深(shen)圳2019年9月27日 /美通社(she)/ -- 9月27日，由(you)證券(quan)時(shi)報主(zhu)辦的“2019中(zhong)國(guo)AI金(jin)(jin)融(rong)探(tan)路者峰(feng)會暨第三(san)屆中(zhong)國(guo)金(jin)(jin)融(rong)科技先(xian)(xian)鋒(feng)榜頒獎典禮”在深(shen)圳舉行。招聯(lian)(lian)消(xiao)費(fei)金(jin)(jin)融(rong)、科大訊飛、招商證券(quan)、嘉實基金(jin)(jin)等企業高管出(chu)席活(huo)動(dong)。憑借在消(xiao)費(fei)金(jin)(jin)融(rong)領域的卓(zhuo)越業績和普惠貢(gong)獻，招聯(lian)(lian)公(gong)司(si)(si)蟬聯(lian)(lian)“中(zhong)國(guo)智能消(xiao)費(fei)金(jin)(jin)融(rong)先(xian)(xian)鋒(feng)榜”；同(tong)時(shi)，招聯(lian)(lian)公(gong)司(si)(si)董事總經理章(zhang)楊(yang)清榮登“中(zhong)國(guo)金(jin)(jin)融(rong)科技領軍(jun)人物先(xian)(xian)鋒(feng)榜”。

招聯公司首席技(ji)術官(guan)王耀南參加了以《藍(lan)海泛紅之下，消費金融的挑戰與(yu)同(tong)業(ye)合作機會(hui)》為主題的圓(yuan)桌論壇，與(yu)在(zai)場企業(ye)高(gao)管一同(tong)探討消費金融的現狀、痛點及未來(lai)發展趨勢。

近年來，隨著傳統銀行、互聯網巨頭、消費金融公司以及民營銀行等多方玩家的入場，中國消費金融市場出現“藍海”泛紅的跡象。對于消費金融行業發展面臨的挑戰，王耀南表示，從消費金融機構角度，未來的創新應從以下幾個方面展開：一是深挖有效消費場景，要與(yu)業(ye)務進(jin)行高度(du)融合，結合場景(jing)不斷探索；二是構建完善的(de)風險控制體系；三(san)是在監管(guan)合規的(de)前提下，充分(fen)運用(yong)金融科(ke)技，以脫(tuo)虛向實(shi)的(de)態度(du)踐行普惠金融。這樣(yang)一來，才能做到循序漸進(jin)，切實(shi)解決實(shi)體經濟的(de)痛點。

王(wang)耀(yao)南同時(shi)提(ti)出，發展(zhan)普惠金(jin)融(rong)需堅持微利為(wei)主，這(zhe)(zhe)(zhe)對成(cheng)本控制提(ti)出了(le)(le)更高(gao)要求(qiu)。解決(jue)這(zhe)(zhe)(zhe)一(yi)問題(ti)的(de)有效(xiao)方式便是不(bu)斷利用科技創新，提(ti)升服務效(xiao)率，并在獲(huo)客(ke)、運(yun)營(ying)(ying)、風險等環節不(bu)斷降(jiang)低成(cheng)本。據王(wang)耀(yao)南介紹，區別于(yu)傳統銀(yin)行和消(xiao)金(jin)公(gong)司線(xian)下重成(cheng)本的(de)模(mo)(mo)式，招聯在業內率先(xian)創新打(da)造了(le)(le)純線(xian)上、輕運(yun)營(ying)(ying)的(de)互聯網(wang)消(xiao)費金(jin)融(rong)經營(ying)(ying)模(mo)(mo)式。這(zhe)(zhe)(zhe)一(yi)純線(xian)上模(mo)(mo)式創新，完全(quan)依托(tuo)互聯網(wang)模(mo)(mo)式獲(huo)客(ke)、經營(ying)(ying)；沒(mei)有直銷人員，沒(mei)有客(ke)戶(hu)經理(li)；大大降(jiang)低了(le)(le)運(yun)營(ying)(ying)成(cheng)本，提(ti)高(gao)了(le)(le)效(xiao)率，提(ti)升了(le)(le)客(ke)戶(hu)體驗。截至2019年(nian)8月，招聯公(gong)司累(lei)計注(zhu)冊用戶(hu)突破8000萬(wan)戶(hu)，交易(yi)額(e)超過6800億元，覆蓋全(quan)國廣泛地區。

目前招聯公(gong)司(si)自身信貸審批自動(dong)化率達到99.9%以(yi)上(shang)，真正實現了“秒級放貸”。同時，招(zhao)聯公司以(yi)自動(dong)化技術為(wei)主(zhu)(zhu)(zhu)、輔以(yi)AI人(ren)工智能(neng)(neng)自主(zhu)(zhu)(zhu)打造的(de)智能(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)，已對(dui)接了95%以(yi)上(shang)客(ke)戶(hu)服務(wu)，實現了幾百坐席(xi)面向數千(qian)萬用(yong)戶(hu)的(de)高質量服務(wu)。在(zai)貸后管理上(shang)，招(zhao)聯公司自主(zhu)(zhu)(zhu)研(yan)發的(de)AI機(ji)器(qi)人(ren)具(ju)有(you)低成本、高產出、高效能(neng)(neng)、易追蹤(zong)等(deng)特點；一般在(zai)與客(ke)戶(hu)溝(gou)通中，機(ji)器(qi)人(ren)會面臨(lin)多樣、復(fu)雜的(de)話術，目(mu)(mu)前招(zhao)聯智能(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)對(dui)于用(yong)戶(hu)話術意(yi)圖的(de)識別(bie)率已達92%，能(neng)(neng)較為(wei)準確(que)的(de)識別(bie)客(ke)戶(hu)意(yi)圖并提(ti)供相應(ying)的(de)服務(wu)。按照(zhao)貸后管理日接10萬戶(hu)計(ji)算(suan)，目(mu)(mu)前AI機(ji)器(qi)人(ren)全年節省的(de)成本可達4000萬元以(yi)上(shang)。

在(zai)風(feng)(feng)險(xian)(xian)控制上，招(zhao)聯(lian)公司自(zi)主研發(fa)(fa)(fa)的(de)(de)“風(feng)(feng)云”風(feng)(feng)控系統，能夠根據不(bu)同(tong)風(feng)(feng)險(xian)(xian)的(de)(de)客(ke)(ke)戶、不(bu)同(tong)場景的(de)(de)消費進行(xing)(xing)(xing)智能分(fen)級、自(zi)動校驗、模型評(ping)分(fen)，通過運(yun)用人工智能、機器學習等技術在(zai)短短幾秒鐘內建立客(ke)(ke)戶風(feng)(feng)險(xian)(xian)畫(hua)像，對欺(qi)詐(zha)、偽冒(mao)、套(tao)現(xian)等行(xing)(xing)(xing)為(wei)(wei)予以有(you)效攔截，確保了其在(zai)快速穩健發(fa)(fa)(fa)展的(de)(de)同(tong)時維持著較低的(de)(de)風(feng)(feng)險(xian)(xian)水平(ping)。從欺(qi)詐(zha)風(feng)(feng)險(xian)(xian)發(fa)(fa)(fa)生的(de)(de)水平(ping)來(lai)看，招(zhao)聯(lian)公司把欺(qi)詐(zha)風(feng)(feng)險(xian)(xian)控制在(zai)百萬分(fen)之一以內，其最新披露的(de)(de)數(shu)據為(wei)(wei)0.01個(ge)BP，即100萬個(ge)貸(dai)款申請中，大(da)概只有(you)1單發(fa)(fa)(fa)生風(feng)(feng)險(xian)(xian)，遠(yuan)低于行(xing)(xing)(xing)業平(ping)均水平(ping)。根據公開數(shu)據發(fa)(fa)(fa)現(xian)，2018年底銀行(xing)(xing)(xing)卡欺(qi)詐(zha)率約為(wei)(wei)1.16BP。