杭州2018年9月21日(ri)電 /美通社/ -- 作為(wei)最具(ju)影響力的(de)科(ke)技展會之一，本屆(jie)云(yun)(yun)棲(qi)大會集結了(le)全(quan)球200多(duo)家企業的(de)頂尖科(ke)技。大會主(zhu)題是(shi)“驅動數字中國(guo)”，全(quan)球64個(ge)國(guo)家共6萬多(duo)名嘉賓(bin)云(yun)(yun)集云(yun)(yun)棲(qi)小(xiao)鎮分享數字科(ke)技創新(xin)成果(guo)。
KuWeather受邀參加智慧物流分論壇，首次(ci)展示RWIS路(lu)網信(xin)息(xi)系統(tong)。KuWeather副總裁李方星從優化物流出(chu)清和創(chuang)造新物流需(xu)求兩個角度(du)分享了氣象AI如何助(zhu)力智慧物流。
KuWeather認為，助(zhu)力智慧物流的前提是了解(jie)(jie)智慧物流。技(ji)(ji)術(shu)類型的公(gong)司往往存在認知高傲，擁有了頂級技(ji)(ji)術(shu)或者解(jie)(jie)決方案后就像手里握有一把(ba)鐵錘，看見什么問題(ti)都覺得問題(ti)應(ying)該(gai)是個釘子，想去(qu)錘一下。最后卻(que)發現真正的需求與技(ji)(ji)術(shu)根本不匹配。
“智(zhi)慧(hui)(hui)物(wu)流目前的(de)主要(yao)發展階(jie)段一是不斷利用新(xin)平臺、新(xin)應(ying)用等優化出清的(de)速(su)度、規模(mo)和效益，二(er)是通(tong)過新(xin)制(zhi)造、新(xin)零售(shou)等上(shang)下游將智(zhi)慧(hui)(hui)物(wu)流拓展為對需求(qiu)進行創(chuang)造。氣象AI助力智(zhi)慧(hui)(hui)物(wu)流也應(ying)該從這(zhe)兩個(ge)角(jiao)度展開。”
李總談到，目前智慧物流在優化上有個(ge)(ge)巨(ju)大的缺口(kou)：交通意外(wai)帶(dai)來的損(sun)失(shi)每年高達1000億。并(bing)且鑒于(yu)物流領域(yu)一(yi)般使用貨車(che)這種特殊性(xing)交通工具，交通意外(wai)往(wang)(wang)往(wang)(wang)連帶(dai)著生命的逝去(qu)甚(shen)至很多個(ge)(ge)家庭的不幸。
而KuWeather發(fa)現(xian)(xian)，40%的這類交通事故(gu)是因(yin)為道(dao)路(lu)表面出(chu)現(xian)(xian)積(ji)冰、凝霜、積(ji)水(shui)，或者前方出(chu)現(xian)(xian)團霧和低能見度(du)。
KuWeather推(tui)出RWIS（路網信息系(xi)統(tong)）來專(zhuan)門解決這個需求(qiu)。通過(guo)認知(zhi)型深度(du)網絡架構，RWIS精(jing)準預(yu)測未來48小時的(de)積(ji)(ji)水積(ji)(ji)冰(bing)、融冰(bing)融雪、濕滑、團霧、低能見度(du)等等。物流(liu)企(qi)業可以結(jie)合該系(xi)統(tong)預(yu)報和(he)自身的(de)車輛調度(du)運營平臺進行(xing)排除高危、提高效益的(de)二次調度(du)。
通過對(dui)物流(liu)運行安全性的(de)提(ti)(ti)高(gao)，運營效(xiao)率(lv)的(de)提(ti)(ti)升，RWIS將(jiang)至少能為物流(liu)行業減(jian)(jian)少400億的(de)損失。“同時，這也(ye)減(jian)(jian)少了(le)許多生命(ming)的(de)逝去和家庭的(de)不幸。我們認(ren)為，人的(de)生命(ming)，尊貴，無價。” KuWeather 副(fu)總(zong)裁(cai)李方星(xing)講(jiang)道。
在智慧物流創造需求方面(mian)，KuWeather思路(lu)與馬云老師分(fen)享(xiang)的新制造、新零售(shou)不謀而合。DWS產品(pin)全面(mian)而優秀的預報(bao)能(neng)力可以在幾(ji)個角度應用在此場景(jing)。
夏(xia)季(ji)白色家電的(de)制造周(zhou)期長，但近(jin)年來(lai)氣候變(bian)化劇烈。偏熱時貨量不足，偏涼時庫存成本巨大，完全(quan)可以使用(yong)KuWeather的(de)氣候預報進(jin)行生產計劃的(de)安排。同時，也可以在逐周(zhou)級(ji)別(bie)上(shang)使用(yong)周(zhou)預報進(jin)行倉儲調配安排。最(zui)后還可以依據逐日(ri)預報進(jin)行零售環節的(de)最(zui)優定(ding)價安排。
此外，KuWeather副總裁李方星還(huan)分(fen)享(xiang)了在高價(jia)值經(jing)濟作物的天氣身份方面(mian)的嘗試。通(tong)過對經濟(ji)作(zuo)(zuo)物的(de)生長經歷(li)過程中的(de)所有(you)氣象要素進(jin)行記錄(lu)，可(ke)以為細化到每一塊田的(de)作(zuo)(zuo)物進(jin)行質量智能評價。更為突出(chu)的(de)是，完全(quan)可(ke)以利用預報能力提前(qian)判斷產出(chu)質量與(yu)數量，展開高價值作(zuo)(zuo)物的(de)智慧預售。
未來(lai)，智(zhi)慧物(wu)流的(de)(de)發展將與(yu)氣象AI結合的(de)(de)越來(lai)越緊密(mi)。在物(wu)流行業普遍以(yi)價(jia)格戰、超(chao)載、多(duo)拉快跑(pao)為傳統(tong)競爭方式的(de)(de)背(bei)景(jing)下，RWIS的(de)(de)推(tui)出為物(wu)流開啟(qi)了另一(yi)條(tiao)更(geng)安全、更(geng)快的(de)(de)賽道。氣象能力(li)也為新制造和新零(ling)售提出了更(geng)多(duo)的(de)(de)發展可能。
