- 數據質量與安全是中國制造企業大規模應用人工智能的主要挑戰

德國漢(han)諾威2018年4月(yue)25日電(dian) /美通(tong)社/ -- 埃森哲（紐交所(suo)代碼：ACN）發(fa)現(xian)，絕大多數(shu)制造企(qi)業(ye)正試圖利用(yong)人(ren)工智能（AI）技術(shu)(shu)提升產品和服務(wu)。然而，出(chu)于數(shu)據(ju)質(zhi)量和安全等原因，大規模應用(yong)這一新(xin)興技術(shu)(shu)的(de)企(qi)業(ye)依(yi)然寥寥。研究顯示，超(chao)過半(ban)數(shu)的(de)受訪中國企(qi)業(ye)將數(shu)據(ju)質(zhi)量列為突(tu)出(chu)挑(tiao)戰。

埃森哲對歐洲、北美和(he)亞洲地區六大(da)行(xing)業(ye)的500家制造企(qi)業(ye)進行(xing)了(le)調研(yan)，其(qi)(qi)(qi)中包(bao)括100家中國企(qi)業(ye)。調研(yan)發(fa)現，人工(gong)智能技術（尤其(qi)(qi)(qi)當其(qi)(qi)(qi)與移動(dong)計(ji)算和(he)大(da)數(shu)據分析等技術相(xiang)結合時）不僅可以推(tui)動(dong)企(qi)業(ye)核心業(ye)務的轉(zhuan)型，還能提(ti)升員(yuan)工(gong)和(he)客戶(hu)體驗，最終催生新(xin)的商業(ye)模(mo)式，助力企(qi)業(ye)實現“工(gong)業(ye)X.0”戰略。

然而目前(qian)，只有(you)少數制(zhi)造(zao)(zao)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)達到了(le)埃(ai)森哲所定義的(de)“應用智(zhi)能(neng)”階段，即將(jiang)人類智(zhi)慧與分析技(ji)術(shu)和(he)行(xing)業(ye)(ye)洞察結合，然后(hou)規(gui)模化地應用于企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)核心業(ye)(ye)務。調研顯示，雖然有(you)98%的(de)受訪(fang)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)已經(jing)開始運用人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)改進產(chan)品和(he)服務，只有(you)16%的(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)擁有(you)完整(zheng)的(de)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)愿(yuan)景，僅有(you)5%的(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)正投資應用人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)改造(zao)(zao)其(qi)生產(chan)制(zhi)造(zao)(zao)，而全面應用人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)解決方(fang)案的(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)僅占(zhan)2%。

調研發現，和(he)全(quan)球企(qi)業一樣(yang)，中國制(zhi)造企(qi)業在運用人工智能技術時面臨(lin)一系(xi)列挑戰。其中，52%的受訪中國企(qi)業將數據質量列為突出挑戰，數據安(an)全(quan)與網絡安(an)全(quan)緊隨其后(hou)（47%），而將數據共享和(he)知(zhi)識產權(quan)保(bao)護(hu)視為挑戰的則占到了44%，均(jun)高于全(quan)球平均(jun)比例。

埃森(sen)哲大(da)中華區產(chan)品制(zhi)(zhi)造(zao)事業部總裁陳科典表示：“目前，企(qi)業利用人(ren)工(gong)智(zhi)能改造(zao)生產(chan)制(zhi)(zhi)造(zao)依然處(chu)于(yu)初期。我們的(de)研究發現，全(quan)面完善的(de)戰略(lve)對(dui)于(yu)企(qi)業成功應用人(ren)工(gong)智(zhi)能大(da)有助(zhu)益(yi)。盡管大(da)部分企(qi)業目前仍然淺嘗則止、零敲碎(sui)打式地應用智(zhi)能技(ji)術，但在(zai)不久的(de)將來(lai)，我們預計利用人(ren)工(gong)智(zhi)能再(zai)造(zao)生產(chan)制(zhi)(zhi)造(zao)將迎來(lai)蓬勃發展。”

此外，研(yan)究指出，企業(ye)能(neng)結合人(ren)(ren)工智能(neng)與其他數(shu)字技術來進行產品創新，并(bing)將獲(huo)得巨大的(de)回報。埃森(sen)哲的(de)另(ling)一項研(yan)究表明(ming)，善用(yong)人(ren)(ren)工智能(neng)技術的(de)工業(ye)設備制造(zao)商，能(neng)將其市值提升多(duo)達25%。

應用人工智能的四個階段

研究指出，成功應用人工智能技術的企業需要經歷四個階段。第一，樹立信念，充分相信人工智能技術能夠以數字化方式重塑工業；第二，構筑愿景，借助人工智能技術充分挖掘現有產品和服務的潛能；第三，承諾投入，利用人工智能技術改造生產制造；第四，全面應用，大規模實(shi)現產品和服務的數字化創新。

調(diao)研(yan)表明，領先企(qi)(qi)業(ye)有著明確(que)的投資和生態系(xi)統戰略(lve)，能(neng)(neng)夠(gou)獲取、處(chu)理并(bing)保(bao)障所需數據，較(jiao)大化地推動(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)價值(zhi)。同時(shi)，這些企(qi)(qi)業(ye)專注于信息(xi)技術（IT）能(neng)(neng)力和技能(neng)(neng)，為大規模部(bu)署人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)打(da)下基礎。其中，超過九成的企(qi)(qi)業(ye)將(jiang)數據分析和系(xi)統整合視(shi)為必備能(neng)(neng)力；超六成企(qi)(qi)業(ye)則(ze)認為，嵌入式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)將(jiang)改變其商業(ye)模式(shi)。

研究指出，少(shao)數領先企(qi)業(ye)能(neng)夠脫(tuo)穎而出，開始大規(gui)模應(ying)用人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)關鍵在于(yu)，他們能(neng)夠與生態系統伙(huo)伴密切合作(zuo)，細致地選擇當下(xia)和未來需要(yao)的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu)(shu)，并(bing)與其他數字化(hua)技術(shu)(shu)一起應(ying)用，共同為客戶創造(zao)價值。企(qi)業(ye)計劃運用的(de)主(zhu)要(yao)人工(gong)智(zhi)能(neng)解決方案包括計算機(ji)視覺（73%）、深度學習（64%）和機(ji)器人流程(cheng)自動化(hua)（64%）。

人工智能成熟度存在行業差異      

調研(yan)將企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)按(an)照行(xing)業(ye)(ye)和人(ren)工智(zhi)(zhi)能應用階(jie)段(duan)進行(xing)了分(fen)類(lei)，發現人(ren)工智(zhi)(zhi)能成熟度(du)在行(xing)業(ye)(ye)間存(cun)在差(cha)異。例(li)如(ru)，汽車企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)更(geng)加致力于運用人(ren)工智(zhi)(zhi)能，有9%的(de)(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)已進入了第(di)三階(jie)段(duan)，達(da)到(dao)第(di)四階(jie)段(duan)的(de)(de)占比為5%。相比之(zhi)下，僅(jin)有7%的(de)(de)耐用消費(fei)品企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)和3%的(de)(de)工業(ye)(ye)與重型設備制造企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)達(da)到(dao)第(di)三階(jie)段(duan)，而(er)這兩個行(xing)業(ye)(ye)中只(zhi)有1%的(de)(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)進入第(di)四階(jie)段(duan)。

人工智能重塑生(sheng)產制(zhi)造的(de)(de)程度也因行業(ye)而(er)異(yi)。有65%的(de)(de)汽(qi)車企(qi)業(ye)將改(gai)變盈(ying)利(li)性收入來源視為首選事項(xiang)。工業(ye)設備(bei)制(zhi)造行業(ye)內有所分化(hua)，大(da)多數(shu)重型設備(bei)制(zhi)造商（57%）表示，貫穿整個產品(pin)生(sheng)命周(zhou)期的(de)(de)銷售與營銷策略是其重點考慮(lv)的(de)(de)事項(xiang)，而(er)42%的(de)(de)工業(ye)及電(dian)氣設備(bei)企(qi)業(ye)則希望嵌入式的(de)(de)人工智能可以(yi)進一步推動企(qi)業(ye)創新。

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關于本次調研

埃(ai)森(sen)(sen)哲調研了(le)(le)來(lai)自(zi)500家(jia)制造企(qi)業(ye)(ye)的高管，這些企(qi)業(ye)(ye)分布于六大行(xing)業(ye)(ye)（汽(qi)車制造商(shang)(shang)、卡車制造商(shang)(shang)、汽(qi)車零部件(jian)供應商(shang)(shang)、工業(ye)(ye)及電氣設備(bei)制造商(shang)(shang)、重型設備(bei)制造商(shang)(shang)、以及耐用(yong)消(xiao)費品公司）和(he)(he)六個(ge)國(guo)家(jia)（中(zhong)國(guo)、法(fa)國(guo)、德國(guo)、意大利(li)、日本和(he)(he)美(mei)國(guo)），營收規(gui)模至少為5億(yi)美(mei)元。調研中(zhong)，埃(ai)森(sen)(sen)哲進行(xing)了(le)(le)30多項外部案例(li)分析(xi)(xi)，并訪(fang)談了(le)(le)十多位業(ye)(ye)內專(zhuan)家(jia)。調研還對使用(yong)人工智(zhi)能設備(bei)的美(mei)國(guo)農戶開展(zhan)研究，分析(xi)(xi)其(qi)在(zai)公共社交媒(mei)體上發布的信(xin)息。