上海2020年6月(yue)19日 /美通社/ -- 5月(yue)22日，“新(xin)(xin)基建”被寫入《2020年國務院政府工作(zuo)報告》，與5G、物(wu)聯網、人工智能等高新(xin)(xin)科(ke)技緊密(mi)聯系(xi)的(de)“新(xin)(xin)基建”再(zai)掀(xian)熱(re)潮。如果說(shuo)新(xin)(xin)冠疫情是新(xin)(xin)基建發(fa)力的(de)直接動因，那(nei)么經濟發(fa)展則是新(xin)(xin)基建時代(dai)到來(lai)的(de)深層推(tui)(tui)手。在(zai)全產(chan)業數(shu)字化(hua)轉型(xing)的(de)形勢下，產(chan)業、行業、企業乃至個人越早跟上步(bu)伐，越能從(cong)中獲益(yi)。對企業來(lai)說(shuo)，圍繞新(xin)(xin)基建的(de)創新(xin)(xin)，將可以推(tui)(tui)動人力資(zi)本增長、提高企業生產(chan)效率、促(cu)進企業數(shu)字化(hua)轉型(xing)，從(cong)而實現企業增長。

快消零(ling)售企(qi)業(ye)，作為市場營(ying)銷(xiao)發展的(de)領軍者(zhe)，曾(ceng)經歷了廣告戰、價格戰、促銷(xiao)戰、渠道戰、終端戰，如今，面對線上流量紅利消失、營(ying)銷(xiao)預算緊縮、消費(fei)者(zhe)行(xing)為碎片(pian)化等一系列壓力(li)，企(qi)業(ye)要建立(li)核心競爭(zheng)力(li)，需(xu)要加快數(shu)字化轉型，通過以(yi)消費(fei)者(zhe)為中(zhong)心、數(shu)據驅動(dong)的(de)精細化營(ying)銷(xiao)，來提高營(ying)銷(xiao)效率與(yu)效果。

然而，快消零售企業在數據驅動營銷過程中，面臨著極大挑戰。在全渠道營銷的環境下，企業通過在線廣告、小程序、電商、售后服務等多渠道與消費者溝通，但這些渠道產生的消費者數據往往被零散收集、分別存儲，形成了一個個數據孤島，無法建立對消費者的統一畫像和深入洞察。后果是企業遇到營銷和運營瓶頸時，如成本增加、獲客困難、轉化率低等，無法從全局角度進行多維度分析，形成及時、準確的決策，也難以將割裂的消費者行為路徑進行優化。要解決這些問題，用戶數據平臺CDP成為優選(xuan)方(fang)案。通(tong)過(guo)CDP建(jian)(jian)設(she)與場景應用(yong)，企業(ye)可以建(jian)(jian)立統一的數據口(kou)徑與標準，打通(tong)跨渠道消費者數據，并作用(yong)于媒介投放優化(hua)、目標人群深入洞(dong)察、及時(shi)準確決(jue)策(ce)分析等多場景。

作(zuo)為端到端CDP的研發和(he)實踐者、傳統企業數(shu)字化轉型的合作(zuo)伙伴，CC馳(chi)騖(wu)科技（ChiefClouds）已幫助多家世界(jie)500強企業構(gou)建(jian)了(le)(le)消費者大(da)數(shu)據(ju)平臺CDP、落地了(le)(le)數(shu)據(ju)的營銷場景應用，且(qie)一直與客戶一起不斷(duan)探索(suo)創(chuang)新。通過下面CC馳(chi)騖(wu)科技的服(fu)務案(an)例，帶大(da)家了(le)(le)解一些現階段大(da)型快消零售(shou)企業的CDP建(jian)設與應用成果(guo)。

以某國(guo)際領先(xian)快(kuai)消品(pin)牌為(wei)例，其每年(nian)花費數十億(yi)、跨十幾個主流媒體進行廣(guang)告投放，擁有(you)十幾個品(pin)牌及眾多類目(mu)，媒體、電商、APP、社交等多渠道銷(xiao)售，還(huan)有(you)許多線(xian)下銷(xiao)售渠道，希望(wang)用(yong)數據驅(qu)動營銷(xiao)，提升(sheng)營銷(xiao)效(xiao)率(lv)和效(xiao)果，卻面臨重大挑戰。

• 缺乏一個平臺收集整合媒體投放數據并對廣告曝光受眾進行再營銷
• 集團多品牌消費者數據未實現品牌橫向打通，仍是數據孤島
• 媒體、電商、社交、APP等形成數據孤島，消費者畫像缺失、消費者洞察匱乏
• 缺乏強大的標簽體系，數據分析模型來驅動跨媒體/渠道的個性化、精準化營銷
• 品牌營銷策略及評估優化需要數據支撐
• 消費者數據缺乏應用場景和工具

為解決以上問題，CC馳騖(wu)科技助力(li)該品牌搭(da)建(jian)了CDP用戶數據平(ping)臺。

• 從數據采集增強、沉淀資產、數據應用和分發各個維度，對回傳投放數據進行梳理、人群分析、挖掘洞察和投放優化建議的輸出，還有廣告投放服務器自動化對接；
• 接入和打通多種數據源，含廣告數據、線上行為數據、渠道數據、CRM數據和訂單數據等；
• 建立統一的用戶畫像，進行深入的消費者探索與洞察，確立近百個標簽；
• 依托數據，明確不同產品消費者的特征及生命周期，優化媒體投放、消費者觸達、跨渠道營銷策略；
• 建立業務分析指標，解讀數據表現的業務意義，設計用戶行為數據業務分析報表，挖掘運營優化的可能，并賦能團隊提供運營決策。

通過CDP，該品牌實現200+活動(dong)投放監(jian)測，對接20+媒體，回收10億+device ID數(shu)據；完成15個流量入口數(shu)據的采集(ji)與整合(he)，進行11個媒體數(shu)據的應用(yong)場景規劃，最終實現更精準的目標人群觸達，極大提高了(le)媒介采買ROI，提升了(le)營銷轉化。

以上只是CC馳騖科技（ChiefClouds）服務的多家世界500強企業CDP案例之一。從中大家可以了解，通過與數字化轉型合作伙伴的密切合作，在深挖數據價值方面，大型快消零售企業已借助CDP取得了階段性成果，相信通過不斷探索創新，將收獲更多。而CC馳騖科技，作為企業數字化轉型合作伙伴中的佼佼者，作為國內企業級大數據管理平臺創新發展的引領者，相信將與企業一起為大家提(ti)供更多的(de)經驗(yan)借鑒(jian)。