北京2018年1月24日電 /美通社/ --
家電物聯網與大數據能不能結合？全(quan)球家電第一的商業巨頭海爾給了我們答案。海(hai)爾集團旗下子公司海爾智慧廚房平臺與神策數據簽約，引入神策分析，幫助海爾在智慧廚房平臺系列的智能廚電產品、生態服務運營等方面實現了從信息不對稱至成熟數據驅動產業鏈的新突破。
業內評價有云，傳統廚房和智慧廚房之間，隔著一套海爾云廚。話雖溢美，卻也不失客觀。海爾智慧廚房平臺在大數據與人工智能行業的巨資投入和開拓創新，幫助其在智能家居的道路上邁下堅實的一步。數字化發展大勢中，海爾以了解用戶需求為核心，讓信息化培育新動能，新動能推動企業發展，成為企業轉型的成功案例。
“物聯網 + AI”面臨三大挑戰
物(wu)聯網 + AI 的(de)(de)名詞更(geng)多(duo)的(de)(de)被零(ling)售行業(ye)提到，作為企(qi)業(ye)新零(ling)售轉(zhuan)型的(de)(de)一大成功(gong)方向。相比之下(xia)，智能家電行業(ye)面臨(lin)的(de)(de)問題更(geng)為嚴峻，不僅是業(ye)務模式需要轉(zhuan)型升級，產品本身(shen)的(de)(de)科技創新也將影響企(qi)業(ye)核心競爭力(li)。
以海爾(er)(er)智(zhi)慧(hui)廚房(fang)平(ping)臺為例，圍繞著用戶需(xu)求與企(qi)業自身薄(bo)弱點(dian)，海爾(er)(er)智(zhi)慧(hui)廚房(fang)平(ping)臺產品及運營(ying)團隊在(zai)這個過程中不斷踩坑，從眾多的困境(jing)中總結出重要的三(san)大挑戰。
第一，產品數據打通難。
家電設備作為家庭服務終端，產生的數據比手機更加貼近用戶生活，但是目前的數據獲取方面遠落后于手機行業的進度。況(kuang)且(qie)各(ge)品類家電(dian)的(de)(de)功能各(ge)異，難以(yi)將看(kan)似毫無關聯的(de)(de)不同類型(xing)家電(dian)數據打通，實現一一對應形式(shi)的(de)(de)數據整合(he)。
傳統行業手動的統計與分析，不僅操作起來效率低下，且無法實現統計同步，面臨高速發展的社會，顯得捉襟見肘。
第二，數據與業務結合難。
在家電設備升級成可與用戶交互的智能設備的過程中，建立智能設備本身與用戶所需的生態服務之間的數據關聯，是提升智能化設備用戶體驗的關鍵，也是創新難點。
例如(ru)通過(guo)用(yong)戶在智能(neng)冰箱使用(yong)操(cao)作數(shu)據(ju)(ju)，開(kai)關門時間、食材管理數(shu)據(ju)(ju)如(ru)何支(zhi)持(chi)廚(chu)房電商、菜(cai)譜推薦等(deng)生(sheng)態業務，找到數(shu)據(ju)(ju)間的關聯，并從中發現(xian)產品優化點(dian)和(he)業務增長(chang)點(dian)，這(zhe)個(ge)團隊思考(kao)了(le)很多(duo)。
第三，物聯網門檻難跨越。
物聯(lian)網(wang)是(shi)(shi)互聯(lian)網(wang)的應用(yong)拓展，以(yi)用(yong)戶體(ti)驗為核(he)心創新(xin)式發(fa)展，才(cai)是(shi)(shi)產業升級的源動力(li)。
海爾智慧廚房平臺包含智能物聯設備、移動 APP、傳統零售數據等多端數據，上下端不同形式的數據打通，為人工智能帶(dai)來了不小的(de)挑戰，而(er)用 AI 挖掘對(dui)用戶(hu)(hu)有價值的(de)數(shu)據，進而(er)精準(zhun)迭代產品，為用戶(hu)(hu)提供體驗更好的(de)生(sheng)態服務，是傳統(tong)行業(ye)的(de)必經之路。
兩大場景解讀海爾智慧廚房平臺
場景一：產品新升級，通過智能冰箱收集信息
海爾智慧廚(chu)房平臺開(kai)發馨(xin)廚(chu)系列(lie)(lie)冰箱，緊跟(gen)物聯網時代潮(chao)流，跳出硬件單向操控層面，真正構建了互(hu)聯交互(hu)平臺，絕非(fei)披著“互(hu)聯網冰箱”皮毛的噱頭。是(shi)什么讓馨(xin)廚(chu)系列(lie)(lie)冰箱擁有(you)如此強大的互(hu)聯網基因？答案就在數(shu)據采集與產(chan)品體驗中。
從(cong)前的(de)(de)家電廠商(shang)采集數(shu)據的(de)(de)意識薄弱，技(ji)術能力不足(zu)，導致數(shu)據驅動(dong)的(de)(de)方(fang)法(fa)引入，數(shu)據驅動(dong)閉環(huan)卻(que)無法(fa)形成。海(hai)爾在數(shu)據整(zheng)(zheng)理(li)和(he)分析方(fang)面做了很(hen)多嘗(chang)試，最(zui)終整(zheng)(zheng)理(li)出適合(he)自己(ji)的(de)(de)方(fang)法(fa)。
首先，海爾智慧廚房平臺將大數據、網絡應用等互聯網核心技術應用到產品中，追求實現由“生活單功能助手”向“多功能生活娛樂平臺”的轉變。
海爾(er)云廚通過(guo)調研用戶需求設計了 HIOS 平臺，其中集(ji)成了以(yi)下幾(ji)大(da)功能(neng)：
多種功能(neng)的(de)背(bei)后，是追求極(ji)致的(de)人性(xing)關懷，同時也對(dui)用戶的(de)信息進行了更加(jia)多維(wei)度(du)的(de)收集。
海爾通過統計冰箱的價位、家里網絡情況、冰箱門開關次數、語音服務次數、屏幕監控人感系統等用(yong)(yong)(yong)(yong)戶歷史行為(wei)(wei)數(shu)據，了解用(yong)(yong)(yong)(yong)戶喜(xi)好，對用(yong)(yong)(yong)(yong)戶進行畫像，并以此為(wei)(wei)依據對用(yong)(yong)(yong)(yong)戶實現精準推送，讓用(yong)(yong)(yong)(yong)戶真正享受(shou)到“一(yi)臺冰箱，一(yi)間廚房，一(yi)段生活”的智(zhi)能家居使用(yong)(yong)(yong)(yong)感。
場景二：智能家電配合 APP 推薦，日活提升 50%
馨(xin)小廚(chu)作為海爾(er)智慧廚(chu)房平臺的(de)官方 APP，面向用戶提供基于海爾(er)智能(neng)廚(chu)電設備的(de)控(kong)制(zhi)、并通過大數據 AI 推薦算法(fa)，向用戶提供個性化的(de)廚(chu)房美食咨(zi)詢、廚(chu)房娛(yu)樂社交和(he)專業(ye)廚(chu)房電商服務。
馨小廚在(zai)服務(wu)于(yu)海爾智慧廚房平臺設備的過程(cheng)中，不斷迭代，致力于(yu)將產品改造為服務(wu)于(yu)用戶(hu)、線(xian)上(shang)線(xian)下數據打通的賬號(hao)一體化新型美食(shi)電商(shang) APP。
在馨小廚改版過程中，用戶的日活較低，成為馨小廚業務發展的掣肘。于是該團隊使用神策分析對個性化推薦算法和頁面設計進行優化，成功實現了日活提升 50% 的成果。
首先，團隊成員針對自身業務開發個性化推薦算法，對不同用戶進行美食資訊的個性化推薦，根據用戶在日常生活中使用冰箱的多維度信息進行用戶分群，如用戶冰箱型號(hao)、開(kai)關門時間、手機型號(hao)、食材標簽、興(xing)趣偏好等。
在算法研發過程中，團隊成員將數據分析與技術研發結合，通過 A/B Test 的方法，對下拉推薦內容占比、內容出現順序權重分別做了不同的測試，提高推薦準確率。
最終的(de)個性化推薦功能(neng)，將(jiang)用戶按照特征(zheng)分群(qun)，舉例：
將用戶分群后，運營人員對這批用戶甄選出個性化推薦內容，并通過神策分析集成的極光推送，“主動出擊”為產品引流。
與此同時，海爾智慧廚房平臺分析了用戶對產品點選的歷史數據，對馨小廚頭條的頁面布局和交互進行了比對，合理調整視頻、圖文、文字內容占比及位置，把更希望用戶看到的內容放在用戶最關注的模塊，生成不同(tong)版本(ben)，通過 A/B Test 的方法(fa)檢測是否對(dui)用戶(hu)體驗(yan)有積極影響，并最終調(diao)整至用戶(hu)體驗(yan)較好的版本(ben)。
通過以上基于數據的精細化運營，以及基于數據驗證的產品迭代方式，運營團隊成功將馨小廚日活提升 50%，通(tong)過(guo)海爾內部(bu)大數(shu)據與神(shen)策分析(xi)打通(tong)，上線了千人千面(mian)的(de)個性化推薦服務。
神策數據助力產業升級
數據驅動不是停留在表面的數據分析方法，更是從思想到行動的轉變，公司內部從上到下都在用數據的方法思考，短期業務增長才能深化為產業升級。
海爾智慧廚房平臺在智慧冰箱方(fang)向的(de)投入(ru)只是一場(chang)科技試水之(zhi)作，廚房有廚電設備、烤箱、破壁機、料理機等多(duo)種家電，入(ru)網(wang)程度(du)比冰箱產品更加(jia)落后(hou)，如(ru)果說冰箱服務于用(yong)戶(hu)的(de)美食之(zhi)“鮮”，其(qi)他(ta)家電則從多(duo)角(jiao)度(du)共同服務于用(yong)戶(hu)的(de)餐飲(yin)生活。當海量的(de)用(yong)戶(hu)行(xing)為數(shu)據接入(ru)，將(jiang)帶來全方(fang)位的(de)智慧廚房體驗。
引入神策分析，從功能角度來看，是提高效率、降低人力成本的好方式，從行業的角度，是海爾智慧廚房平臺與專業大數據服務公司的一次思想碰撞與交融，必將為市場和行業帶來物聯網 + AI 的智慧新風。
海爾智慧廚房平臺運營總監王之秋，作為數據驅動運營的行業先驅，曾帶領團隊為多個項目搭建數據化運營體系，在眾多的數據抓取、分析工具中選了神策分析，并促成了雙方合作，他對數據驅動運營有著深刻體會：“我們致力于將海爾智慧廚房平臺改造成一個具有互聯網基因的公司，為市場的產業升級開一個好頭。數據在我們的運營過程中起到了很好的指導作用。引入神(shen)策數據(ju)的(de)(de)產品，為(wei)海爾智(zhi)慧(hui)廚房(fang)平臺的(de)(de)數據(ju)驅動添磚加瓦，也是我們(men)的(de)(de)一(yi)(yi)次嘗試，和神(shen)策的(de)(de)同學合作非常愉(yu)快(kuai)，他們(men)的(de)(de)專業服務幫助我們(men)少(shao)走一(yi)(yi)些(xie)隱蔽的(de)(de)彎(wan)路。也希望神(shen)策可以(yi)為(wei)我們(men)帶來更大的(de)(de)價值。”
關于神策數據
（），一家專(zhuan)業(ye)的大數據分(fen)析服務公司(si)，致(zhi)力于幫(bang)助客(ke)戶實現(xian)數據驅(qu)動。公司(si)推出深度用戶行為(wei)分(fen)析產品神策分(fen)析（Sensors Analytics），支持(chi)私有化部署、基(ji)礎數據采(cai)集與(yu)建模，并作(zuo)為(wei) PaaS 平臺支持(chi)二次開發。此外(wai)，還提供大數據相(xiang)關咨詢(xun)和(he)完整(zheng)解決(jue)方(fang)案。目(mu)前(qian)，已贏(ying)得(de)中國銀聯(lian)、聚美優品、百聯(lian)、萬(wan)達、中郵消費金(jin)融、廣(guang)發證券、中商(shang)惠民、米其(qi)林、趣店、紛(fen)享銷客(ke)、Keep、秒拍、36氪等眾多行業(ye)領(ling)先企業(ye)認可(ke)。希望更(geng)深入了解或有數據驅(qu)動相(xiang)關問題咨詢(xun)，請咨詢(xun)4006509827，由專(zhuan)業(ye)的工(gong)作(zuo)人員為(wei)您解答。
