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北京2023年(nian)9月(yue)27日 /美(mei)通(tong)社(she)/ -- 過去十年，企(qi)(qi)業(ye)(ye)級 AI 取得了(le)階(jie)段性進步，并帶來(lai)了(le)可喜的(de)(de)業(ye)(ye)務成果。然而AI 的(de)(de)潛在風(feng)險一定程度阻礙了(le)企(qi)(qi)業(ye)(ye)進一步推廣AI的(de)(de)應用。今年7月，IBM 在全(quan)球正式發(fa)布了(le)企(qi)(qi)業(ye)(ye)級AI與數據平臺-IBM watsonx，旨在幫助企(qi)(qi)業(ye)(ye)加速使用可信數據、負責任地(di)大(da)規模應用AI。
依托這樣一(yi)個(ge)里程(cheng)碑式的(de)AI技術平臺，IBM Consulting(IBM 咨詢)也將充分發揮(hui)其端到(dao)(dao)端咨詢服務的(de)優勢，利用深厚(hou)的(de)技術、行業和領域(yu)專(zhuan)業知識，幫助客(ke)戶(hu)應用AI來更好(hao)地交(jiao)付(fu)業務成果，從提(ti)高生產(chan)力(li)、提(ti)供更好(hao)的(de)體驗，到(dao)(dao)打造新的(de)業務模式。
響應時代的呼喚：讓AI成為企業核心生產力
今年，IBM商業(ye)(ye)價值研(yan)究院（IBV）聯合牛津經(jing)濟研(yan)究院針對30多個國家和(he)地(di)區(qu)的(de)24個行業(ye)(ye)的(de)3000位(wei)CEO展開了調研(yan)。這份(fen)調研(yan)報告顯示(shi)，鑒(jian)于全(quan)球經(jing)濟形(xing)勢較(jiao)為嚴峻，提高生產力上升至公(gong)司高管當前最緊(jin)迫的(de)事項。與(yu)之緊(jin)密(mi)相關的(de)技術(shu)現代(dai)化雖然(ran)降為第二位(wei)，但隨著生成(cheng)式AI引爆熱點、云服務日(ri)趨(qu)成(cheng)熟、量子計算飛(fei)速發展，企業(ye)(ye)仍然(ran)不(bu)得不(bu)高度(du)關注技術(shu)現代(dai)化相關工(gong)作，以保持(chi)自身競(jing)爭力。
其中，AI的合理運用(yong)已經在深刻(ke)改變(bian)一些行業的業務運營(ying)，久負盛名的溫(wen)布爾(er)登(deng)網球(qiu)賽(sai)就是一個極佳的例子。
眾所周知，粉絲(si)互動(dong)是賽(sai)事的(de)重(zhong)要變現(xian)手段，所有賽(sai)事主辦(ban)方(fang)都希望應用AI 等(deng)技術(shu)不斷提(ti)升粉絲(si)互動(dong)的(de)KPI。34年來，IBM 一(yi)直是溫(wen)網的(de)官方(fang)技術(shu)合作伙伴，對(dui)此貢獻(xian)頗多。2022 年溫(wen)網首輪，7 屆賽(sai)會冠軍小(xiao)威(wei)(wei)廉姆(mu)斯對(dui)戰第一(yi)次(ci)獲得溫(wen)網正賽(sai)資格(ge)的(de) 24 歲法國(guo)姑娘哈默尼·譚。比賽(sai)前(qian)，大多數網球迷都預測小(xiao)威(wei)(wei)將晉級，但 IBM Watson 預測哈默尼的(de)贏面為 53%。結果小(xiao)威(wei)(wei)苦戰 3 小(xiao)時不敵哈哈默尼，IBM Watson 實現(xian)了準(zhun)確預測。
這樣精準的(de)(de)(de)預(yu)測是(shi)如何實現的(de)(de)(de)呢(ni)？在(zai)(zai)這背后，IBM分(fen)析了上(shang)百(bai)萬的(de)(de)(de)內(nei)外部數(shu)(shu)據(ju)點，包括運動(dong)員(yuan)過去(qu)幾年在(zai)(zai)所(suo)有比賽(sai)中的(de)(de)(de)表現，同時(shi)抓取(qu)海量的(de)(de)(de)媒體(ti)報道，提(ti)取(qu)其(qi)中的(de)(de)(de)非客觀(guan)(guan)數(shu)(shu)據(ju)，如受(shou)傷和康復情(qing)況，運動(dong)員(yuan)精神狀態和承壓能力等。IBM將這些數(shu)(shu)據(ju)放(fang)在(zai)(zai)混合(he)云架構(gou)上(shang)，進行 AI分(fen)析，從(cong)而(er)得出對(dui)比賽(sai)的(de)(de)(de)洞(dong)察，也由此(ci)讓(rang)溫網(wang)球(qiu)迷互動(dong)變(bian)得更(geng)有趣、更(geng)有溫度(du)，給觀(guan)(guan)眾帶來更(geng)豐富的(de)(de)(de)觀(guan)(guan)賽(sai)體(ti)驗。
溫網(wang)的例子很好地證(zheng)明了AI技(ji)術應(ying)用到合適的行業場景所能帶來的創新突破(po)。但是，知易行難(nan)，企(qi)業要真正將(jiang)AI落地到業務場景中，依然面臨重(zhong)重(zhong)挑戰(zhan)。對此，IBM認為企(qi)業需(xu)要制(zhi)定生(sheng)成式AI應(ying)用的四項核心(xin)原(yuan)則：
開放性，需(xu)要支持當前最佳的(de)(de)AI和云技術，可建(jian)立新(xin)的(de)(de)基礎模(mo)型并訪問開放(fang)社區。
針對性，需要(yao)針對企業和特定的業務領域而(er)設(she)計，可釋放新的價值(zhi)，包含可根(gen)據(ju)專有數據(ju)和公(gong)司指導準則(ze)進(jin)行調優的精(jing)選模型。
可信任性，需要提供安全(quan)和(he)數據保護，以治理(li)(li)、透(tou)明(ming)度和(he)倫理(li)(li)道德為基礎(chu)，支持不斷增長的監管合規(gui)要求。
可賦能，包括在(zai)單(dan)一平(ping)臺上匯總自主數據和AI模(mo)型(xing)，可便于調優、訓練、部署和管(guan)理(li)；隨處運行，專(zhuan)為規模(mo)化和廣泛應用而(er)設(she)計，可創造(zao)真正的(de)企業價值(zhi)。
IBM 近期在華正式發(fa)布(bu)的(de)IBM watsonx恰(qia)恰(qia)可以(yi)遵循以(yi)上原則(ze)幫(bang)助企業負責(ze)(ze)任(ren)、規模(mo)化地(di)構(gou)建、應用和(he)(he)擴展領先的(de)AI技術，提升競爭(zheng)力(li)。IBM watsonx 平(ping)臺(tai)包(bao)含三個產品(pin)集：watsonx.ai是(shi)基于(yu)生(sheng)成式AI和(he)(he)機器(qi)學習的(de)AI開(kai)發(fa)平(ping)臺(tai)；watsonx.data是(shi)基于(yu)開(kai)放式湖倉架構(gou)而建設，且與(yu)用途匹配的(de)數據存儲(chu)平(ping)臺(tai)；watsonx.governance則(ze)是(shi)一個端到端的(de)AI治理(li)工(gong)具(ju)包(bao)，幫(bang)助企業構(gou)建負責(ze)(ze)任(ren)、透(tou)明、可解釋的(de)AI工(gong)作(zuo)流。
IBM 咨詢則具備從戰(zhan)略到運營的端到端咨詢服務能(neng)力(li)和(he)團隊(dui)，可以(yi)通(tong)過"授人以(yi)漁"幫助企(qi)業全(quan)方位(wei)構建 AI 能(neng)力(li)，依托 IBM watsonx 產品快(kuai)速發掘大(da)規模應用(yong)場景，與客(ke)戶(hu)全(quan)方位(wei)共創(chuang)可執行、可落(luo)地的企(qi)業級 AI 解(jie)決方案(an)，將 AI 實實在在地轉化成生產力(li)。
攜手企業客戶，打造最佳AI范例
事實上，IBM正(zheng)在通(tong)過廣泛的(de)業(ye)務領域與企(qi)業(ye)客戶(hu)(hu)積極(ji)合作(zuo)，推進在AI領域的(de)企(qi)業(ye)級應(ying)用，共(gong)創業(ye)界領先(xian)(xian)的(de)案例，主要包括(kuo)核心運營能力(li)，客戶(hu)(hu)關懷，人才(cai)轉型，應(ying)用現代化，IT自(zi)動(dong)化、安全性、可持續發展等領域，幫助企(qi)業(ye)從數據為先(xian)(xian)"+AI（即局部應(ying)用 AI）"的(de)范式(shi)，轉變(bian)為 AI 為先(xian)(xian)的(de)"AI+"范式(shi)。
智(zhi)慧供應(ying)鏈(lian)就是非(fei)常重要(yao)的(de)一個核心運(yun)營領域。IBM不僅擁有自身(shen)供應(ying)鏈(lian)認知轉型的(de)經(jing)驗(yan)，還在(zai)AI賦能的(de)數(shu)智(zhi)化(hua)解(jie)決方(fang)案(an)和供應(ying)鏈(lian)咨(zi)(zi)詢實(shi)施項目上有豐富的(de)經(jing)驗(yan)積累，可以(yi)通過IBM咨(zi)(zi)詢服(fu)務(wu)與實(shi)施組合，助力客戶解(jie)決實(shi)際問題，最終(zhong)實(shi)現(xian)端到端供應(ying)鏈(lian)卓越運(yun)營。
從2021年(nian)開(kai)始，IBM便協助某跨國化(hua)工企(qi)業規劃與建(jian)設供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)智(zhi)慧平(ping)(ping)臺，基于(yu)IBM Watson平(ping)(ping)臺打造供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)運營的(de)透明度和韌性，為客戶實(shi)現2025年(nian)智(zhi)能供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)愿(yuan)景(jing)(jing)奠定(ding)重要基石。該智(zhi)慧平(ping)(ping)臺通過識(shi)別、設計(ji)、實(shi)施(shi)，覆(fu)蓋供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)計(ji)劃、采購(gou)、物(wu)流及訂(ding)單管理(li)各領域(yu)的(de)20多個場(chang)景(jing)(jing)用(yong)(yong)例，實(shi)現了端(duan)到(dao)端(duan)業務運營的(de)可視性、風(feng)險以及異常預(yu)警，實(shi)現預(yu)測、情境模擬、分析等(deng)決(jue)策(ce)支持功能。另外，該平(ping)(ping)臺還(huan)通過智(zhi)能工作流完成(cheng)解(jie)決(jue)方案的(de)執(zhi)行，并應(ying)用(yong)(yong)生(sheng)成(cheng)式AI與用(yong)(yong)戶互(hu)動，打造全(quan)新的(de)用(yong)(yong)戶體驗。預(yu)計(ji)平(ping)(ping)臺落(luo)地后，其供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)響應(ying)效能將提升約(yue)20%，交付可靠性將提升約(yue)8%，整個供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)成(cheng)本將顯(xian)著降低。
同(tong)時我們還(huan)有(you)(you)汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)(ye)場景的應用范例。國內整車(che)行(xing)業(ye)(ye)某(mou)領軍企業(ye)(ye)有(you)(you)非常復雜的物流網絡需求，在(zai)全國設(she)有(you)(you)5地(di)6廠，近30個基地(di)庫，25個分撥(bo)庫，1700多個經銷商，遍布近500個城市。之前主(zhu)要依靠人工經驗，缺(que)少科學的計算和數據(ju)支持，在(zai)運(yun)輸計劃和執行(xing)方面可(ke)視化協同(tong)能(neng)力差(cha)，效率低，缺(que)乏對業(ye)(ye)務(wu)的快速響(xiang)應能(neng)力。
IBM提出物流配(pei)(pei)送網絡(luo)優(you)化平(ping)臺的(de)解決方(fang)案，為該企業導(dao)入基于IBM專利技術的(de)深(shen)度強化學(xue)習(xi)的(de)AI算法(fa)(fa)，著(zhu)重解決整(zheng)個物流網絡(luo)的(de)布(bu)(bu)局優(you)化問題。方(fang)案根據(ju)(ju)銷量(liang)分(fen)布(bu)(bu)、同(tong)運(yun)(yun)(yun)輸(shu)(shu)模式下的(de)成本(ben)、時(shi)(shi)效(xiao)(xiao)、運(yun)(yun)(yun)力等信息，建議倉配(pei)(pei)網絡(luo)布(bu)(bu)局模型，從(cong)物流網絡(luo)的(de)戰略規劃層面(mian)，實(shi)現物流經(jing)濟性與時(shi)(shi)效(xiao)(xiao)性平(ping)衡。在運(yun)(yun)(yun)輸(shu)(shu)計劃和運(yun)(yun)(yun)輸(shu)(shu)執行方(fang)面(mian)，建立運(yun)(yun)(yun)輸(shu)(shu)主控(kong)室，通過(guo)優(you)化算法(fa)(fa)實(shi)現運(yun)(yun)(yun)輸(shu)(shu)計劃自動編制(zhi)及智能配(pei)(pei)板，提高整(zheng)車業務效(xiao)(xiao)率，并(bing)通過(guo)跟(gen)承運(yun)(yun)(yun)商(shang)的(de)合作，動態實(shi)時(shi)(shi)監控(kong)運(yun)(yun)(yun)輸(shu)(shu)狀(zhuang)態，精準預測(ce)貨物到達時(shi)(shi)間。人工智能算法(fa)(fa)的(de)加持使整(zheng)車交(jiao)付的(de)全過(guo)程變(bian)得(de)更快、更好、更透明，提升了客戶滿意度，有(you)效(xiao)(xiao)控(kong)制(zhi)成本(ben)，成為整(zheng)車物流管理領(ling)域的(de)行業標桿。據(ju)(ju)統(tong)計，單車運(yun)(yun)(yun)輸(shu)(shu)成本(ben)降低26%，單車運(yun)(yun)(yun)輸(shu)(shu)時(shi)(shi)效(xiao)(xiao)提升30%。
這些案例充(chong)分說明，IBM咨詢團隊(dui)正在協助(zhu)眾(zhong)多大型(xing)企業(ye)運用傳統(tong)的機器學(xue)習(xi)、深度學(xue)習(xi)以及預處理等各(ge)種AI能力解決不同的業(ye)務(wu)問題(ti)，實現重大的業(ye)務(wu)價值(zhi)。
持續擴展全球服務能力，成為企業AI轉型可信伙伴
與此同時，IBM咨詢也在全球(qiu)層面持續擴展AI服(fu)務(wu)能(neng)(neng)力(li)。IBM 咨詢最近宣布設(she)立了(le)一個致力(li)于生成(cheng)式(shi)人工(gong)智能(neng)(neng)服(fu)務(wu)的卓越中心，凝聚大量專家資(zi)源及豐(feng)富實踐經驗(yan)。卓越中心擁有 1000 多位具有生成(cheng)式(shi)AI專業知識的顧問，他們將(jiang)與客戶(hu)開(kai)展合作，助(zhu)力(li)提高 IT 運(yun)營、人力(li)資(zi)源或營銷等核心業務(wu)流程方面的生產力(li)，提升(sheng)客戶(hu)體驗(yan)，并創新業務(wu)模式(shi)。
對(dui)于(yu)AI價值的交付，IBM不僅僅靠自(zi)己，也通過(guo)與生(sheng)態系(xi)統伙伴合作拓展AI價值，借助值得(de)信賴(lai)的專業知識(shi)，隨時隨地在任(ren)何(he)云上(shang)交付任(ren)何(he)AI模型(xing)(xing)：在開(kai)放(fang)創(chuang)新方(fang)(fang)面，依(yi)托(tuo)watsonx開(kai)放(fang)數據(ju)和(he)(he)(he) AI 平臺，支持(chi)多模型(xing)(xing)、多云架構與能(neng)力構建，持(chi)續(xu)創(chuang)新；在專業知識(shi)上(shang)，采用開(kai)放(fang)式多模型(xing)(xing) AI 和(he)(he)(he)云方(fang)(fang)法，結合領域和(he)(he)(he)行業專業知識(shi)，重塑企業工作流程；在擴展價值方(fang)(fang)面，結合自(zi)主 AI 技術與合作伙伴技術，共同擴展解決方(fang)(fang)案的價值。
在過去的(de)十年(nian)中，依(yi)托遍布全(quan)球的(de)21000名數據和(he)AI領(ling)域顧問，IBM咨詢為(wei)企業提(ti)供AI、機器學習(xi)和(he)自動化解決方案，為(wei)千行百業優化業務流程(cheng)和(he)IT運營。僅僅是2022年(nian)，IBM就為(wei)客戶(hu)開發AI用例約2000個(ge)，實施(shi)AI與分析合(he)作項目超過4萬(wan)個(ge)。同(tong)樣在2022年(nian)，我們在全(quan)球范圍內開展的(de)積極(ji)和(he)持續AI客戶(hu)合(he)作項目的(de)數量達到了1000多個(ge)。
如今，我們(men)正在積極利用(yong)基礎(chu)模型和(he)生成式AI來(lai)幫助企業加速解決(jue)業務(wu)挑戰，包(bao)括降低成本、縮短周(zhou)轉時間以及(ji)提高生產力等(deng)。IBM咨詢希望憑借在AI領域的(de)豐富經驗累積與強大能力，成為企業客戶在AI轉型旅程中(zhong)的(de)最佳合作伙(huo)伴。
