上海2020年3月31日 /美通社/ -- Gartner近日發布(bu)了《Market Guide: China AI Startups》報(bao)(bao)告，報(bao)(bao)告研究分析了中國AI初(chu)(chu)創(chuang)公(gong)司的(de)市場表現力，目前AI初(chu)(chu)創(chuang)企業(ye)主要圍繞計算機(ji)(ji)視覺(jue)、自然語(yu)言(yan)、和(he)機(ji)(ji)器學習(xi)，為(wei)(wei)中國乃至(zhi)全球企業(ye)帶來潛在(zai)利(li)益。竹間智能憑借出色的(de)自然語(yu)言(yan)處理及情(qing)感計算技術，及在(zai)金融、零售、物(wu)流等行業(ye)積(ji)累的(de)豐富案例，被(bei)評為(wei)(wei)中國AI初(chu)(chu)創(chuang)公(gong)司代表性企業(ye)。
計算機視覺、自然語言、機器學習
目前中國AI初創廠商主要圍繞三類學科：計算機視覺，自然語言處理和機器學習。報告(gao)在各個學(xue)科內(nei)根據應用(yong)程序(xu)類(lei)型，業(ye)務領域和行(xing)業(ye)進行(xing)了細分。
竹間智能兼具三種技(ji)術，在多個細分(fen)板塊被列(lie)為代表(biao)企業。
與中國AI初創公司主要類型相呼應的是，根據2019年Gartner CIO調查，中國AI應用程序使用案例最多的前三項分別是臉部識別，呼叫中心虛擬助手和對話型機器人。
AI發展的“中國速度”
報告指出，中(zhong)國企業的AI技術部署領速度先于全(quan)球(qiu)平(ping)均水平(ping)，2018到2019年(nian)間，中(zhong)國企業中(zhong)已進(jin)行AI部署的企業占比從(cong)18％增(zeng)長到34％，高于同期全(quan)球(qiu)4％到14％。
中國AI初創企業的一大競爭優勢在于AI應用程序的本地化能力，例如支持本地方言和口音的語音虛擬客戶助手。此外，另一優勢體現在受益于中國龐大的人口和數字化規模，AI初創公司能(neng)訪問大(da)量數據(ju)資源，從(cong)而可(ke)以更快地進行AI模型測試(shi)及部(bu)署(shu)。
報告認為(wei)，當前中國AI市場的重(zhong)點正從拓展(zhan)“數量”轉(zhuan)為(wei)關注“質(zhi)量”和“創新(xin)”，特定領域任務和高商(shang)業價值案例包括醫學圖像診斷，交通(tong)流量分析或幫助解答客戶問(wen)題的對話型機器人。
預計未來，AI初創公司將通過協助企業處理更復雜的任務，如(ru)欺詐風險監測、精(jing)確客(ke)戶營銷等，以(yi)此來(lai)拓展規(gui)模和創新發展，實現(xian)更高的(de)商業價值。
竹間入選中國AI初創代表廠商
本次報告中(zhong)，竹間智能因融合多種(zhong)AI技術提供(gong)解決(jue)方案，打(da)造對話機器(qi)人，客(ke)戶服務中(zhong)心(xin)，情緒分(fen)析等(deng)產品，在自(zi)然語言處理（NLP），計算機視覺（CV），機器(qi)學(xue)習（ML）板塊均表現(xian)優(you)秀，被列為(wei)中(zhong)國AI初創(chuang)代表企(qi)業。
竹間智能創立四年半以來，一直專注自然語言理解和情感計算，不斷在數百個跨領域標桿客戶中落地，憑借的是四年多以來累積的語音+語義+情感計算的場景和應用，并將其快速累積沉淀到竹間的Bot Factory?人工智能開放平臺，為企業提供全場景的Total Solution。并為數百個標桿客戶在各個領域解決了人機交互中最困難的問題之(zhi)一 -- 即能在復雜語義及多變的場景中準確地識別對話中的意思。在實用落地的業務場景(jing)下，為企業解決了營銷、用戶體驗(yan)、效(xiao)率、成本(ben)等一系列的難(nan)題。
比(bi)如，竹間將(jiang)自(zi)研的(de)語(yu)音識(shi)別技術(shu)和NLP融合，形成(cheng)了更(geng)流暢的(de)營銷機器(qi)人(ren)(ren)及(ji)(ji)回訪、提醒、通知等功能的(de)語(yu)音機器(qi)人(ren)(ren)，并(bing)在(zai)廣大的(de)呼叫中心業務場景領域提供語(yu)音語(yu)義+情(qing)感一(yi)體(ti)化(hua)(hua)的(de)人(ren)(ren)工智能平臺，解決了呼叫中心的(de)全(quan)量質檢，以及(ji)(ji)呼入(ru)及(ji)(ji)外呼的(de)用戶體(ti)驗跟企業效率問(wen)題(ti)。對于像(xiang)暴力催收、騷擾電(dian)(dian)話、無差(cha)別電(dian)(dian)銷這類靠人(ren)(ren)工作(zuo)業帶來(lai)的(de)問(wen)題(ti)，在(zai)加入(ru)竹間AI人(ren)(ren)機交(jiao)互(hu)的(de)情(qing)感語(yu)音機器(qi)人(ren)(ren)后，幫助企業實現了情(qing)感催收，滿意(yi)度回訪及(ji)(ji)個性化(hua)(hua)的(de)推廣營銷。讓(rang)企業真(zhen)正達到自(zi)主可控，安全(quan)，可管。
為達到更流暢的人機對話，竹間特有的秘方是將機器學習+深度學習+語言學+將復雜的工程簡單化，并融合復雜的人機交互及情感計算模型，不論是對于上下文的理解，還是單句多意圖的解析理解上，均達到流暢的跳轉效果。竹間研發的AI Contact Center (AICC)全場景全雙工的AI呼叫中心系統，涵蓋客戶(hu)聯絡中心所需要的全場(chang)景智(zhi)能化(hua)業務需求(qiu)，包括智(zhi)能IVR、語音質檢、坐席(xi)輔(fu)助、客戶(hu)畫(hua)像、外呼機(ji)器人、培訓機(ji)器人、以及(ji)洞察分析系(xi)統，從而實現全面自動化(hua)、輔(fu)助、人機(ji)協作的完整形(xing)態。
