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薪人薪事創始人&CEO常興龍:數據分析助力企業增長,HR應該怎么做

2021-09-27 16:07 5483

北京2021年9月(yue)27日 /美通(tong)社/ -- 9月(yue)23日,由薪人薪事HR科(ke)學(xue)院主(zhu)辦(ban)的“人力資源數字(zi)化主(zhu)題(ti)直播”第(di)二期 -- 《讓企業(ye)業(ye)績增(zeng)?50% HR要做什么(me)?》圓滿舉行。

薪人(ren)(ren)薪事(shi)創(chuang)始人(ren)(ren)&CEO 常興龍作為(wei)主講嘉賓(bin),為(wei)直播間觀(guan)眾分享了HR智能數據(ju)分析能力(li)的現(xian)狀,并結合薪人(ren)(ren)薪事(shi)Data雙(shuang)引擎版(ban),深度解析了HR應(ying)當如何(he)做好數據(ju)分析,提升自身價值,驅動企業(ye)業(ye)績提升。


薪人(ren)(ren)薪事(shi)創始人(ren)(ren)&CEO常興龍:數據分析(xi)助力企業增長,HR應該(gai)怎(zen)么做

一、數據分析是企業增長的基石

2021年,我(wo)國正(zheng)式邁入了數(shu)字(zi)化的(de)下半場,越來越多行業開始(shi)加入數(shu)字(zi)化轉型(xing)大軍,數(shu)據(ju)成(cheng)為(wei)(wei)了數(shu)字(zi)經(jing)濟時代重要(yao)的(de)生(sheng)產要(yao)素(su)。HR作為(wei)(wei)企業管(guan)理的(de)“后盾”,以(yi)數(shu)據(ju)分(fen)析代替經(jing)驗指導決策,將成(cheng)為(wei)(wei)未來趨(qu)勢(shi)。

常興龍(long)指出,過去十(shi)年(nian)中,HR智(zhi)能(neng)數(shu)據(ju)分析(xi)經歷了(le)從“數(shu)據(ju)混沌期-線(xian)(xian)上化期(線(xian)(xian)上化)-數(shu)據(ju)治理期(信息(xi)化)-數(shu)據(ju)驅動管理(數(shu)字(zi)化轉型)-數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)時期(智(zhi)能(neng)化)”的巨大革命(ming)。

據《2021年度(du)(du)中國企業(ye)人(ren)力(li)資源數字(zi)化(hua)成熟(shu)度(du)(du)調(diao)研(yan)報告》顯示:目前已有(you)55%左右企業(ye)至少(shao)在(zai)流程上進(jin)行了HR數字(zi)化(hua)轉型(xing),更有(you)7%的企業(ye)已經開始熟(shu)練運用人(ren)工智能(neng)等技術,基于數據分析指導決策。掌握(wo)數據分析能(neng)力(li)的HR數量,在(zai)5年內增長了242%,尤其從2019年開始突飛(fei)猛(meng)進(jin)。

對此,常興龍(long)總(zong)結道(dao):所有轉(zhuan)型的核心價值,都是在于提升組(zu)織人效;而(er)HR智能數據分析 ,是企業業績(ji)增長的基石。

當一家企(qi)業開始(shi)數字化轉型時,它的(de)凝聚力會變(bian)得更強;當一名HR學會數字分(fen)析(xi)之后,他(ta)可(ke)以為企(qi)業決策提供科學的(de)依據,幫助企(qi)業節約成(cheng)本、提高業績。HR智能數據分(fen)析(xi),已然成(cheng)為HR增值的(de)方(fang)向。

二、 薪人薪事Data雙引擎版,助力HR“內外兼修”

為幫助(zhu)HR深(shen)刻理解在數(shu)據分析中(zhong)應當關注什么(me),常興龍結合薪(xin)人薪(xin)事Data雙引擎版,進行了重點剖(pou)析。

歷(li)經反復研發、迭代,薪人薪事凝煉出(chu)“三層模(mo)型”和(he)“51維(wei)數據(ju)指標”,在今(jin)年5月(yue)推出(chu)了(le)Data雙引擎版,通(tong)過“三階六步價值(zhi)服(fu)務體(ti)系”,幫助企業科學管(guan)理提升效(xiao)率,用(yong)數據(ju)驅動人效(xiao)提升。

常興龍援引51維數據(ju)指標(biao)中(zhong)的“首(shou)(shou)月(yue)(yue)離職(zhi)率(lv)”為例(li):通過(guo)分析企業員工的首(shou)(shou)月(yue)(yue)離職(zhi)率(lv),HR可以對(dui)“新人(ren)培(pei)養計劃(hua)”、“中(zhong)層領導(dao)力”、“職(zhi)級(ji)體系和晉升指導(dao)”三大策(ce)略提(ti)出關(guan)鍵的指導(dao)建議,根據(ju)首(shou)(shou)月(yue)(yue)離職(zhi)率(lv)的重(zhong)要性(xing)不同(tong),各策(ce)略對(dui)應(ying)的附加條件生(sheng)效(xiao)率(lv)也有所差異。這(zhe)些指標(biao)正是HR在數據(ju)分析中(zhong),應(ying)當重(zhong)點關(guan)注(zhu)的。


薪人薪事51維(wei)數據指標(分析示例)

隨后(hou),常興(xing)龍(long)全景化展示了薪人薪事Data雙引(yin)擎版(ban)的價值模(mo)型,并以(yi)企(qi)業招(zhao)(zhao)聘方(fang)(fang)案舉例,用數(shu)(shu)據看板呈(cheng)現出“HR通(tong)過數(shu)(shu)據分(fen)析結果,改善企(qi)業招(zhao)(zhao)聘方(fang)(fang)案”的實現路徑。通(tong)過數(shu)(shu)據分(fen)析,HR可以(yi)全面把(ba)控企(qi)業成本(ben),節省40%用人成本(ben)。


薪(xin)人薪(xin)事(shi)Date雙引擎 -- 突破(po)引擎

薪人(ren)薪事的目標正是為HR提供可(ke)衡量的數據(ju)(ju)指標,幫助HR立足人(ren)才(cai)戰略(lve)和業(ye)務戰略(lve)兩大視(shi)角,“內(nei)外兼(jian)修”落地數據(ju)(ju)分析,同步提升人(ren)才(cai)競爭力(li)與產業(ye)競爭力(li),驅動企業(ye)更好實現增(zeng)長。

三、 知名人力資源專家做客直播間,盤點HR數據分析三大難題

活動最(zui)后(hou),資(zi)深企業教練(lian)、人力資(zi)源專家 -- 唐娟霞老師做客直(zhi)播間,與(yu)常興龍共(gong)同就(jiu)HR智能(neng)數(shu)據分析(xi)與(yu)企業增長等話(hua)題進行了交流。

談(tan)及(ji)企業數(shu)字化近年來的現狀,擁(yong)有(you)20年人力資源經(jing)驗(yan)的唐老師表(biao)示:HR在企業數(shu)字化轉型中扮演著及(ji)其(qi)重要的角色,也(ye)面臨著巨(ju)大的挑戰和(he)壓力,在落地數(shu)據分析的過程中,HR面臨三大難(nan)題:

  • 如何通過數據分析降低組織溝通成本,提升員工體驗?
  • 如何整合數據,構建流程化、自動化的人力資源數字運營體系?
  • HR數字化的成果,如何量化和呈現,讓老板看到HR的努力?

針對上述難題,唐老(lao)師認為(wei),以薪(xin)人薪(xin)事(shi)為(wei)首的人力資(zi)源(yuan)SaaS系(xi)統,是(shi)一個極佳的解決(jue)方案(an)。

借助SaaS工具,企業(ye)可(ke)以將多個系統的數據進行打通、整合,保留數據生成的過程,幫助HR更加高(gao)效地落地數據分析(xi)工作,并將結(jie)果以看板形式,直觀地呈現給老板,讓管(guan)理決策(ce)真正做到“有據可(ke)依”。

常興龍對唐老師的觀點給(gei)予了高(gao)度贊同,并立(li)足企業(ye)管理者角色進行(xing)了補充(chong):HR想要開展(zhan)數字(zi)分析(xi)工作,就必須(xu)得到(dao)組織成員和老板的認可支持,如(ru)何調(diao)動(dong)組織參(can)與數字(zi)化的積極性,是(shi)HR在開展(zhan)工作前,需要優(you)先思考(kao)的。

在(zai)之后的互動環節中,直(zhi)播(bo)間觀眾圍繞(rao)企業離職率分析、行業數(shu)據采集途徑等(deng)問題(ti),踴躍發起提(ti)問,唐(tang)老師與常興龍逐一進行了(le)認真(zhen)解答。

四、 結語

作為薪人薪事HR科學院系列直播的第二期,本次活動(dong)吸引了逾四萬名觀眾(zhong)觀看(kan),依舊廣受好評(ping)。廣大HR從(cong)業者和企業管理者的踴躍(yue)參(can)與(yu)、積極互(hu)動(dong),正是(shi)對人力資源數字化正在高速發展的有力佐證。

未(wei)來,薪(xin)人薪(xin)事將繼續(xu)秉持數據驅動(dong)人效提升理(li)念,廣邀各行業HR專(zhuan)家合作,夯實薪(xin)人薪(xin)事HR科學(xue)院(yuan),將更(geng)多先進的研究(jiu)成果傳遞至人力資源管理(li)領域。

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消息來源:薪人薪事
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