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北京2022年11月16日 /美通(tong)社/ -- 2022年11月15日，第二十四(si)屆中(zhong)國(guo)國(guo)際(ji)高新技(ji)術成(cheng)果交易會（簡稱(cheng)"高交會"）在深圳開(kai)幕。作為高交會的重(zhong)(zhong)要(yao)組成(cheng)部(bu)分，"中(zhong)國(guo)高新技(ji)術論(lun)壇"邀請了來自國(guo)家(jia)級重(zhong)(zhong)點創新載體的頂尖(jian)科學家(jia)、權威院士學者、科技(ji)領(ling)軍企業高層等過百位(wei)重(zhong)(zhong)要(yao)嘉賓(bin)出席，共話新時代、新技(ji)術、新趨(qu)勢。
IBM 大中華區客戶成功事業部總經理朱輝應邀參會，并以"簡化與加速企業的AI之旅"為題(ti)發表視頻演講。他認為，中國企業在AI使用的(de)(de)成(cheng)熟度、對"隨(sui)處運行"的(de)(de)重視、在自(zi)動(dong)化和(he)可持續(xu)性的(de)(de)用例等方(fang)面均處于領先；IBM倡導采用智能化數據經緯(wei)（Data Fabric）架(jia)構，以(yi)簡化和(he)加速企業的(de)(de)AI之(zhi)旅。以(yi)下(xia)是(shi)他的(de)(de)演講內(nei)容節選：
尊敬的各位領導、各位嘉賓：
大(da)家好，我是來自(zi)IBM 大(da)中華區客(ke)(ke)戶(hu)成功事業(ye)部的(de)朱輝。客(ke)(ke)戶(hu)成功事業(ye)部是 IBM 2021年新(xin)成立的(de)一個事業(ye)部，其目的(de)是組建一支(zhi)包含各(ge)行各(ge)業(ye)的(de)解(jie)決方案(an)架構師，以及IBM 研發中心和(he)實(shi)驗(yan)室(shi)的(de)產品專家的(de)技術(shu)團隊，與客(ke)(ke)戶(hu)及合作(zuo)伙伴通力合作(zuo)、共同創新(xin)，加速企(qi)業(ye)的(de)AI之旅和(he)數字化(hua)轉型，讓AI解(jie)決方案(an)盡快(kuai)落地并發揮作(zuo)用。
今天跟大家分享的內容，主要圍繞著AI 在中國企業中的現狀和落地進程。IBM在《2022 年全(quan)球(qiu) AI 采用指數(shu)》中發現(xian)，全(quan)球(qiu)企業的AI采用在穩步增長(chang)，而且呈現(xian)出更(geng)成熟的、漸進式(shi)的趨(qu)勢。企業已經充分意識到，要想規模化地(di)推進數(shu)據與 AI 戰略，首(shou)先要有一個很(hen)好的數(shu)據治理方案并付諸(zhu)實施。
同時我們(men)也(ye)看到(dao)，在AI的落(luo)地過程(cheng)中，越(yue)來越(yue)強(qiang)調可(ke)信任度和(he)可(ke)解釋性：怎(zen)樣打造值得信賴(lai)、負責任的 AI 實踐？如(ru)何在實際工作中使用 AI 的成熟度？這兩者(zhe)相輔相成。在這方面，我們(men)確實也(ye)看到(dao)，很多(duo)企業還缺乏一些具體(ti)的行動(dong)方案(an)。
從落地場景來(lai)(lai)看(kan)，我們主要(yao)看(kan)到三(san)(san)個場景：第一，如何(he)利用AI加強員工應對業務挑戰的(de)能力，這些業務挑戰包括成(cheng)本(ben)的(de)壓(ya)力、工具的(de)缺乏、項目或者數據的(de)復雜性、技能缺口和勞動力缺乏等等；第二(er)，通過 AI 來(lai)(lai)提(ti)高(gao) IT運維安全、威脅檢(jian)測以及(ji)業務流(liu)程自(zi)動化；第三(san)(san)，利用 AI 來(lai)(lai)打(da)造更具可(ke)持續性的(de)運營，超(chao)過三(san)(san)分(fen)之二(er)的(de)企(qi)業已經或者打(da)算把 AI 應用到企(qi)業的(de)可(ke)持續發展(zhan)計劃(hua)當中(zhong)去。
通過調研，我們看到中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)(ye)(ye)對(dui)AI落地有自(zi)己的(de)(de)(de)(de)要求和期望，這主要體現在(zai)(zai)AI使用的(de)(de)(de)(de)成熟度、對(dui)于"隨(sui)(sui)處(chu)運(yun)(yun)行(xing)"的(de)(de)(de)(de)重視，以及在(zai)(zai)自(zi)動化和可持續(xu)性的(de)(de)(de)(de)用例等方面。這也是中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)(ye)(ye)持續(xu)投(tou)入(ru)、并且處(chu)于領(ling)先(xian)地位的(de)(de)(de)(de)領(ling)域(yu)。近(jin) 60% 的(de)(de)(de)(de)中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)(ye)(ye)表示已在(zai)(zai)業(ye)(ye)(ye)務中(zhong)積極部署 AI，99%的(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)認為AI解決(jue)方案(an)的(de)(de)(de)(de)"隨(sui)(sui)處(chu)構建、隨(sui)(sui)處(chu)部署及運(yun)(yun)行(xing)"至(zhi)關重要；約三分之二的(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)正(zheng)在(zai)(zai)使用或考(kao)慮使用自(zi)動化軟(ruan)件或工具，以提高 IT 運(yun)(yun)營和業(ye)(ye)(ye)務流程的(de)(de)(de)(de)效率。此外，70%的(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)正(zheng)在(zai)(zai)考(kao)慮，如何應用 AI 來加速環境、社會、治(zhi)理（ESG）等方面的(de)(de)(de)(de)進程。
接下來，我想(xiang)分享幾個(ge)具體案(an)(an)例以及IBM的(de)落(luo)地方(fang)案(an)(an)。
四川省稅務局應用IBM數據治理軟件構建智能化知識圖譜
第一個案例(li)是與四川省稅(shui)務(wu)(wu)(wu)局(ju)的(de)(de)(de)合(he)作。隨著稅(shui)務(wu)(wu)(wu)業務(wu)(wu)(wu)不斷發展(zhan)，各類業務(wu)(wu)(wu)數(shu)(shu)據不斷增長，需要尋(xun)找一個能對數(shu)(shu)據進行(xing)統一治(zhi)理(li)(li)、保(bao)障數(shu)(shu)據質量、確保(bao)數(shu)(shu)據合(he)規、人員自(zi)服務(wu)(wu)(wu)消費的(de)(de)(de)解決(jue)方案。在IBM 客戶成(cheng)功團隊(dui)的(de)(de)(de)實施支(zhi)持下(xia)，四川省稅(shui)務(wu)(wu)(wu)局(ju)借(jie)助IBM Cloud Pak for Data的(de)(de)(de)Watson Knowledge Catalog實現(xian)數(shu)(shu)據治(zhi)理(li)(li)目標。
IBM Watson Knowledge Catalog 是(shi)與企業數(shu)據(ju)(ju)監管(guan)平臺緊密集(ji)成(cheng)的(de)數(shu)據(ju)(ju)目錄。可(ke)以幫助(zhu)業務(wu)用戶快速發(fa)現(xian)、管(guan)理分類(lei)，共(gong)享數(shu)據(ju)(ju)資產、數(shu)據(ju)(ju)集(ji)、分析模型(xing)及其(qi)與組(zu)織中其(qi)他成(cheng)員的(de)關系。通(tong)過數(shu)據(ju)(ju)監管(guan)、數(shu)據(ju)(ju)質(zhi)量和積極的(de)策略管(guan)理，幫助(zhu)企業為大規模應用 AI 做好準備(bei)。
借助(zhu)Watson Knowledge Catalog，四川(chuan)(chuan)省稅(shui)務局在項(xiang)目(mu)(mu)實(shi)(shi)施中實(shi)(shi)現了(le)數據(ju)目(mu)(mu)錄、數據(ju)質量、數據(ju)血(xue)緣(yuan)等相關(guan)功(gong)能，帶來了(le)很好的(de)價值和結(jie)果。這個(ge)案例為四川(chuan)(chuan)省稅(shui)務局進(jin)一步進(jin)行稅(shui)務改(gai)革、提升數據(ju)治(zhi)理能力提供了(le)堅實(shi)(shi)的(de)平臺(tai)，也得到了(le)廣(guang)泛的(de)關(guan)注和媒體報(bao)道(dao)。
萬洋冶煉利用 IBM 智能自動化技術實現集團化管理與合規的"數智"升級
第二(er)個(ge)案例是萬洋(yang)冶煉(lian)(lian)。這是一(yi)家擁有(you)3個(ge)事業部(bu)、12 個(ge)獨資子公司(si)和(he)(he)8個(ge)合資公司(si)的冶煉(lian)(lian)集團，涉及業務非常廣泛，涵(han)蓋(gai)有(you)色冶煉(lian)(lian)、新(xin)能(neng)源(yuan)、綜合回收、金銀制品、珠(zhu)寶首(shou)飾、健康產業、化工(gong)、物流(liu)運輸(shu)等領(ling)域，連續(xu)多年上(shang)榜"中(zhong)國民營企業500強"和(he)(he)"中(zhong)國民營企業制造業500強"。
隨(sui)著萬洋(yang)冶煉(lian)業(ye)務的不(bu)斷拓展，其(qi)事(shi)業(ye)部(bu)和子公司流(liu)程的不(bu)可見、不(bu)統一、不(bu)合(he)規成為公司快速健康發展的瓶頸。為了(le)滿足集(ji)團(tuan)(tuan)高速發展的需要，實(shi)現標準化(hua)、合(he)規化(hua)的集(ji)團(tuan)(tuan)化(hua)管理(li)，萬洋(yang)冶煉(lian)借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造一個企業(ye)級的業(ye)務自動化(hua)運(yun)營管理(li)平臺，完成職能型組(zu)織向流(liu)程化(hua)組(zu)織轉型，為萬洋(yang)集(ji)團(tuan)(tuan)出海(hai)與國際接軌打下堅實(shi)的基礎。
華鑫期貨利用IBM數據與AI平臺賦能量化期貨交易的智能決策
第三個(ge)案(an)例是華鑫(xin)期(qi)(qi)貨。作為(wei)(wei)一家期(qi)(qi)貨公(gong)司(si)，華鑫(xin)期(qi)(qi)貨結合多種商品(pin)期(qi)(qi)貨的(de)航運(yun)數據，挖掘出航運(yun)數據對于期(qi)(qi)貨價(jia)(jia)格(ge)趨(qu)勢(shi)的(de)影響，將(jiang) AI 的(de)能力注(zhu)入了量化交(jiao)易的(de)業務中，提(ti)供相關預測模型(xing)并通過產生交(jiao)易信(xin)號和策略，提(ti)高收(shou)益、降低風險，為(wei)(wei)資管產品(pin)的(de)操作提(ti)供有效(xiao)價(jia)(jia)值。在這個(ge)過程中，我們看到一個(ge)非常創新的(de)AI 應用(yong)場(chang)景，即通過全(quan)自動AI建模，為(wei)(wei)期(qi)(qi)貨量化交(jiao)易的(de)決策提(ti)供高效(xiao)支(zhi)持。
IBM倡導采用智能化數據經緯（Data Fabric）架構，簡化和加速企業的AI之旅
通過這幾(ji)個(ge)案例，我(wo)們看到AI的(de)落地為企業(ye)解放新的(de)生產力提供(gong)了有(you)效(xiao)支撐。那么，如(ru)何進(jin)一(yi)步推進(jin)企業(ye)的(de)AI之旅和(he)數字化轉型之旅？IBM 有(you)一(yi)些自(zi)己的(de)理解。
這個領(ling)域有一(yi)(yi)個比較新的(de)(de)(de)一(yi)(yi)個概念：數據經緯（Data Fabric）。根據Forrester的(de)(de)(de)定義(yi)，Data Fabric是(shi)以一(yi)(yi)種智(zhi)能、安(an)全并且(qie)是(shi)自服務的(de)(de)(de)方(fang)式(shi)，動態地協調(diao)分布(bu)式(shi)的(de)(de)(de)數據源，跨數據平臺(tai)地提供集成和可(ke)信賴(lai)的(de)(de)(de)數據，支持廣泛的(de)(de)(de)不同應用的(de)(de)(de)分析(xi)和使(shi)用場(chang)景。用更通俗的(de)(de)(de)語(yu)言來描述，那(nei)就是(shi)：把(ba)正(zheng)(zheng)確(que)的(de)(de)(de)數據在正(zheng)(zheng)確(que)的(de)(de)(de)時間傳(chuan)送(song)給正(zheng)(zheng)確(que)的(de)(de)(de)人。
目前，一(yi)(yi)些主(zhu)要(yao)IT 公司都推出了針對數(shu)(shu)據經(jing)緯的(de)解(jie)決方案，IBM可以說是(shi)一(yi)(yi)個(ge)集(ji)(ji)大成者。IBM將新的(de)基于AI的(de)功能注入到IBM Cloud Pak for Data中(zhong)，把數(shu)(shu)據分(fen)析和(he)數(shu)(shu)據集(ji)(ji)成自動建模的(de)能力交付給客戶，讓(rang)他(ta)們在多個(ge)環境(jing)中(zhong)發現、集(ji)(ji)成、分(fen)類、保(bao)護和(he)管理(li)數(shu)(shu)據，并(bing)且在不復制(zhi)或(huo)移動信息(xi)的(de)前提下，將各種數(shu)(shu)據類型和(he)體系結構智能化地統一(yi)(yi)起來。
目前(qian)，基(ji)于 IBM Cloud Pak for Data，IBM的數(shu)據經緯提(ti)供(gong)了(le)四個功能組件(jian)：
IBM認(ren)為，將(jiang)數字化(hua)轉(zhuan)型和智能(neng)化(hua)能(neng)力(li)注入業務轉(zhuan)型，這背(bei)后的(de)(de)邏(luo)輯非常簡(jian)單。我們希(xi)望(wang)數據能(neng)夠推動企業的(de)(de)數字化(hua)轉(zhuan)型，人工智能(neng)的(de)(de)能(neng)力(li)解鎖數據的(de)(de)價(jia)值，然后通過混合云(yun)架構實現企業內外更廣泛(fan)的(de)(de)數據共享。以上就是我今天分享的(de)(de)內容，謝謝大家！
