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北京2023年8月30日 /美通社(she)/ -- 8月22日，IBM在北(bei)京召開"企(qi)業(ye)級AI的未來——IBM watsonx大中華區(qu)發布(bu)會"，宣布(bu)新一代(dai)AI與(yu)數據平臺IBM watsonx在中國市場落地(di)。這(zhe)個(ge)開放式AI技術平臺將賦能企(qi)業(ye)使(shi)用(yong)可信數據，負責(ze)任、規(gui)模化(hua)地(di)構(gou)建、應用(yong)和擴(kuo)展(zhan)領先的AI技術，提升競爭力。
會上(shang)，IBM Consulting（IBM 咨(zi)詢）大中華區總(zong)裁陳科典作(zuo)為IBM企業級(ji)(ji)AI "講師(shi)團(tuan)（發言人(ren)）"成員，分享了自己對(dui)于企業級(ji)(ji)AI的見解與實(shi)踐經驗，并回應(ying)了媒體感興趣的問題。
陳科(ke)典表示，在(zai)AI的(de)(de)(de)不斷(duan)發(fa)展(zhan)和演(yan)進中(zhong)，企業(ye)會不斷(duan)產生(sheng)新的(de)(de)(de)AI需(xu)求，而 IBM Consulting具備從戰略(lve)到運營(ying)的(de)(de)(de)端(duan)到端(duan)咨詢服務能力(li)和團隊，可通過"授(shou)人以漁"幫助企業(ye)全方位構建AI能力(li)。同(tong)時他強(qiang)調(diao)，對于企業(ye)級的(de)(de)(de)生(sheng)成式AI來說，必(bi)須(xu)具備三大要素：即AI必(bi)須(xu)是可信(xin)的(de)(de)(de)，是企業(ye)就緒的(de)(de)(de)，同(tong)時是開(kai)放(fang)和可擴展(zhan)的(de)(de)(de)， IBM也將(jiang)遵(zun)循(xun)這(zhe)些原則(ze)，依托IBM watsonx產品(pin)快速發(fa)掘大規模應(ying)用(yong)場景，與中(zhong)國(guo)客戶(hu)全方位共創可執行、可落地的(de)(de)(de)企業(ye)級AI解決方案， 將(jiang)AI實實在(zai)在(zai)地轉化成生(sheng)產力(li)。
IBM Consulting（IBM 咨詢）大中華區總裁 陳科典
以下是對其發言的整理：
精準定位場景讓AI發揮更大作用
Arvind Krishna在2020年上任IBM CEO時就為IBM提出(chu)了(le)一個(ge)(ge)非常清(qing)晰的(de)定(ding)(ding)位與(yu)戰略：IBM是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)一家AI（人(ren)工智能(neng)(neng)）與(yu)混(hun)合(he)云公司(si)。這(zhe)個(ge)(ge)定(ding)(ding)位充分印(yin)證了(le)他的(de)遠見(jian)卓識，因為他已經(jing)前瞻性地看到了(le)AI將是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)企業(ye)必備的(de)能(neng)(neng)力(li)。同(tong)時這(zhe)個(ge)(ge)定(ding)(ding)位還包(bao)涵了(le)一個(ge)(ge)另重(zhong)要(yao)的(de)信息，那就是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)AI 和 混(hun)合(he)云并不是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)兩個(ge)(ge)相互孤立的(de)技術領域，因為，想要(yao)讓(rang) AI發揮最(zui)大的(de)的(de)能(neng)(neng)力(li)，一個(ge)(ge)好的(de)混(hun)合(he)云架構(gou)是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)至關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)。
他上(shang)任初(chu)期的(de)(de)另一個決定就(jiu)是在2021年10月(yue)重新(xin)定義了IBM 的(de)(de)咨詢業務(wu) ，成(cheng)立了 IBM consulting品牌。從此(ci)IBM 業務(wu)簡(jian)化成(cheng)兩大板塊，IBM Consulting 和(he) IBM Technology（IBM 科技(ji)），這讓兩個事業部(bu)既能互(hu)補，同時也能更獨立地和(he)生態(tai)伙伴(ban)合作，壯大我們的(de)(de)業務(wu)。這次(ci)簡(jian)化后的(de)(de)效果非(fei)常顯著，我們已經連(lian)續8個季(ji)度(du)實(shi)現正增(zeng)長。
其中IBM Consulting 和IBM Technology 互補最成(cheng)功(gong)的當然是(shi)我們的AI和混(hun)合(he)云相關主力產(chan)品——IBM Consulting是(shi) IBM Watson AI和紅(hong)帽混(hun)合(he)云產(chan)品最大的咨詢實施伙伴(ban)。而自(zi)從生成(cheng)式 AI 問(wen)世以來，IBM Consulting 也大量參與了watsonx 產(chan)品的研發(fa)，從而讓watsonx能更快地為(wei)企業增能。
為(wei)了讓大家(jia)可以直(zhi)觀地(di)認(ren)識到IBM Watson的(de)AI力量(liang)。 我想和大家(jia)分享我們在(zai)溫布爾登網球賽中的(de)AI應用(yong)案(an)例。
溫網(wang)可謂是(shi)大(da)滿貫賽(sai)事(shi)中粉(fen)絲(si)數字（線上）互(hu)(hu)動(dong)的(de)(de)(de)標(biao)桿(gan)。粉(fen)絲(si)互(hu)(hu)動(dong)對體(ti)育賽(sai)事(shi)而言如(ru)此重(zhong)要，乃至于成為所有(you)賽(sai)事(shi)主辦方最看重(zhong)的(de)(de)(de)KPI，原因(yin)就在于它(ta)是(shi)賽(sai)事(shi)的(de)(de)(de)重(zhong)要變現手段(duan)——只有(you)粉(fen)絲(si)互(hu)(hu)動(dong)多，黏性高，賽(sai)事(shi)才能獲(huo)得更多贊助和轉播費等(deng)收益。 也因(yin)此，粉(fen)絲(si)互(hu)(hu)動(dong)是(shi)溫網(wang)等(deng)賽(sai)事(shi)主辦方希望應用包(bao)括AI等(deng)技術(shu)來不斷提升的(de)(de)(de)方面。IBM作為溫網(wang)官方技術(shu)合作伙伴(ban)已(yi)有(you)34個年頭，對此貢獻頗多。在2022年溫網(wang)首輪(lun)，7屆賽(sai)會冠軍小(xiao)威(wei)(wei)廉姆斯對戰第(di)一次獲(huo)得溫網(wang)正賽(sai)資格(ge)的(de)(de)(de)24歲法國姑娘哈默尼(ni)·譚。比(bi)賽(sai)前(qian)，大(da)多數網(wang)球迷都預(yu)測(ce)(ce)小(xiao)威(wei)(wei)將晉級，但是(shi)IBM Watson預(yu)測(ce)(ce)哈莫尼(ni)的(de)(de)(de)贏面為53%。結果讓(rang)球迷們大(da)跌眼鏡(jing)，小(xiao)威(wei)(wei)苦戰3小(xiao)時不敵(di)哈莫尼(ni)，IBM Watson實現了準確(que)預(yu)測(ce)(ce)！
時(shi)(shi)間來(lai)到2023年法網期間，對(dui)于(yu)球(qiu)(qiu)迷(mi)高度關注(zhu)的(de)法網男單決(jue)賽，此時(shi)(shi)已經升級為IBM watsonx的(de)IBM Watson AI再次(ci)準確預測了(le)結(jie)果；對(dui)比(bi)之(zhi)下，它的(de)預測甚至擊敗了(le)專長于(yu)此的(de)一些體(ti)育博彩(cai)公(gong)司(si)，這就是(shi)它的(de)厲害之(zhi)處。同樣(yang)值得(de)一提的(de)是(shi)，到了(le)2023年watsonx的(de)時(shi)(shi)代(dai)，IBM還啟動了(le)基于(yu)生成式(shi)AI的(de)比(bi)賽視頻精彩(cai)解說，這進一步(bu)提升了(le)球(qiu)(qiu)迷(mi)的(de)觀賽體(ti)驗(yan)。
那么IBM的AI精準分析是如何實現的呢？
其實，在精(jing)準預(yu)測(ce)背后，IBM 分(fen)(fen)析(xi)了上百(bai)萬的數據(ju)(ju)(ju)點，結合了大量內外部數據(ju)(ju)(ju)，包括主觀數據(ju)(ju)(ju)和客觀數據(ju)(ju)(ju)，例如運(yun)動(dong)員過去(qu)幾年(nian)在所有(you)比賽中的表現，一(yi)發準確度和得分(fen)(fen)率、球速等(deng)非常客觀的技(ji)術數據(ju)(ju)(ju)，同時我們也會對(dui)海量的媒體報(bao)道(dao)進(jin)行抓(zhua)取(qu)分(fen)(fen)析(xi)， 提(ti)取(qu)這些(xie)報(bao)道(dao)里提(ti)到的一(yi)些(xie)非客觀的數據(ju)(ju)(ju)，比如說(shuo)受傷和康復(fu)情況，還(huan)有(you)運(yun)動(dong)員精(jing)神狀態、承(cheng)壓能力等(deng)。
IBM將這(zhe)(zhe)些(xie)數(shu)(shu)據放在混合云(yun)(yun)(yun)架(jia)(jia)構(gou)上(shang)進(jin)行(xing)AI綜(zong)合分析(xi)，從而得出對(dui)運動(dong)員和(he)比(bi)賽(sai)的(de)洞察(cha)，也(ye)通過(guo)這(zhe)(zhe)個(ge)功能，讓溫網球迷互動(dong)變得更有趣，豐富(fu)觀賽(sai)體(ti)驗。在這(zhe)(zhe)個(ge)過(guo)程中，IBM作為混合云(yun)(yun)(yun)與AI公(gong)(gong)司的(de)優(you)勢(shi)就體(ti)現出來(lai)了。因為這(zhe)(zhe)些(xie)海(hai)量數(shu)(shu)據是(shi)在不同的(de)平臺上(shang)存儲的(de)，既(ji)有溫布爾登官方的(de)私有云(yun)(yun)(yun)，也(ye)有公(gong)(gong)有云(yun)(yun)(yun)（甚至(zhi)多個(ge)公(gong)(gong)有云(yun)(yun)(yun)），更有外部網站的(de)數(shu)(shu)據。這(zhe)(zhe)些(xie)數(shu)(shu)據都必(bi)須被(bei)構(gou)建在良好的(de)架(jia)(jia)構(gou)上(shang)進(jin)行(xing)分析(xi)。這(zhe)(zhe)就是(shi)為什么說要(yao)發揮AI威力，建好混合云(yun)(yun)(yun)架(jia)(jia)構(gou)至(zhi)關(guan)重要(yao)。
從溫網這個例子也不難看出，我們精準找到了運用AI與球迷互動這個合適的應用場景。事實上，精準定位AI應用場景對發揮AI效能是極其關鍵的。而IBM Consulting的價值就在于能將對行業的洞察、對企業業務的認識帶給客戶，激發出新的專業的AI應用場景，最終實現業務價值。
構建企業自身能力，讓AI更好地增能
我們相(xiang)信，AI的(de)力(li)量可以(yi)將企(qi)業(ye)(ye)能(neng)(neng)(neng)力(li)成倍(bei)數級擴大，也就是(shi)(shi)說我們用AI為(wei)企(qi)業(ye)(ye)增能(neng)(neng)(neng)。而同時應該看到的(de)是(shi)(shi)， AI增能(neng)(neng)(neng)有(you)一個重要的(de)前提，那(nei)就是(shi)(shi)企(qi)業(ye)(ye)自(zi)身需要具(ju)備良好的(de)相(xiang)關能(neng)(neng)(neng)力(li)，包(bao)括(kuo)人才，數據基礎，以(yi)及架(jia)構的(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)等。如果(guo)說AI能(neng)(neng)(neng)夠(gou)幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)增能(neng)(neng)(neng)10倍(bei)，那(nei)么(me)最基本的(de)企(qi)業(ye)(ye)自(zi)身AI能(neng)(neng)(neng)力(li)不能(neng)(neng)(neng)是(shi)(shi)0，必須(xu)將它提到1，增能(neng)(neng)(neng)后就是(shi)(shi)10，提到2，增能(neng)(neng)(neng)后是(shi)(shi)20……
IBM Consulting可以提(ti)供從戰略到(dao)運營的(de)端到(dao)端服務(wu)，幫助(zhu)企業去同步建(jian)造(zao)自身的(de)AI的(de)能力，讓(rang)AI更(geng)好地為其(qi)增能。
在(zai)(zai)(zai)AI的(de)不斷發展和(he)(he)演進(jin)中(zhong)，企業(ye)會產(chan)生許多(duo)新的(de)需求(qiu)。 目前，從業(ye)務方向來看，我們優先(xian)推薦的(de)AI應用(yong)(yong)場(chang)景在(zai)(zai)(zai)人(ren)力資源和(he)(he)客戶關(guan)懷領域(yu)；而(er)技術(shu)層面(mian)則可以(yi)將生成式(shi)AI運(yun)用(yong)(yong)到應用(yong)(yong)開發以(yi)及AI助力的(de)智能運(yun)維領域(yu)。這(zhe)些(xie)場(chang)景已經在(zai)(zai)(zai)全球的(de)合作(zuo)案例中(zhong)被(bei)證(zheng)實擁(yong)有(you)(you)高表(biao)現和(he)(he)影響力，其中(zhong)利用(yong)(yong)AI讓HR的(de)工作(zuo)效率提升了40%，70%的(de)客服中(zhong)心問題有(you)(you)效地(di)被(bei)AI聊天機器(qi)人(ren)解決，而(er)AI支(zhi)撐的(de)應用(yong)(yong)程序現代(dai)化更是帶來了30%的(de)生產(chan)力提升。
我(wo)們在中國大陸也有(you)相(xiang)應(ying)的(de)(de)(de)AI用(yong)例。例如(ru)，從去(qu)年12月(yue)份開始，我(wo)們就運(yun)用(yong)生成式AI手段幫助某(mou)客戶(hu)去(qu)提升生產力。該(gai)客戶(hu)IT系統(tong)有(you)300多個子系統(tong)，每天需要應(ying)對的(de)(de)(de)運(yun)維(wei)工單有(you)7000-8000個，數量(liang)非常龐大。我(wo)們用(yong)了(le)兩(liang)個月(yue)時(shi)間為該(gai)客戶(hu)選定了(le)生成式AI模型，成功搭(da)建架構(gou)后，又用(yong)4個月(yue)時(shi)間使用(yong)過去(qu)兩(liang)年的(de)(de)(de)數據進行了(le)訓(xun)練，經過一個月(yue)的(de)(de)(de)用(yong)戶(hu)測試，最終達到了(le)客戶(hu)滿(man)意的(de)(de)(de)效果(guo)。
現(xian)在(zai)，該(gai)企業客戶(hu)計劃(hua)在(zai)9月中全面開放(fang)這一AI賦(fu)能的(de)客戶(hu)服務系統(tong)(tong)(tong)給相關用戶(hu)。這次涵蓋的(de)是該(gai)客戶(hu)全部300多個子系統(tong)(tong)(tong)中的(de)約150個，初步估計能夠實現(xian)60%的(de)生產力提升(sheng)。經過后續調試后，我們將把剩(sheng)余子系統(tong)(tong)(tong)也加入進來。
當(dang)前，AI還在(zai)快速(su)發展(zhan)和演(yan)進中(zhong)，我(wo)們的(de)團隊也會借(jie)鑒 IBM Consulting全球人工智能卓越中(zhong)心的(de)新(xin)場景(jing)來為(wei)中(zhong)國(guo)的(de)客戶提供最新(xin)的(de)解決方案。現(xian)在(zai)這個中(zhong)心擁(yong)有 1000 多名(ming)生(sheng)成式 AI 專家，并(bing)計劃根據(ju)我(wo)們過去在(zai)AI和自動化服務中(zhong)積(ji)累的(de)經驗(yan)，構建一個以watsonx為(wei)中(zhong)心的(de)方法論(lun)，積(ji)極(ji)為(wei)客戶構建和部署watsonx。
共創和試點，助國內客戶加速AI落地
我(wo)們認為，企(qi)業級(ji)的(de)(de)生(sheng)成式(shi)AI想(xiang)成功落地，必須具備(bei)三大(da)要素，即AI必須是(shi)可信的(de)(de)，是(shi)企(qi)業就(jiu)緒的(de)(de)，是(shi)開放和(he)可擴展的(de)(de)。當然，我(wo)們的(de)(de)watsonx在設(she)計時就(jiu)遵循了(le)這些(xie)原則。然而(er)AI，尤其是(shi)生(sheng)成式(shi)AI發展如此之快(kuai)，也必然會帶(dai)來(lai)許多爭議，尤其是(shi)涉(she)及風險、合規(gui)和(he)道(dao)德方面的(de)(de)，這些(xie)對企(qi)業來(lai)說都(dou)是(shi)不得(de)不重(zhong)視的(de)(de)。我(wo)想(xiang)強調的(de)(de)是(shi)，我(wo)們的(de)(de)顧問在幫助客(ke)戶建立(li)AI能力(li)和(he)推動(dong)落地時，都(dou)是(shi)秉(bing)著IBM可信AI原則去思考和(he)執(zhi)行的(de)(de)。
另(ling)外據我們的(de)觀察(cha)，中國的(de)客(ke)戶(hu)都非常具有(you)創造力，所(suo)以(yi)應用場景的(de)思(si)考對他們來(lai)說往(wang)往(wang)不(bu)是(shi)問(wen)題。對他們而(er)言，企(qi)業(ye)級AI落(luo)地(di)真正的(de)挑(tiao)戰(zhan)其實是(shi)底層的(de)數(shu)據方面(mian)。所(suo)以(yi)很(hen)多(duo)客(ke)戶(hu)還需要先在數(shu)據清理(li)和(he)數(shu)據架構(gou)等方面(mian)進行投(tou)入，如果數(shu)據不(bu)行的(de)話，通(tong)過AI產生出來(lai)的(de)東(dong)西也是(shi)有(you)問(wen)題的(de)。這方面(mian)是(shi)很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)在過去(qu)快速成(cheng)長的(de)階段沒(mei)有(you)真正思(si)考過的(de)。
為了幫(bang)助(zhu)中國(guo)客(ke)戶(hu)(hu)加速AI的(de)真正(zheng)落地，IBM Consulting 現已推出watsonx體驗式客(ke)戶(hu)(hu)共創服務，專注于有價值的(de)場(chang)景選擇和(he)設計(ji)原型，并(bing)進行嘗試(shi)和(he)落地。我(wo)們(men)(men)將為客(ke)戶(hu)(hu)提供為期(qi)半天的(de)戰略(lve)工(gong)作坊(fang)，幫(bang)助(zhu)客(ke)戶(hu)(hu)了解(jie)生成(cheng)式 AI和(he) IBM 對于企業級(ji)AI的(de)見(jian)解(jie)，IBM售前(qian)客(ke)戶(hu)(hu)工(gong)程團隊(dui)(dui)將引(yin)入(ru)IBM車庫(ku)創新方法論，與客(ke)戶(hu)(hu)共創，并(bing)幫(bang)助(zhu)企業制定適(shi)合它們(men)(men)的(de)人工(gong)智(zhi)能商業戰略(lve)。之(zhi)后，我(wo)們(men)(men)將會開展為期(qi)四周針對特定應(ying)用場(chang)景的(de)項(xiang)目試(shi)點(dian)，這時IBM的(de)軟件(jian)專家(jia)也(ye)(ye)將加入(ru)我(wo)們(men)(men)，和(he)售前(qian)客(ke)戶(hu)(hu)工(gong)程團隊(dui)(dui)一起，與客(ke)戶(hu)(hu)車庫(ku)共創，為客(ke)戶(hu)(hu)提供軟件(jian)技術支持。如果其他感興趣的(de)客(ke)戶(hu)(hu)也(ye)(ye)愿意用少(shao)量(liang)投入(ru)進行場(chang)景PoC（概念驗證），建議選擇時考慮這幾個原則：1.核心業務，2.長期(qi)痛點(dian)，3.通過(guo)生成(cheng)式AI解(jie)決痛點(dian)問題，帶來效(xiao)益。如果真正(zheng)聚(ju)焦效(xiao)益，無論投入(ru)大(da)小，都是(shi)值得(de)的(de)。
需要(yao)指出(chu)的(de)是(shi)，大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)雖然(ran)有算力強大(da)、上(shang)線時(shi)間(jian)短的(de)特(te)點(dian)，也具有飄忽、不(bu)完(wan)(wan)全準確(que)的(de)特(te)點(dian)，我(wo)(wo)們(men)(men)需要(yao)在(zai)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)基礎上(shang)建立微調層，解(jie)決行(xing)(xing)業(ye)特(te)定、企(qi)業(ye)特(te)定的(de)問題。IBM一直(zhi)是(shi)2B領域(yu)保持領先的(de)企(qi)業(ye)，我(wo)(wo)們(men)(men)在(zai)中(zhong)國有完(wan)(wan)備的(de)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)平臺，融(rong)合了watsonx和(he)多(duo)家中(zhong)國互聯網巨頭的(de)開源(yuan)(yuan)方案，同時(shi)針對醫(yi)療、零售、煙草、汽車(che)、新能(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)等(deng)行(xing)(xing)業(ye)，以(yi)及(ji)企(qi)業(ye)大(da)腦、供應鏈、客(ke)(ke)戶(hu)服務、HR等(deng)業(ye)務方向建立了很(hen)多(duo)行(xing)(xing)業(ye)微調模(mo)(mo)型(xing)(xing)資產，這是(shi)IBM最(zui)大(da)的(de)與眾(zhong)不(bu)同之(zhi)處和(he)亮點(dian)。后續(xu)我(wo)(wo)們(men)(men)會(hui)在(zai)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)基礎上(shang)陸續(xu)發(fa)布行(xing)(xing)業(ye)解(jie)決方案。而我(wo)(wo)們(men)(men)的(de)中(zhong)國認知資產研究院一直(zhi)致(zhi)力于(yu)中(zhong)國本(ben)土方案和(he)資產的(de)研發(fa)，比如我(wo)(wo)們(men)(men)的(de)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)平臺是(shi)watsonx和(he)開源(yuan)(yuan)的(de)結合，在(zai)此之(zhi)上(shang)的(de)微調模(mo)(mo)型(xing)(xing)完(wan)(wan)全為中(zhong)國市場定制，包括智能(neng)(neng)(neng)美膚、皮膚健康檢(jian)測(ce)、煙草煙葉質檢(jian)、智能(neng)(neng)(neng)牧場、貨架巡(xun)檢(jian)、車(che)漆缺陷(xian)分(fen)(fen)析、動(dong)態車(che)書、汽車(che)備件動(dong)態庫存(cun)優化(hua)、發(fa)動(dong)機故(gu)障檢(jian)測(ce)、智能(neng)(neng)(neng)客(ke)(ke)服、客(ke)(ke)戶(hu)之(zhi)聲、HR機器人、金融(rong)貸款風險分(fen)(fen)析、銀行(xing)(xing)客(ke)(ke)戶(hu)現金流(liu)分(fen)(fen)析、銀行(xing)(xing)個性化(hua)金融(rong)產品(pin)推薦等(deng)特(te)定場景，而且還在(zai)不(bu)斷演進(jin)之(zhi)中(zhong)。
通過這些，我們希望與更多中國客戶全方位共創，加速推出可執行、可落地的企業級AI解決方案，以符合倫理的方式將AI實實在在地轉化成生產力。
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