北京2021年4月9日 /美通社/ -- 數字(zi)智能化時代(dai)，帶(dai)來的(de)是企(qi)業的(de)認知革命，而不是簡單(dan)的(de)技術(shu)運用。
調查研(yan)究表明，衡(heng)量(liang)人(ren)(ren)力資源(yuan)及其對組織的(de)影響至關重要，實際(ji)上，許多管(guan)理者(zhe)希(xi)望能從人(ren)(ren)力資源(yuan)部門獲(huo)得(de)更(geng)多的(de)信(xin)息、更(geng)為詳(xiang)盡的(de)人(ren)(ren)力資源(yuan)報告。這也就意味(wei)著，人(ren)(ren)力資源(yuan)指標不再是理想化的(de)工(gong)具(ju)，而(er)是能夠幫助(zhu)組織構(gou)建可(ke)靠的(de)、數據化驅(qu)動的(de)管(guan)理策略，這也是未來人(ren)(ren)力資源(yuan)管(guan)理的(de)必備能力。
一直以來(lai)，人(ren)力資(zi)源(yuan)高管也都渴望成(cheng)為企業領(ling)導的(de)(de)戰略顧問(wen)，然而因(yin)為人(ren)力資(zi)源(yuan)的(de)(de)業務價(jia)值(zhi)難(nan)以衡量(liang)，致使步履艱難(nan)。當前，越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)決策者在用人(ren)問(wen)題上(shang)，期待數據、模型等量(liang)化工具為決策提供更有(you)力的(de)(de)支持。想要真正成(cheng)為企業的(de)(de)戰略顧問(wen)，人(ren)力資(zi)源(yuan)必須像業務部門那樣(yang)看待創造價(jia)值(zhi)的(de)(de)機會，學會用數據創造價(jia)值(zhi)。
01 為什(shen)么數據(ju)對人力資源管理很重要(yao)？
在當前(qian)競爭環境(jing)下，經驗(yan)對(dui)新(xin)業務的(de)作用力越來越小，HR如(ru)果沒(mei)有一套可衡量的(de)數據體系，基本(ben)上無法指導其工作。
管理學教父(fu)彼(bi)得(de)德魯(lu)克說(shuo)過(guo)：如(ru)果你(ni)不(bu)能衡量(liang)它(ta)，那么你(ni)就不(bu)能有(you)效增長(chang)它(ta)。
量化數據、建立(li)指標體系，對HR來說至(zhi)關重要。通(tong)過數據，衡量重要度、查漏補缺、找到問題，從而(er)提升業(ye)務。
其次就是分析數(shu)據(ju)(ju)，HR拿(na)(na)到數(shu)據(ju)(ju)后，要(yao)從中看出(chu)下一(yi)(yi)步動作(zuo)到底是什么。對于數(shu)據(ju)(ju)的分析，很多HR分析的還不夠，也缺少專業的分析人才，比如看到一(yi)(yi)組(zu)考(kao)勤數(shu)據(ju)(ju)，僅僅在此基(ji)礎上做(zuo)(zuo)一(yi)(yi)些獎懲，這(zhe)樣對組(zu)織的發展其實沒有太大作(zuo)用(yong)。優秀的HR拿(na)(na)到考(kao)勤數(shu)據(ju)(ju)并不是直(zhi)接做(zuo)(zuo)獎懲，而是通過觀察數(shu)據(ju)(ju)發現有些人習慣(guan)性(xing)遲到、有些人習慣(guan)性(xing)加班，對于不同(tong)的人，有不同(tong)的管理(li)方法，從而使得這(zhe)些彈性(xing)工作(zuo)的人工作(zuo)起來會更好。
整體來講，數據對人力資源管(guan)理的兩個關鍵點：一是能(neng)不能(neng)量化，有效的量化指標體系是非常(chang)重要的；二是拿到指標體系后(hou)如(ru)何去(qu)做分(fen)析。
02 數據對人(ren)力資源管理的9大作用
通(tong)過有效(xiao)的(de)數據采集(ji)、分析，人(ren)力資源部(bu)門可以更(geng)好(hao)地在(zai)其(qi)職權范圍內管理人(ren)才。福布斯人(ren)力資源委員(yuan)會的(de)九名貢獻者，就數據能夠(gou)為(wei)人(ren)力資源管理帶來的(de)好(hao)處(chu)發表了各(ge)自的(de)看法：
1. 完善(shan)戰略員工隊(dui)伍規(gui)劃
數(shu)據(ju)(ju)可以改(gai)變(bian)人(ren)才招募工作，但是組織必(bi)須(xu)正確分析(xi)結果。全面(mian)檢查所有(you)的(de)人(ren)力資源數(shu)據(ju)(ju)有(you)助(zhu)于深入了(le)解如(ru)何管理(li)由于各類不同(tong)工作安排（例如(ru)合(he)同(tong)工、兼(jian)職）的(de)員工而(er)造成的(de)分散人(ren)才格局。
-- WilsonHCG的(de)Kim Pope
2. 降低成本，更多地回饋員工
在人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)(yuan)部(bu)門(men)(men)使用數據(ju)帶來的(de)最大好處之一就是(shi)可(ke)以選擇使用軟(ruan)件進行(xing)日常的(de)人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)(yuan)管理(li)，而不是(shi)為整個人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)(yuan)部(bu)門(men)(men)添加人(ren)(ren)手。在人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)(yuan)和福利管理(li)方面(mian)，有很(hen)多價格合理(li)、全(quan)方位(wei)的(de)在線服務，可(ke)以涵蓋人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)(yuan)和福利管理(li)的(de)方方面(mian)面(mian)。充分利用這些(xie)專門(men)(men)的(de)系統以降低成本，并且更(geng)好地回饋你的(de)員工，這是(shi)非(fei)常有意義的(de)。
-- Virtual Vocations公(gong)司(si)的Laura Spawn
3. 挖掘隱(yin)藏的人才
組(zu)織(zhi)(zhi)面臨的最大問題在于(yu)組(zu)織(zhi)(zhi)內(nei)部隱藏著(zhu)人才，但是領(ling)導們卻始(shi)終認(ren)為他們需要(yao)從外面聘請人才。利(li)用數據(ju)可(ke)以幫助分析反饋、項(xiang)目評價和(he)整體人才檔案數據(ju)，從而近(jin)乎實時(shi)地建立組(zu)織(zhi)(zhi)內(nei)部的員(yuan)工技能(neng)檔案，這些(xie)檔案可(ke)以被(bei)用作員(yuan)工隊伍規劃的工具。
-- Engagedly的Srikant Chellappa
4. 提(ti)供強(qiang)大的(de)洞(dong)察力
數據就(jiu)是知識，知識就(jiu)是力量(liang)。要定義你的(de)旅程(cheng)，你必(bi)須(xu)了解你的(de)公司的(de)現狀(zhuang)。員工(gong)分析具有強大的(de)洞(dong)察力，可以挖掘(jue)會影響公司營業利潤(run)的(de)因素：應聘者體驗(yan)、員工(gong)敬業度、客戶滿意度等。數據可以幫(bang)助找到機會在哪(na)里，塑造企業文化并揭示如何(he)在全球范圍內產生積(ji)極影響。
-- McAfee的Chatelle Lynch
5. 預測招聘需求
在招(zhao)聘環(huan)節，雇(gu)主(zhu)可(ke)以利用大數(shu)據更好地預測招(zhao)聘需求，同時提(ti)高招(zhao)聘質量和員工(gong)(gong)保持率。通過挖掘(jue)員工(gong)(gong)數(shu)據并確定技能、績效等級(ji)、任期、受教育(yu)程度、過往職位(wei)等因(yin)素之間的相關模(mo)式，企業可(ke)以減少招(zhao)聘時間，提(ti)高員工(gong)(gong)敬業度和生產率，并且能夠(gou)最大程度地減少員工(gong)(gong)更替。
-- Insperity的John Feldmann
6. 提高員工保持率
在人(ren)力(li)資源領域擁抱大數據趨勢(shi)的(de)(de)好(hao)處之一就是聚焦組(zu)織(zhi)的(de)(de)健康狀況。在當今人(ren)才短缺，員工對雇主的(de)(de)期望節(jie)節(jie)走高，公司文化對企業的(de)(de)長期生(sheng)存頗有(you)影響(xiang)。企業在人(ren)員決(jue)策方(fang)面必須和業務(wu)決(jue)策一樣(yang)，采(cai)用同樣(yang)嚴謹(jin)程度的(de)(de)數據和分析。
-- Sherry Martin
7. 實現(xian)無偏見的決策
保險業以(yi)其(qi)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)的掌控力著稱，這個(ge)行業高度重視人(ren)力資源數(shu)(shu)據(ju)，并以(yi)數(shu)(shu)據(ju)支(zhi)持好的決策(ce)。有(you)效(xiao)的數(shu)(shu)據(ju)能夠為生產(chan)力、組織結構和創新提供支(zhi)持。有(you)意義的數(shu)(shu)據(ju)板可以(yi)跟(gen)蹤人(ren)口(kou)統計信息、環(huan)境、健康和安全、總薪酬、能力、培訓、流動性和發展，還能夠跟(gen)蹤敬業度、保持率、員工關鍵績效(xiao)指(zhi)標等。
-- PEMCO Insurance的MJ Vigil
8. 實現流程自動(dong)化
對于使用分析會在人力資源中剔除“人(ren)”的(de)因素，有些人(ren)心懷疑(yi)慮，但是(shi)擁抱大數據讓你能夠使用工具(ju)，并且實現(xian)流程(cheng)自動(dong)化，從(cong)而減少人(ren)為(wei)錯誤。當你將任務和流程(cheng)自動(dong)化了之后，你的(de)人(ren)力資源團(tuan)隊(dui)可以騰出手來，更好(hao)地完成(cheng)(cheng)戰略(lve)規劃、與員工聯系并完成(cheng)(cheng)讓公司變得更好(hao)的(de)任務。
-- SkillPath的Cameron Bishop
9. 利用共同經驗
由于失業率一直很低，因此人力資源部門的領導們沒有太多的余地來“做到(dao)正(zheng)確”。了解更多組織的經(jing)驗，了解更廣泛的人力資(zi)源趨勢，利(li)用這(zhe)些共(gong)同的經(jing)驗可以使(shi)雇主做出更好的決(jue)定。受(shou)到(dao)這(zhe)一(yi)趨勢的影響，市場上已(yi)經(jing)出現了很多新(xin)的大數據分析和人工智(zhi)能解決(jue)方案。
-- EverythingBenefits的Rachel Lyubovitzky
03 人力資(zi)源管理的數據(ju)收集
有(you)管理者認為(wei)人(ren)(ren)力資源的工(gong)作難以(yi)(yi)量化，其實不然，從時間、數量、質量、成(cheng)本、滿意度等5個角度，可以(yi)(yi)對(dui)人(ren)(ren)力資源很多工(gong)作進行數據統(tong)計和分析，建立(li)起客觀評價的基礎。
在日(ri)常的(de)(de)工作中，人力資源管理者至(zhi)少需要做好以(yi)下幾方面的(de)(de)數據收集。
1. 反(fan)映人力(li)資源(yuan)現狀的事實數據
例如人(ren)員數(shu)(shu)量與結(jie)構、學歷、年齡等(deng)，可(ke)以展示(shi)一定時間段(duan)組(zu)織內部人(ren)力(li)(li)資(zi)源的(de)(de)基本概(gai)況。人(ren)力(li)(li)資(zi)源部門每月提供(gong)此類(lei)人(ren)力(li)(li)資(zi)源數(shu)(shu)據(ju)報表，并與不同時期的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)進行對比，可(ke)以讓決策(ce)者對人(ren)力(li)(li)資(zi)源現狀有(you)一個概(gai)覽式(shi)的(de)(de)認知。
2. 反映人力(li)資源活力(li)的動(dong)態數據
人力(li)資源(yuan)(yuan)動態數(shu)(shu)據包括招(zhao)聘周(zhou)期(qi)、招(zhao)聘完成(cheng)率、核心員工(gong)流失率等。動態數(shu)(shu)據的(de)收集要注重(zhong)數(shu)(shu)據的(de)積累，并及(ji)時(shi)(shi)(shi)了(le)(le)解市場(chang)行情，通(tong)過內(nei)部及(ji)外部的(de)對比分(fen)析，對組織(zhi)人力(li)資源(yuan)(yuan)的(de)活力(li)進行客觀的(de)評價，及(ji)時(shi)(shi)(shi)調整企業(ye)的(de)人力(li)資源(yuan)(yuan)政策。例如，一(yi)段時(shi)(shi)(shi)間的(de)數(shu)(shu)據監測發(fa)現，某個崗(gang)位的(de)招(zhao)聘周(zhou)期(qi)變(bian)長(chang)了(le)(le)，我們需要及(ji)時(shi)(shi)(shi)分(fen)析是市場(chang)人才(cai)的(de)供給(gei)少了(le)(le)，還(huan)是競爭對手拓展業(ye)務(wu)大(da)量招(zhao)攬人才(cai)，還(huan)是人才(cai)定位出現偏差(cha)或是其他(ta)原因。此(ci)類(lei)監控數(shu)(shu)據，就(jiu)像組織(zhi)健(jian)康狀況的(de)晴雨表，隨時(shi)(shi)(shi)可以給(gei)管理者預警。
3. 反(fan)映人力資源質量的(de)分析數據
人(ren)(ren)力資源(yuan)(yuan)質(zhi)量的(de)分析數(shu)(shu)據(ju)(ju)包括人(ren)(ren)均人(ren)(ren)工成本(ben)、人(ren)(ren)力資本(ben)投資回報(bao)率(lv)(lv)、員工滿意度、員工敬業度等。通過分析這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)變化(hua)趨勢(shi)，對比行業數(shu)(shu)據(ju)(ju)，我們可以深(shen)入了(le)解組織的(de)效率(lv)(lv)，反映人(ren)(ren)力資源(yuan)(yuan)對業績的(de)作用(yong)。人(ren)(ren)力資源(yuan)(yuan)部門應根據(ju)(ju)所在企(qi)業的(de)發展階段建立相應的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析模型(xing)，來診(zhen)斷企(qi)業經(jing)營(ying)狀況(kuang)，并為制定(ding)企(qi)業的(de)重大薪(xin)酬激勵政策提供(gong)決策依據(ju)(ju)。這類數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)目標用(yong)戶是(shi)企(qi)業的(de)決策層和人(ren)(ren)力資源(yuan)(yuan)高層管理者(zhe)。
4. 與人力資源項目投(tou)資回報(bao)率相關的(de)數據
04 薪人(ren)薪事保證多(duo)維度數(shu)據的客觀呈現
協(xie)作效率一(yi)般是由SaaS系統(tong)本身(shen)帶來，薪(xin)人(ren)薪(xin)事強(qiang)化了協(xie)作效能(neng)，從而(er)可(ke)以(yi)對公司運營指標(biao)帶來直接的影響(xiang)，強(qiang)化HR工作與業務(wu)的迭代。
具體由三個步驟組(zu)成(cheng)：第(di)一是(shi)(shi)重(zhong)新定義行為邏(luo)輯實現(xian)人力(li)(li)資源管(guan)理(li)活(huo)動；第(di)二是(shi)(shi)在(zai)管(guan)理(li)活(huo)動的(de)基礎上(shang)，定義常規數據指標體系，衡(heng)量人力(li)(li)資源管(guan)理(li)結果；第(di)三是(shi)(shi)結合對組(zu)織績效目標的(de)拆解和繼承，實現(xian)HR工作與公司(si)表現(xian)直接(jie)掛鉤。
薪(xin)人薪(xin)事(shi)這三個步驟清楚(chu)地實(shi)現(xian)了由(you)人力(li)(li)資(zi)源活動影(ying)響組織目標，實(shi)現(xian)人力(li)(li)資(zi)源與(yu)業務雙重迭代。
薪人薪事：數據化決策(ce)及可衡量指標體系
薪(xin)人薪(xin)事確(que)保主(zhu)要(yao)數據(ju)化決策來自客(ke)觀可衡量指(zhi)標(biao)，每個指(zhi)標(biao)/依賴項基于客(ke)觀數據(ju)。
薪人薪事(shi)數據化決(jue)策及可(ke)衡量指(zhi)標體系五(wu)大原則：
一、拆(chai)分時，保(bao)證遵循公司政策、原則和(he)指導(dao)性標準。
二、在數據質量(liang)上有(you)所保(bao)證，數據質量(liang)是(shi)指(zhi)薪(xin)人薪(xin)事(shi)系統提供的(de)數據確保(bao)是(shi)可信(xin)的(de)，技術(shu)框架和產(chan)品(pin)框架確保(bao)核心數據完備。
三、確保(bao)客戶數(shu)據的隱私性，所有數(shu)據合規、安全。
四、指標體系(xi)及依賴關系(xi)整(zheng)合，確保(bao)拆分指標和主要指標的對應關系(xi)，保(bao)證上下指標的切(qie)合度(du)、完成(cheng)度(du)。
五(wu)、給出(chu)報告及分析結(jie)果，當前指標的支撐(cheng)度、存在隱患、需要的動(dong)作。
薪人薪事人力資源云系統幫助企業組織進行數據采集、保存、分析和報告，企業通過薪人薪事將企業習慣、員工習慣通過流程等工具來加以規范和引導，讓看似無形的管理價值觀 -- 行為管理、過程監控、結果導向等訴求通過管理系統實現“可視力”。
管(guan)(guan)理(li)(li)者通過(guo)對數據(ju)的(de)監控、分(fen)析(xi)，及時(shi)改進(jin)(jin)不足，提(ti)升管(guan)(guan)理(li)(li)水平，進(jin)(jin)而提(ti)高人(ren)均(jun)效率。對人(ren)力(li)資(zi)源的(de)數據(ju)進(jin)(jin)行分(fen)析(xi)和管(guan)(guan)理(li)(li)，既(ji)為人(ren)力(li)資(zi)源規劃提(ti)供了有力(li)的(de)信息支持與保(bao)證(zheng)，同時(shi)，也是企業管(guan)(guan)理(li)(li)者決策的(de)重要(yao)依據(ju)。
