加州山景城2019年11月18日 /美通社/ -- （Synopsys, Inc.，納斯達克股票代(dai)(dai)碼：SNPS）近日宣布其(qi)VC LP?解決方(fang)案（Verification Continuum?平臺的(de)一部(bu)分(fen)）被企業移動和(he)信息技(ji)術方(fang)面的(de)全(quan)球領導者三(san)星(Samsung)采用(yong)，實現低功耗signoff和(he)靜(jing)態驗(yan)證，以(yi)最(zui)大(da)(da)限度減(jian)(jian)少大(da)(da)規模(mo)復(fu)雜芯片設(she)計昂貴的(de)設(she)計迭(die)代(dai)(dai)。近期擴(kuo)展的(de)VC LP解決方(fang)案包括(kuo)基于Signoff Abstract Model (SAM)的(de)方(fang)法學(xue)，使三(san)星能(neng)夠提升高達5倍(bei)的(de)性(xing)能(neng)和(he)縮(suo)減(jian)(jian)6倍(bei)的(de)占用(yong)內(nei)存，并且與扁平化方(fang)式進行的(de)低功耗signoff相(xiang)比，具(ju)有相(xiang)同的(de)結果質量（QoR）和(he)調試可(ke)見性(xing)。

三星電子代工廠設計技術團隊副(fu)總(zong)裁Jung Yun Choi表示：“在(zai)低功耗驗證signoff過程中，保持性能(neng)和QoR是必(bi)備要求。VC LP解(jie)決(jue)方案使用(yong)Signoff Abstract Model流程，能(neng)夠加快5倍靜態(tai)低功率驗證速度，并確保ASIC設計的高(gao)質量(liang)QoR和signoff。通過對現(xian)有環境配置做出細(xi)微調整，層次化(hua)流程可無縫用(yong)于多個設計，有效加快高(gao)質量(liang)ASIC交付。”

SAM流程(cheng)刪減了對頂層(ceng)驗證并不重要的(de)庫單(dan)元(yuan)、層(ceng)次實例化(hua)單(dan)元(yuan)和(he)連(lian)線，從而(er)產生(sheng)了新的(de)抽象模塊級模型。抽象模型方法學保留在模塊中的(de)邏輯電(dian)路部分(fen)，可(ke)以(yi)確保最高性能和(he)QoR。 

除了SAM流(liu)程之外，VC LP解決方(fang)案還包括(kuo)新推(tui)出(chu)的機器學(xue)習分(fen)析(xi)技術，以實現更(geng)好(hao)的QoR和調試能力。這項技術有助于顯著(zhu)降低(di)驗證signoff的總周轉時間，確(que)保細微的漏洞也(ye)不(bu)會出(chu)現在芯片(pian)上。

新思科技(ji)芯片驗證(zheng)事業(ye)部工程(cheng)副(fu)總(zong)裁(cai)Sridhar Seshadri表示：“使(shi)用Signoff Abstract Model 流程(cheng)和機(ji)器學習技(ji)術對(dui)于客(ke)戶而言至關(guan)重要，可以(yi)幫助(zhu)其節省關(guan)鍵工時(shi)和避(bi)免ASIC驗證(zheng)過程(cheng)中的(de)迭代分析。VC LP層次化SAM流程(cheng)為三星大規模芯片提供了與扁平(ping)化流程(cheng)相同的(de)技(ji)術水平(ping)，以(yi)確保最(zui)高(gao)設計質量(liang)。”

新思科技舉辦了兩場網絡研討會，介紹VC LP的層次化流程和機器學習解決方案。如欲觀看這兩場網絡研討會的視頻重播，請訪問：和。

上市 
新(xin)思科(ke)技VC LP現已上市(shi)。

其他資源
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新思科技簡介
新(xin)思科(ke)技（Synopsys, Inc. , 納斯(si)達克股票代碼：SNPS）是眾多創新(xin)型公司(si)的(de)(de) Silicon to Software?（“芯片到軟(ruan)件”）合(he)作伙(huo)伴，這些公司(si)致力于開發(fa)我們日常所依賴的(de)(de)電子(zi)產(chan)品和軟(ruan)件應用。作為全球第15大(da)軟(ruan)件公司(si)，新(xin)思科(ke)技長(chang)期以來一直是電子(zi)設計自動化(EDA)和半(ban)導體IP領(ling)域的(de)(de)全球領(ling)導者(zhe)，并且在軟(ruan)件安全和質(zhi)量解決方(fang)案方(fang)面也發(fa)揮著越(yue)來越(yue)大(da)的(de)(de)領(ling)導作用。無論(lun)您(nin)是創建高(gao)級半(ban)導體的(de)(de)片上系統(SoC)設計人(ren)員，還是編寫(xie)需要最高(gao)安全性(xing)和質(zhi)量的(de)(de)應用程序的(de)(de)軟(ruan)件開發(fa)人(ren)員，新(xin)思科(ke)技都能(neng)夠提供您(nin)所需要的(de)(de)解決方(fang)案，幫助您(nin)推出創新(xin)性(xing)的(de)(de)、高(gao)質(zhi)量的(de)(de)、安全的(de)(de)產(chan)品。有(you)關(guan)更多信息，請訪問 。

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Camille Xu                                 James Watts 
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