北(bei)京(jing)2021年4月1日 /美(mei)通(tong)社/ -- Amazon Personalize,一項用(yong)于構建個(ge)性(xing)化(hua)推(tui)薦(jian)系統的完(wan)全托(tuo)管型機(ji)器學習(xi)服務,在亞馬遜(xun)云科技中國(北(bei)京(jing))區域(由光(guang)環新網運營)正(zheng)式上線。使用(yong)該服務,開發人員無(wu)需具備機(ji)器學習(xi)專業知識,用(yong)戶(hu)可(ke)用(yong)它(ta)訓(xun)練、調整(zheng)和部署自己定(ding)(ding)制的機(ji)器學習(xi)模型,構建個(ge)性(xing)化(hua)推(tui)薦(jian)系統,用(yong)于產(chan)品推(tui)薦(jian)、個(ge)性(xing)化(hua)營銷、個(ge)性(xing)化(hua)搜(sou)索和定(ding)(ding)制化(hua)直銷等廣(guang)泛的個(ge)性(xing)化(hua)推(tui)薦(jian)場景。訪問,即可(ke)以開始(shi)使用(yong) Amazon Personalize。
亞馬遜云(yun)科技(ji)大中華區云(yun)服(fu)務(wu)產品管理(li)總經理(li)顧凡表示(shi):“一直以來,對推薦(jian)系(xi)統(tong)的(de)需(xu)求(qiu)可以說無處不在。從(cong)電商購物、新(xin)(xin)聞閱(yue)讀、音視頻到在線應用的(de)推薦(jian),很多公司(si)都希(xi)望構建(jian)個(ge)性(xing)化(hua)推薦(jian)系(xi)統(tong)增強用戶體驗,增加業(ye)務(wu)營(ying)收(shou)。構建(jian)準確有(you)效的(de)個(ge)性(xing)化(hua)推薦(jian)系(xi)統(tong)需(xu)要解決如(ru)機器(qi)學(xue)習算法、模型等諸多技(ji)術挑戰。我們(men)非常高興通過與光環(huan)新(xin)(xin)網(wang)的(de)緊(jin)密合作在中國區域上線Amazon Personalize,降低了(le)機器(qi)學(xue)習技(ji)術的(de)門檻,讓客(ke)戶能夠專注于自己的(de)業(ye)務(wu)創新(xin)(xin),無需(xu)深入了(le)解機器(qi)學(xue)習,即能構建(jian)自己的(de)個(ge)性(xing)化(hua)推薦(jian)系(xi)統(tong),享受人(ren)工(gong)智能帶來的(de)便捷(jie)。”
早在1998年,Amazon.com亞馬遜電商就上線了基于物品的協同過濾算法,將推(tui)薦系(xi)統(tong)應用(yong)于百萬物品及(ji)百萬用(yong)戶規模。這就是(shi)后來享譽業界的(de)創新 -- 亞馬遜電商“千人(ren)千面”的(de)個性化(hua)推薦。Amazon Personalize正是(shi)將亞馬遜20多年機器學(xue)習方面的(de)創新實踐和(he)經驗進行提煉,賦能(neng)給(gei)所(suo)有行業、各(ge)種(zhong)規模的(de)企業,以及(ji)開(kai)發人(ren)員和(he)數據科學(xue)家,讓他(ta)們可以將構建(jian)定制(zhi)模型(xing)的(de)時間從幾(ji)個月縮短(duan)到幾(ji)天。
使用(yong)Amazon Personalize,開發者只(zhi)需要提(ti)供頁面瀏覽、注冊或購買(mai)等(deng)用(yong)戶行(xing)為信息,告訴Amazon Personalize要推薦的(de)項(xiang)目清單(dan)是音樂、視頻、產品還是新(xin)聞文章,就可以通過(guo)應用(yong)程(cheng)序(xu)編程(cheng)接口(API)接收到推薦結果。Amazon Personalize會對數據(ju)進行(xing)處理和檢查,識(shi)別出有意義的(de)內容(rong),并(bing)從亞馬遜電(dian)商零售業務多(duo)年打(da)造的(de)高級算法庫中選擇(ze)算法,根(gen)據(ju)客戶數據(ju)訓練和優化個性化模型。在(zai)整個過(guo)程(cheng)中,所(suo)有數據(ju)都(dou)經過(guo)加密以確保(bao)私有和安(an)全,僅用(yong)于為用(yong)戶創建推薦。
Amazon Personalize預(yu)置了必(bi)要(yao)的基(ji)礎設(she)施,并管(guan)理整個機器學習管(guan)道,包括處理數據、確定功(gong)能、使用最佳算法以及訓練、優(you)化(hua)和托管(guan)模型(xing)等。客戶(hu)通過(guo)API接收(shou)結果,并根據使用量(liang)付費(fei),而沒有最低消費(fei)或預(yu)付承諾。
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作為(wei)(wei)樂天(tian)有(you)(you)限(xian)公司下轄子公司,樂天(tian)瑪(ma)(ma)特是韓國領先的零售商(shang),銷(xiao)售各類日用(yong)百(bai)貨、服(fu)裝、玩具、電(dian)子產(chan)品(pin)及(ji)其(qi)他(ta)商(shang)品(pin)。如今,消費者們(men)擁有(you)(you)極為(wei)(wei)豐富的日用(yong)品(pin)購買(mai)渠道,包括大(da)賣場、電(dian)商(shang)平臺、便(bian)利店(dian)以(yi)及(ji)超市等等。樂天(tian)瑪(ma)(ma)特決定使用(yong)Amazon Personalize為(wei)(wei)老客戶(hu)們(men)提(ti)供(gong)個性化優惠(hui)券推薦(jian),借此(ci)提(ti)高(gao)其(qi)到店(dian)頻率(lv)、增強(qiang)新產(chan)品(pin)購買(mai)率(lv),并(bing)最(zui)終強(qiang)化客戶(hu)忠誠度(du)。樂天(tian)瑪(ma)(ma)特大(da)數據(ju)分析師Sungoh Park表示:“自從(cong)引(yin)入Amazon Personalize以(yi)來,優惠(hui)券使用(yong)量較以(yi)往基于規則的統計性推薦(jian)系統增加了(le)(le)一倍(bei)以(yi)上。新產(chan)品(pin)的購買(mai)率(lv)提(ti)高(gao)了(le)(le)1.7倍(bei) -- 較以(yi)往統計方法提(ti)升(sheng)顯(xian)著(zhu)。更重要的是,新產(chan)品(pin)購買(mai)率(lv)的提(ti)升(sheng)表明樂天(tian)瑪(ma)(ma)特成功發掘出了(le)(le)客戶(hu)群體中的隱藏(zang)購買(mai)需求。這種(zhong)以(yi)個性化優惠(hui)券為(wei)(wei)載體的全新運營模式(shi)顯(xian)著(zhu)改善了(le)(le)樂天(tian)瑪(ma)(ma)特的月度(du)銷(xiao)售額(e)。”
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