北(bei)京(jing)2022年3月18日 /美通社(she)/ -- 3月17日，由國際數(shu)據公司IDC、浪潮(chao)信息(xi)、清華(hua)大學全球(qiu)產(chan)業(ye)研究(jiu)院(yuan)聯(lian)合編制的《2021-2022全球(qiu)計算(suan)力(li)指(zhi)數(shu)評估報告(gao)(gao)》在北(bei)京(jing)發(fa)布，量化揭示了全球(qiu)主(zhu)要國家GDP、數(shu)字經濟(ji)與計算(suan)力(li)之間(jian)的關聯(lian)性和(he)相互拉動作用。報告(gao)(gao)顯示，計算(suan)力(li)指(zhi)數(shu)平均(jun)每提高1點，數(shu)字經濟(ji)和(he)GDP將(jiang)分別增長3.5‰和(he)1.8‰。

全球數(shu)(shu)字(zi)經(jing)濟持續(xu)穩定(ding)增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)，計(ji)算(suan)(suan)力(li)(li)(li)作為數(shu)(shu)字(zi)經(jing)濟時代的關鍵生產力(li)(li)(li)要素(su)，已經(jing)成為推(tui)動數(shu)(shu)字(zi)經(jing)濟發展的核(he)心支撐(cheng)力(li)(li)(li)和(he)驅動力(li)(li)(li)。報告(gao)表明，一個(ge)(ge)國(guo)家或(huo)地區(qu)增(zeng)(zeng)加對(dui)算(suan)(suan)力(li)(li)(li)的投資(zi)可以帶來經(jing)濟的增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)，且這種(zhong)增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)具有長(chang)(chang)期性和(he)倍(bei)增(zeng)(zeng)效應。當一個(ge)(ge)國(guo)家的計(ji)算(suan)(suan)力(li)(li)(li)指數(shu)(shu)達到40分以上時，計(ji)算(suan)(suan)力(li)(li)(li)指數(shu)(shu)每提升(sheng)1點，對(dui)GDP增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)的推(tui)動力(li)(li)(li)將(jiang)增(zeng)(zeng)加1.5倍(bei)，而(er)當計(ji)算(suan)(suan)力(li)(li)(li)指數(shu)(shu)值達到60分以上時，計(ji)算(suan)(suan)力(li)(li)(li)指數(shu)(shu)每提升(sheng)1點，對(dui)于(yu)GDP增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)的推(tui)動力(li)(li)(li)將(jiang)提高到3.0倍(bei)。

從國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)(jia)(jia)排名來看，絕大部分(fen)(fen)國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)(jia)(jia)算力評(ping)分(fen)(fen)均有所(suo)提升，其中(zhong)中(zhong)國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)計算力水(shui)平增幅最大。評(ping)估結果顯示，美國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)和(he)中(zhong)國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)分(fen)(fen)別(bie)以77分(fen)(fen)和(he)70分(fen)(fen)位列前兩位，同處領(ling)跑者(zhe)(zhe)位置(zhi)；追趕(gan)者(zhe)(zhe)國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)(jia)(jia)得(de)分(fen)(fen)在40-55分(fen)(fen)區間(jian)，包括日本、德國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)、英國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)、法國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)等(deng)7國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)；得(de)分(fen)(fen)低(di)于40分(fen)(fen)的(de)為(wei)起步者(zhe)(zhe)國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)(jia)(jia)，包括印度、意大利、巴西(xi)等(deng)6國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)。報告指(zhi)出，各樣本國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)(jia)(jia)所(suo)屬(shu)陣(zhen)營的(de)劃分(fen)(fen)較(jiao)上一(yi)年未發生變化，全(quan)球(qiu)各國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)算力格局(ju)已初(chu)步形成(cheng)，美國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)和(he)中(zhong)國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)作(zuo)為(wei)領(ling)跑者(zhe)(zhe)陣(zhen)營國(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)(jia)(jia)，在全(quan)球(qiu)算力領(ling)域的(de)主導地位進一(yi)步得(de)到了(le)增強(qiang)。

從(cong)行業(ye)(ye)(ye)排名來(lai)看，全(quan)球(qiu)計(ji)算(suan)力(li)(li)水(shui)平(ping)TOP5的行業(ye)(ye)(ye)是互聯網(wang)、金融、制造、電(dian)信和政(zheng)府。報告指出，行業(ye)(ye)(ye)用(yong)戶正在加(jia)(jia)大以人工智(zhi)能算(suan)力(li)(li)為代表的算(suan)力(li)(li)投入(ru)(ru)，對于算(suan)力(li)(li)投入(ru)(ru)較(jiao)大的行業(ye)(ye)(ye)同樣在新技(ji)術的應用(yong)上(shang)投入(ru)(ru)靠(kao)前。互聯網(wang)行業(ye)(ye)(ye)積極(ji)擁抱新興技(ji)術，計(ji)算(suan)力(li)(li)水(shui)平(ping)領先全(quan)球(qiu)；金融行業(ye)(ye)(ye)加(jia)(jia)速(su)智(zhi)能化(hua)，支撐(cheng)業(ye)(ye)(ye)務創新發展(zhan)；制造行業(ye)(ye)(ye)數字化(hua)轉(zhuan)型加(jia)(jia)速(su)，實現智(zhi)能制造推動數字工廠建(jian)設；電(dian)信行業(ye)(ye)(ye)利用(yong)算(suan)力(li)(li)投入(ru)(ru)優化(hua)內部(bu)管理、賦能外部(bu)業(ye)(ye)(ye)務創新。

從算(suan)(suan)(suan)力形態來(lai)(lai)看(kan)，人工智能計算(suan)(suan)(suan)和(he)邊(bian)緣計算(suan)(suan)(suan)成為(wei)(wei)市場增(zeng)(zeng)長重(zhong)要(yao)力量(liang)，中(zhong)國AI算(suan)(suan)(suan)力發展(zhan)領跑全球(qiu)，位(wei)列(lie)全球(qiu)第一(yi)。報告顯示，綜合15個國家來(lai)(lai)看(kan)，AI算(suan)(suan)(suan)力支出(chu)占(zhan)總算(suan)(suan)(suan)力支出(chu)從2016年的9%增(zeng)(zeng)加到12%，預計到2025年將達(da)到25%。其中(zhong)中(zhong)國的拉動作(zuo)用最為(wei)(wei)顯著(zhu)，AI服務器支出(chu)規模(mo)同比大幅增(zeng)(zeng)長44.5%。邊(bian)緣計算(suan)(suan)(suan)作(zuo)為(wei)(wei)平(ping)臺型技術(shu)，為(wei)(wei)5G、物聯網、 機器人、人工智能等(deng)新興技術(shu)提供重(zhong)要(yao)的承(cheng)載能力，未來(lai)(lai)5年，全球(qiu)對邊(bian)緣位(wei)置的算(suan)(suan)(suan)力投資增(zeng)(zeng)長速度將遠快(kuai)于核心(xin)位(wei)置，到2025年，全球(qiu)邊(bian)緣計算(suan)(suan)(suan)服務器支出(chu)占(zhan)總體服務器比重(zhong)將從14.4%提升到24.9%。

數(shu)字經濟(ji)與實體經濟(ji)加(jia)(jia)速融合(he)，算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)對于產業變(bian)革和(he)國(guo)(guo)家競爭力(li)(li)(li)的(de)支撐價值已經在世界范圍(wei)內得到公認，報(bao)告從算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)網絡構建的(de)頂層設(she)計和(he)戰略部署(shu)、加(jia)(jia)大算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)基礎(chu)設(she)施的(de)投資(zi)、引(yin)導多(duo)元資(zi)本(ben)投入算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)基建和(he)運(yun)營(ying)、加(jia)(jia)快人才(cai)培(pei)養和(he)儲(chu)備(bei)、加(jia)(jia)強算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)國(guo)(guo)際合(he)作和(he)共享發展五個維度提(ti)出行(xing)動建議(yi)，為各(ge)國(guo)(guo)構建算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)網絡生態體系、提(ti)升數(shu)字經濟(ji)發展水(shui)平(ping)提(ti)供(gong)參考和(he)決策依據。

這是《全(quan)球(qiu)計(ji)算(suan)力(li)指數(shu)評(ping)估(gu)報告》第二年發布(bu)，研究范圍覆蓋六個(ge)大洲的(de)15個(ge)國(guo)家，從計(ji)算(suan)能力(li)、計(ji)算(suan)效率、應用水平和基礎設施支持四個(ge)維度(du)對各國(guo)計(ji)算(suan)力(li)水平進行全(quan)面(mian)評(ping)估(gu)，并(bing)從統(tong)計(ji)數(shu)據角度(du)、經濟理論(lun)角度(du)分別闡述了算(suan)力(li)對經濟增長(chang)的(de)影響，得出十大洞察(cha)。

主要洞察

洞察一：計算力是數字經濟時代的核心生產力

• 計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。
• 計算力指數模型由計算能力、計算效率、應用水平、基礎設施支持四個維度構成。計算能力，反映了國家在算力投入的整體水平和側重點；計算效率，反映了計算能力的利用水平；應用水平旨在考量國家的人工智能、物聯網等新興技術的應用對算力的拉動，體現未來算力發展的潛力；基礎設施支持，旨在考量一個國家未來算力發展的可持續性。

洞察二：投資算力將帶來經濟長期增長

• 當一個國家的計算力指數達到40分以上時，計算力指數每提升1點，對GDP增長的推動力將增加1.5倍，而當計算力指數值達到60分以上時，計算力指數每提升1點，對于GDP增長的推動力將提高到3.0倍，對經濟的拉動作用變得更加顯著。
• 含有算力資本的內生增長模型驗證，算力資本可與傳統物質資本形成互補效應和協同效應；算力資本增長會產生正網絡外部性效應和溢出效應，算力資本對經濟發展具有倍增效應。
• 加大對數據中心、智能計算中心等算力基礎設施的投資，將進一步增強算力資本與傳統物質資本之間的互補效應和協同效應，提高一國生產物品和服務的能力，提升數字經濟在國民經濟中的比重，最終促進潛在GDP增長并提升整體經濟發展水平。

洞察三：全球算力投入加速中國計算力水平增幅最大達13.5%

• 計算力指數國家排名，美國第一，中國第二。過去一年，大部分國家計算力評分均有所提升，中國計算力水平增幅最大達到13.5%。中國大部分指標延續了高速增長，且增幅均高于美國。
• 領跑者陣營與起步者陣營的差距進一步拉大，起步者陣營和追趕者陣營國家算力指數平均分的差值在縮小。

洞察四：AI計算能力反映一國最前沿的計算能力

• 綜合15個國家來看，AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到12%，預計到2025年將達到25%。
• 中國AI算力發展領跑全球，AI服務器支出規模同比大幅增長44.5%，并首次超過美國位列全球第一。在15個國家AI算力支出的增長中，近60%來自中國。
• 各國加大對人工智能的布局力度，澳大利亞成立人工智能研究所；日本出臺《第2期戰略性創新推進計劃（SIP）》；法國出臺"人工智能國家戰略"新計劃；韓國發布"人工智能半導體產業發展戰略"；中國面向AI應用對算力的龐大需求，政府層面推動智能計算中心有序發展，打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施，主要面向政務服務、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領域。

洞察五：數字技術加速與垂直行業深度融合  優化創新應用場景

• 全球行業計算力水平排名TOP5：互聯網、金融、制造、電信、政府。對于算力投入較大的行業同樣在新技術的應用上投入靠前，其中互聯網、金融和制造在算力投資和AI投資中均位前列。
• 金融加速對智能化平臺的建設，提升風險管控能力。對人工智能的使用主要集中在智能客服和風險管控兩大方面。智能客服語音識別由平均55%的識別率提高到85%以上。
• 制造積極推動數字工廠建設，是全球算力水平最高的傳統行業之一，是物聯網和機器人兩項新興技術投入占比最大的行業。在龍頭企業帶動下，中國制造業數字化進程加速，實現工廠數字化。2021年，中國制造業IT相關支出占全球市場占比的15%左右，未來五年增速將處于領先位置，年復合增長率將達到16.6%，顯著高于全球其他地區，預計到2025年，中國制造業IT相關支出占全球市場將達到20%左右。
• 電信利用算力投入對內優化BSS系統增加客戶粘性，優化OSS系統提升運維效率；對外為智慧交通、智慧零售、車聯網、游戲娛樂、AR/VR應用等增值業務提供支撐。

洞察六：智算加速從數據中發現&創新

• 農業領域，利用人工智能技術分析加工地圖來確定作物的問題區域，從而優化產量。
• 醫療領域，人工智能技術應用于遺傳綜合癥、肺癌、乳腺瘤、創傷后應激障礙等多種疾病的治療和診斷；借助AI技術準確解讀醫學影像，協助醫師從海量的X光照片中準確診斷乳癌和肺結核，并利用組織切片的影像認識、譯碼疾病。
• 科研領域，AI計算輔助疫苗和藥物研發，用于靶點選擇和驗證、先導化合物篩選和優化等研發環節，從傳統"手工試錯"向計算輔助模式轉變，最大化縮短研發周期，加速有效藥物投入使用；利用人工智能進行蛋白質折疊體結構的研究、抗菌耐藥性基因的檢測和識別也成為熱點。
• 防疫抗疫中，AI計算在人群篩查、輿情分析、傳染防控、疫情監測分析發揮重要作用；AI計算加速對疑似病例的基因測序分析，顯著縮短溯源時間。

洞察七：新興技術的應用是未來IT支出的核心驅動力

• 大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈、機器人等新興技術的應用是未來IT支出的核心驅動力。
• 中國在機器人應用方面支出位列全球第一，在人工智能應用、大數據應用增速均高于美國。2020年，中國和美國人工智能應用總支出處在最前列，分別達到34.7%和27.9%的高速增長，并有望在未來5年維持這樣的增長水平。

洞察八：大模型加快傳統行業的智能化轉型

• 通過微調大規模預訓練模型來服務于特定下游AI任務，已經成為業內共識，賦能各行各業，在法律、醫療、教育等領域帶來積極影響。
• 全球各國AI企業都在大力布局大規模預訓練模型技術開發及其商業化。在美國，OpenAI、谷歌、微軟、臉書等機構形成了GPT-3、Switch Transformer、MT-NLG等千億或萬億參數量的大模型。
• 浪潮"源1.0"巨量模型，參數量和數據集分別達到2457億和5000GB，相比于美國GPT-3，源1.0參數規模高40%，訓練數據集規模領先近10倍。

洞察九：邊緣計算成為驅動全球企業級基礎架構市場增長的重要力量

• ?IDC預計未來5年，對邊緣算力的投資增長速度將遠快于核心位置，到2025年，全球邊緣計算服務器支出金額占總體服務器比重將從14.4%提升到24.9%。
• 邊緣計算從產品形態到底層架構都在走向多樣化，定制服務器產品或成為邊緣計算基礎架構的主力軍。
• 電網利用邊緣計算和物聯網技術控制電力輸配，在不增加碳足跡的情況下提高輸電效率，通過傳感器和智能電表收集各環節數據，借助人工智能、大數據分析給出優化用電建議。

洞察十：計算力向綠色化演進

• 業內正在實踐多種降低數據中心碳排放的舉措，包括使用液冷等技術來提升散熱效率，引入風電、光伏等新能源技術，通過AI/ML技術升級運維管理流程，采用全新芯片架構實現更高的單位功耗算力輸出等。
• IDC認為，液體冷卻解決方案將在數據中心市場得到更廣泛的采用，到2023年數據中心中至少有約40%將配備液冷技術解決方案。
• 液冷技術可分為直接液體冷卻和浸入式冷卻兩大類，冷板式液冷是直接液體冷卻方案的主要形式。得益于成本效益和基于現有冷卻系統和數據中心基礎設施的可升級性，直接液體冷卻解決方案將在數據中心市場得到更廣泛的應用，特別是企業用戶。