上海2019年11月4日 /美通社/ -- 近日，Gartner發布(bu)最新分析報告《Competitive Landscape: AI Startups in China》，天旦作為國(guo)際領先的(de)業務與網絡性(xing)能管理領域軟件產(chan)品企業，國(guo)內互聯數(shu)據技(ji)術的(de)先行者與應用落(luo)地的(de)領航者，憑借在NLP與ML領域的(de)技(ji)術領先性(xing)，榮幸入選這份富有(you)含(han)金量的(de)報告。

AI技術在中國：眾心所向，大勢所趨

這份報告詳細(xi)分析了中(zhong)國AI初創企業的(de)整體(ti)行業格(ge)局，并展(zhan)(zhan)望(wang)了AI技術在國內未來的(de)發展(zhan)(zhan)前景。在報告中(zhong)Gartner提出，國內的(de)AI技術發展(zhan)(zhan)大致可分為三個方向：

• 計算機視覺 (Machine Vision)，研究如何教會機器“看”的科學；
• 自然語言處理NLP (Natural Language Processing)，研究如何讓計算機讀懂人類語言，讓計算機理解自然語言文本的意義，以自然語言文本來表達給定的深層的意圖、思想等；
• 機器學習ML (Machine Learning)，研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

報告中提(ti)到，中國政府(fu)和(he)企業對于采用(yong)AI技術的(de)(de)積(ji)極(ji)性領先于世(shi)界平(ping)均水平(ping)。根(gen)據2019年Gartner CIO調(diao)查，59%的(de)(de)中國受訪(fang)者表(biao)明將在未來12個月內(nei)采用(yong)人工智能，而全球(qiu)平(ping)均水平(ping)為37%。在這些受訪(fang)者看來，人工智能是僅次于數據分析(xi)技術之后(hou)的(de)(de)第二(er)大重要技術，它將創造(zao)新的(de)(de)游(you)戲規則(ze)。

天旦的“實戰派”AI哲學：懂數據，懂業務，懂客戶

Gartner觀察到，與國外重視理論研究與技術模型不同，中國的AI初創企業在AI技術發展路徑上屬于“實戰派”，它們迅速地開(kai)發AI應(ying)(ying)用的(de)市(shi)場需(xu)求，在實際應(ying)(ying)用中驗證并(bing)發展AI技術的(de)價(jia)值(zhi)，并(bing)憑(ping)此在特定的(de)業(ye)務領域獲得商業(ye)成功與收益。

天旦在AI技術領域的研究已有多年，一直致力于AI技術在業務大數據領域的研究。同時，不局限于實驗室環境的理論精進，天旦持續將研究成果應用于作為產品核心的互聯數據技術之中，站在“實戰派”的(de)視角擴展智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化技(ji)術的(de)產(chan)品實(shi)踐(jian)，不斷突破(po)技(ji)術在智(zhi)能(neng)(neng)(neng)運(yun)維、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)風控、業(ye)(ye)務增長等領域(yu)的(de)應用(yong)創新。根據(ju)Gartner的(de)研究《2017-2025全球人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)產(chan)業(ye)(ye)價(jia)值預估》，Gartner將AI產(chan)品的(de)類型劃分為(wei)四類，根據(ju)商業(ye)(ye)價(jia)值依次為(wei)：

• 決策支撐與輔助 -- 基于大數據和模式識別得出商業洞察，預測事件的走向結果及可能的概率；
• 交互代理 -- 通過自然語言式的語音或文字對話與用戶溝通，將用戶意愿轉換為指令以作為決策系統的輸入；
• 流程優化 -- 使用AI來自動化完成任務，或優化業務流程；
• 智能產品 -- 內置AI算法的產品，它們能了解學習用戶偏好，以個性化的互動方式為用戶提供實用價值。

而支撐這四類產品、以及整個AI行業的基礎，就是數據。但由于數據發生的環節與場合參差不齊、彼此隔離，絕大部分企業被攔在這道門檻前。以“懂業務的科技公司”為(wei)目標，天(tian)旦在(zai)服務眾多客戶的過程中發現了(le)他們在(zai)數據(ju)供源(yuan)方(fang)面(mian)的窘困及由此帶來(lai)的數據(ju)孤島與部門豎井化溝通壁(bi)壘(lei)等(deng)負面(mian)影響，所(suo)以更堅定自己(ji)要懂(dong)(dong)客戶、懂(dong)(dong)業務的使(shi)命(ming)，也深(shen)刻(ke)感受(shou)到了(le)打(da)通數據(ju)語言的重要性(xing)，提出了(le)互聯(lian)數據(ju)的理念。

天旦通過互聯數(shu)據(ju)技術打(da)通數(shu)據(ju)語言，推動(dong)運維與運營發展

互聯數據是將交易過程中各個環節（包含對Custom behavior的理解）、各個應用產生的數據實時解碼（基于ML機器學習的智能解碼算法）、統一化治理而成的數據，可以直接對接客戶的各種大數據應用和人工智能應用作為實時、高質量數據源，幫助金融客戶實現基于數據的智能決策、精準營銷等金融科技創新，真正讓技術帶來業務收益。來自于業務全流程的互聯數據，幫助客戶從業務視角下挖掘數據價值、構建金融科技項目，從中誕生商業洞察和業務實踐，而這是眾多“空想式”企業和(he)技術產品無法(fa)實現的(de)。

Gartner認為，人工智(zhi)(zhi)能(neng)未來(lai)將在全球產業的方方面面發揮巨大價值(zhi)，這與天旦的技(ji)(ji)術(shu)判(pan)斷不(bu)謀而(er)合。以智(zhi)(zhi)能(neng)算法驅動的產品和互聯數據(ju)等技(ji)(ji)術(shu)不(bu)斷推進AIOps的天旦，也是在用自己的腳步走(zou)向智(zhi)(zhi)能(neng)化運維的未來(lai)。

天旦官網：www.netis.com