北京2018年(nian)1月22日(ri)電(dian) /美通社/ -- 三大(da)運營商之一中國(guo)電(dian)信(xin)旗下第(di)三方(fang)支(zhi)付品牌翼支(zhi)付，正式與(yu)大(da)數(shu)據分析公司(si)神策數(shu)據簽(qian)約，走入數(shu)據驅(qu)動創(chuang)新(xin)金融的(de)新(xin)探索階段。
翼支(zhi)(zhi)付(fu)成立于(yu) 2011 年(nian)，是中(zhong)(zhong)國電信(xin)全資(zi)子(zi)公司(si)，中(zhong)(zhong)國人民銀行持(chi)牌的第三方(fang)支(zhi)(zhi)付(fu)機構(gou)，是基于(yu)移(yi)動(dong)互(hu)聯網技術的金融信(xin)息服務(wu)(wu)提(ti)供商，業(ye)務(wu)(wu)覆蓋支(zhi)(zhi)付(fu)、理財、保險、消費(fei)金融以及企業(ye)征信(xin)等領域(yu)。2016 年(nian)翼支(zhi)(zhi)付(fu)交易額突(tu)破萬億(yi)，截(jie)至目前，翼支(zhi)(zhi)付(fu)注冊(ce)用戶已(yi)近 4 億(yi)，月活用戶逾 3000 萬。翼支(zhi)(zhi)付(fu)的飛速(su)發(fa)展離不開(kai)數據思維(wei)的升級與(yu)落(luo)地實踐(jian)。
兩大場景精準分析，降低金融風險
沒有(you)(you)場景的(de)數(shu)據(ju)分析(xi)都是“耍(shua)流氓”。翼支付(fu)(fu)在開始探索數(shu)據(ju)分析(xi)的(de)過程(cheng)中走(zou)過很(hen)多彎路，空(kong)有(you)(you)數(shu)據(ju)而不(bu)知道如何獲得分析(xi)價值，直到后期(qi)才有(you)(you)了不(bu)菲的(de)收獲。翼支付(fu)(fu)大數(shu)據(ju)中心負責人張光勝曾分享自己的(de)體會，他更(geng)多地將(jiang)數(shu)據(ju)分析(xi)應用于(yu)降低金(jin)融(rong)風險的(de)場景內(nei)，因為管(guan)控風險是幫助公司發展的(de)重(zhong)中之重(zhong)。
場景一：防盜卡反欺詐，雙名單監控力度大
人(ren)們經常在新聞(wen)中看到，某(mou)人(ren)被盜刷了銀(yin)行卡或(huo)盜用(yong)了個人(ren)賬戶(hu)中的資金。
由于用戶的密碼使用習慣不同，可能將密碼記錄在紙質載體上，可能異卡同密，這些習慣極容易造成密碼被有心人士盜用。翼支付聚焦于用戶需求，通過優化自身產品，幫助用戶降低被欺詐風險。
通過神策分析，翼支付可以清晰地看到每一個被盜用戶的行為軌跡，追蹤用戶的金錢流向、密碼遺失方位、密碼被盜渠道等。通過對這部分用戶行為的多維分析總結出相關規律，并設計相應的方式攔截，幫(bang)助(zhu)用戶降低(di)損(sun)失，同時也(ye)幫(bang)助(zhu)企業提(ti)升(sheng)留存率。
神策分析為翼支付提供了便利的數據整合方式，將不同平臺的業務數據有機結合，實現多端數據打通分析，并從不同維度豐富了樣本特征，將被欺詐群體分群標簽化。經過(guo)(guo)多(duo)年積累(lei)，翼(yi)(yi)支付(fu)已形(xing)成了一套多(duo)層級多(duo)維度的(de)反欺(qi)詐數據(ju)，其作用遠超過(guo)(guo)簡單的(de)黑名單，通(tong)過(guo)(guo)對實際業務的(de)長期監控(kong)，翼(yi)(yi)支付(fu)在潛移默化中幫(bang)助用戶解決了很多(duo)安全隱患。
場景二：用戶行為有特征，精準識別羊毛黨
金融公(gong)司(si)在運(yun)營(ying)過程(cheng)中都熟知一類用戶，他(ta)們(men)通過各種(zhong)方式低成本獲(huo)取高額(e)獎(jiang)勵，行業內稱之為羊毛黨。羊毛黨通過營(ying)銷活動進(jin)行套利，卻不能為企(qi)業帶(dai)來價(jia)值。
企業分辨羊毛黨有難度，因為羊毛黨套利一定滿足了全業務交易流程，而且套利用戶“悶聲發大財”，如何才能從相同的業務行為中分析出是否是套利呢？翼支付通過神策分析，對部分用戶進行了分析，并找到了羊毛黨的行為特征。
大部分羊毛黨都是通過工具操作，降低人力成本。翼支付通過對用戶密碼輸入時間間隔、訂單號規律等行為特征進行規則化分析，制定相應的策略來判斷用戶的屬性，通過數據分析與人工鑒別相結合的方法，對用戶進行進一步的甄別與分群，從(cong)而提升運營效率(lv)，降低成本。
三大原因選型神策數據 ;
為了業(ye)務(wu)更好地(di)發展，提(ti)升產品核(he)心競(jing)爭力，為用戶提(ti)供優質便捷的服務(wu)，翼支(zhi)付嚴格踐(jian)行(xing)數(shu)(shu)據驅動(dong)的理念，并基于以下三大原(yuan)因(yin)選擇了神(shen)策(ce)數(shu)(shu)據作為用戶行(xing)為分析平臺(tai)，實現數(shu)(shu)據化運營。
第一，數據粒度小，精確至個體的用戶行為流輔助精細化運營。統計數據的(de)時代已經過去，對個人行為數據的(de)記(ji)錄(lu)和探索，更加有助于企業(ye)了解業(ye)務現狀(zhuang)，從而精(jing)細化地解決問題，優化產(chan)品體驗，降低用(yong)戶體驗干擾(rao)造成的(de)流失，提升服務質量。
第二，數據準確性好，多種埋點方式保證數據“大全細時”。準確的數據是一切有效分析的前提(ti)，翼支付(fu)通過(guo)神策數據 SDK 埋點，實現了精(jing)準的數據采集，進一步提(ti)升了數據的質量與規范性(xing)。
第三，數據平臺開放程度高，神(shen)策分析(xi)與其他平臺(tai)的無縫(feng)對接，方便企業二次開發，幫助企業降低成本。
互聯網金融(rong)是大數據應用的(de)最優場景之一，翼支付一直(zhi)致力于通(tong)過數據挖(wa)掘實現業務突破，構建完備(bei)的(de)運營商特色普惠(hui)金融(rong)生(sheng)態圈，真(zhen)正為用戶(hu)提供優質服務。
