北京2023年(nian)2月(yue)17日 /美通社/ -- 近(jin)日，IDC發(fa)布2022年第(di)三(san)季(ji)度(du)中(zhong)國存(cun)(cun)儲市(shi)場(chang)(chang)報告，前(qian)三(san)季(ji)度(du)中(zhong)國軟(ruan)件定(ding)義(yi)存(cun)(cun)儲市(shi)場(chang)(chang)實現穩健(jian)增長(chang)，銷售額和銷量分別同(tong)比增長(chang)5.7%和1.1%。文(wen)(wen)件是分布式(shi)存(cun)(cun)儲領域(yu)占(zhan)比最大(da)的細(xi)分市(shi)場(chang)(chang)，此領域(yu)中(zhong)，浪潮分布式(shi)文(wen)(wen)件存(cun)(cun)儲前(qian)三(san)季(ji)度(du)市(shi)場(chang)(chang)銷量中(zhong)國第(di)一。

分布式文件存儲 在政府、通信、教育、金融、媒資行業應用廣泛

IDC數據顯(xian)示，政府(fu)、通(tong)信、教育(yu)、金(jin)融、媒(mei)資(zi)(zi)行業(ye)(ye)是分(fen)布(bu)式(shi)文件存(cun)儲部署(shu)排名前(qian)五的(de)(de)行業(ye)(ye)。例如(ru)，媒(mei)資(zi)(zi)行業(ye)(ye)的(de)(de)海(hai)量(liang)數據主(zhu)要以文件形式(shi)存(cun)儲，制(zhi)作(zuo)一部CG動(dong)畫需(xu)要30000臺設(she)備、600天全(quan)天不(bu)停歇的(de)(de)渲染，總(zong)計渲染時長(chang)達到4.32億個(ge)小(xiao)時，所占用的(de)(de)硬(ying)盤空間超3PB。又如(ru)，教科研領域對文件存(cun)儲存(cun)在(zai)剛需(xu)，清華腦成(cheng)像研究使用的(de)(de)多維多尺(chi)度(du)高分(fen)辨率顯(xian)微(wei)成(cheng)像系(xi)統(tong)，一次觀(guan)測持續72個(ge)小(xiao)時產生(sheng)超2億個(ge)文件，要求從第(di)一個(ge)文件到寫滿一秒(miao)不(bu)能(neng)停、一幀(zhen)不(bu)能(neng)丟。除(chu)媒(mei)資(zi)(zi)、科研行業(ye)(ye)外，在(zai)金(jin)融影像、智慧電信、智慧城市建設(she)等場景，分(fen)布(bu)式(shi)文件存(cun)儲同樣是主(zhu)流的(de)(de)數據存(cun)儲方(fang)式(shi)。 

基于"多合一"架構 打造核心競爭力

數字經濟趨勢下，物理世界(jie)與數字世界(jie)加(jia)速融合，云(yun)、大數據(ju)、AI等新技術得到快(kuai)速發展(zhan)，IDC報(bao)告顯示(shi)，中國分布(bu)式存(cun)儲市場(chang)將在未來幾年(nian)持續健康增長。同時，分布(bu)式存(cun)儲面臨著新的數據(ju)挑戰。巨(ju)量化(hua)、多元(yuan)化(hua)、實時化(hua)的數據(ju)趨勢，對分布(bu)式存(cun)儲系統(tong)的海(hai)量并(bing)發、延時、吞(tun)吐(tu)量等能力提出了更高(gao)要求。

浪潮在分布(bu)式(shi)(shi)存儲(chu)領域(yu)快速、提前(qian)布(bu)局(ju)，早在2019年(nian)提出(chu)(chu)新數據存儲(chu)戰(zhan)略，基于"存儲(chu)即平臺"戰(zhan)略，推出(chu)(chu)超大規模分布(bu)式(shi)(shi)存儲(chu)平臺，在架(jia)構、性能、容量、管理等方面(mian)進行持(chi)續的技術創新。

首(shou)先(xian)，浪潮(chao)推出了業界首(shou)個"文件、塊、對象、大數據等(deng)多種數據服務融合"的分布式存(cun)儲(chu)平臺，通過(guo)極簡架(jia)構實現一套(tao)存(cun)儲(chu)支(zhi)撐一個數據中(zhong)心業務，提高(gao)了數據共(gong)享效率(lv)，同時所有設備(bei)實現統一管理，設備(bei)維護和管理更加高(gao)效。隨著業務增(zeng)長，浪潮(chao)分布式存(cun)儲(chu)不(bu)僅可以通過(guo)擴(kuo)展節點(dian)增(zeng)加容量及性能(neng)，還能(neng)在所需存(cun)儲(chu)類型發生巨大變(bian)化時，將原有存(cun)儲(chu)資(zi)(zi)源釋放以用于配(pei)置新的存(cun)儲(chu)空(kong)間，從而(er)避免資(zi)(zi)源浪費和重復投資(zi)(zi)。

其次，浪潮分布式(shi)存(cun)(cun)儲(chu)的小(xiao)文(wen)件聚(ju)合技術，能(neng)夠減少(shao)數據寫入(ru)硬(ying)盤的次數，將海(hai)量小(xiao)文(wen)件訪問性能(neng)提升(sheng)5倍，實(shi)現百億(yi)級文(wen)件快速檢索。此(ci)外，浪潮分布式(shi)存(cun)(cun)儲(chu)還具備全局共(gong)享緩(huan)存(cun)(cun)、內核客(ke)戶(hu)端優化技術，能(neng)夠大幅提升(sheng)存(cun)(cun)儲(chu)性能(neng)。在SPC-1國際基準測試中，浪潮分布式(shi)存(cun)(cun)儲(chu)以30節點獲得630萬(wan)IOPS，刷新了分布式(shi)存(cun)(cun)儲(chu)性能(neng)全球最高記錄(lu)。

最(zui)后，在容(rong)量方面，浪(lang)潮分布式存儲最(zui)高(gao)支(zhi)持5120個節點橫(heng)向擴展(zhan)，系統支(zhi)持百億文件，單一命名空間支(zhi)持EB級容(rong)量。同(tong)時，浪(lang)潮基于(yu)智能統一存儲管理平臺InView利用大數據和AI等技術對硬盤、應用的(de)數據進行建模(mo)和預(yu)測(ce)，14天內(nei)磁盤故障預(yu)測(ce)準確率高(gao)于(yu)90%，保障了業務連續性。

浪(lang)潮存(cun)(cun)(cun)儲堅持"存(cun)(cun)(cun)儲即(ji)平(ping)臺"戰略，基于分(fen)布(bu)式(shi)存(cun)(cun)(cun)儲為方特動漫3D動畫、中國(guo)人壽(shou)客戶內容(rong)管理、國(guo)家(jia)氣象大數據分(fen)析、中石(shi)油(you)三維勘探、清華大學腦科研等(deng)行業重大項(xiang)目(mu)提供了支撐和保障。未來浪(lang)潮將(jiang)在分(fen)布(bu)式(shi)存(cun)(cun)(cun)儲領域加(jia)大技術創新與投入，釋放數據要素價值加(jia)速數字(zi)化轉型。