各個行業創新的一(yi)個動力，比如，抖音、頭條、淘寶，都是用數據(ju)在驅動業務發(fa)展。

“對于中國(guo)(guo)來說，由于人(ren)口眾多，社會復雜，加上民眾對隱私的容忍度比較高，就使得中國(guo)(guo)有可能(neng)成為在人(ren)工智(zhi)能(neng)和(he)大數(shu)據時(shi)代的領先者。”

大(da)數(shu)據(ju)有非常高的(de)(de)價值。謝赟說，以前拍(pai)一(yi)個視頻只知(zhi)道(dao)在哪里拍(pai)的(de)(de)，現在則可以知(zhi)道(dao)人穿什么(me)衣服，多(duo)大(da)年紀，當5G時(shi)代到來，讓所有的(de)(de)數(shu)據(ju)全部連接(jie)在一(yi)起時(shi)，數(shu)據(ju)就可能(neng)變(bian)成(cheng)一(yi)個大(da)池子。

“我(wo)們(men)花了(le)一(yi)個(ge)多月的時間做了(le)一(yi)個(ge)在(zai)逃人(ren)(ren)員(yuan)的管控平臺，半(ban)個(ge)月抓(zhua)了(le)11個(ge)，這就(jiu)是價值，把不知道的人(ren)(ren)都找出來，所以(yi)我(wo)們(men)叫數據即洞察。”

Hello Data 2019年中國數據價值創新大會由德拓信息、來也、UCloud、神策數據、佳格天地、海量信息、中國電信集成、爻拓信息、點炻科技聯合主辦，會上還宣布成立了“DI 2048”產業聯盟。

以下是德拓信息創始人謝赟演講實錄：

謝赟(yun)：今天我跟大家(jia)分享的主題是(shi)當大數據遇見價值(zhi)創(chuang)新(xin)，創(chuang)新(xin)是(shi)人類進步一個非(fei)常重要(yao)的動力。

大(da)數據的創新(xin)和以(yi)前確實有非常大(da)的區(qu)別(bie)，數據既大(da)且模糊，通(tong)過我(wo)的分享，希(xi)望能夠給大(da)家帶來一些新(xin)的洞察和認知。

首先(xian)德拓(tuo)信息到今天做(zuo)過(guo)非常(chang)多(duo)的(de)重大項(xiang)目，我們做(zuo)過(guo)海關總署(shu)的(de)風險洞察，完成(cheng)了(le)2015年貴陽交(jiao)管(guan)的(de)數據鐵籠，還(huan)(huan)有上海公(gong)(gong)安(an)智慧公(gong)(gong)安(an)，還(huan)(huan)有某市公(gong)(gong)安(an)要案偵破。

國(guo)(guo)(guo)家(jia)在這一方面(mian)做(zuo)了非(fei)(fei)常(chang)大的支持，建立了大數(shu)據(ju)局，還有(you)數(shu)博會連續辦了四年，這些證明國(guo)(guo)(guo)家(jia)層(ceng)面(mian)上在大數(shu)據(ju)是非(fei)(fei)常(chang)支持的。更重要的是還做(zuo)了非(fei)(fei)常(chang)多的行業，交管(guan)、運管(guan)、國(guo)(guo)(guo)防、信(xin)訪、統(tong)計、醫(yi)療和金融等。

數據成了各行業重要資源

作(zuo)為德拓信息這樣一個微觀公司來講(jiang)，能參與到這么多的(de)(de)行(xing)(xing)(xing)業(ye)，在(zai)每個行(xing)(xing)(xing)業(ye)都產生了真正的(de)(de)數據價(jia)值，我(wo)想只說明一點(dian)，數據真的(de)(de)成了各(ge)個行(xing)(xing)(xing)業(ye)非常重(zhong)要的(de)(de)資源，也成為了各(ge)個行(xing)(xing)(xing)業(ye)創新的(de)(de)一個動力。

我(wo)(wo)覺得(de)首(shou)先是因為這是業務(wu)(wu)進化(hua)的(de)(de)必(bi)要。任(ren)何(he)一(yi)個(ge)行業，任(ren)何(he)一(yi)個(ge)組織(zhi)，它的(de)(de)信息化(hua)建設一(yi)定是沿著我(wo)(wo)們叫數(shu)字(zi)化(hua)、數(shu)據(ju)化(hua)、智能化(hua)的(de)(de)方向發展(zhan)，數(shu)字(zi)化(hua)是把紙質(zhi)的(de)(de)東(dong)西(xi)搬到系統中(zhong)來，支(zhi)撐業務(wu)(wu)的(de)(de)變革，是沉淀了(le)大量的(de)(de)數(shu)據(ju)。這些(xie)價(jia)值對我(wo)(wo)們的(de)(de)業務(wu)(wu)是有更大的(de)(de)幫助，這些(xie)幫助是我(wo)(wo)們未知的(de)(de)。

再往(wang)下數(shu)據(ju)極大(da)豐富了以后，才能(neng)(neng)(neng)實現智能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)，相信任(ren)(ren)何組織(zhi)，任(ren)(ren)何一個(ge)行(xing)業都(dou)是沿著這(zhe)條(tiao)路在走的。比如說媒體、教育行(xing)業，還大(da)量(liang)停(ting)留在數(shu)字(zi)化(hua)(hua)的階(jie)段(duan)，但是政府(fu)和商業企業大(da)量(liang)進(jin)入數(shu)字(zi)化(hua)(hua)階(jie)段(duan)，而我們的金融已經邁向了智能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)的階(jie)段(duan)，這(zhe)是任(ren)(ren)何一個(ge)行(xing)業和組織(zhi)業務進(jin)化(hua)(hua)的必(bi)然(ran)。

第(di)二是數(shu)據爆炸，信息化的(de)時代(dai)是由服務器產(chan)生大量(liang)(liang)的(de)數(shu)據，互(hu)聯網(wang)時代(dai)是每個(ge)人產(chan)生大量(liang)(liang)的(de)數(shu)據，而(er)我們(men)知(zhi)道物聯網(wang)時代(dai)是每個(ge)設備(bei)和設施都在產(chan)生大量(liang)(liang)的(de)數(shu)據。并(bing)且我們(men)的(de)感(gan)知(zhi)能(neng)力(li)也在上升，視頻、音頻和文(wen)本(ben)都因為感(gan)知(zhi)能(neng)力(li)的(de)提升，使得我們(men)的(de)數(shu)據資源越(yue)來(lai)越(yue)多。

原來(lai)一個視頻只知(zhi)道在(zai)什么(me)(me)地方(fang)拍的，現在(zai)可以知(zhi)道穿什么(me)(me)衣(yi)服的人，什么(me)(me)年紀的人。還有5G時(shi)代的到來(lai)，讓所有的數(shu)據全部連接(jie)在(zai)一起(qi)，低延時(shi)和高帶寬，讓數(shu)據變(bian)為(wei)(wei)一個大池(chi)子(zi)，變(bian)為(wei)(wei)可能(neng)。

第三，產業升級，數據價值的挖掘一定要基于(yu)存儲資(zi)源(yuan)和數據資(zi)源(yuan)，現(xian)在每個(ge)單位(wei)都(dou)建立了自(zi)己的平臺，如果沒(mei)有，可(ke)以向公有云進行(xing)采購，也變得成本非常低。同時算法(fa)模型越(yue)來越(yue)豐富，算法(fa)是可(ke)以產生更大的價值。

還有我(wo)們在互聯網時代已經證明了數據確實有很大的作用(yong)(yong)，抖音、頭(tou)條、淘寶，每(mei)個(ge)都是用(yong)(yong)數據驅動他的業(ye)務，每(mei)個(ge)都是數據化的能力，所以產業(ye)升(sheng)級(ji)也是一個(ge)必然。

第(di)四，政(zheng)策(ce)導向，這(zhe)是一(yi)個新舊動能(neng)的轉換，舊經濟時代我(wo)們靠的是人口土(tu)地的資(zi)源，這(zhe)是物理資(zi)源，是不可再生的，今天為止不太(tai)可能(neng)再增(zeng)加。

但是(shi)新(xin)經濟時代，數據(ju)一定是(shi)一個非常重要的資源(yuan)，而數據(ju)是(shi)虛擬資源(yuan)，它是(shi)可再(zai)生，可再(zai)利用的，所以(yi)它是(shi)新(xin)動力的產業動力的能力。

同時(shi)數據能(neng)不(bu)能(neng)變成價(jia)值(zhi)，能(neng)不(bu)能(neng)變成錢，在實踐中(zhong)可以發(fa)現數據是可以交易的，數據能(neng)飆(biao)升價(jia)值(zhi)，中(zhong)國(guo)能(neng)擁有多少(shao)數據，我們(men)又有多大的產業可能(neng)呢？所以政府是非常(chang)支持的。

數據使中國成人工智能和大數據時代領先者

全球競爭的彎道超車，第(di)一是農業，還有機會變(bian)成(cheng)全球第(di)一嗎？我們現在國家是在保主糧，但是經濟作(zuo)物基本上(shang)放棄，因為大規模(mo)生產已經無法比別人更有優勢。

再(zai)來(lai)看工業(ye)，工業(ye)4.0或者(zhe)智能制造，在現在當前的(de)(de)國際格局(ju)下，我們(men)還能拿(na)到更先(xian)進(jin)的(de)(de)技術能力(li)去升級嗎，其實(shi)已經被受限(xian)了。但是數字(zi)經濟這個不一樣，來(lai)源于我們(men)的(de)(de)人口規(gui)模，來(lai)源于社會的(de)(de)復(fu)雜度(du)(du)，以及對隱私的(de)(de)容(rong)忍度(du)(du)。

而我(wo)們國(guo)家人口眾多(duo)，社會復雜(za)，包(bao)括我(wo)們民眾對隱私的(de)(de)容忍度比較(jiao)高，使得我(wo)們有(you)可能成為在人工(gong)智能和大數據時代的(de)(de)領先者(zhe)，這是國(guo)家不遺余力在提倡的(de)(de)一(yi)個非(fei)常重要的(de)(de)原因(yin)。

基于這(zhe)四點，數據的價(jia)(jia)(jia)值(zhi)勢不可當。數據價(jia)(jia)(jia)值(zhi)真的很簡單(dan)嗎？在(zai)TO C市場(chang)，我們(men)認為(wei)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)即(ji)效益，因為(wei)數據價(jia)(jia)(jia)值(zhi)是和收入完全掛鉤(gou)的，我們(men)經常知(zhi)道(dao)的畫像體(ti)系(xi)和推薦體(ti)系(xi)，精準描述一個(ge)人，把商(shang)品推薦給他(ta)，產(chan)生(sheng)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)，他(ta)們(men)應(ying)對(dui)的是什么(me)樣(yang)的環境(jing)？

他(ta)們應對(dui)的是消(xiao)費(fei)的個性化(hua)(hua)，當消(xiao)費(fei)個性化(hua)(hua)的時候，數據(ju)是唯一能夠洞察(cha)到消(xiao)費(fei)者的一個武器，我必(bi)然要用大(da)數據(ju)來做。

大數據在TO B領域是有重要作用

我們再來看(kan)TO C消費者數據只有20%，數據量更大(da)的TO B市場(chang)，在商業(ye)市場(chang)我們認為(wei)價值即效(xiao)率，不管(guan)是(shi)收益，還有風險控(kong)制，還有包括精準營銷，包括流程效(xiao)能(neng)，對于一個組(zu)織來講(jiang)更復雜(za)。

目前碰(peng)到了(le)不確定性，就是(shi)產業(ye)生(sheng)態化，現在(zai)還(huan)有(you)一個組織能(neng)夠(gou)在(zai)脫離產業(ye)存活嗎，不存在(zai)了(le)，必須是(shi)共(gong)生(sheng)的(de)，協同的(de)，在(zai)一個大(da)的(de)環境里面(mian)。

而我們(men)用(yong)數(shu)據是(shi)可以了(le)解(jie)這(zhe)個環(huan)境的(de)，做出正確的(de)決(jue)策，去了(le)解(jie)上下游的(de)，所以大(da)數(shu)據在TO B領域是(shi)有(you)非常重要的(de)作用(yong)。

TO G領域，數(shu)據有(you)80%都(dou)(dou)在政府(fu)，TO G的(de)數(shu)據價值即(ji)效果，它(ta)會關注非常多的(de)內容，因(yin)為一個(ge)(ge)社(she)會組織要比一個(ge)(ge)商(shang)業組織要更(geng)復雜，復雜度提高了以后，我們看他能用數(shu)據做什么，重(zhong)要的(de)是面對環境(jing)的(de)無(wu)償化，我們民(min)眾(zhong)的(de)訴求，我們外面的(de)經濟環境(jing)，競爭格局(ju)都(dou)(dou)不斷在發(fa)生變化。

這(zhe)(zhe)樣的(de)情(qing)況下，我們(men)的(de)政府部門需要針對(dui)這(zhe)(zhe)種不斷變化，去做(zuo)出能力回(hui)應，比(bi)如(ru)說海關總(zong)署要針對(dui)貿易戰做(zuo)出回(hui)應，真的(de)是(shi)每個只是(shi)面對(dui)這(zhe)(zhe)樣的(de)場景嗎？其實我覺(jue)得(de)不然，其實是(shi)三(san)者疊加。

我(wo)們(men)的(de)(de)企業難道(dao)不(bu)面臨(lin)(lin)著(zhu)消費者個性化(hua)的(de)(de)問題(ti)嗎？不(bu)面臨(lin)(lin)著(zhu)政(zheng)策(ce)環境變化(hua)的(de)(de)問題(ti)嗎？當這三個都在疊(die)加的(de)(de)時(shi)候(hou)，我(wo)們(men)碰到一個挑(tiao)(tiao)戰(zhan)，就是我(wo)們(men)遇見了環境的(de)(de)不(bu)確定性，這對于我(wo)們(men)來說(shuo)是最大的(de)(de)挑(tiao)(tiao)戰(zhan)，也是數(shu)據價值和(he)數(shu)據的(de)(de)機會。

我(wo)們面對(dui)不(bu)(bu)確定性怎么辦？面對(dui)不(bu)(bu)確定性的(de)環(huan)境一(yi)(yi)(yi)定要用確定性的(de)能力來應對(dui)，我(wo)們人類去往目的(de)地(di)一(yi)(yi)(yi)定有兩種(zhong)方式(shi)，兩種(zhong)工(gong)具，一(yi)(yi)(yi)種(zhong)工(gong)具叫地(di)圖(tu)，一(yi)(yi)(yi)種(zhong)工(gong)具叫指南(nan)針，地(di)圖(tu)我(wo)認為(wei)他能走向(xiang)目的(de)地(di)，是(shi)因為(wei)環(huan)境不(bu)(bu)變，我(wo)們可以走老(lao)路(lu)，是(shi)專家(jia)模(mo)式(shi)，我(wo)們往常所有的(de)應用場景都是(shi)專家(jia)模(mo)式(shi)。

另(ling)外(wai)一種工具(ju)是(shi)指(zhi)南針，我(wo)們在(zai)大海上有目的(de)地，但是(shi)我(wo)不(bu)知道怎么(me)走，環境(jing)是(shi)在(zai)不(bu)斷(duan)的(de)變化，用(yong)(yong)指(zhi)南針指(zhi)引不(bu)斷(duan)去試(shi)錯，最終發現新(xin)大陸。在(zai)目前不(bu)確定性的(de)環境(jing)下(xia)，我(wo)們要用(yong)(yong)的(de)當(dang)然是(shi)指(zhi)南針模(mo)式，也(ye)就(jiu)是(shi)說用(yong)(yong)價值(zhi)創新(xin)試(shi)錯來完成。

面(mian)對未知唯(wei)有創新才有出路，這(zhe)里面(mian)碰到了一個很巨大的(de)挑戰，這(zhe)個挑戰就(jiu)是數據創新過程中，有非常巨大的(de)沉默成本(ben)，但是它(ta)的(de)價值(zhi)是不確定性的(de)。

我們今(jin)天看到阿里，他是(shi)(shi)基于數據(ju)創新產生了(le)非常大(da)的價值，從最(zui)早C2C的交易到天貓、淘寶，再到今(jin)天的支付，以及新零售，當然是(shi)(shi)通過(guo)數據(ju)的方式，在上(shang)面長出更多的業務(wu)，但是(shi)(shi)投(tou)入有多大(da)，阿里云的難度(du)和挑戰都很大(da)。

不能因(yin)為(wei)今天看(kan)到了很(hen)(hen)多的創新價值，就忽略了曾(ceng)經投入的巨大成本。比(bi)阿(a)里巴(ba)巴(ba)小的組織，真的能承受這(zhe)么大的成本嗎？這(zhe)也是為(wei)什么很(hen)(hen)多人(ren)不敢動手的原因(yin)，因(yin)為(wei)數(shu)據價值未必(bi)能探索出來。

阿里巴(ba)巴(ba)也試(shi)錯，有很多的失敗(bai)，成功的都是滄海一粟。我(wo)們(men)要解決的是成本(ben)和(he)價值的問題。

大數據創新有六大元素

大數據創(chuang)新過程中一(yi)共有(you)六大元素，分(fen)別是存儲計算，技術(shu)平臺，分(fen)析挖(wa)掘大創(chuang)新應用又是一(yi)個(ge)，用四大區間來劃分(fen)，是分(fen)成四個(ge)象限，從左到左成本(ben)越來越高(gao)，從下到上，價值(zhi)越來越高(gao)。

做大(da)數(shu)據最(zui)關(guan)切(qie)的問題，我(wo)們看(kan)到大(da)家都在(zai)關(guan)注的首(shou)先是(shi)(shi)存儲(chu)計算，然(ran)(ran)后是(shi)(shi)技(ji)術(shu)平臺，然(ran)(ran)后是(shi)(shi)數(shu)據資源，這三部(bu)分的成本可(ke)能(neng)有(you)(you)高(gao)有(you)(you)低，數(shu)據資源是(shi)(shi)自己的，技(ji)術(shu)平臺可(ke)以用開源的，存儲(chu)計算當然(ran)(ran)花錢買。

但(dan)是(shi)價值真的(de)和(he)我的(de)業務相(xiang)(xiang)關嗎，可能(neng)不(bu)(bu)是(shi)。真正和(he)業務相(xiang)(xiang)關一(yi)定(ding)是(shi)數據(ju)治理分析挖掘(jue)，還(huan)有創新應用，但(dan)是(shi)這些(xie)成(cheng)本太(tai)高了，不(bu)(bu)像剛才那(nei)樣確定(ding)性的(de)成(cheng)本，買(mai)了就(jiu)一(yi)定(ding)能(neng)用上(shang)，一(yi)定(ding)能(neng)交差(cha)。

我(wo)(wo)們(men)把價值(zhi)高的部分的成本(ben)降(jiang)下(xia)來，怎(zen)么樣降(jiang)低成本(ben)？我(wo)(wo)們(men)找了三個(ge)方(fang)(fang)法。第(di)一，我(wo)(wo)們(men)探(tan)索了非常(chang)多的工(gong)具(ju)(ju)平臺，我(wo)(wo)們(men)知道如果靠人去(qu)(qu)做事情的，成本(ben)當(dang)然高，但(dan)是(shi)(shi)我(wo)(wo)有(you)(you)工(gong)具(ju)(ju)，我(wo)(wo)有(you)(you)鏟(chan)子(zi)，可以用(yong)(yong)拖拽的方(fang)(fang)式，不用(yong)(yong)探(tan)索的方(fang)(fang)式，當(dang)然成本(ben)就下(xia)降(jiang)了，使(shi)得(de)效率提(ti)升(sheng)，從(cong)業(ye)(ye)人員(yuan)可以變得(de)更多，原(yuan)來可以用(yong)(yong)專業(ye)(ye)工(gong)具(ju)(ju)和專業(ye)(ye)能力(li)去(qu)(qu)做的，但(dan)是(shi)(shi)汽車就是(shi)(shi)從(cong)手動(dong)(dong)檔變成自動(dong)(dong)檔，讓更多的人享受(shou)駕駛的樂趣。

第二，其實價值很重要(yao)的一點，就是(shi)(shi)它的算(suan)法模(mo)(mo)型，也就是(shi)(shi)說分析挖掘，如果我(wo)們積(ji)累(lei)了非常多(duo)的分析挖掘模(mo)(mo)型，我(wo)們做了一千多(duo)個算(suan)法模(mo)(mo)型，算(suan)法是(shi)(shi)開放(fang)的，是(shi)(shi)通用的，但是(shi)(shi)模(mo)(mo)型是(shi)(shi)在(zai)不同(tong)的行業(ye)，通過相同(tong)的算(suan)法算(suan)出來的，那么(me)這樣(yang)使(shi)(shi)得我(wo)們的能力就積(ji)累(lei)了非常多(duo)，可以使(shi)(shi)得我(wo)們的價值真正能夠落地，不斷的創新。

第三，我(wo)們有(you)解決(jue)方(fang)(fang)案，也就是(shi)說應用，我(wo)想(xiang)說的一(yi)點，即便是(shi)我(wo)們有(you)了算法模型，做了分析挖掘，但是(shi)這跟我(wo)們的價值還是(shi)有(you)一(yi)些距離(li)，我(wo)分析出(chu)來的問題(ti)，我(wo)怎(zen)么(me)解決(jue)，能不能通過數(shu)據(ju)化的方(fang)(fang)式，驅(qu)動(dong)我(wo)的業務團(tuan)隊去解決(jue)，這是(shi)重要的，所以解決(jue)方(fang)(fang)案非(fei)常重要。

今(jin)天為止我(wo)們(men)已經做了20多(duo)個行(xing)業(ye)，90多(duo)個大(da)數據的應用落地，使得(de)我(wo)們(men)知道什么樣(yang)的行(xing)業(ye)能夠(gou)更精準地去做柔性服務(wu)。

數據即洞察可以給各個行業賦能

任何這(zhe)個實踐探索(suo)都(dou)變得成本(ben)都(dou)非常低，大數據是(shi)如(ru)何把探索(suo)成本(ben)降下來，但是(shi)我的價值要上升(sheng)。

所以我(wo)(wo)們(men)花了(le)八年的(de)時間，分(fen)了(le)三個階段，第一個階段是通過分(fen)析(xi)數據化(hua)的(de)能(neng)力，在存儲之上(shang)去做我(wo)(wo)們(men)的(de)工具(ju)能(neng)力。

第二個階段(duan)，我(wo)們(men)自(zi)己下(xia)(xia)沉，自(zi)己做大數據，原來我(wo)們(men)是(shi)不下(xia)(xia)沉的(de)，但是(shi)你會發現(xian)以顧客為價值(zhi)，光給它一(yi)堆技術和平(ping)臺，是(shi)沒(mei)有任何的(de)意義。我(wo)們(men)要自(zi)己下(xia)(xia)沉，我(wo)們(men)要自(zi)己用工具去探索，去挖掘，我(wo)們(men)要證(zheng)明我(wo)們(men)的(de)工具、方法(fa)論是(shi)可以的(de)，這(zhe)一(yi)步也花了四年的(de)時間。

正(zheng)如陳春花老師講的一(yi)下，數據即(ji)洞(dong)察(cha)，我們(men)可以看到在各(ge)個行(xing)業都在賦能(neng)，我們(men)把(ba)這個能(neng)力賦能(neng)給合作伙(huo)伴(ban)，進展(zhan)非常非常快，因為各(ge)行(xing)各(ge)業都需(xu)要低成(cheng)本(ben)的價值創(chuang)新解決方案。

通過這種方式，我們(men)探(tan)索了20多個(ge)行業，90多個(ge)大數(shu)據落地，結(jie)論是什么(me)？數(shu)據洞察一共有(you)(you)六大方向，首先，數(shu)據可以(yi)實現多維感知，就像我們(men)在(zai)(zai)青浦公(gong)安，進博(bo)會期間把所有(you)(you)的(de)數(shu)據和公(gong)安的(de)數(shu)據匯集在(zai)(zai)一起，當然能知道此(ci)時此(ci)刻正(zheng)在(zai)(zai)發生什么(me)，正(zheng)在(zai)(zai)有(you)(you)什么(me)樣的(de)異常(chang)情況(kuang)，我對這個(ge)情況(kuang)非(fei)常(chang)了解。

對于一個(ge)組織來講(jiang)，也是一樣的(de)，我能知(zhi)道我的(de)企業正(zheng)在(zai)生(sheng)產什么，正(zheng)在(zai)進(jin)行什么，這是實時(shi)的(de)洞(dong)察。

第二，數據可以(yi)驅動業務協(xie)同(tong)，在(zai)業務組織和生(sheng)態(tai)之間，有(you)最大的問題就是互相不協(xie)同(tong)，是因為有(you)部門(men)強，有(you)組織強，有(you)生(sheng)態(tai)強。

但是數據這個(ge)東西是透明的，當我把(ba)數據變成一(yi)體(ti)化的時候，所(suo)有的搶在(zai)技(ji)術(shu)層面就可以被打通(tong)了，就可以驅動所(suo)有的業務協同，我的上下游，我的生(sheng)態可以做協同。

第三(san)，數(shu)據(ju)的洞察可(ke)(ke)以(yi)助力我們精準的決(jue)策(ce)，以(yi)前(qian)是靠拍(pai)腦(nao)袋(dai)說話，但是有了(le)數(shu)據(ju)，我一(yi)定可(ke)(ke)以(yi)做數(shu)據(ju)決(jue)策(ce)，數(shu)據(ju)驅動(dong)，機器可(ke)(ke)以(yi)自己寫報告(gao)了(le)。

第四，數(shu)據(ju)可以完成深度挖掘，我要通(tong)過數(shu)據(ju)真正去(qu)探(tan)索一(yi)個犯罪分子(zi)，真正去(qu)探(tan)索一(yi)個新的(de)商機(ji)，它是(shi)可以不斷從中找到機(ji)會的(de)，找到證(zheng)據(ju)的(de)。

第(di)五(wu)，數(shu)據(ju)(ju)可以(yi)提(ti)供兩(liang)種無邊界的(de)服(fu)務(wu)，第(di)一(yi)，大數(shu)據(ju)(ju)真的(de)可以(yi)把原來的(de)信(xin)息化用得更好，原來的(de)信(xin)息化是不可以(yi)自(zi)己監管自(zi)己的(de)，數(shu)據(ju)(ju)之(zhi)間沒有(you)去(qu)評估(gu)，當我(wo)把所(suo)有(you)的(de)數(shu)據(ju)(ju)匯集在一(yi)起，我(wo)可以(yi)針對之(zhi)前的(de)數(shu)據(ju)(ju)準確性(xing)(xing)和可靠性(xing)(xing)去(qu)做一(yi)個評估(gu)。第(di)二，數(shu)據(ju)(ju)可以(yi)變成一(yi)種服(fu)務(wu)能力，提(ti)供給更多的(de)人讓(rang)他們(men)去(qu)做創造，甚(shen)至做交易。第(di)三(san)，數(shu)據(ju)(ju)可以(yi)提(ti)升效能，提(ti)升流程(cheng)。

在這種情況下(xia)，我(wo)們有一(yi)(yi)些洞(dong)察，第一(yi)(yi)，我(wo)們怎么做(zuo)這個數(shu)(shu)據(ju)(ju)價(jia)值(zhi)呢？就三(san)句(ju)話(hua)，問(wen)題在哪(na)里，數(shu)(shu)據(ju)(ju)在哪(na)里，方(fang)法在哪(na)里，我(wo)想(xiang)強調(diao)的只有一(yi)(yi)點，我(wo)們往(wang)往(wang)會本(ben)末倒置，往(wang)往(wang)我(wo)有什么數(shu)(shu)據(ju)(ju)我(wo)要做(zuo)什么事，但是這個沒有用，我(wo)們還回(hui)歸到價(jia)值(zhi)本(ben)身，因為問(wen)題是重要的，所以(yi)問(wen)題先放在第一(yi)(yi)位，我(wo)們才能解決(jue)數(shu)(shu)據(ju)(ju)是什么，最(zui)后才能解決(jue)方(fang)法怎么用。

那么這(zhe)種情況下，我們如何(he)來明晰(xi)我們的問題(ti)呢，就(jiu)是大規劃(hua)，小(xiao)落(luo)地，快速試錯，清晰(xi)問題(ti)，在朝陽智慧物(wu)業里面就(jiu)是這(zhe)么做的，大規劃(hua)也可(ke)以(yi)看(kan)成橫向(xiang)規劃(hua)，縱向(xiang)落(luo)地，一個(ge)(ge)存儲計(ji)算就(jiu)可(ke)以(yi)做得非常復雜，一個(ge)(ge)業務單元從上到下我做得小(xiao)一點，這(zhe)個(ge)(ge)時候我可(ke)以(yi)明確我做的問題(ti)對不(bu)對，只有大規劃(hua)小(xiao)落(luo)地，才能不(bu)斷的清晰(xi)化(hua)。

數據維度決定了思維廣度最終決定價值

我們要(yao)把問(wen)題從需求導向轉向價值(zhi)導向，當(dang)我們用戶(hu)不知道該做什么(me)(me)的(de)時候，怎么(me)(me)辦？我們先做出一些東(dong)西(xi)(xi)給他看，再決定(ding)這個(ge)東(dong)西(xi)(xi)有(you)(you)沒有(you)(you)價值(zhi)，有(you)(you)價值(zhi)，就把它落(luo)地，試(shi)錯成本變低了，這個(ge)東(dong)西(xi)(xi)不好(hao)，我們就推翻，這個(ge)東(dong)西(xi)(xi)好(hao)，我們就落(luo)地。

我(wo)們(men)想強調的(de)(de)是(shi)數(shu)據(ju)(ju)維(wei)度決定了思(si)維(wei)廣度，最終決定我(wo)們(men)的(de)(de)價值。貴陽交通大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)時(shi)候，更廣度的(de)(de)匯集數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)維(wei)度，協(xie)調過來的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，是(shi)過濾的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，還有(you)互聯(lian)網隨時(shi)可以(yi)收割的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，我(wo)們(men)稱之為地理數(shu)據(ju)(ju)。面對(dui)這些(xie)問題(ti)，我(wo)有(you)很多(duo)的(de)(de)解法，所(suo)以(yi)這是(shi)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)價值，我(wo)們(men)需(xu)要多(duo)維(wei)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)。

在方(fang)法上我(wo)們(men)有四個(ge)建議，方(fang)法在哪里？第一，要提升(sheng)工具化(hua)(hua)的(de)(de)水(shui)平，才(cai)(cai)(cai)能(neng)(neng)(neng)讓客戶參(can)與創新(xin)，我(wo)們(men)在海關總署做(zuo)(zuo)的(de)(de)項目一樣，正是因為(wei)我(wo)們(men)有了可視化(hua)(hua)的(de)(de)這種能(neng)(neng)(neng)力，不斷(duan)把(ba)做(zuo)(zuo)出來的(de)(de)東西(xi)給到用戶看，然后我(wo)們(men)的(de)(de)業務人員才(cai)(cai)(cai)能(neng)(neng)(neng)高達(da)38次的(de)(de)現(xian)場(chang)指導(dao)，才(cai)(cai)(cai)能(neng)(neng)(neng)參(can)與到工作中來，最終(zhong)才(cai)(cai)(cai)能(neng)(neng)(neng)把(ba)我(wo)們(men)這個(ge)項目做(zuo)(zuo)得(de)非(fei)常棒。因為(wei)工具化(hua)(hua)使得(de)我(wo)們(men)每一個(ge)人能(neng)(neng)(neng)參(can)與，如果(guo)只有高端的(de)(de)數學分析師才(cai)(cai)(cai)能(neng)(neng)(neng)做(zuo)(zuo)這個(ge)事，可能(neng)(neng)(neng)我(wo)們(men)得(de)到的(de)(de)洞察就會少很多。

第(di)二個(ge)方法，什(shen)么(me)叫有效(xiao)的大(da)數據(ju)(ju)落地(di)，我們(men)認為(wei)要(yao)通過大(da)量(liang)的數據(ju)(ju)計(ji)算，用數據(ju)(ju)去(qu)(qu)連(lian)(lian)接(jie)(jie)(jie)三(san)類人(ren)(ren)(ren)，以前我們(men)只連(lian)(lian)接(jie)(jie)(jie)了(le)領(ling)導，只連(lian)(lian)接(jie)(jie)(jie)了(le)一(yi)個(ge)人(ren)(ren)(ren)的項(xiang)目基本上不太容易成功，除了(le)連(lian)(lian)接(jie)(jie)(jie)領(ling)導去(qu)(qu)做指揮(hui)決(jue)策，一(yi)定要(yao)連(lian)(lian)接(jie)(jie)(jie)工作人(ren)(ren)(ren)員(yuan)去(qu)(qu)做減負(fu)增效(xiao)，同時(shi)還要(yao)連(lian)(lian)接(jie)(jie)(jie)服(fu)(fu)務(wu)對象(xiang)，去(qu)(qu)做比(bi)對。服(fu)(fu)務(wu)對象(xiang)是給民眾、出租車(che)司(si)機，甚(shen)至黑車(che)，提供了(le)更好的服(fu)(fu)務(wu)能力(li)，這樣(yang)的數據(ju)(ju)驅(qu)動一(yi)定是有價值的。

第三，我(wo)(wo)們(men)(men)的(de)方法(fa)在哪里？就是(shi)我(wo)(wo)們(men)(men)認為(wei)大數據一(yi)(yi)定不(bu)是(shi)一(yi)(yi)個產(chan)(chan)品(pin)，更不(bu)是(shi)一(yi)(yi)個項(xiang)目(mu)，而是(shi)一(yi)(yi)種持續的(de)服務(wu)能(neng)力，今天把(ba)入室盜竊案打(da)(da)擊掉了，把(ba)黑車打(da)(da)掉了，我(wo)(wo)們(men)(men)必須是(shi)一(yi)(yi)種持續服務(wu)的(de)能(neng)力，才(cai)能(neng)不(bu)斷在上面(mian)長出價值，才(cai)能(neng)延續價值，所(suo)以大數據一(yi)(yi)定不(bu)是(shi)一(yi)(yi)個項(xiang)目(mu)，更不(bu)是(shi)一(yi)(yi)個產(chan)(chan)品(pin)。

最后一(yi)點(dian)，什(shen)么(me)來評(ping)估(gu)(gu)我(wo)(wo)們(men)的(de)(de)(de)方(fang)法，結論是(shi)有(you)(you)(you)價(jia)值(zhi)的(de)(de)(de)，是(shi)有(you)(you)(you)意義的(de)(de)(de)，只(zhi)有(you)(you)(you)一(yi)個評(ping)估(gu)(gu)點(dian)，從未知到已知的(de)(de)(de)洞(dong)察(cha)，才是(shi)數(shu)據價(jia)值(zhi)創新的(de)(de)(de)使命和新的(de)(de)(de)檢驗標準，如果(guo)我(wo)(wo)們(men)做(zuo)的(de)(de)(de)東(dong)西都是(shi)已知，腦袋里都有(you)(you)(you)的(de)(de)(de)，只(zhi)是(shi)漂亮(liang)的(de)(de)(de)把它展示出(chu)來，那不是(shi)叫(jiao)大數(shu)據。真正挖掘出(chu)來有(you)(you)(you)價(jia)值(zhi)的(de)(de)(de)東(dong)西，我(wo)(wo)們(men)不知道的(de)(de)(de)，才是(shi)真正的(de)(de)(de)大數(shu)據。

以(yi)前所有的業(ye)務分析都(dou)是報表，都(dou)是圖形的展示(shi)，把這個(ge)(ge)方案(an)展示(shi)出來，這個(ge)(ge)其實都(dou)知道。

我們花了(le)一個(ge)多月(yue)(yue)的時間做了(le)一個(ge)在逃(tao)人員(yuan)的管控(kong)平臺，半個(ge)月(yue)(yue)抓(zhua)了(le)11個(ge)，這就是價值(zhi)，把不知道的人都找出來，所以我們叫數據(ju)即洞察。

沿(yan)著這些(xie)所有(you)的(de)(de)(de)方(fang)法(fa)能力，德拓信(xin)息到今天想(xiang)做的(de)(de)(de)就是數(shu)據智能更加洞察，真實世(shi)界(jie)和數(shu)據世(shi)界(jie)的(de)(de)(de)關聯(lian)科學(xue)的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)，我們做云計算、大(da)數(shu)據和創新產品，再往(wang)上我修工(gong)程落(luo)地的(de)(de)(de)方(fang)法(fa)論，和數(shu)學(xue)模(mo)型的(de)(de)(de)落(luo)地。

最終我們向(xiang)用戶展現我們的數據之美(mei)，而數據之美(mei)，我們關注在(zai)更(geng)(geng)(geng)加洞(dong)察，讓這個洞(dong)察更(geng)(geng)(geng)深，更(geng)(geng)(geng)好和更(geng)(geng)(geng)準確。