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數據原點,持續生長----打造數字化轉型最佳實踐

南(nan)京2024年(nian)4月17日 /美通社/ -- 數智通是數睿數據為企業打造的一整套數字化轉型的解決方案。數智通尊重企業的獨特性和生長性,以數據要素為原點,層層遞進,致力于為企業打(da)造低成本、高(gao)收益、強交(jiao)付、真(zhen)落地(di)的數字化(hua)方(fang)案。

以下為數睿數據總裁及(ji)數智通解決方案負責(ze)人曹亞東先(xian)生采訪實(shi)錄(lu)。

企業:從完美計劃到生長涌現

我(wo)們常(chang)(chang)常(chang)(chang)在想,企(qi)業因何而發展。

變(bian)化,才是(shi)企業(ye)不變(bian)的(de)主旋律。應(ying)在無數的(de)正負(fu)反饋中,把企業(ye)打造成(cheng)一個開(kai)放(fang)的(de)生命體(ti),讓它(ta)自(zi)(zi)涌(yong)現、自(zi)(zi)生長。

管控型企業與生長型企業對比
管控型企業與生長型企業對(dui)比

企業數字化:從刻舟求劍到因時制宜

企業(ye)數(shu)字化也一(yi)定(ding)(ding)是變化的,也一(yi)定(ding)(ding)表現出(chu)"生長"特性。

每當有(you)了新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)產要(yao)(yao)素加入(ru),或者既(ji)有(you)要(yao)(yao)素的(de)(de)(de)(de)(de)重要(yao)(yao)性(xing)占(zhan)比(bi)發生(sheng)大的(de)(de)(de)(de)(de)變(bian)化,必然會(hui)引起生(sheng)產工具、生(sheng)產方式甚至(zhi)是(shi)生(sheng)產關系的(de)(de)(de)(de)(de)一系列變(bian)化,這是(shi)數字(zi)化的(de)(de)(de)(de)(de)深層意義。如果(guo)我們認(ren)識不(bu)到其根本性(xing)和重要(yao)(yao)性(xing),認(ren)為數字(zi)化就是(shi)上(shang)個什么(死的(de)(de)(de)(de)(de))系統,那么無異于沒有(you)在變(bian)化中(zhong)找到原點,沒有(you)找到根。一如刻舟求劍的(de)(de)(de)(de)(de)那個人,認(ren)為船是(shi)不(bu)變(bian)的(de)(de)(de)(de)(de)。

數據要素原點
數(shu)據要素原點

在上圖數智通的方法論中,我們認為數字化的原點應該是數據,所有事情應該圍繞(rao)這個原(yuan)點展開。

企業數字化系統:從削足適履到器隨意生

一個行業(ye)有一個行業(ye)的(de)(de)(de)共(gong)性(xing),其數(shu)字(zi)化(hua)系(xi)(xi)統也(ye)必然有相似性(xing)。一般來說,小微企業(ye)不(bu)用特別強(qiang)調數(shu)字(zi)化(hua)和數(shu)字(zi)化(hua)轉型,因為(wei)此時(shi),企業(ye)缺乏的(de)(de)(de)往往是管理(li),企業(ye)學習并利用市面上成(cheng)熟(shu)的(de)(de)(de)方法(fa)、模板(ban)和SaaS系(xi)(xi)統等,可(ke)以(yi)迅速(su)補(bu)足自(zi)己的(de)(de)(de)管理(li)的(de)(de)(de)短板(ban),大多時(shi)候(hou)拿過(guo)來直接用就行,往往比自(zi)己"獨創"的(de)(de)(de)更(geng)標準(zhun)、更(geng)科學。

但是,企業發展到一(yi)定(ding)階段,不管(guan)是管(guan)理思(si)想,還是經營方法,一(yi)定(ding)會有自己(ji)獨(du)特(te)的(de)東(dong)西在里面。我(wo)們(men)認為(wei),對于(yu)中大型企業,數(shu)(shu)字化一(yi)定(ding)是以(yi)管(guan)理和經營為(wei)核心,數(shu)(shu)字化系統要(yao)因它(ta)而(er)生(sheng)、因它(ta)而(er)變,是器隨意生(sheng)而(er)非意隨器生(sheng)。

并且,這個獨特的(de)(de)(de)數字化系統的(de)(de)(de)打造,一(yi)定(ding)是(shi)甲乙(yi)雙方配合共創(chuang)的(de)(de)(de)過程。在數智化中,乙(yi)方是(shi)不可能(neng)比(bi)客戶更懂客戶的(de)(de)(de)。正如(ru)一(yi)個客戶對(dui)我們說的(de)(de)(de):"我終(zhong)于遇到一(yi)個講(jiang)實話的(de)(de)(de)廠商,原來(lai)遇到很多廠商連我們的(de)(de)(de)病(bing)都沒摸清,就(jiu)開始鼓吹(chui)自己的(de)(de)(de)藥效(xiao)了。"

企(qi)業(ye)數字(zi)化(hua)過程中的甲乙雙(shuang)方,一定是雙(shuang)方配合,制定科學合理的計劃,配以趁手的工具(ju),隨時調整(zheng),并嚴格執(zhi)行,最終實(shi)現伴隨式(shi)地成長。

伴隨式服務
伴隨(sui)式服務

企業數字化轉型:從大張旗鼓到潤物無聲

我(wo)倒覺(jue)得,認清數字化(hua)的本質,反而(er)沒(mei)必要特(te)別強調轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)了(le),因(yin)為(wei)總有為(wei)了(le)變化(hua)而(er)變化(hua)、為(wei)了(le)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)而(er)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)的感覺(jue)在里面。大家經(jing)(jing)常聽到的"不轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)等死,轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)了(le)找死",經(jing)(jing)常聽到的因(yin)缺(que)(que)人、缺(que)(que)錢導致的"不敢轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)、不想轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)、不能轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)"大致都是這么回事,因(yin)為(wei)他們把轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)近似看成大張(zhang)旗鼓折(zhe)騰一番。我(wo)認為(wei),這種轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)確實沒(mei)必要。

我列舉常見的幾(ji)種"轉(zhuan)"的類型,只有最(zui)后一種,才是我認同、推(tui)崇的。

第一(yi)種,是(shi)高舉高打型(xing)(xing),強調(diao)的(de)是(shi)技術和(he)先進性。他們一(yi)般張口大模型(xing)(xing),閉口區塊鏈,如果(guo)不(bu)整幾個(ge)新詞,覺得這數字化轉型(xing)(xing)就白做了。我們認(ren)為,企業(ye)數字化應(ying)該務(wu)實,接地氣,而(er)不(bu)應(ying)該一(yi)味(wei)追求高大上的(de)技術。

第(di)二種,是(shi)翻(fan)天覆地型,強調的(de)(de)(de)是(shi)邏輯和流程。數字化轉型,標準先行(xing)、組織先行(xing)、人(ren)員先行(xing)、流程先行(xing)……反正說法很多,我(wo)們也搞不清到(dao)底哪(na)個該先行(xing)。這種翻(fan)天覆地型,最大的(de)(de)(de)危險在于奄奄一(yi)息的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)往往救不活,好好的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)往往折騰死。

第三種,是支離破碎(sui)型,強調的(de)是功能點。這種一般是,我(wo)一期(qi)要(yao)上(shang)多(duo)(duo)少(shao)個(ge)(ge)系(xi)統(tong),每個(ge)(ge)系(xi)統(tong)有多(duo)(duo)少(shao)個(ge)(ge)模塊(kuai)(kuai),每個(ge)(ge)模塊(kuai)(kuai)有多(duo)(duo)少(shao)個(ge)(ge)功能點。這種轉型,完(wan)(wan)全(quan)是傳統(tong)信息化(hua)的(de)思路,看上(shang)去(qu)啥都上(shang)全(quan)了,但最后(hou)每一塊(kuai)(kuai)兒(er)用著都不順手,甚至完(wan)(wan)全(quan)用不起來,底(di)層數據也沒通,做了一堆(dui)爛擺(bai)設擺(bai)在那(nei)里。

第四種,是(shi)(shi)潤(run)物無聲型,強調的(de)是(shi)(shi)數據(ju)(ju)和業(ye)務(wu)。這(zhe)(zhe)種,回到數據(ju)(ju)的(de)原(yuan)點(dian)上來,結合業(ye)務(wu)的(de)痛(tong)點(dian)去思考問(wen)題。可以全(quan)盤轉,也(ye)可以先從最痛(tong)的(de)地方開(kai)刀(dao),但不論哪種方式,一(yi)定(ding)會(hui)考慮數據(ju)(ju)作為生(sheng)產要素的(de)沉(chen)淀和流(liu)轉的(de)問(wen)題。這(zhe)(zhe)就像(xiang)拼圖,有時間有精力(li)時,可以一(yi)次(ci)性(xing)拼完,資源(yuan)撐不住(zhu)時,那(nei)就拼一(yi)塊兒,但這(zhe)(zhe)一(yi)塊兒一(yi)定(ding)是(shi)(shi)整張圖的(de)一(yi)部分,它(ta)不是(shi)(shi)割裂的(de),不是(shi)(shi)支離破碎(sui)的(de)。這(zhe)(zhe)種轉型,完全(quan)因自(zi)己的(de)實力(li)和痛(tong)點(dian)量身(shen)打造,低成本,高收益,我認為它(ta)不可能是(shi)(shi)一(yi)個"轉了(le)找(zhao)死"的(de)過程。

企業數字化實施:從先入為主到回歸第一性

最后(hou),我們來(lai)看數字化實施。

在傳統的信息化視角中,企(qi)業的信息部(bu)/IT部(bu)是沒有(you)太多(duo)話(hua)語權的,甚(shen)至受夾板氣。廠商覺(jue)得他(ta)(ta)(ta)們(men)不(bu)懂技術,業務部(bu)門覺(jue)得他(ta)(ta)(ta)們(men)不(bu)懂業務。甚(shen)至,很(hen)多(duo)時候,IT建設(she)越(yue)多(duo),上的系統越(yue)多(duo),他(ta)(ta)(ta)們(men)的威望(wang)越(yue)低,因為兩頭(tou)都發(fa)現,他(ta)(ta)(ta)們(men)甚(shen)至傳話(hua)都傳不(bu)好。

IT部(bu)門(men)應(ying)該回歸第一性(xing),發揮(hui)創(chuang)造性(xing),從而實現自身價值。

第一性是(shi)(shi)什(shen)么(me)?我(wo)認為就是(shi)(shi)三個(ge)問(wen)(wen)題:企業的(de)(de)(de)戰略(lve)是(shi)(shi)什(shen)么(me)?當前業務的(de)(de)(de)痛點是(shi)(shi)什(shen)么(me)?沉淀的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據資產(chan)是(shi)(shi)什(shen)么(me)?遇(yu)到數(shu)(shu)字化轉型的(de)(de)(de)問(wen)(wen)題,信息(xi)部/IT團隊(dui),應該首(shou)先想到并反復(fu)推敲這(zhe)三個(ge)問(wen)(wen)題,而(er)不要(yao)(yao)過早陷入解(jie)決方案(我(wo)要(yao)(yao)上什(shen)么(me)系統,我(wo)要(yao)(yao)怎么(me)實現(xian),我(wo)要(yao)(yao)設(she)計什(shen)么(me)樣的(de)(de)(de)流(liu)程(cheng)……)的(de)(de)(de)細節中去(qu)。只要(yao)(yao)回歸第一性了,那么(me)這(zhe)個(ge)轉型的(de)(de)(de)工作,就一定是(shi)(shi)有(you)價(jia)值的(de)(de)(de),且是(shi)(shi)創新的(de)(de)(de)。

數智通:以數據為原點的伴隨式方案,助力企業數智生長

數(shu)(shu)智通,作為數(shu)(shu)睿數(shu)(shu)據為企(qi)業(ye)量身打(da)造的數(shu)(shu)字化轉型(xing)解(jie)決方案,深(shen)刻理解(jie)企(qi)業(ye)在發展過程中的獨特性和生長(chang)(chang)性。我們不僅提供(gong)技術平臺,更提供(gong)一種伴(ban)隨式(shi)的成(cheng)長(chang)(chang)伙伴(ban)關系,與企(qi)業(ye)共(gong)同(tong)面對數(shu)(shu)字化轉型(xing)的挑戰和機遇。

以數據為原點,重構企業數據要素能力:數智(zhi)通(tong)將數據視為企業的(de)核心資(zi)產和(he)生產要素,圍繞數據的(de)收集、分析(xi)和(he)應用(yong)構建數字(zi)化轉型(xing)的(de)基(ji)石,重點(dian)回答(da)"用(yong)什么數據;數據怎么來(lai);數據怎么存、怎么處(chu)理(li);數據怎么用(yong)"的(de)問題(ti)。

重構企業數據要素能力
重構企業數據要(yao)素(su)能力

統一化數字底座,重構企業數字平臺能力:統一的(de)數(shu)字化(hua)底座確保了數(shu)據(ju)的(de)一致(zhi)性(xing)和準確性(xing),為企業(ye)決(jue)策提供了可靠(kao)的(de)數(shu)據(ju)支持。

一體化業務流程,重構企業生產運行能力:通過(guo)構建一體(ti)化的(de)業務(wu)流程(cheng)框架,數(shu)智通強化了企業生產(chan)和管理的(de)協同(tong)效(xiao)率,實(shi)現(xian)了從原料(liao)采購到產(chan)品(pin)設(she)計、生產(chan)執行(xing)、庫(ku)存(cun)管理直至產(chan)品(pin)交(jiao)付(fu)的(de)全(quan)流程(cheng)數(shu)字(zi)化管理。

關鍵指標驅動迭代,重構企業經營管理能力:數智(zhi)通利用關(guan)鍵業務指(zhi)標來驅動企業的經(jing)營(ying)管(guan)理決策,通過(guo)實(shi)時監控和分析這些指(zhi)標,企業能夠快速識別(bie)問(wen)題、評(ping)估(gu)效果并進行(xing)必要的調整。

數據和智能驅動,重構企業業務決策能力:數(shu)智通(tong)通(tong)過集成先(xian)進的數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)和人工(gong)智能技(ji)術,企業(ye)能夠利用預測分(fen)析(xi)、關聯(lian)分(fen)析(xi)、圖譜分(fen)析(xi)等工(gong)具,深入洞察業(ye)務趨勢(shi)和模式(shi)。

伴隨式成長,驅動企業持續創新和優化:數(shu)(shu)(shu)智(zhi)通(tong)(tong)提供伴隨(sui)式服(fu)務,從戰(zhan)略(lve)規劃(hua)到(dao)系統實施,再到(dao)持續(xu)優化(hua),數(shu)(shu)(shu)智(zhi)通(tong)(tong)始終(zhong)與企業(ye)并(bing)肩(jian)作(zuo)戰(zhan),確保數(shu)(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)的(de)每一(yi)步都貼(tie)合企業(ye)的(de)實際需求(qiu)和發展方向。

伴隨式成長
伴(ban)隨式成(cheng)長(chang)

通過(guo)這(zhe)些優勢和價值,數(shu)智通幫助(zhu)企(qi)業(ye)在數(shu)字化(hua)轉型的(de)(de)道路上實(shi)現(xian)(xian)從傳統到(dao)數(shu)字化(hua)的(de)(de)平滑過(guo)渡(du),提升(sheng)企(qi)業(ye)的(de)(de)核心競爭力(li),并在不(bu)斷(duan)變化(hua)的(de)(de)市(shi)場(chang)中保持(chi)創新(xin)和活力(li)。我(wo)們相(xiang)信,通過(guo)與數(shu)智通的(de)(de)合作(zuo),企(qi)業(ye)將能夠實(shi)現(xian)(xian)真(zhen)正的(de)(de)數(shu)字化(hua)轉型,達到(dao)可持(chi)續發(fa)展和自(zi)我(wo)進化(hua)的(de)(de)新(xin)高度(du)。

消息來源:南京數睿數據科技有限公司
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